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智能大数据搬运工,你想要的我们都有

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对于很多有过买卖房屋经历的人而言,二手房交易是一个十分漫长且复杂的过程。比如流转周期较长、交易金额较大、操作流程复杂、资金交付存在风险等问题时刻困扰着买卖双方。一旦遇到一房多卖、无法过户、中介携款跑路等问题就追悔莫及。针对这些问题,市场上已经出现了成熟的保障二手房交易安全的新模式和新产品,致力于解决房产交易中各方资金、财产安全问题,切实保障买方、卖方以及经纪人三方的资金安全和合法权益。
对此,我们采访了理房通运营总监姜楠。他就理房通对于二手房交易支付各阶段中所遇到的问题,以及如何运用数据驱动运营的方式进行化解,进行了分享。
定位精准 支付业务模式突破创新
目前,在房产交易中存在三种支付需求。第一种是房产交易过程中,包括中介费以及其他服务费用的普通收款支付服务。第二种是在平台化体系中,房产中介服务商连结买卖双方的同时,还跟其他服务主体合作,共同服务买卖双方,收取服务费后将会产生第二种需求,即成交经纪主体与其他服务主体,通过第三方支付平台将佣金进行多方拆分,向不同的角色进行分账的服务。第三种需求是房屋交易资金存管,买方通过第三方支付平台,让资金处于透明的第三方存管下:交易成功,资金才会打给卖方;交易失败,资金会返还给买方。这样可以有效的保障交易资金的安全,维护买卖双方的权益。
针对上述三种支付需求,理房通经过5年深耕,从多个角度完善了收款服务、资金分账和房产交易资金存管服务模式。
理房通提供的支付服务,买卖双方只需要通过门店就能实现业务全程办理,包括定金、首付款、物业交割保证金等在内所有房款支付项目。交易过程中,买方只需提供自己的身份证和银行账户,使用现有任意银行借记卡就能完成支付。而且理房通7*24小时业务办理,完全不受银行工作时间限制,极大缩短业务流程;办理完成后,还可以随时在电脑或者手机app查看交易流程和到账进度。
二手房交易产权转移和资金交付存在一定的时间差,所以以往的房产交易过程中,买家和卖家之间、买家和经纪人之间存在天然的信任缺失问题。理房通作为第三方支付机构,持有央行颁发的支付业务许可证。房屋交易中的定金、首付款、物业保证金、户口保证金等各项资金,通过理房通100%交存至支付机构客户备付金集中存管账户进行存放,所有的资金操作都必须有客户明确授权或合同约定、实名认证、发起时间等信息才能实现。理房通能够记录房款支付的每一个步骤,并清晰地显示房款支付的状态。客户只需要通过理房通手机APP,或者PC网页访问理房通官网,就能随时查看个人账户,掌握交易进度,从根本上做到交易资金的及时、安全、透明。
在资金分账方面,中介服务公司以往处理账目合同和资金流转的工作量很大,财务部门核算分账的业务模式不能有效应对。理房通针对这个痛点进行账务系统升级,商户只需登录账户即可查看、管理全部账务信息,每一笔业务的收支、分账、退费等所有账户明细,资金流向都能一目了然;每一合同项下的各笔交易资金情况、进账出账以及到账日期均可明确看到,总体收支情况展示更清晰;查账、对账、转账和提款业务也更加方便。
优化技术手段 提高业务效率
为了提升业务办理效率,理房通上线了 OCR图片识别技术,对业务过程中上传的身份证、房产证等证件进行图片识别。建立基于文本关键字的模型,利用OCR识别文本,利用图片识别进行图片判定,快速进行图片审核并判断出上传图片是否符合标准。通过图片识别的应用不仅规范了经纪人的操作,也提高了审核速度和支付效率。
此外,理房通已经在北京、广州、大连等城市上线电子签约,进一步提高业务线上化,提升办理效率,预计今年年内将能支持所有城市签约线上化。未来,理房通在支付环节还计划采用人脸识别和声纹识别技术,以进一步核实用户身份,提升安全性的同时缩短用户操作时间,提升用户体验。
运用数据驱动 分析和优化用户体验
理房通现在应用的数据驱动主要体现在三个方面:
首先是分析用户的行为和画像,并据此对产品就行优化。如用户点入某个界面后却又马上返回,就说明这个界面可能存在一定的误导性,需要后续改进。
第二是关注经营数据,包括关注每个城市房屋交易的规模和发展趋势,每个业务城市的服务渗透率和交易规模单量,并据此对运营策略进行调整,更好地服务用户。比如某个城市的渗透率出现波动,可能表明该城市的市场推广力度不够,或者当地房产政策有所变化,需要进一步优化升级。
第三是,整合信息流和资金流数据,分析挖掘房产交易买卖双方的交易风险,通过这些 数据挖掘 调整风控策略,保障房屋交易安全。
理房通成立于2013年8月,并于2014年获得央行颁发的《支付业务许可证》,通过建立房产交易履约支付系统,实现用户房产交易支付线上操作,也进而实现了房产交易支付的互联网化。在近几年的发展过程中,理房通不断对产品功能进行优化提升,让用户获得更好的房产交易支付体验。与此同时,理房通还深度对接商户业务资金支付需求,通过对商户需求的全方位挖掘,为商户提供量身定制的房产行业支付解决方案。

姜楠,南开大学管理学学士,10余年支付行业从业经验,曾任联动优势运营业务总监,明天动力科技有限公司COO;2018年8月加入理房通管理团队,任运营中心总负责人。
行业资讯
2019-07-09 11:54:03
近日,张掖市在兰州与华为技术有限公司举行专场签约仪式,签订张掖华为 云计算 与大数据服务战略合作协议。
甘肃省人大常委会副主任吴明明,副省长张世珍,省政协副主席郭天康出席签约仪式。张掖市委书记杨维俊,华为技术有限公司数字政府副总裁蒋伯均,张掖市人大常委会主任张健,市委副书记、市长谢又生,市政协主席关尧,市委常委、统战部部长李殿俊,华为技术有限公司甘肃区域总经理侯东军等出席并见证签约仪式。

今年以来,张掖市与华为技术有限公司积极对接沟通,围绕建设面向丝绸之路经济带的数据中心、面向西北地区的大数据备份中心、云计算大数据产业园,助力智能终端产业园发展、智慧城市建设等领域进行互访考察,并达成了合作意向。

此次签约投资建设的张掖华为云计算大数据中心项目,将充分结合张掖市区位、政策、产业基础优势和华为技术有限公司的云服务网络优势,着力打造张掖市数字化云底座,构建产业云基地,部署大数据云平台,为全市乃至全省信息产业发展、经济转型升级提供重要支撑,为张掖更好融入“一带一路”建设、实现更高水平的对内对外开放创造良好条件。

此次战略合作协议的签署,标志着张掖市与华为公司在数字经济产业合作上步入实质性推进阶段。今后,该市将充分借助华为公司在云计算、大数据、人工智能领域的技术实力和资源优势,全面推动绿色生态农业、新兴生态工业、全域全季生态旅游业及智能终端产业实现智能化升级,共建区域云生态体系,推动区域数字经济产业发展,培育经济高质量发展新的增长极。
行业资讯
2019-07-08 21:23:00
近些年来,随着经济的发展,数据中心行业获得了前所未有的生机,建设的狂潮也是一浪高过一浪。但是,和PUE,网络安全相比,关于数据中心的防雷性,似乎却很少有人提及。但是数据中心真的不怕“遭雷劈”吗?

眼下多雨的酷暑已至,又到了考验数据中心制冷散热效果的时节,与此同时还要抵挡可能的雷电冲击。须知,网络设备遭受雷击而报废的先例,每年都有。对于数据中心来说,轻则个别设备受损,重则局域网瘫痪。笔者记得,在很多农村电压不稳的地方,一旦暴雨来袭,时常听说有人家的电脑或者电视被雷击损毁。但是有人说了,数据中心的防护措施严密,寻常雷击电压不能奈何!果真如此吗?你要知道,虽然雷击造成的感应电压一两次不会击毁网络设备,但常年累月的过压冲击,会加速零部件的老化,使得设备寿命大大缩短。这会严重影响网络的稳定性。那,什么样的数据中心容易遭雷劈?又有什么防雷劈的措施呢?

这并非是危言耸听,还记得2005年,谷歌位于比利时的数据中心由于遭遇了4次闪电袭击,导致磁盘受损、部分云存储系统断线、数据丢失。后来虽然经过紧急抢修恢复了绝大多数的设备,但仍然有0.05%的磁盘未得到修复,造成其中的数据永久丢失。

2018年9月4日 09:29,微软云服务 Azure报告,由于美国中南区数据中心附近发生了雷击在内的恶劣天气事件,导致冷却系统的电压暴增,使得多个 Azure 服务出现连接问题,客户对储存在中南区数据中心的资源受到严重影响。

现在的雷电为啥那么多?

首先,全球气候变暖导致雷电增多,这是大趋势。

其次,在很多地形复杂的丘陵地带很容易形成对流性的天气抬升;与此同时,潮湿的南方,雷雨云更容易吸收空气,并直接对流放电。所以南方,以及靠近水源的数据中心遭雷劈的危险性相对较大。

最后,现如今的高层建筑越来越多,导电的危险性增大。

雷电如何劈到数据中心?

雷劈数据中心的情况大概有三种,第一是直击雷,也就是说雷电直接击中建筑物,从而产生电效应,热效应以及机械力,而让建筑物受损。与此同时,直击雷产生的强大电流还会通过接地线,经过接地体入地,使得地电位(也就是某一地区的平均电位)在短时间内升高到危险程度并产生高电位,并由此引发地点位反击,摧毁附近的设备或者直接伤人。

第二种是雷电感应(对地雷击和云间放电都能造成雷电感应),这一般是指雷电放电的时候,在附近的导体(比如湿木头,水源,金属等)产生静电感应和电磁感应,它能造成金属之间产生电火花。这其中,以对地雷击造成的损害最大,由于对地雷击距雷击点近的特点,会产生较大的感应浪涌,其威力覆盖范围可以达到500米之大。在这范围内的电子设备几乎没有逃脱的可能......云中放电的危害相对小一些,但发生的概率更大。雷云放电,也就是我们看到的天空闪电,先导通道中的电荷迅速中和,会释放大量感应电荷,如果不能有效的导入地下,就会产生高电位。然后在其危害范围内,也几乎是人畜不存......

除了雷电直击和雷电感应以外,还有一种雷劈叫做雷电波入侵。这是由于雷电击中高架电线或者金属管道产生的。雷电波会以这些电线或者金属为媒介,侵入机房内部。严重的会造成设备损坏甚至人员伤亡。前文提到的农村地区电器受雷击损毁,大多与此有关。根据之前发生过的实例来看,雷电感应造成的浪涌电压,是损毁IT设备的主要元凶。雷电感应通过各种媒介把感应浪涌导入IT设备内部,将其接口或者芯片击毁。

数据中心对于供电的稳定性十分重视,防雷击工作更应该是重点。虽然很多名牌网络设备本身带有防雷保护功能。但极端情况下产生的感应电压有时候可能达到上万福特以上,路由器,交换机等IT设备自带的防雷功能防御这样大的浪涌,无异于以卵击石。匹配单独的防雷设备就显得十分必要。

数据中心防雷击有哪些措施?

最基础的就是安装独立的避雷针或者架空避雷线,在线各支柱处,还应至少设一根引下线。其次是将危险,易燃易爆气体排放干净或者隔离,蒸汽或粉尘的放散管,呼吸阀和排风管等的管口外以下空间应处于接闪器的保护范围内。

另外,独立的避雷针,架空避雷线应用独立的接地装置,每一引下线的冲击接地电阻不宜大于10Ω。在土壤电阻率高的地区,冲击接地电阻还应该适时增大。

在数据中心选址的时候,尽量躲避树林,尤其是粗大的树林。

说到这里,笔者还想起了一件事,那就是微软在海底的数据中心,完全是密封的,如何做到灾害防护?比如遇到地震或者海啸,设备要如何修复或者更换?有兴趣的朋友欢迎留言讨论!

行业资讯
2019-07-08 21:21:00
7月8日消息,工信部发布了“领取《中华人民共和国增值电信业务经营许可证》通知-(2019)第10批”的通知。其中有17家企业获得了CDN牌照。具体名单如下:

其中,北京风行极客科技有限公司、成都亚数 云计算 有限公司、杭州智御网络科技有限公司、深圳市云中漫网络科技有限公司、武汉金云盾网络科技有限公司、无锡珍岛数字生态服务平台技术有限公司、江阴市普尔网络信息技术有限公司这七家初次申领业务经营许可证的企业在获批名单中。

自工信部向三大运营商以及中国广电下发5G商用牌照以来,可谓是将5G建设推向了高潮,其带动了相关产业的发展同时也给CDN市场带来了发展机遇。

据统计,截止到2019年7月8日,获得CDN牌照总数达397家。拥有全国CDN经营资质的企业也增长到了44家。此外,由于CDN对于云计算有着天然补充作用,在393家云服务牌照的企业中,拥有CDN牌照的企业数量达到119家。
行业资讯
2019-07-08 21:20:00
曾几何时,我们出门已经不习惯带现金了?渐渐的银行卡、会员卡各类实体卡片也离我们越来越远。恐怕大多数人都没有想到,手机对我们生活的影响,竟会如此之大。

如今的中国,移动支付随处可见,就连小区门口卖西瓜的阿姨,也会告诉买家尽量手机支付,因为零钱带的不多。

那么日本的移动支付进程如何呢?

作为发达国家的日本,现金支付比例只有20%,比北欧甚至亚洲的发展中国家还低。大量现金的使用,造成了很多浪费和不便,别的不说,仅仅是丢钱这件小事,都足够不少人惆怅几天。也正因如此,日本政府也在通过各种措施推进无现金化的进程。

为了让更多人放弃对现金的执念,这部小栗旬主演的广告片,以一种耐人寻味又略带哲学意味的台词,让更多人对“钱”又有了不同的看法。


一部“谈钱”的广告片

在这部广告片中,小栗旬以提问者的身份谈起了有关“钱”的事情。在第一个场景中,他拿到了友人的钱,并尝试让他拿出这张钱是属于友人的证据,虽然友人表示这刚刚是从自己钱包中拿的,但是小栗旬以这张钱没有写名字并暂时不在友人手中为由,认为这并不属于的财产。

最后小栗旬提问到:“大家都以为现金最安全,能时时刻刻掌握在手中,然而不如说,我们被一种无法掌握的东西套牢了”。抛出了现金远没有大家想象的那样安全的问题,并且发问“钱究竟是什么”。



在第二个场景中,小栗旬以找到丢失钱包中,多的钱是不是自己的问题,询问了民警“人要怎么证明钱是自己的东西”,没想到这种问题竟连民警也一筹莫展。


仿佛是前面两个场景的诠释,在第三个谈钱的场景中,小栗旬想起了小时候有关零钱的回忆,说起:“钱确实是一种奇妙的东西,但如果那种消失了也很遗憾呢”。

友人回答到“要不你就把拿着钱的时候当成特别的时期,总是一身轻,偶尔将它当成回忆中的烙印”短短的一句话,揭开了小栗旬一直以来的疑惑,也告诉观看这篇广告的人,不要陷入现金怪圈而拒绝使用移动支付,不如把拿现金的日子当成一种特殊时期的回忆。

仅仅三分钟的广告,却意在改变人们的支付方式,虽然问题看似无厘头,但都最终指向了一个令人深思的“哲学”问题,如何解决这一问题,片尾文案“Have a good cashless”(享受无现金化)显然成为了这部广告的最优注解。

这是日本第二大商业银行三井住友银行推出的广告片,意在改变日本移动支付普及度不高局面。这个广告以日常生活中的小事入手,结合小栗旬的思考,从人们思想的源头,给无现金社会的推动起到了潜移默化的作用。

日本广告可沙雕、可走心、可温情、可哲学,他们的优秀作品,值得细细揣摩。

解锁金网奖日本行程亮点

今年,金网奖智慧之旅将远赴日本,与众多大咖展开以“MarTech争鸣”为主题对话,揭开企业营销的难点和痛点,深度探讨先进的MarTech理念。并在终评会召开之前参观电通本社、广告博物馆等日本著名广告地,了解日本先进的广告营销方法。

值得注意的是,在7月20日下午,金网奖将会迎来案例终评会。届时将有来自全球的营销、MarTech专家在东京遴选出各奖项类别的金奖和金网奖MarTech大奖,请大家拭目以待吧
行业资讯
2019-07-08 21:19:00
【导读】7月1日至5日,由中央广播电视总台央视纪录频道、国家工业信息安全发展研究中心联合摄制的中国首部大数据产业题材纪录片《大数据时代》播出。纪录片共分为五集,每集50分钟,生动地讲述了大数据技术在政府治理、民生服务、 数据安全 、工业转型、未来生活等方面带来的改变和影响。


在中央广播电视总台央视纪录频道播出的五集《大数据时代》纪录片中,第一集《数据时代》、第四集《商业之变》、第五集《未来已来》分别聚焦贵阳朗玛公司、货车帮、东方世纪,通过细节精彩记录了贵阳这些大数据企业如何利用大数据技术在医疗、物流、防洪领域发挥作用。

●大数据技术帮助实现医疗资源下沉

在中国,最好的医疗资源集中在北上广地区,这里拥有全国最权威的医生、最好的资料设备和先进的医疗理念,这也造成了医患资源不匹配,成为百姓看病难的痛点之一。

北大第一医院泌尿外科主任周利群:其实国际也是一样,它肯定是在这种大型一线城市是最发达的。

李晓鹏,一名医疗大数据的研究员。面对这样的状况,他希望利用大数据技术辅助基层医院的医生,实现医疗资源下沉,让更多的人享受到更好的医疗服务。

要想实现这一目标,最为核心的,就是让专家医师的技术可复制,而数据在其中具有至关重要的作用。

在中国很多患者的心目中,看病要找老大夫,因为他们更有经验,实际上,老大夫的经验积累就是一个病例、数据学习和积累的过程,李晓鹏要做的就是让机器学习有经验医生的诊断经验。


读懂病人的基本信息和检查结果,对于机器来说,没有难度。然而,由于人体结构复杂,还有许多数据是机器无法直接读懂的。

朗玛信息移动医疗技术总监李晓鹏:对国际来说都是一个难题,因为医疗数据很复杂,它里面包含了结构化数据。比如说一些检查单、检验单。还有一些非结构化数据,比如说医生的诊断报告,还有影像报告、影像图片,这些都属于非结构化数据。

读懂抽象的医学影像,是每个医生长期学习和实践磨炼出的技能,这些经验都是医生的个人专属技能。对于机器来说,只可意会不可言传。

北大第一医院泌尿外科主任周利群:我觉得这个东西它毕竟得需要,比说这个片子是什么,诊断的是什么,分级、分期等等,还是说有病例大夫先得给它诊断出来。

李晓鹏很快把目光转移到了医生的诊断报告上面,这里面是有经验的医生对这些片子做出的正确判断,机器看懂图像很难,但是可以读懂文字和数字,这让李晓鹏找到了突破口,他可以让机器先读懂这些诊断报告。


朗玛信息移动医疗技术总监李晓鹏:为了解决这个问题,我们让机器学习的平台学习了很多医学的文献和标准,来分析医生的诊断报告让我们可以从中提出,比如说诱因、发病时间,根据这些特征,然后我们给这些数据打上不同的标签。

给数据打标签,就是要把医生诊断报告中诊断的词语和病人的影片相关联,当机器看到病人片子的时候就会反映出这些的数字标记的关键词语,从而实现机器读懂病人的影像资料。

北大第一医院泌尿外科主任周利群:这就像围棋的AlphaGo是一样的道理,它是把什么图谱这些存进去,这样它实际通过大量的图片、计算机的方式去识别给出诊断。

●大数据平台让车与货高效匹配

三月,雨季正在到来。

快点啦,下雨了!

晚上十点,一场紧急行动正在进行。今晚的主角是胡萝卜,这种亩产12000斤的胡萝卜是厦门的特产,以其甜脆可口深受人们喜爱,抢收的胡萝卜越新鲜越能卖出好价钱。所以它们最好是尽快地被运输到各地的蔬菜批发市场。


不管是货找车,还是车找货,物流园区一直是货主与车主的交易场所,在这里,不同类型的货车将与不同的货物完成匹配。

胡萝卜与汽车匹配的时间越长,它的新鲜度就会越差,这将直接影响菜农的收入,也将间接影响司机的收入。

在中国密集的公路网上,每天都有数百万辆奔跑的货车,它们如同流动的血液一般,保障着各地商贸物品的供需平衡。


一边是抢收的胡萝卜急需冷藏货车运输,一边是货车司机无法第一时间获取货运信息。车货匹配困扰着双方。

货车帮联合创始人唐天广:过去因为没有高效便利的移动通讯这种手段,很多司机他其实并不完全清楚他在找货的过程中,他有多少的损耗,他跑了多少空跑的里程,他有多少趴窝等待的时间,那么他们是通过在时空上,聚集在同一个点,就是我们讲各种各样的这种信息交易大厅,大家都到这个地方来,进行面对面的信息交换,随着移动互联网的发展,我们认为这个其实完全可以在线上就可以进行。

货车司机赵吉生:喂,老板,我现在开车往你那边去了,你等一下给我发个位置啊。十多分钟就到。

赵吉生夫妇来自辽宁营口,他们有一辆四十吨的冷藏车。他们终于接到了一单运输胡萝卜的生意,从厦门到成都,2000多公里。不过与以往不同的是,这单生意来自一款货运大数据平台。赵吉生只需要通过手机,便可以在货运大数据平台上浏览查看各地的货运信息,然后选择跟自己的货车匹配的物流信息,这大大提高了赵吉生的找货速度。

当赵吉生夫妇开启货运之旅时,他们的货车数据同时录入到了远在1000多公里外的货运平台上。

唐天广,正是货运大数据平台的开发者。


货车帮联合创始唐天广:中国的物流(市场)很大,十万亿的一个盘子,其实有70%以上是通过公路来完成的。

央视纪录片《大数据时代》讲述了贵阳这些企业的故事

在陌生的地方寻找货源,这是货车司机最头疼的事情,他们往往要等待三到五天,空跑一百多公里,才能匹配上货物。与发达国家货车平均每天一千公里的有效行程相比,中国货车平均每天只达到三百公里。将中国2000万高度分散的货车司机群体与同样高度分散的货主群体互相连接,实现车与货的高效匹配,这是唐天广打造货运大数据平台的初衷。



货车帮联合创始唐天广:我们对于司机他的整个找货的偏好,他的车辆的状况,我们通过这些他的行为数据,我们也会对司机进行更精准的一个刻画。我们知道他是一个什么样的车,他平常都拉什么样的货,他今天要往哪个方向去,那么我们通过这些条件,那我们可以帮他去筛选到更精准的货源。那这样的话实际他就不用再空车跑到一个固定的地点去找货,而是他在卸货,甚至他还没有卸货,在路上的时候他可能就提前可以去安排自己的回程货源。通过这个(方式)就可以大大节省司机找货的时间,同时也可以及大地提高(节省)货主找车的时间。

前方请减速!

货车司机赵吉生妻子:喂,还有1248公里,没有意外的话明天下午(到达)。

一车27吨的胡萝卜,全程2000多公里,客户要求48小时内送到。如果不能准时送货,客户将会蒙受损失,而赵吉生也会承担赔款。

央视纪录片《大数据时代》讲述了贵阳这些企业的故事

现在,平台每天发布150万条货运信息,覆盖全国334个城市。一张覆盖中国的货运物流数据网正在散开。

从沿海到内陆从夜晚到白昼,一路向西,穿越江西、湖南、贵州,赵吉生夫妇的货车进入重庆,离目的地只剩下三百多公里。

赵吉生:好像是前面坏了,前面那个坏了。

赵吉生妻子:那走不了呗,你现在开车稀里糊涂的,一点预感也没有。

赵吉生:传动轴螺丝折了。

赵吉生妻子:那怎么整。

赵吉生:找修车的吧。

在路上出故障,这是每一位货车司机的噩梦。货主一再催促,必须要按时送货,不然胡萝卜将错过最佳销售时间,卖不上好价钱了。

央视纪录片《大数据时代》讲述了贵阳这些企业的故事

这里是中国西南第一大农产品交易中心,屏幕上显示着来自23个省市的农产品销售情况,变动的价格曲线挑动着批发商的神经,而蔬菜的价格与物流速度有着最为直接的关系。

货车司机赵吉生:喂,你好!......

货运大数据平台上,不仅有货车和司机的信息,还有货车的实时位置等信息,根据赵吉生的车辆位置和所需维修配件的信息,通过对相关数据的科学运算,平台推荐了最节省时间的维修方案。

紧急维修后,赵吉生驾驶着货车再次融入到了中国物流的脉动中。傍晚六点,经过47小时的奔波,货车终于抵达成都。27吨新鲜的胡萝卜将经由这里被分销到不同的地区,最终走向老百姓的餐桌。

央视纪录片《大数据时代》讲述了贵阳这些企业的故事

货运大数据平台,除了做到车货匹配,还可以给货车司机规划有效的行程路线。

货车帮联合创始唐天广:通过数据的积累,那我们可能知道说成都这个地方它的货运量、货运需求,我们可能就会把一个司机,我们会告诉他说:其实对于你来说最好的方式是你到了上海以后,那你回来是可以的,但是你说你到了成都,你可以先到武汉。

一个依托大数据构建的货运平台正在不断完善,目前平台上司机的平均找货时间已经从之前的四天缩短到四小时,月均有效行驶里程也从之前的9000公里提升到了13500公里。

货车帮联合创始唐天广:那么我们认为这是一件不光是说有巨大的一个经济价值,可能也是一个非常有社会价值的一件事情。

央视纪录片《大数据时代》讲述了贵阳这些企业的故事

货运大数据平台的应用,让物流速度越来越快。同时,物流成本也在逐渐降低。

央视纪录片《大数据时代》讲述了贵阳这些企业的故事

中国互联网投资基金总经理李筱强:数字经济既有本身它一些自身的这一些新的经济领域,那么更多的我觉得可能还是这个互联网和信息技术嫁接在传统产业上,然后在传统的衣食住行各个方面,它提升了你的什么呢?就是你的效率和用户体验,使这个传统产业进行升级。

●大数据精准预测洪水


大数据技术的发展,让人们的生活变得更加智能有序。人与自然的关系,一直是人类思考的哲学命题。通过数据,人类最终要实现人与自然的和谐发展。

李胜,一名在水利行业工作二十多年的研究员,他正在尝试利用大数据预测洪水。

央视纪录片《大数据时代》讲述了贵阳这些企业的故事

此刻,他正在等待一场至关重要的雨,已完成这次意义非凡的实验。

夹岩水利枢纽工程是迄今为止贵州省最大的水利工程。汛期即将来临,在工程完成之前,夹岩水库时刻面临着洪水的威胁。

东方世纪创始人李胜:我们叫施工期洪水预警预报,那么施工期大坝还没有修好,它的防洪能力还比较差,这个时候如果来一场洪水,预报不及时,会对我们施工的这种建设队伍的安全,那么会造成重大的这种威胁。

作为地地道道的贵州人,李胜对家乡非常了解。深知洪水预测对这片土地的意义重大。

大雨如期而至,李胜团队恰好需要这场雨来完成对水库的洪水预警测试。这是大数据平台第一次进行洪水预测的实战,如果测试准确,这套通用模式将在全国推行。

央视纪录片《大数据时代》讲述了贵阳这些企业的故事

东方世纪创始人李胜:以前我们进行洪水的演算是要等到降雨降到地面上以后,才来开始演算。现在我们在降雨到达地面之前就对洪水进行一个演算。

央视纪录片《大数据时代》讲述了贵阳这些企业的故事

通过采集全球公开的气象数据,对指定区域降雨量进行预测,结合地质、土壤含水量、植被、水文等相关数据便可以提前预知河道的高度,从而计算出哪里会发生洪水。

央视纪录片《大数据时代》讲述了贵阳这些企业的故事

中国工程院院士潘云鹤:把检测来的数据,然后呢,又加上国家气象中心的数据混在一起打通,然后建立一个新的(数据)模型来预报未来一个星期内的水文和气象情况。这样呢,它对这个雨季或者旱季这样的情况掌握预报得非常准,遇到了洪水季节,产生了很重要的作用。过去洪水季节就赶紧放水,把水库腾空,但有时候把水放掉就等于把财富放掉了,把这个资源放掉了。大数据加上人工智能进行预测,然后进行调度,最后使生产力极大地提高。

大雨过后,李胜团队要把实测的雨量和预测的雨量数据进行比对。

东方世纪创始人李胜:出问题的就这里。这次小的洪峰过程,我们预报的流量是100(立方米/秒)多个,实际的流量超过了200(立方米/秒)多个,是不能作为作业使用的。我们做洪水预报的这个研究已经有接近二十年的时间,从整个行业来看呢,对我们是有一些疑问。全球的一些科研机构,他们都没有做出来,我们能做出来吗?外部、内部,应该说对我们构筑这么一个大数据平台都是打了很多的问号。

然而,这对于李胜来说,这不仅仅是一个思维方式的问题,更是一个大数据模型计算的问题,如何进一步找到问题所在,他需要一名帮手。

央视纪录片《大数据时代》讲述了贵阳这些企业的故事

东方世纪高级工程师张荣:在整个流域所有的降水、土壤类型,还有植被的覆盖,所有数据都在我们的计算模型中。那是什么原因导致我们这个(预测)不准呢?

张荣,数据工程师,专注于气象、水文数据和模型的研究。这次他要协助李胜找到预测不准确的症结所在。

东方世纪高级工程师张荣:影响洪水预报准确性的一些数据主要是降水数据,这一个一定要准确;然后第二个就是它的地形地貌,我们要根据地形地貌来分析它到底是山区还是平原;然后第三个就是它的土壤植被情况。只要有一个重要的因素没有考虑到,都会导致预报结果不准。

一筹莫展之际,张荣决定用最传统的方式寻找答案,那就是实地考察。

东方世纪高级工程师张荣:我们就对这些所有降水、土壤、植被所有的数据进行排查,发现我们所有输入的数据它都是正确的。

千百年来,人类在灾害面前显得如此渺小,无数人因此失去了宝贵的生命。人们一直在探索如何解决洪水预测的问题,并很早就有了大数据预测的思维方式,通过观察分析自然现象预测天气和自然灾害。

央视纪录片《大数据时代》讲述了贵阳这些企业的故事

东方世纪高级工程师张荣:我们很多数据不一定都在互联网或者我们能够通过公开的一些渠道拿得到,我们只能采用自己推算的办法。我们通过地质情况的分析,然后发现这一块儿的地质比较特殊,特别是在夹岩中部的位置。

贵州地貌属于中国西南部高原山地,其中岩溶地貌发育非常典型,喀斯特地貌面积109084平方公里,占全省国土总面积的61.9%。

东方世纪高级工程师张荣:这一块的地质,它属于喀斯特地貌区域,这种区域有很多地下溶洞,当我们的水流从上游来了以后,这个水流它就进入地下了,那么像这样的一个溶洞呢,它对这个水就有一个调蓄的作用,就会导致我们的预报结果误差很大。

张荣似乎已经找到了答案,他需要把发现的喀斯特溶洞数据采集并输入到算法模型中去。

一场大雨的考验再次来临,贵州省的汛期即将逼近。如果李胜团队还是无法完成平台的准确预测那么水库极有可能面临人员和财产的巨大损失,而且,李胜团队所付出的努力也将功亏一篑。

东方世纪高级工程师张荣:我们就把这个溶洞它的这种蓄流能力,包括它的蓄水能力和它的调蓄能力这些所有的参数和数据输入到我们的模型里面去。

东方世纪创始人李胜:像这场最大的这次洪峰,我们预报的是950(立方米/秒),实际上上916(立方米/秒),精度是(准确率)是95%以上,就充分验证了张总的解决思路。

央视纪录片《大数据时代》讲述了贵阳这些企业的故事

东方世纪高级工程师张荣:这些所有的参数和数据输入到我们的模型里面去,然后重新计算以后,我们的预报精度就达到了我们的要求。

李胜受邀参加一年一度的全国气象大会,他希望更多的人能够了解大数据在洪水预报方面的可靠性。

东方世纪创始人李胜:多多支持我们,我们可以在15分钟以内把全国(即将发生)的洪水都算出来。

各位同仁大家好!我是祥云气象公司的李胜,我们国家的山洪灾害主要发生在山洪小流域里面,我们国家总共有五十二万条小流域......

央视纪录片《大数据时代》讲述了贵阳这些企业的故事

东方世纪创始人李胜:洪水它是全球第二大的自然灾害,像我们国家防总的统计,每一年因洪涝灾害大体上要有三千多亿的经济损失,造成的人员伤亡也超过六百多人。科技发展到现在这个程度,这么一个时代这已经是一个相当惊人的损失。我们希望通过我们的这种努力,把这个灾害损失降少一点,把因灾死亡的人数减少一点,那么我们的目的就达到了。
行业资讯
2019-07-08 21:16:00

美国医疗大数据领域的领先企业Health Catalyst成功登陆纳斯达克,首日大涨近48%,市值超过13亿美元。红杉资本 在Health Catalyst发展历程中发挥关键作用,从最早A轮开始,连续四轮投资该公司。

成功上市后,Health Catalyst会加大在垂直领域和国际市场的布局,并将使海量医疗数据得以高效运用,在极大降低医疗成本的同时,帮助全世界的医疗健康机构为患者提供更高质量的服务。

突破表面应用医疗大数据有广阔发展空间

Health Catalyst成立于2008年,截至2019年1月份,公司已经服务了美国126家医疗机构和健康企业,其中包括匹兹堡大学医疗中心、橘郡儿童医院、美国医疗联盟等顶尖医院和公共卫生组织。

作为首家发现Health Catalyst的投资机构,红杉资本在Health Catalyst的人力资源管理、技术迭代创新、商业模式优化、高级人才和资金引进等诸多方面,都扮演了智囊和帮手的角色。红杉自2011年甫一投资,便帮助物色了公司第一任也是目前的CEO Dan Burton。在他的带领下,企业快速发展,最终完成上市。

在公司上市当天,Health Catalyst CFO Patrick Nelli进一步阐释了公司发展愿景:“希望最终所有医疗决策都能基于数据完成”。据Nelli介绍,该公司过往服务的医疗机构大多只能提供数字化格式的信息。因而,当公司期望以数据为基础改善医疗机构各类业务时,医疗大数据“只能触及表面”。这也意味着,“当下医疗数字化进程仍处于初级阶段”。

近年来,美国正在加速医疗大数据发展进程。有数据显示,美国医疗保健系统投入了数十亿美元收集大量的医疗健康数据,这些全方位的数字化改造,致使医疗保健数据激增,预计到2025年数据量将超过10ZB。而Health Catalyst正是专注于对医疗机构的数据进行处理和分析,解决客户在临床、财务和运营方面的问题。

据统计,美国2018年在医疗健康方面的支出达3.6万亿美元,其中30%是因为效率低下、信息冗余等原因产生的不必要开销,总额高达1万亿美元。医疗健康机构的数字化势在必行。

以明尼苏达州的北部纪念医院(North Memorial Health Hospital)为例,6个月内,Health Catalyst系统帮助怀孕39周内的孕妇减少了75%的选择性引产手术比例,不仅为医院每年节省了几百万美元的医疗支出,而且间接拯救了无数生命。

国内同行亦可借鉴红杉将在该领域内持续布局

作为一家医疗大数据企业,Health Catalyst实至“名”归,其使命是成为人类医疗健康进步所需要的海量数据、可量化解决方案和数据知情决策背后的“催化剂”和“加速器”。公司通过大 数据分析 ,可以优化患者住院时间、再入院率,减少因不必要的手术和预防患者伤害等方面产生的成本,有效改善患者的健康情况。

Health Catalyst在医疗大数据领域的成功探索,对中国相关领域企业也颇具借鉴价值。

近年来,我国大数据与AI技术的落地应用发展同样非常迅速,在自然语言处理、图像处理、无人驾驶、算法、芯片等不同领域,许多企业做出了十分有益的探索与应用突破。

红杉中国一直关注不同场景下AI技术的落地进程,并持续专注于互联网医疗、医疗大数据、医疗人工智能领域新公司的投资。同时,红杉中国不断赋能推想科技、森亿智能、依图医疗、晶泰科技 、深度智耀、体素科技等十余家成员企业,为“AI+医疗”最新技术创新和应用落地提供更多的资源支持,助力加速智能医疗解决方案的商业化落地,进一步实现医疗领域与AI技术深度融合。
行业资讯
2019-07-28 23:26:00
7月26日,《株洲市大数据产业和人工智能产业融合发展规划(2018-2025年)》(以下简称《规划》)通过审定。市人大常委会党组书记、常务副主任刘光跃参加审定会并讲话。

《规划》立足我市现有产业基础和发展环境,提出了大数据和人工智能产业融合发展的思路。其中明确提出力争到2025年,大数据和人工智能相关核心产品和服务业务收入规模50亿元以上,带动相关产业规模500亿元以上。

审定会上,编制机构中关村移动互联网产业联盟详细汇报了规划内容。7位行业专家、龙头企业代表和协会代表围绕《规划》涉及的产业发展环境、发展目标、发展重点、主要任务、重点工程、支持政策等方面,相继发言提出建议。最后,审定委员会讨论形成审定意见,认为《规划》调研充分,数据翔实,条理清晰,达到了规划编制的目的,同意通过审定。

刘光跃强调,要分析大数据和人工智能产业发展的趋势,全面掌握其上下游产业链,从中突出发展重点。要结合株洲工业优势发展大数据和人工智能产业,推动传统产业转型升级。要利用株洲作为中国移动5G试点城市、百度人工智能试点城市等机会,推动大数据和人工智能产业快速发展。同时利用株洲数据存储的优势,探索数据交易等产业发展,打造新的经济增长点。
行业资讯
2019-07-28 23:25:00
以前,老百姓办证需要“多头跑、多次跑”。而随着数字政府建设的步伐加快,广东省各级政府职能加快向服务型转变,努力让群众和企业到政府办事“最多跑一次”,甚至“在家点一点、事情就办妥”。在联通大数据有限公司总经理赵越看来,这样的转变离不开大数据。

“广东电子政务的发展,包括数字化转型,已走在全国前列。”在2019(第十四届)中国电子政务论坛暨首届“数字政府”高峰论坛期间,赵越表示:“我们要用几年来沉淀下来的大数据能力,融合其他前沿技术,为政府提供支撑和服务。”

赵越表示,数据治理是数据科技赋能政府数字化转型的重要手段之一。联通大数据依托数据资产管理平台构建数据治理框架,对自有数据与行业数据等多元化数据资源进行高质量、规范化处理,盘活数据资产,最终形成面向政府的产品解决方案,提升数据价值,助推政府数字化转型。

“大数据技术现在已经发展得比较成熟了。”赵越同时提到,“接下来会有新一轮的数据科技的融合和发展。”

新一轮数据科技融合和发展指的是大数据与5G、人工智能、云、物联网等前沿技术融合成为下一代数据科技。

而政务云建设恰恰需要互联网、云、大数据、物联网等技术的一体化支撑。因此,赵越认为,运营商应该将大数据与众多前沿技术融合,以云、网络、大数据一体化的产品和解决方案“助跑”政府信息化、数字化转型。
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2019-07-28 23:23:00
利用3D物体识别追踪,让手机镜头里的静态物体动起来; 数据挖掘 助力抗癌治癌,彻底清除 数据分析 门槛……7月27日,光谷青桐汇“大数据与 云计算 专场”在武汉当代光谷梦工场举行,来自教育、医疗大数据和云计算领域的8个创业项目现场路演,吸引专家学者、大数据行业代表、知名科技公司创始人等近200人参与。


云计算、大数据带来信息技术服务模式和应用方式的重大变革。相关数据显示,未来云计算市场的规模有望达到1万亿美元。预计到2020年,湖北省云计算大数据产业规模达到500亿元。

活动当日,华中科技大学电子信息与通信学院副院长博士生导师白翔、创新奇智副总裁邹泉、远望智库创始人董事长刘长利分别作主题分享,思辨行业前景,共同探讨大数据和云计算的发展。

参与本次路演的8个创投项目,湖北省教育资源公共服务平台、基于云计算强大虚拟应用的智能移动终端应用云平台、武汉健康云、双链云--数据挖掘助力抗癌治癌、健康云、5G蓝光云等项目多聚焦以大数据云计算推动民生改善,涉及领域包含时下最火热的5G概念,也有传统出行、医疗服务等。

项目吸引了凯辉基金、海银基金、高盛投资基金等十余家投资机构参与。“本次整体项目质量优、水平高,发展定位精准,双链云、医疗教育等多项目具有投资价值。”凯辉基金投资总监吴凡表示,选手还应注重大数据及云计算行业应用纵横深耕,延伸多元服务。
行业资讯
2019-07-28 23:22:00
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平同志高度重视我国新一代人工智能发展,多次对人工智能的重要性和发展前景作出重要论述。他指出,“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手”。我们要加快发展新一代人工智能,加强人工智能伦理研究,让人工智能更好服务美好生活。
当前,在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下,人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,将对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生重大而深远的影响。当今时代,人工智能被认为是科技创新的下一个“超级风口”,世界各国越来越重视。推动新一代人工智能健康发展,需要我们具备世界眼光、全局思维,不断深化对人工智能内涵、外延、功能和发展前景的认识。
从战略高度认识人工智能。发展新一代人工智能,不仅有助于让技术更好地服务经济社会发展,而且有助于不断满足人民日益增长的美好生活需要。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,人工智能等技术成为推动经济高质量发展的重要力量。一方面,经济转型升级的内在要求为人工智能服务实体经济提供了广阔空间;另一方面,国内很多应用场景为科技企业提供了宝贵的“练兵”机会,亿万网民产生的海量数据为机器学习提供了丰富“原料”,这大大加速了技术的迭代与创新。

以世界眼光认识人工智能。人工智能正深刻改变着人们的生产方式、生活方式、学习方式,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。可以预见,作为引领变革的战略性技术,人工智能对世界的影响将远超以往历次工业革命。拥抱人工智能的时代,要求我们树立世界眼光,在思考、分析和解决人工智能问题时站在全球高度,用洞悉人类历史发展趋势的长远眼光来审时度势,进而找准自身位置。未来的中国不仅能成为众多新技术的发源地,还能推动更多创新成果辐射全球、造福人类。

用前瞻思维认识人工智能。人工智能不是一个孤立的静止系统。从历时层面看,智能革命与前几次技术革命有着本质差异。从蒸汽革命、电气革命到信息革命,在某种程度上说都是人类学习和适应机器。而在人工智能时代,是机器来学习和适应人类,是人和机器一起学习和创新。人工智能发展包括弱人工智能、强人工智能和超人工智能三个阶段。虽然强人工智能和超人工智能距我们尚远,但我们应运用前瞻思维深入思考未来可能出现的突出问题,如人工智能是否安全可控、人会不会被机器取代、人与机器的责任如何界定等。

从伦理角度认识人工智能。人工智能高度发展,从实验室走入社会、走向应用,机器不再是单纯的工具,而有可能帮助甚至部分替代人进行决策,如驾驶汽车、诊断病情、教授知识、检验产品等。与此同时,人工智能对社会治理、伦理道德、隐私保护等方面的挑战也随之而来。与技术快速走在前面相比,相关的法律规范、社会公德、行为习惯、社会治理构建则相对滞后。习近平同志指出,“要整合多学科力量,加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究”。只有建立完善的人工智能伦理规范,处理好机器与人的关系,我们才能更好、更多地获得人工智能红利,让技术造福人类。当前,我国在人工智能技术研发和应用方面走在国际前列,但关于人工智能伦理的探讨还刚刚起步。我们应为人工智能伦理确立一些“原则意识”,如:最高原则是安全可控;创新愿景是促进人类更平等地获取技术和能力;存在价值是教人学习、让人成长,而不是超越人、取代人;终极理想是为人类带来更多自由和可能。此外,在信息推荐、自动驾驶、虚拟现实等热点领域,设计主体在产品设计和业务运营中也应积极探索,让人工智能提供的信息和服务助人成长。我们应加快人工智能伦理研究步伐,积极参与全球人工智能伦理原则的研究和制定,及早识别禁区,让技术创新更好地造福人类,为全球人工智能伦理研究贡献中国智慧。(作者:李彦宏,为全国政协委员、百度董事长兼首席执行官)
行业资讯
2019-07-27 21:52:00
2011 年当腾讯首次在智能终端推出微信应用程序、微博开始施行实名制、支付宝等首批支付牌照发放、百度百科与互动百科针锋相对,以 BAT 为首的三大互联网公司正以飞速扩张的速度开垦着中国这片仍旧肥沃的互联网市场。这时候,深潜在互联网世界的汪洋之下,由庞大的线上用户群体积攒起来的数据价值还没有被充分认识。直到同年 12 月,由赵国栋所撰写的国内第一篇大数据报告:《大数据时代即将到来》出现在大家面前,引起资本市场的悸动。
3 个月后,美国时任总统奥巴马宣布了其国家大数据战略,对于中国来说, 2012 年,大数据的概念刚刚导入,学术界、产业界刚刚接受数据启蒙,中国正处在一个大数据概念的普及阶段。在这样的大背景下, 2012 年 12 月 12 日 ,中关村大数据产业联盟(以下简称 “ 联盟 ” )正式成立,并将此后每年的这一天定为中关村大数据日。
作为联盟的秘书长,赵国栋一直在思考联盟的宗旨和定位。联盟应该发挥哪些作用 ? 它需要为企业做些什么?在这些问题的导入下,联盟独树一帜地提出了 “ 智库、传播、资本 ” 三位一体的服务模式,来帮助企业迅速壮大成长。在当前,能够将最前沿的发展理念、最有质量的社会资源和深怀产业理想的资金,有效汇集并有机整合的联盟机构屈指可数,中关村大数据产业联盟走在了时代的前沿。
联盟成立初期,没有人想到数据应用会在几年后的今天,支撑起新一批互联网企业的迅速兴起。而今,几乎所有类型的企业都在关注大数据,在赵国栋看来,全社会的共识已经达成,现在到了大数据与传统产业深度融合的实践阶段,大数据是发展实体经济的新工具、新理念、新动能。
而随着赵国栋本人对大数据研究的愈加深入,他越来越坚信,大数据所拥有的无限价值就在于促进当前被明确区分开的第一、二、三产业的融合,通过数字重组,最终形成一个企业边界模糊、摩擦成本最低、产业链条自我闭环的数字生态(产业生态)。这个生态,正是他在去年所著的《数字生态论》一书中试图阐释的一个新未来:数字生态将成为推动数字经济发展的根本之道。 “ 在这个全新的生态中 ” ,赵国栋表示道, “ 未来数字经济的大潮注定由中国传统产业,而不是传统的互联网公司担当旗手。 ”
一、数据的价值在于实现产业跨界融合
《数据》:您如何看待联盟自身的功能和价值?
赵国栋: 联盟以落实国家战略、构建数字生态、倡导数据伦理、探寻数字文明为宗旨,致力于用大数据促进第一、二、三产业的融合。由当前的发展情况可以看到,新兴领域如大数据也好、人工智能也好,这些企业发展都很快,但是经济体量都很小。相反,传统产业的经济体量都很大,但增速很慢,正处在一个所谓的结构调整期,如果将这些高速增长的行业和这些体量很大的行业融合在一起,会发生什么变化?联盟一直觉得,只有高速增长的行业和这些体量很大的行业融合在一起发展时,才能真正带动中国经济转型升级,这是联盟自始至终的追求。
推动一个行业的发展需要三方面的力量:社会资本(联盟、协会等组织)、人力资本(企业)、金融资本(金融机构)。社会资本往往起着重新配置和调动人力资本与金融资本的作用,就是人跟人之间的互动关系,决定这些资源怎么留下来的问题,联盟其实就是在做社会资本,其功能主要在于促进跨行业、跨地域、跨部门、跨系统的大范围合作。
《数据》:能否进一步解释一下 “ 数字生态 ” 和 “ 数字文明 ” ?
赵国栋: “ 数字生态 ” 是我们提出的用以阐释数字经济的一个概念。 “ 数字生态 ” 是什么?以农信互联这家公司举例来说,农信互联不养猪、不卖猪,但却为整个生猪行业的各个环节提供全方位服务:从教授饲养员如何养猪,到建立生猪交易市场,甚至实时对接贷款服务等等,让他们养好猪、卖好猪。
大数据在其中发挥什么作用呢?如果没有大数据,对于一个行业外部的人员来说,你根本不知道猪值多少钱、猪是死是活,就是信息不透明。有了大数据,建立了信息系统,猪的一切信息可以用数字化形式表现出来。那么一头猪就变成一张面值钞票,养殖场就变成储蓄所也就是说,大数据将猪这个具体的商品给数字化、资产化了,如此一来,就可以跟金融业融合在一起了,这时候新的 “ 数字生态 ” 结构形成了。
所以我们的概念是,在数字经济时代, “ 数字生态 ” 是数字经济的最小单元。在这个生态里,传统的实体经济与金融产业、与大数据融合起来,形成一个完整闭环,你无法定义这个企业的形态或性质,它不隶属于某个公司,但它像一个公司一样在运作,并且能为行业提供多样化服务。
那么,当由 “ 数字生态 ” 构成的数字时代到来时, “ 数字文明 ” 就跟着一起出现了。我们每个人在数字空间里的一举一动,有关于伦理的碰撞、法律的制定、遵循,各种矛盾和互动,都是构成数字文明的一部分。而且 “ 数字文明 ” 一定是基于数字的公开、透明,通过高效传递,在消除信息不对称的基础之上形成的一种新的社会协作和运行模式。所有这些技术文明合在一起,它就可能构成数字文明。
回过头来看,我们知道农业文明构成的主体是农田,在这个基础上延伸出农业文明,包含了社会伦理、生产方式、乡村社会的治理结构等等。到工业时代、厂房、车间、工人变成了主体,大量的工人与公司管理层又形成一套体系和管理机制,所以在工业的基础上又延伸出工业文明。到今天,我们的基本单元又变了,它不再是单纯的生产车间,而是一个 “ 数字生态 ” ,这个由 “ 数字生态 ” 组成的未来就是我现在所说的 “ 数字文明 ” 。这是一种新的文明形态,跟过去既有继承、又有不同。
《数据》:回归当下,您认为当前数据产业发展有哪些核心问题需要解决 ?
赵国栋: 最根本问题是数据确权,这是核心。比如网上购物的记录属于你还是属于网站,这直接决定了谁有权力去处置、利用和保护这些数据。我们承认数据是有价值的,它没有商业价值,还有很广泛的社会价值,在某种程度上来讲,它还涉及到国家的安全问题。
一个人的购物记录,是个人的购物隐私,但 10 亿人的购物记录,那就直接反映了中国经济的走向,这种走向就能够预测国家下一步能做什么,这就是国家的命脉。但这些数据属于谁呢 ? 这个现在说不清楚。
当然,目前这些数据都是企业在使用,国家也默认企业在用,但用的时候,难免就会有侵犯个人隐私的问题出现,前段时间支付宝做了一次很差劲的营销,让很多用户在不知情的情况下勾选了允许商家对个人数据的使用,这就是企业利用技术的优势来向个人获取使用隐私数据的授权。那么在其中隐含的一个问题就是,这个数据现在无法明确到底属于谁,企业也不敢认为属于它们。
二、数字经济本质上是一种服务经济
《数据》:您如何定义大数据以及数字经济的本质 ?
赵国栋: 大数据根据不同的商业类型和企业模式来呈现不同的效能。数据不是目的,做服务才是目的。在我看来,数据从本质上来讲,是万物和万物普遍联系的记录。这也就决定了数字经济本质上是一种服务经济,数字的应用主要在于提高服务的运行效率,降低服务成本。
以传统电销行业为例,这一行业按照传统的经营模式来运行,无非是公司一口气拿到成千上万个电话号码,不管用户需要不需要,统统都打过去骚扰一遍,这种营销手段就显得非常落后,成功率也很低,对于用户来说,每天接到那么多骚扰电话,体验感也非常差。
那么这个行业要是用上大数据,营销成果就会完全不一样。通过大数据来锁定潜在需求用户,这时候公司虽然一天可能只拿到几百个号码,但这里面每一个号码的潜在价值都会比之前成千上万个号码的价值要高。理论上,要是这个行业大数据运用得好,用户就不应该接到骚扰电话。这不是说用户从此就不会接到电销电话,而是每一个电销电话的内容一定是用户近期正好有需求的。
打电话是主动服务中一个非常重要的环节,如果它利用大数据变成一种精准电话营销,知道用户近期的需求点,只有在用户有需要的时候才给用户打电话,那成功率就会高很多。
当然从中你可以看到,电销的工作性质并没有变,只是这些要素之间运转的效率大大提升了,这就是大数据的功能所在。
在农业领域的应用也同样如此,联盟当期提出的 “4 倍农业 ” 就是个很好的例子,就是在农业种植结构不变的情况下,通过大数据能够把农民的收入提高 4 倍。
具体来说,在农业社会,农业本身就是一个闭环的生态系统,农民种植农作物后的残留物可以用作喂养家畜的饲料,而家畜的粪便又可以用来灌溉施肥,它没有造成资源的浪费,而是彼此形成共生体系。但当工业时代来临,农业生态圈就被割裂了,工厂只收购粮食和肉类,于是秸秆和家畜粪便就成了农村垃圾。那么所谓的 “4 倍农业 ” 就是重建过去的农业生态,让它恢复到种植和养殖之间的有机循环中来,通过构建一个数字生态圈,让农业生态圈中产生的所有能量都能得到有效利用。作为农民来说,种庄稼和养殖的劳作还是一样的,但却带来了收入来源的多元化。
因此我们说,数字经济虽然没有改变经济要素的构成,但是却重构了要素间的 “ 关系 ” ,熟悉系统论的专家肯定明白,当系统组分的关系改变,就意味着系统发生了质变。而眼下,数字经济不过刚刚开始,其蕴含的巨大潜能,尚没有被人所完全认知。
三、中国传统产业将成为数字经济的旗手
《数据》:为什么您认为是中国传统产业而不是传统互联网公司会成为中国数字经济的旗手 ?
赵国栋: 以 BAT 为代表的互联网公司,取得了非常高的成就,尤其是腾讯和阿里进入了全球顶级公司的行列,这非常令人尊敬。但是企业很难超越时代, BAT 的成功是消费互联网的成功,是互联网和消费行业深度融合的成功。但是下一个时代是产业互联网时代,是互联网和实体经济深度融合的时代,时代转换之际, BAT 们的短板就出现了 —— 它们没有提高劳动的生产率。在吃喝玩乐的消费端它们做得非常成功,提高了消费的效率,但在生产端并没有做出任何贡献。大家都知道生产决定消费,所以说下一步的发展就是互联网如何与生产端产生融合的问题,是改革生产端的问题。那改革生产端,就需要生产端的企业去主动完成这个过程,而不是互联网公司完成这个过程。
我们可以从两个维度来看:一个是服务的维度,一个是链接的维度。互联网的链接维度随着时间的推移是从弱到强的趋势,一开始百度、谷歌只是单纯的搜索引擎,用户搜完就可以离开,到亚马逊出现,就需要注册用户信息,留下地址,再到微信和 facebook ,不光留地址,我们所有的社会关系都搬到网络上去。从账户,到个人信息,再到个人社会关系,互联网的发展趋势就是关系不断变强,链接越来越紧密,人们不断把自己在现实中的关系往网上牵引,这是链接维度的变化。
另一个是服务维度的变化。一开始,百度、谷歌只是给用户提供一个页面,但到了线上买书的时候,又延伸出物流服务,再发展下去就到了线上支付 …… 这意味着什么呢 ? 在网上服务活动越来越便捷的时候,支撑这些网上便捷服务的却是越来越庞大的线下服务体系。但是到了产业端和互联网融合的阶段,线上和线下的关系就会逆转过来。服务和链接是一个互相影响的关系,当轻服务和链接在一起的时候,链接有优势。比如我们可以用一个微信,就能解决社交、购物、出行的问题。
所以在消费端,链接的优势是明显大于服务的 , 但是到产业端的时候,服务的重要性就超过了链接。我们不能在微信上买生猪、买飞机,因为它需要很复杂的交付过程,为了获得这个服务,我们必须先建立链接。所以在互联网与产业融合的过程中,越到产业端,服务的重要性就越加显著。那么当服务的需求超过链接的需求时,链接的优势就会被逆转。
在消费互联网时代,链接大于服务。也就是说,谁有广泛的链接能力,谁就会统治整个行业。但是到了产业互联网时代,服务则大于链接,谁提供了生产不可或缺的服务,谁才能笑到最后。
链接的优势就是 BAT 们的优势,当服务重于链接的时候,这些公司的优势就不存在了,一定是产业端的公司,深耕这个行业的公司,它会融合互联网以新的形态出现。他们将主导产业互联网时代,成为数字经济的旗手。
行业资讯
2019-07-27 21:49:00
在当今社会,尤其是融合了社交内容的移动互联网时代,如何更好地连接人与信息,已成为人类社会的一个重要基础命题。个性化的信息流已经成为一种新的连接方式,人与信息、万物互联。
那么,在信息流产品平台与服务这个领域里,如何高效地处理、分析、挖掘、理解和组织海量文字、图片(视频),更好地连接人与信息呢?并根据对用户的深度理解,来进行信息的智能推送呢?无疑,人工智能具有巨大的潜力。从内容创作、过滤、分发、消费以及互动的每个环节,我们都可以使用大规模机器学习,包括文本分析、自然语言理解、计算机视觉和 数据挖掘 等技术,向用户进行智能推送。同时,我们还可以基于信息流丰富多样的应用场景和用户,持续累积大量的训练样本和数据,让机器学习系统形成闭环,不断地改善和进化,在机器人辅助内容创作、自动视频分析与理解,个性化推荐和问答等方面发展人工智能核心技术。本文将分享笔者对人工智能发展前景的一些看法,包括人工智能的本质、近几年重要的技术发展,以及企业应该如何建立人工智能的核心战略竞争力。

连接人与信息:从结绳记事到超级智能
自古以来,人类社会一个最重要的基础需求,就是人与信息的连接。最早的信息传递用的是 “ 结绳记事 ” 技术。那时候还没有语言,有大的事情就结一个大的结,小的事情就结一个小的结。公元 100 年左右,蔡伦发明了纸,后来有了书。 11 世纪 40 年代,毕昇发明了活字印刷术,为印书提供了便利,让书实现了比较广泛的传播。在很长一段时间内,书和纸是人类社会传播信息的主要工具。 20 世纪 90 年代,数字图书馆出现,美国开始把全国的图书数字化,开始出现搜索、管理、影像分析等。在互联网时代,网站成为纸张之外的另一个主要信息来源。但人只能定点于个人电脑 (PC) 上。虽然有了搜索引擎和相对应的广告引擎,但大部分搜索还受限于它的不能移动性。当我们走路或者外出时,往往还会随身携带杂志或报纸。
最近十年,移动互联网与智能手机不再受限于固定的地理位置,这让纸制印刷品进一步减少。尤其在近几年,这一趋势明显,很多传统媒体、传统出版社都转型为网络媒体。
在 PC 互联网时代,搜索引擎可以借着爬虫软件在网页上抓取信息,但到了移动互联网时代,很多信息都藏在应用里面,虽然不能利用搜索引擎将每个 App 里的信息轻松 “ 爬出 ” ,但是在这股潮流中涌现出一些新的应用,让我们能够重新定义信息的源头。例如今日头条有 “ 头条号 ” 。我们可以与很多信息供应商、内容提供商、媒体创作者一起来构建新的内容平台和生态系统。以前我们需要做很多信息抽取的工作,现在可以直接拿到结构化的数据。
到了今天,更多的公司开始大规模使用人工智能做个性化推荐。因为人们使用智能手机有了很多碎片化时间,产生了学习、娱乐等需求。这些需求也产生了各式各样的应用场景。我们发现,在推荐引擎领域有了一个将人与信息相连接的新机会。搜索引擎里所有的排序算法、内容分析等技术,都可用于进一步的个性化精准推荐,从而变成信息流。 “ 信息流 ” 是一种新的、更智能的方式,让人能够随时随地在需要时得到所需要的信息。人工智能不但能够做个性化推荐,还能够不受地域限制享受服务。我们的目标就是 —— 用无所不在的超级机器智能帮助人类创作、发现、使用、分发信息,并进行社交场景的互动。
随着技术的进一步发展,会出现超级智能,人工智能与人可以互相帮助,从而让彼此变得更聪明。人工智能需要很多标注数据和训练样本,在信息流的场景,人们有更多机会拿到更多标注数据以及更细颗粒度的标注,来帮助人们做自然语言理解、自然语言生成、图像视频理解和图像视频生成。人将与人工智能进一步共同进化。这是一个非常值得期待的未来。
人工智能的本质是软件产业革命
在过去五年,人工智能快速发展。之前,人工智能虽然有机器学习,但往往受限于传统思维。现在,研究人员不再受限过去 20 年的经验和成就,而是更大胆地开始创新。
今天人工智能的本质其实是软件产业的革命。软件正在改变全世界 (Software is eating the world) ,而软件产业本身正在被人工智能的发展所颠覆。越来越多的软件开发不再只是依靠软件工程师的想法、逻辑和认知,而这些软件的核心已变成非常大的模型,有上千亿的参数,有各式各样的大数据。通过训练各种各样的模型,包含统计模型、符号、逻辑、知识表达,软件产业已被人工智能化。
今天,视频、图像、文字都已经被数字化,下一个阶段就是语义化,比如图像理解。在数字原始表达空间,计算机很难做语义理解,我们需要深度学习模型来学习非线性的转化。机器跟人的思维方式不一样,机器算得快,任何问题只要能表达,使用加减乘除就能完成得很好。今天的人工智能的本质其实是软件产业的革命,借由大数据、大计算和机器学习来训练大模型, “ 编写 ” 越来越智能的软件。
从数据学习机器能理解的语义表达
我们已经到了这样一个时代,有了更好的技术,能够直接从数据中学习机器能理解的表达方式。使用深层神经网络从数据本身直接学习机器能够 “ 理解 ” 的语义表达空间。输入是原始的数据空间,是信息化和数字化之后的结果,例如数字图片和它的语义标注,在输入的数字化原始数据空间里,它们的向量表达和分布一般是非常复杂的。
但借由深度学习,我们可以学到所需要的非线性转换函数来把它们变换或映射到一个机器能理解的新的语义表达空间里。在这个新的空间里,机器能借着计算来处理许多需要人类智能的复杂工作。数据量越大,学习出来的表达方式越好,从而带来更高的识别精度。这将构成一个正向循环。
我们希望能训练更大、更深的网络。但这也带来一定的挑战,因为需要更大的数据和更大的计算平台,这也让分布式机器学习的平台变得非常重要。尽管今天的大部分应用还依赖于监督学习,但是也还有很多研究,比如对抗学习 (GAN) ,是生成模型与辨别模型互相对抗,在博弈论的框架里面彼此学习。这就好像训练两个模型,一个是学生模型,一个是教练模型,教练不断出更好、更难的题目来测试学生,学生也借由这些更难的题目被训练得更好。学生的进步又使得教练必须不断加强他的能力。
例如,一个花样滑冰选手在大部分的场景都跳得很好,但是三周跳需要改善动作,教练就需要有好的生成模型来产生更多的这方面的训练样本。学生在进行大量的针对性的训练之后,才能不断进步。另外,非监督学习、弱监督学习,还有人机互动学习也是一个很重要的新方向。
人工智能驱动信息流:打通内容生产和消费
“ 今日头条 ” 是一个信息分发平台。它有输入输出两端,一端是信息的创作源头,包含文字、文章、影像、问答、短视频。另外一端是入口,人们可以借由不同的信息流,不同的手机应用、通道接入信息。在信息流的过程中,人工智能能够处理、分析、挖掘和理解信息流里的每一个环节。包括审核工作,通过过滤信息,再进一步标注各式各样的特征向量,借此推荐引擎的算法。使用搜索引擎,大部分人看到的结果是一样的,信息流个性化推荐的难度和复杂度更高,但也因此向人们提供了更多的使用场景。
“ 今日头条 ” 要做的,就是在这个信息流过程中把所有的输入和输出连接起来。今天的人工智能,只要能够定义输入是什么,输出是什么,有大量的例子、标注数据让系统来学习,基本就可以建立数据模型。当然,我们希望把所有的输入和输出在信息流的管线 (pipeline) 里面定义好。一旦有大数据,我们就利用机器学习;若没有大数据,就利用人工提取的特征向量,并进一步形成闭环,借由用户不断的消费、互动和信息的创作,能够不断地拿到更进一步的标注数据和训练样本。
人工智能也会越来越智能,我们甚至能够借由信息的创造,让人工智能学习如何帮助内容创作。我们的目标是有一天机器可以写作,可以创作视频内容;不仅如此,人工智能还可以帮助消费,有一天也会有机器阅读。比如,依靠机器阅读,评价文章的质量,内容是否有问题需要过滤掉等。将来,机器写作、阅读都会借由新的信息流机会不断进步,不断提升质量。在这一过程中,我们希望建立人工智能的基础架构和平台来进一步完善系统。这方面,我们会在内部先提供自己产品所需要的人工智能服务,并在将来有一天能够对外开放。

在人工智能时代保持竞争力的五大要点
目前人工智能应用的竞争越来越激烈,智能化门槛也在不断降低。有 5 件重要的事情可以帮助我们思考如何保持竞争力。
1. 数据非常重要。要建立数据仓库来管理所有的训练样本,而且有比别人更大的训练数据。大数据是最关键的因素,是数据让人工智能技术不断迭代训练。
2. 想办法形成闭环,来挖掘人类智能。最好有很大的用户基础和用户的使用时间,这将进一步为我们的数据和细粒度进行标注,有助于思考产品定位。
3. 有丰富多样的应用场景。解决人类社会的基础需求就是连接人与信息。开发者应该深入到应用场景中,使用自己开发的产品,把自己的需求真正解决好,以便以后为其他人或企业用提供服务。
4. 从底层的芯片到数据中心的管理都至关重要。必须加速和训练创新的算法,建立自己的人工智能基础架构,能够看到真实的工作负载 (workload) 。如果没有大规模计算的需求和分布式机器学习的需求,或许无法意识到一些重要问题的存在。
5. 人才很重要。今天的算法还在不断进步,许多单位纷纷采取开放与合作的态度。我们需要有效地利用与学术界的合作,建立联合实验室,或者利用开源社区吸引优秀的人才,只有这样方能帮助自身的成长。(作者:马维英,今日头条副总裁兼人工智能实验室主任, IEEE Fellow 、 ACM 科学家 , 曾任微软亚洲研究院常务副院长)
行业资讯
2019-07-27 21:46:00
5G技术的发展,开启了各行业产品革新的大门,也成为推动智慧景区建设的重要契机。目前深圳世界之窗、河南红旗渠、深圳野生动物园等都在试水5G应用场景。
在业内看来,5G等数字技术对文旅行业的转型发展将产生深刻影响。5G+旅游将颠覆整个旅游业,为旅游消费市场带来新的增长点,也成为各路资本聚集的重要风口。其中,通讯巨头、科技公司、知名景区,三者正在以5G基站、技术和景区资源强强联合的模式,加快推动景区智慧化升级。

5G应用赋能智慧景区

5G商用正在快速推进。工业和信息化部6月6日向中国电信、中国移动、中国联通和中国广电颁发了基础电信业务经营许可证,批准四家企业经营“第五代数字蜂窝移动通信业务”,5G商用正式开启。基础电信运营商纷纷表示,将加快5G网络部署,让广大消费者尽快体验到5G带来的便利和实惠。

“随着5G商用的快速推进,各行各业都在摸索如何在5G大范围商用后第一时间进行产品革新。”蜗牛景区管理集团副总裁覃奋接受记者采访时说,5G技术的发展是现在的一个大风口。

据前瞻产业研究院报告显示,由5G技术驱动的全球行业应用销售额将超过12万亿元,在2020-2035年期间,全球5G产业链投资金额预计将达约3.5万亿美元,中国市场约占30%。在业内看来,5G等数字技术对文旅行业的转型发展将产生深刻影响。5G技术的应用正在成为推动智慧景区建设的重要契机。

“毫无疑问,这是一场资本的盛宴。”盘古智库高级研究员盘和林也对记者表示,文旅产业是5G应该重要应用场景。有人说,5G+旅游将颠覆整个旅游业,为旅游消费市场带来新的增长点。

携程技术部门相关负责人表示,酒店住宿方面,酒店可能会针对一些房型推出VR导览服务,客人可以在预定之前通过VR游览的方式了解酒店房型,5G可能会令这个趋势在行业内普及开来;景区监测也是5G应用和物联网概念下的一个重要场景,景区可以动态监测景区内外人流情况,合理调节潮汐峰值,既确保景区的安全。

“5G应用将促进景区三方面的升级。”商务部流通产业促进中心服务业研究室副主任、研究员陈丽芬对记者表示,一是消费服务升级。例如,随着景区智慧化推进,游客可以通过刷脸入园,方便游客多次出入景区游玩。通过大数据可以准确预判客流,便于景区采取分流疏导措施。二是旅游体验升级。很多景区采用VR智慧导览将更加顺畅,景区利用智能机器人提供景区介绍、场内引导等服务,提升游客旅游体验感,增加旅游乐趣。三是安全管理升级。5G应用将提升火灾、盗窃、交通安全等方面的有效监控和防范措施。

“5G等新技术的应用,将充分释放游客消费需求,促成景区二次消费,促进旅游消费上新台阶。”陈丽芬说。

各路资本加快布局

对于各路资本而言,文旅项目也正集中发力密集布局5G,更多企业和景区开始探索“5G+旅游”的落地。其中,通讯巨头、科技公司、知名景区,三者正在以5G基站、技术和景区资源强强联合的模式,加快推动景区智慧化升级。

7月16日,中国电信集团有限公司山西省公司、上海盛霄 云计算 技术有限公司、山西方天圣华数字科技有限公司签署战略合作协议。其中,智慧文旅的场景应用便是三方合作的重要内容。

6月份,景域驴妈妈、中兴通讯签署战略合作协议,计划在5G与文化旅游融合方面开展深度合作。未来,双方将基于5G“大带宽、低时延、海量连接”的技术特性以及与高清视频、AR、VR、AI等先进技术结合,在景区品牌提升和营销推广、景点业务体验提升、景区游客管理与导流方面开展探索和研究。同时,双方还将联合更多产业合作伙伴共同为5G+智慧旅游产业发展赋能。

5月份,泰山景区与中国联通、百度地图分别签署战略合作框架协议,并揭牌“5G+智慧泰山联合实验室”及“泰山-百度地图智能旅游创新中心”。三方将以智慧旅游为导向,以智慧泰山为载体,通过实验室、研究院牵手合作,聚焦于5G+、物联网、人工智能、大数据及云计算技术应用,共同研究创新的智慧旅游解决方案,为全旅游产业发展提供强大驱动力。

此外,深圳欢乐谷联合中国电信举办“中国首个5G+体验乐园战略合作启动仪式”,标志着中国主题乐园进入“5G+”娱乐新时代。据了解,除了在基础建设方面实现5G网络全园覆盖之外,深圳欢乐谷还将围绕智慧娱乐、智慧服务、智慧管理三大方面不断探索并落地5G+技术的实际运用。

“毫无疑问,5G对景区数字化、智能化发展的影响是革命性的改变,例如借助5G网络、人工智能、大数据等新型技术,启动基于5G传输的5G+VR 360度全景直播、5G+AR鹰眼、5G+AI旅游服务、5G+社交分享、景区一体化管控、景区大 数据分析 平台等项目,必将大大提升旅游景区信息化、数字化、智能化水平。实际上,深圳世界之窗、河南红旗渠、深圳野生动物园等都在试水5G应用场景。可以这样说,只有5G时代,才真正意味着‘智慧旅游’的到来。”盘和林说。

5G文旅效应还有待观察

旅享视界创始人廖宇表示,5G时代来临将使旅游产业重新洗牌。文旅企业要拥抱数字化,推进“媒体+文旅”融合,推出更多年轻受众喜爱的新媒体产品,这样才能搭乘5G时代智能快车,实现弯道超车。

不过业内人士也指出,从技术基础来看,5G技术相比4G有着巨大飞跃,这为文旅项目升级提供了技术条件。但文旅项目这一段的设备技术发展,似乎还跟不上5G技术的步伐。

盘和林表示,“万物互联”将为我们带来新一轮数字旅游的高峰,提升游客的体验价值。不过,最终人们能从5G中获得怎样的体验,则在很大程度上取决于与5G适配的各种硬件的发展、应用场景的开发以及产业生态的融合程度。

覃奋也认为,现在资本对5G的关注度主要一个是硬件设施的建设,另一个就是场景应用技术开发。其中,在5G基础设施建设上,主要是5G宏基站和微基站的建设。但从目前来看,基站建设要做到旅游景区的全范围覆盖还需要一个比较长的过程。在5G场景应用技术上,比如VI/AI体验、智能驾驶等,可能还需要在城市空间、生活空间里进行推广应用,这个过程也不会一蹴而就。

另外,业内还指出,在“智慧景区”的建设上,5G提供了技术上的可能,但是各景区如何结合自身特色,进行体验场景的开放,目前很多投资商和景区本身还存在困惑,还在探索过程中,因此资本要勇于尝试但不能盲目跟风。

陈丽芬也提醒,5G的应用将催生文旅行业的新业态和新模式,但是新技术应用也要因地制宜,量力而行。“企业要根据自身需要采用,智慧景区建设盲目跟风将会造成资源浪费,更不能利用智能化噱头欺骗游客。”她建议。
行业资讯
2019-07-26 21:44:00
“感谢科技向善的力量,让我们可以用互联网、大数据、定位等科技手段帮助寻亲,让全国的1623个流浪乞讨人员救助管理机构可以发挥更好的作用。”民政部社会事务司司长王金华说。
7月24日,今日头条联合京东快递、达达等23家移动平台发起头条寻人“亲情守护计划”,共同帮助走失者回家。加入计划的移动平台将陆续接入头条寻人技术接口,借由各自的地理位置推送技术,帮助更多走失者更快回家。

这23家平台大概包括4类,京东快递、达达、58同城·58部落等生活服务移动APP;北京日报、封面新闻、齐鲁壹点、二三里资讯、大河客户端、钱江晚报·浙江24小时、天山网客户端等新闻媒体客户端;山东、河南、江苏、福建、黑龙江、沈阳等地的交通广播、楚天交通广播和广州交通电台、广西交通台等;以及字节跳动系APP抖音短视频、西瓜视频、皮皮虾、懂车帝等。

这些平台各有特色,综合来看具有定位精准、覆盖面广、发布信息迅速等特点,可以更加高效率、大规模、可持续地帮助走失人群回家。“这个世界不缺少善意,只是缺少更多提示。”头条寻人项目总监曾华说,未来希望更多移动平台加入“亲情守护计划”。

2016年,今日头条启动公益寻人项目“头条寻人”,截至今年7月,已经帮助超过一万个家庭团圆。用技术帮助家属尽快找到走失者被认为是十分有效的方法,这其中除了用科技手段在走失地点附近精准推送寻人信息外,联合民政部门的救助管理机构,与公安民警、新闻媒体、志愿者等社会组织达成合作,建立走失人员数据库也能极大提高寻人效率。

曾华介绍,从去年11月开始,“识脸寻人”开始使用,家属上传走失者照片后能够自动返还对比结果。数据报告显示,目前头条寻人数据库中已有80848张走失者照片,通过识脸寻人,最快3秒能够匹配信息。

山东交通广播的工作人员表示,山东作为一个老龄人口大省,老人走失的情况非常严重,为此交通台专门开辟寻人栏目,有时一天会接到五六例走失报告。她希望通过互联网技术和媒体工作的结合,更快实现寻人。

王金华认为这些都是科技向善之举,可以帮助万家团圆。他希望有更多的社会力量加入到包括寻人在内的公益事业中来。他说,帮助生活无着的流浪乞讨人员回家一直是民政部门和救助管理机构重要的工作职责,但传统的寻亲方式存在一定的局限。为此,民政部门大力推广互联网+救助寻亲工作,大大提升了寻亲效率。

“截至目前,头条寻人共发布来自全国各地救助管理机构寻亲信息39738条,成功帮助7887名受助人员回家,成功率达到20%。”王金华说。
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2019-07-26 21:43:00
工信部近期公布的《关于加快推进虚拟现实产业发展的指导意见》提出,到2025年,我国虚拟现实产业整体实力要进入全球前列。
5G商用近在咫尺,与5G关系密切的VR行业也将迎来新的生机。

VR产业链涉及硬件、软件、内容、应用等多个环节,有显示、计算、存储,还有大数据、人工智能技术等,可谓是下一代信息技术的集大成者。布局智慧家庭的运营商们,对于会成为5G以及千兆下一代,或即将到来的高带宽网络里业务创新主要方向之一的VR,更是在用心推进。

中国电信公布,将使云VR作为智慧家庭方向上的重点产品,与伙伴共同打造5G+云VR生态闭环能力;中国联通发布“5G+视频”推进计划,将云VR作为5G的重点创新业务,并在江西筹备VR云平台;中国移动将5G+云VR作为重要发展方向,认为云VR是VR最高阶段,中国移动已经在乌镇世界互联网大会等多地展示了5G+VR业务。

华为技术有限公司AR、VR总裁李腾跃表示,5G加速了AR、VR产业发展,AR、VR产业也是5G发展的重要需求。

贵阳作为5G试点城市,已建成5G基站500余个,在VR等5G业务上将有哪些应用和成果,值得期待。
行业资讯
2019-07-26 21:42:00
首届全球(长春)制造业服务外包峰会25日闭幕,中外机构和企业代表认为,数字化进程将促进全球制造业与现代服务的融合创新。

商务部副部长王炳南在峰会上发言指出,当前全球制造业服务化和服务外包化趋势明显加快,形成经济全球化的新动向。全球服务业正以前所未有的速度加快发展。一方面,物联网、虚拟现实、3D打印等前沿技术的广泛应用,给制造业注入了新动能,特别是智能制造、工业互联网的兴起,使现代服务业深刻融入传统制造业。另一方面,国际产业分工不断深化,制造业通过服务外包整合外部资源的进程加快,共商合作、共享资源、共建生态、共享成果的新商业模式,正在深刻改变国际贸易结构和方式。

中国服务外包研究中心研究指出,2018年全球制造业服务外包规模约4万亿美元,其中离岸外包执行金额超过5500亿美元。

世界贸易组织服务贸易与投资司原司长阿卜杜勒哈米德·马杜赫在峰会上指出,全球制造业服务外包市场空间巨大,未来制造业对服务的投入依赖会不断增强,而服务贸易的一个驱动力就是数字化,制造业服务外包将向高附加值、高端化发展。

中外业界还关注中国制造业数字化转型成果和潜力。王炳南指出,中国拥有门类齐全的工业基础,拥有丰富的高素质人力资源,中国服务业的开放和创新能力合作,很重要的一点就体现在中国正在成为制造业服务接包大国和发包大国。“一方面,中国企业承接国内外制造商发包的服务业务稳定增加,通过服务外包,中国企业逐步融入全球创新资源体系,成为全球产业链和价值链的有机组成部分。另一方面,制造业服务外包正在成为中国制造业数字化、智能化转型的加速器。”

王炳南还举例道,在被称为“世界工厂”的东莞,有26.4%的规模以上工业企业已经尝试向系统集成商转变。服务外包与人工智能、大数据、 云计算 、物联网等新技术紧密结合,正在推动制造业与数字经济、共享经济、互联网经济等新经济模式深入融合,制造业服务外包正在成为中国制造业整合全球资源的重要突破口。

本次峰会达成数项务实商业合作成果,阳狮咨询、思爱普(中国)有限公司、澳斯康生物制药(海门)有限公司等三家国内外知名企业与长春高新区管委会签订了投资协议,日本阿多普道株式会社、日本信息技术开发株式会社等两家日本企业分别与长春海和信息技术有限公司、长春斯纳欧软件签署智能制造、服务外包等项目协议。
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2019-07-26 21:41:00
7月25日,上海市公安局数据处揭牌成立。作为全国省级公安机关中首家独立的“数据警察”部门,数据处将依托大数据等新技术的深度融合应用,不断提升公安机关打击犯罪、服务人民能力,为超大城市社会治理的精细化提供有力支撑。此举标志着上海公安全面进入了“数字警务时代”。

据悉,上海市公安局数据处是上海公安机关主动融入 “智慧城市”发展战略孕育而生的一个全新机构,是智慧公安建设的重要成果,是顺应时代科技发展潮流的重大举措。其主要职责是:通过智能化的数据应用为公安机关开展警情处置、打击违法犯罪提供强力支撑;为依法行政管理、服务人民群众提供全新助力;为加强公安机关在数据应用中对公民隐私的保护等提供高效保障。上海市公安局数据处将紧紧围绕公安中心工作,深度服务智慧公安建设和发展需要,聚焦数据和业务实战的深入融合,以创新方案和数据支撑强力驱动打击破案、道路交通安全管理等各项警务工作,持续助力上海超大城市社会治理体系现代化。
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2019-07-26 21:40:00
作为数字化转型的核心要素和关键因素,数据对经济发展的重要性不言而喻。相随伴生的 数据安全 问题亦愈发凸现,给个体权益保护、产业健康发展甚至国家安全带来诸多风险。数字经济时代数据安全问题纳入法治化轨道极具必要性和迫切性。日前,天津市互联网信息办公室发布了《天津市数据安全管理办法(暂行)》(以下简称《办法》),公安部第三研究所副研究员黄道丽表示,通过《办法》推进地方立法的先试先行,对于探索国家数据安全立法最佳实践,积累国家顶层制度设计经验具有重要现实意义。

  黄道丽说,《办法》确立积极防御是数据安全管理方针之一,体现了对数据作为“国家基础性战略资源”定位的安全保障态度,回应了国内外网络空间数据安全态势发展的新特点。作为第一部数据安全的省级专门性地方立法,《办法》与网络安全等级保护、关键信息基础设施保护、个人信息和重要数据出境评估、密码应用和密码管理、数据安全应急等国家层面的基本制度作了衔接,并结合标准要求,进行了不同程度的细化规定。特别是《办法》中密码应用和密码管理的规定体现了《密码法(草案)》对密码管理使用的新要求,呼应了立法规定,也可见其实时性。在监管机制层面,《办法》明确了互联网信息主管部门负责统筹协调下的公安、保密、密码、通信管理等部门的职责分工,加强了各部门之间的协同。
《办法》确立了以安全与发展并重、管理与技术兼顾的原则,建立了数据从采集到传输、存储、发布、外包、共享、销毁全生命周期,从数据到物理设施全方位的安全保障机制。创设性地引入了‘数据运营者’概念,明确了数据安全负责人,并建立起了数据运营者的义务框架,规定了数据安全信息备案制度、系统资产登记制度,为加强数据安全的可控和可溯源性提供了制度支撑。《办法》不仅关注数据的静态安全,更是在重要数据界定、使用过程安全可控合规、数据服务安全人员管理等多处体现了对数据动态利用安全的关注。黄道丽对《办法》给予了高度评价。

黄道丽认为,今年以来,天津先后制定印发了《天津市促进大数据发展应用条例》《天津市大数据发展规划(2019—2022年)》《天津市促进数字经济发展行动方案(2019-2023年)》等制度文件,对全市大数据产业发展做出规划。《办法》的制定亦以实现“促进大数据发展应用”为立法目的之一,因此立法能否在繁荣与规范数据产业中取得平衡,实现区域数据资源聚集也显得非常重要。

《办法》第11条数据安全信息备案制度的时限要求、动态变更和管理指导等在实施后如何落地与细化问题,就凸现了影响评估和立法技巧的必要性。”黄道丽说,“基于此,《办法》在实施后应增强立法评价的密度和灵活性,真正体现其先行先试的风范作用。”
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2019-07-12 20:03:00
自10日起,国土面积不到2平方公里的摩纳哥公国成为全球首个全境覆盖5G(第5代移动通信技术)网络的国家。网络由摩纳哥电信公司与中国华为公司合作部署,使用华为成套设备,客户可以在华为智能手机Mate20X上率先体验5G。
摩纳哥电信公司9日举行了5G商用仪式。公司总经理马丁·佩罗内说,5G技术是一项重大创新,它可以更好地服务客户,对于满足其日益增长的超高速网络移动连接需求至关重要,在摩纳哥民众日常生活中的应用将不可估量。

华为公司轮值董事长郭平表示,非常自豪能够为摩纳哥创新领域做出贡献,造福当地企业和民众,助力摩纳哥成为全球首个全境部署5G网络的国家。华为和摩纳哥电信合作部署5G,开启了双方合作的新篇章,未来将继续加强同摩方的合作。

根据摩纳哥电信公司此前发布的消息,部署5G网络是该国政府“扩展摩纳哥”计划的首个重要支柱,该计划旨在将摩纳哥带入数字化时代。今年2月,摩纳哥电信与华为公司在西班牙巴塞罗那签署了5G合作谅解备忘录,加速部署摩纳哥的智慧城市服务,助力摩纳哥打造“5G智慧国”。

摩纳哥电信与华为的合作始于2012年。在华为的技术支持下,摩纳哥已经实现了数个“全球第一”,包括推出全球首个千兆固网业务、部署全球首个千兆移动网络等。
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2019-07-12 20:02:00
大数据在事故成本控制中的作用越来越大,不可低估。这是人们需要知道的内容。


世界各地的公司正在寻找最大限度地降低事故成本的方法。许多监管机构发现,各行业的事故数量严重不可接受,并已开始实施新的处罚。好消息是,大数据的新进展使他们更容易找到预防这些可怕问题的方法。

大数据为事故预防提供了新的解决方案

事故数据提供了洞察力和有价值的信息,可用于帮助提高未来的安全性。事故报告对于维护这些数据的收集至关重要。

2016年至2017年,美国可预防事故数量增加了5.3%。美国职业安全与健康管理局在2014年还报告说,有近4000人死于工作场所事故。此类数据可用于降低可预防事故的频率和严重程度,尤其是在工作场所。

安全协议并非总是实用或有效

收集数据和事故调查可以帮助企业制定更有效的安全计划。

当每个人都遵循正确的安全措施时,许多企业都会在工人在工作场所受到伤害时感到震惊。但有时候,纸面上的意义并不适用于工作场合。

不可能为每一种可能的意外事件做好准备,但事故数据可以帮助解决这些无法预料的情况并为将来做好准备。

在查看事故数据时,企业可以了解事件的发生方式以及是否有适当的安全协议。此信息可用于更改安全标准或制定新的员工培训措施,以避免将来出现此类问题。

来自其他类似行业的信息也可以提供有见地的信息,尤其是企业可能没有预见到的情况。所有这些数据都有助于以“现实世界”的方式全面了解潜在的工作场所事件。在许多情况下,这些信息很容易获取。行业报告通常是此类信息的良好来源,或者企业可以通过美国职业安全与健康管理局报告查看更具洞察力的知识。

能够真实地了解企业工作场所确实是一个宝贵的机会。
成本管理

最终,事故数据和更好的安全协议的实施将为企业节省资金。更少的事故和伤害意味着更少的员工正在休假以恢复工作。这也意味着企业将减少对工人补偿政策的支出。

是的,企业最初可能会在新设备和/或培训上花费更多,但最终,企业将节省远远超过这些成本的其他成本。

没有企业想要处理伤害的成本和挫折以及失去工作的员工。

报告未遂事件

大多数人认为事故数据是唯一重要的事情,但报告未遂事故也很重要。

明确地说,“未遂事故”是指几乎发生的事故。

通过分析发生的事情,可能发生的事情以及可以采取哪些措施来防止未来的情况,这些信息还可用于改善工作场所的安全性。

企业还可以分析阻止事故发生的事件。

不要低估这些数据的重要性。此信息可用于潜在地防止灾难性事故。近乎失误为企业提供了难得的机会,可以真实地分析企业可能没有想到或预期的情况,而无需处理真正意外和伤害的后果。

大数据是降低工作场所事故成本的关键

世界各地的公司都面临着不断增加的事故风险。大数据在解决这一挑战中发挥着越来越重要的作用。新的预测分析和机器学习技术应该解决这些问题。
行业资讯
2019-07-11 22:01:00
7月9日消息 据业内人士透露,工信部已于日前向中信网络有限公司(以下简称“中信网络”)颁发了新的基础电信业务牌照,中信网络将获准从事互联网国内数据传送业务。
按照《电信业务分类目录》,互联网国内数据传送业务属于第一类基础电信业务,是指经营者通过组建互联网骨干网和城域网,并可利用有相应经营权运营者的互联网国际出入口提供的互联网数据传送业务。

据中信网络官网内容显示,中信网络已经拥有第二类基础电信业务中的网络元素出租、出售业务和卫星转发器出租、出售业务(许可证编号:A2-20070004),国内甚小口径终端地球站(VSAT)通信业务;第二类增值电信业务中的因特网接入服务(许可证编号:A2、B2-20070299)等相关牌照资源。

此前,中信网络母公司中信集团也被传出与广电合作经营5G业务的信息。2018年12月29日,国家广电总局副局长张宏森与中信集团董事长常振明就中信集团与国网公司合作有关事项进行会谈,表示将共同探索广电5G网络顶层设计。

公开资料显示,中信网络成立于2000年3月,当时是中信集团全资子公司,注册资本44亿元人民币。中信网络拥有国家批准的基础电信业务运营资质,拥有覆盖全国的光纤骨干网“奔腾一号”,并投资控股、参股了多项其他网络资源,是除三大基础运营商之外唯一拥有固定网络专线电路业务合法经营资质的基础电信业务运营商。两年前,中信集团在北交所挂牌出售49%的中信网络股权。经过激烈的股权竞拍,北京应通以78.18亿元的价格成功胜出。
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2019-07-11 21:58:00
 “基于人工智能的信息自动获取、加工与提取技术,遥感信息能够更加快速广泛地应用于不同领域。”中国资源卫星应用中心主任徐文在7月9日至10日于北京召开的全球地理信息开发者大会(WGDC 2019)上表示,人工智能与大数据技术,激发了遥感应用创新。

遥感数据进入大数据时代

“国产遥感卫星数据已呈现大数据特征。”徐文说。

徐文介绍,1999年我国成功发射第一颗民用国产陆地观测卫星,填补了我国自主遥感卫星数据的空白。经过20年发展,国产陆地观测卫星已实现高、中、低分辨率全覆盖,最高分辨率达0.5米。

与此同时,陆地观测卫星的数据分发服务急剧增长。徐文介绍,截至目前,中国资源卫星应用中心共分发遥感卫星数据3000余万景,其中分辨率优于2.5米的数据分发量为2100余万景。2007年至2018年间,中国资源卫星应用中心陆地遥感数据存档量从0.18PB增长到35PB,增长了194倍。

“值得关注的是,2010年立项的高分辨率对地观测系统重大技术专项实施9年来,数据源不断在丰富。”中国国家航天局国际合作司副司长余琦在会上表示,高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率、高分数据的体系已经基本形成,并与其他民用卫星、遥感数据相配合,为遥感应用奠定了坚实基础。

余琦介绍,目前卫星数据已经广泛应用于20多个行业,在国土、环保、林业、农业、测绘等领域应用中都发挥了重要作用。

人工智能为遥感应用添活力

尽管如此,在徐文看来,遥感大数据的价值仍有待深入挖掘。

徐文举例说,未来电信运营商将布设大量5G基站,基站怎么选型?如何布局?遥感大数据在进行 数据挖掘 之后,能为电信运营商提供良好的服务。

“过去遥感数据少,靠人工方式可以进行长周期处理。现在数据多了,人工方式满足不了用户需求。”徐文认为,大数据、人工智能技术与遥感服务结合“必不可少”。

事实上,人工智能正在成为遥感大数据的“解译侠”。

此次大会上,商汤科技遥感事业部总经理张琳发布了商汤科技在线智能遥感解译平台SenseEarth。该平台运用人工智能技术对地表卫星影像进行识别和分析,普通公众也能在线体验基于卫星影像的道路提取、舰船检测、土地利用分类等人工智能解译功能。

记者采访了解到,该平台依托于商汤科技SenseRemote遥感影像智能解译解决方案。目前SenseRemote已应用于遥感影像的要素识别与调查、资源分析与评估、动态监测与预警、违法建设行为监测等多个领域。

“在海量遥感数据以及多个行业发展的支撑下,人工智能的技术驱动给国产卫星产业带来新的活力。”欧比特公司总经理颜志宇介绍,该公司利用相关监测模型以及人工智能算法,可以对海量遥感数据进行提取、精细分析、可视化展现,从而为政府管理提供决策支持、预案并助推智慧决策能力。

颜志宇预测,人工智能宇航芯片的面市,使在轨人工智能处理系统成为可能。而在轨人工智能采集与系统处理,又将进一步改变人工智能数据处理的工作模式。
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2019-07-11 21:50:00
英国航空的母公司国际航空集团(IAG)8日表示,因去年数十万名客户资料被黑客窃取,英国航空面临创纪录的罚款。英国司法部主管的独立监管机构——英国信息专员办公室(ICO)打算根据新的数据保护法令向英航发出罚款通知,总额为1.8339亿英镑,相当于英国航空公司2017年营业额的1.5%。
根据英国广播公司(BBC)8日的报道,ICO表示,这一事件据信始于2018年6月。该监管机构认为,由英航安全措施不力,乘客的多种信息遭到“泄露”,包括登录账号、银行卡、旅行预订细节以及姓名和地址信息。英航最初表示,涉及的信息包括姓名、电子邮件地址,以及信用卡号、到期日期和信用卡背面的三位数CVV码。

BBC引用信息专员伊丽莎白·德纳姆的话称,用户的个人数据属于个人隐私,当企业被委托保管个人数据时必须将信息保管好,否则将面临机构的审查。英航最初表示,约38万笔交易受到影响,但被盗数据不包括旅行或护照细节。监督机构称,英航已对安全手段进行了改进。

英国《通用数据保护条例》(GDPR)于去年生效,这是20年来对数据隐私最大的一次改革。此前该类案件最大的一笔罚款是针对“剑桥分析数据丑闻”事件而对脸书开出的50万美元罚单,这是在GDPR之前适用的旧数据保护规则所允许的最大罚款数额。去年5月,GDPR在欧盟正式生效,咨询机构埃森哲称,该条例的效力层级仅次于宪法。高科技公司存储、处理或交换任何欧盟公民的数据时,都必须符合条例规定。

对于ICO的处罚,英航称感到“惊讶和失望”。英航有28天的上诉时间,IAG首席执行官威利·沃尔什表示,英国航空公司将向ICO提出交涉
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2019-07-11 21:49:00
如同在平静的水面丢下一枚石子,脸书(Facebook)将推出一款加密货币Libra的消息一经发布就引发业内高度关注。而在最近一周内,中国人民银行支付结算司副司长穆长春、中国人民银行研究局兼货币金银局局长王信以及中国人民银行前行长、中国金融学会会长周小川更是先后针对Libra和数字货币发声。
业内人士指出,短期内Libra落地存在难度,但其代表了一种趋势,即一些商业机构试图建立一种超越主权的全球数字货币,伴随这类货币在支付尤其是跨境支付领域发挥更大作用,其对现有货币体系和金融体系的影响将更深远。与此同时,商业机构探索超主权数字货币的行为一定程度上也将推动各国加速研究主权数字货币的步伐。目前,中国人民银行数字货币研究所已经成立,并正在和市场机构合作进行央行数字货币的研发。

Libra横空出世 数字货币再成焦点

Libra项目白皮书指出,Libra的目标是在安全稳定的开源 区块链 基础上创建一种稳定的货币,该货币以真实资产储备为后盾,并由独立协会管理。

白皮书还详细披露了有关Libra货币的几大关键信息。首先,建立在安全、可扩展和可靠的区块链基础上;其次,与大多数加密货币不同,Libra完全由真实资产储备提供支持。对于每个新创建的Libra加密货币,在Libra储备中都有相对应价值的一篮子银行存款和短期政府债券,以此建立人们对其内在价值的信任。Libra储备的目的是维持Libra加密货币的价值稳定,确保其不会随着时间剧烈波动。最后,Libra由独立的Libra协会治理,Libra协会是一个独立的非营利性成员制组织,总部设在瑞士日内瓦。协会的初始会员包括Visa、Mastercard、Paypal、eBay、Booking Holdings等知名企业。另外,脸书创立了受监管的子公司Calibra,以确保社交数据与金融数据相互分离,同时代表其在Libra网络中构建和运营服务。

作为技术和高科技投融资资深专家的井通科技CEO和MOAC区块链联合创始人周沙在接受记者采访时表示,脸书目前在全球范围内拥有逾27亿用户,而其将由真实资产在背后支撑的特征意味着其币值相对比特币这样的虚拟货币而言将更为稳定。即使脸书的用户中只有10%使用Libra,其体量就已超过世界上大多数经济体。在脸书经济体的生态里,发行Libra货币的第一步发挥其支付功能,接下来将发挥其借贷和储备的功能,进而还可能推出各种建立于Libra基础上的金融衍生品,从而实现各种去中心化的金融形态。他表示,国际货币体系可能会由现在的由主权货币主导,转化成将来的主权货币和超主权货币并存的局面,Libra正是其中一例。他说,对于一个经济体量较小的小国而言,可能没有能力去运行一种自己的货币,很可能会考虑去使用类似Libra这样的数字货币。

虽然Libra项目还处在早期阶段,但毫无疑问其将加密数字货币这一话题再次推上了舆论的风口浪尖。实际上,除了脸书,其他一些行业巨头公司也有推出自身数字货币的计划。据媒体报道,摩根大通正在开发自己的首款加密货币JPM Coin,JPM Coin基于区块链技术,能够在机构账户之间实现即时支付转移。另外,高盛首席执行官大卫·所罗门在接受采访时也透露,该公司可能会推出自己的加密货币。

监管密切关注 接连发声

这种由商业机构发行的加密数字货币短期内能否落地?这种超主权的货币真正落地后对于现有的货币和金融体系又会产生什么影响?这一系列问题在业内都引发了剧烈讨论,也引发了各国监管部门的高度关注。尤其值得注意的是,仅在这一周之内,中国人民银行支付结算司副司长穆长春、中国人民银行研究局兼货币金银局局长王信以及中国人民银行前行长、中国金融学会会长周小川先后针对Libra和数字货币发声。

7月9日举行的“中国外汇管理改革与发展”研讨会上,周小川表示,“未来可能会出现更加国际化、全球化的一种货币,这是一种强势的货币,导致主要货币和它产生兑换关系。这个东西并不一定是Libra,但从最近几年的趋势看,会有不少机构和人员试图建立一种更有利于全球化的货币。”

7月8日于北京大学召开的“数字金融开放研究计划启动仪式暨首届学术研讨会”上,北京大学数字金融研究中心主任黄益平指出,总体的判断是Libra短期内要落地确实难度非常大。王信则表示,Libra有可能在支付领域,尤其是跨境支付领域有较大发展前景,而随着它的发展,其可能发挥更多货币职能,这对于各国货币政策、金融稳定,乃至对国际货币体系都可能产生重大影响。

“假如有一半的人使用Libra,那么这些人相当于与现有的银行系统是脱离的,那么中央银行的货币政策就无法影响到这部分人。”周沙表示,中央银行需要着力考虑现有的监管工具怎样实现金融稳定和货币政策的有效性。

商业机构发行的加密货币的安全性也引发了监管担忧。日前,美国众议院金融服务委员会的五名议员发出了一封公开信,向脸书创始人马克·扎克伯格等人提出要求,希望脸书及其合作伙伴立即中止数字货币Libra及其钱包Calibra的任何活动,在暂停期间就风险和收益举办公众听证会,探索法律解决方案。公开信指出,白皮书对于Libra及Calibra钱包的意图、角色、潜在功用和安全性披露不足,暴露了极大的风险和明确监管保护的缺失。

周沙表示,目前的种种情形表明,Libra这样的数字货币的发展还需要和监管部门有一段时间的磨合,监管部门会以一种观察的方式去看待数字货币,而Libra需要解决的也是反洗钱机制的建立以及相应的实名制等问题。

穆长春在《财新周刊》撰文指出,Libra创造的是跨境自由流动的可兑换数字货币。这类稳定币的出现和发展,无论是从对货币政策的执行,还是宏观审慎管理的角度,都离不开央行的支持和监管,必须纳入央行的监管框架。同时,考虑到这类数字货币的跨境使用特点,尤其是网络效应产生的赢者通吃问题,要防止出现垄断,这都要求各国央行及国际组织的监管合作,甚至会催生国际性的央行。

倒逼数字主权货币加速出台?

目前,在全球范围内,包括英格兰银行、加拿大央行以及瑞典央行在内的多国央行都在进行数字货币的研究工作。IMF也曾表示拟根据特别提款权(SDR)机制推出一个全球数字货币——IMF Coin。2017年,中国人民银行数字货币研究所正式成立。商业机构推出的加密数字货币是否会“倒逼”官方数字主权货币的加速推出呢?

周沙表示,在现代社会工业化开始阶段是“资本为王”,因为工业发展由资本驱动,而在后工业阶段,则是“信息为王”。在整个移动互联网之下的新经济时代,中国在移动支付等领域,走在世界前列,中国创造出了世界上最多的数字资产。在这种情况下,中国发行数字主权货币具有优势,也需要在数字货币领域有所作为。

王信表示,央行经过国务院的正式批准,正在组织市场机构进行央行数字货币的研发。“为了推动央行数字货币的研发,我们专门成立了央行数字货币研究所,在深圳和其他地区也在与当地密切合作,也在进行系统的开发。”他说。

他表示,央行的数字货币在中国定义为M0,是现金的一定程度的替代。他同时指出,央行货币的数字化有助于优化央行货币支付功能,提高央行货币地位和货币政策有效性。央行数字货币可以成为一种计息资产,满足持有者对安全资产的储备需求,也可成为银行存款利率的下限。此外,央行数字货币利率可成为新的货币政策工具,央行可通过调整央行数字货币利率影响银行贷款利率,有助于打破零利率下限。

业内人士表示,数字主权货币的发行绝不仅仅是解决技术难题那么简单,它对整个金融体系都将产生巨大影响。周沙说,数字主权货币的发行实际上是改变了现有的央行发行现金的方式。如果中国央行要发行主权数字货币,关键看点在于是否准许企业和个人大户在央行系统开户,并给予存储计息。如此一来,央行可以更好地调控货币政策和设定基准利率。一旦数字货币的潜力释放出来,可能会对“央行——商业银行”这样的二级体系形成冲击,央行的货币政策会直接作用到企业和个人身上,商业银行的货币乘数因子将消失,商业银行体系也将缩化,缩减为投资理财机构或商业贷款机构,这样的变化是迟早都会发生的,因而是需要密切关注和研究的课题。
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2019-07-11 21:48:00
当前,在政府积极引导和企业战略布局的推动下,经过社会各界共同努力, 云计算 已经成为我国数字经济发展的重要支撑基础。
近日,多位业界专家和学者在接受记者采访时表示,数字经济正在成为经济发展的核心驱动力,而云计算正在成为推动数字经济发展的重要驱动力。云计算的发展有利于加快软件和信息技术服务业发展,深化供给侧结构性改革,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,加快现代化经济体系建设。

“云计算原生”时代已经到来

目前,我国云计算产业发展已相对成熟,呈现出稳健发展的良好态势。根据中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)统计显示,2018年我国云计算整体市场规模达962.8亿元,增速39.2%,整体增速高于全球平均水平。

在7月2日由中国信通院主办的“2019可信云大会”上,中国信通院云计算与大数据研究所(以下简称“云大所”)所长何宝宏认为,“从互联网到云计算,意味着从通信基础设施到计算基础设施的转变。”他表示,云计算是一种颠覆性的技术,如果说上世纪90年代,业界进入“互联网原生”的时代,那么从2010年开始,我们迈入了“云计算原生”的时代。今天,有越来越多的企业上云,因为业界认识到,云计算是先进的生产力,企业不上云就意味着失去先进生产力,就会在市场竞争中落后。

“今天,我们对于数字世界的理解还非常‘肤浅’。”何宝宏认为,当前社会焦虑不断增长,这在某种程度上是由技术发展导致的。在过去的三四十年中,全球的数字生产力得到了迅猛的提升,但是整个社会关系和架构还延续工业时代的模式。换一句话说,奔跑的数字经济还穿着工业经济的“鞋”。从软环境上看,数字技术的发展速度远远超过管理、教育、司法等行业的发展速度,因而身在其中的我们,自然也会有不适应,并产生新的焦虑。

何宝宏表示,如果说100年前,是IT技术赶不上工业繁荣的步伐,那么100年后,全社会都赶不上IT技术创新的步伐。互联网、大数据、人工智能等新一代信息通信技术和实体经济深入融合将会催生新的机会。

云计算产业从“单点突破”迈入“整体效能提升”

本次“2019可信云大会”上发布了《云计算开源产业白皮书》(简称《白皮书》),对当下云计算的发展热点以及产业规模进行了分析。根据《白皮书》,经过十余年的发展,我国云计算市场不断成熟。尤其是随着越来越多的企业加快上云的步伐,在云计算加速落地的市场需求的推动下,我国云计算发展正在步入从“单点突破”到“整体效能提升”的新阶段。

“云计算如何能够为信息化赋予更高效、更强大的能力?”中国信通院云大所云计算部主任栗蔚表示,这已经成为如今云计算市场关注的焦点问题。当前,用户对云计算的认知已经不再是如何实现虚拟化软件、云服务等某个环节,而是更加关注场景化能力的提升和方案。

以智能云为例。在传统的模式下,企业要部署人工智能应用,不仅需要购买GPU、FPGA、CPU等基础资源,同时还需要雇佣专门的算法工程师,这让很多小型企业望而却步。为了消除这一痛点,智能云开始兴起,一方面将基础资源变成一种普适的计算能力,实现对用户的弹性供给;另一方面,市场上相继出现的智能云平台,集合了众多智能开发必备工具,能够为用户提供一站式的机器学习平台服务,助力企业的数字化转型,并以AI赋能各行各业。

随着整个行业从“单点突破”走向更加务实的“整体效能提升”阶段,大型云服务商不断整合内部企业化应用资源,以云之名输出整体解决方案,而单个环节的中小云服务商,则积极和上下游合作,共同打造整体解决方案。栗蔚认为,“实际上,这意味着云计算正在进一步加速落地,用户需要能够快速部署的整体解决方案,这也意味着整个业界更加关注场景化。”

需进一步健全开源生态加强治理

无论是云计算,还是大数据、人工智能、 区块链 等领域,都大量采用了开源技术。

据中国信通院发布的《白皮书》显示,全球开源产业链已经形成,而国内已经应用了开源技术的企业占比达到86.7%,有计划应用开源技术的企业占比10.6%,开源技术已经被企业普遍接受。同时,开源技术也存在一定的风险,中国企业和开发者也需要审视开源所涉及的风险。

对此,中国信通院云大所云计算部副主任郭雪认为,有必要进一步健全开源生态、树立开源风险意识、加强开源治理。而《白皮书》中也建议,第三方机构宜组织推广国内开源项目,搭建开源配套基础设施,进一步推进标准制定。
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2019-07-11 21:38:00
7月8日,2019腾讯广告算法大赛“终极之战”在深圳腾讯滨海大厦顺利举行。在前两届成功经验的基础上,今年大赛在赛题专业性和赛事体验上,都有了更大的提升,进而吸引了更多海内外优秀选手参加,最终报名人数高达10,571人。
本届算法大赛选手的构成也更加多元化,其中进入复赛的TOP 20队伍就涵盖了包括华南理工大学、浙江大学、东南大学、北京大学、西安电子科技大学、北京航空航天大学、厦门大学等16所顶尖院校的37名学生,此外还有14名来自海内外工业界的精英选手。
经过三个月的激烈角逐,实力超强的10强决赛队伍从上万名参赛选手中脱颖而出,手持“含金量”满满的鹅厂决赛入场券迎接最硬核的“期末考”。经过精彩的答辩及评委提问环节,本届算法达人最终在鹅厂“出道”:
哈尔滨工业大学二年级硕士生刘育源、中山大学微软亚洲研究院联合培养博士生郭达雅及武汉大学二年级硕士生王贺组建的三人团队 “鱼遇雨欲语与余” 战队在复赛后期一路保持领先,最终赢得冠军及单项答辩奖双料荣誉,获得20000美元奖金及丰厚奖品;
“levy” 战队由华南理工大学的丁新尧、李宇威及复旦大学的翁皓俊组成,一路披荆斩棘的他们摘得第二名,获得10000美元。
李强单人组成 “小迷弟”战队 ,顺利斩获5000美元的奖金。
排名第四至第十名的参赛团队分获1000美元的奖金,排名11-20晋级复赛的团队们也得到相应奖项鼓励,2019腾讯广告算法大赛至此完美收官。
2019腾讯广告算法大赛全体合影
理论与实践的交流,真实业务难题见证算法交锋
腾讯广告副总裁罗征、腾讯数据平台部总经理蒋杰、腾讯数据平台部数据应用中心总监张小鹏、腾讯广告策略算法研发中心总监刘海山,以及两位在 数据挖掘 领域享有盛誉的学术界权威伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授俞士纶(Philip S. Yu)和亚利桑那州立大学计算机科学与工程教授刘欢(Huan Liu)应邀作为本次大赛评委嘉宾并出席活动。
腾讯广告副总裁罗征首先发表开场致辞,“腾讯广告希望能为算法爱好者们提供一个展示的舞台,去应用和实践在业界和学校中所积累的机器学习知识和技巧,这也是我们举办本次算法大赛的初衷。”
罗征也表示,2019腾讯广告算法大赛的最大特色在于赛事所利用和处理的数据都源自真实业务,赛题也基于腾讯广告算法工程师们每天要应对的工作挑战。“腾讯广告希望利用这一持续三年的赛事,让参赛者们,特别是来自高校的学生们,从实践的视角了解腾讯广告是如何运用算法解决业务实际难题的。”
腾讯广告副总裁罗征
智慧与技术的碰撞,激发算法高手思维火花
正如罗征在致辞中所提及,本届赛题“广告曝光预估”源于腾讯广告业务的真实挑战。相比往年,今年的赛题对参赛选手提出了更高的要求,除了考察最常用的准确性指标外,出于业务场景的实际需要,还加入了出价相关性的评估指标,对于今年的参赛选手而言,大大增加了“解题难度”。
在持续一个早上的答辩环节中,10支队伍通过展示自己的比赛思路及心得,与现场评委进行算法技术的交流碰撞,评委再针对答辩结果进行现场评分。最终成绩由复赛成绩、代码、答辩三部分组成,保证了决赛的公平权威。
“鱼遇雨欲语与余”战队在分享冠军获奖感言时表示,“这是我们第一次站在腾讯广告算法大赛的领奖台上,非常感谢腾讯广告能够提供这样的机会,让我们能够了解到真实的业务,并在其中学习和进步。同时还要感谢其他参赛队伍,让比赛过程变得激烈且充满压力。感谢队友,能在比赛中不断提供新的思路,让我们不断上分,从彼此身上学到很多东西。”
顶级学者亲临助阵 分享前沿算法魅力
本次算法大赛同样也是一场产学研交流的智慧盛宴,在精彩绝伦的选手答辩之后,在数据挖掘领域享有盛誉的两位特邀评审俞士纶教授、刘欢教授,以及腾讯广告高级应用研究员石瑞超,在决赛现场分享了各自领域最前沿的研究成果,为参赛选手拓宽视野,分享了算法技术在数据挖掘及广告业务中极具想象空间的前瞻未来。
俞士纶教授发表了名为《通过融合异构信息进行算法推荐的广度学习》的主题演讲,从“广度学习”这一前沿算法学习框架的介绍分享,为现场嘉宾和参赛选手分享了大数据时代,面对真实世界中纷繁复杂的数据,如何更好的进行有价值的数据挖掘:从数据源的识别和筛选,如何融合异构信息进行多模态数据建模,以及如何基于实际模型深入挖掘每个数据源的信息等方面,为向现场观众分享最新研究进展。同时,俞教授也结合各个实践领域,为现场算法爱好者分享了广度学习的具体应用,以及前沿算法技术在未来巨大的想象空间。
伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授和Wexler主席、ACM和IEEE院士
俞士纶(Philip S. Yu)
刘欢教授发表了《算法竞赛之外,社交媒体数据还有哪些应用空间?》的主题演讲,与现场众多年轻的参赛者进行交流。在分享中,刘教授通过对比他在各个国家的研究经历,看到了中国在数据挖掘领域不断取得的领先成果和未来巨大的发展空间。在本次比赛中,他非常欣喜地看到参赛选手把社交媒体数据作为应用对象。刘教授认为,社交媒体蕴含着巨大的数据量,除了被应用于算法竞赛当中,同样也是各种真实场景中实践应用和研究的对象。如何获取和筛选数据,以及利用数据来解决真实世界中的问题,是在场优秀算法工程师和年轻一代算法爱好者们共继的事业。
亚利桑那州立大学计算机科学与工程教授;ACM、AAAI、AAAS、IEEE院士 刘欢(Huan Liu)
腾讯广告高级应用研究员石瑞超发表了《广告场景下的视觉算法应用》主题演讲,为在场观众系统的介绍了腾讯广告投放系统中视觉算法的落地情况:从广告创意的制作、广告审核和广告播放三个阶段,详细的展示了深度视觉算法在腾讯广告系统上的具体应用和调优实践。同时,石瑞超也向在场的优秀参赛选手发出了“鹅厂”邀请函,希望年轻大脑的加入,一起探索新的研究方向。
腾讯广告高级应用研究员 石瑞超
腾讯广告圆满落幕,展望无限未来
腾讯公司副总裁、技术管理委员会主任王巨宏在总结致辞中表示:“广告在整个腾讯的业务中占据着非常重要的角色,腾讯财报显示,广告份额的营收占腾讯收入将近20%,且处于上升趋势。这样一个高速增长的业务,同样也面临着巨大挑战,也对广告算法工程师提出了更高更严格的要求。腾讯广告一直秉承腾讯公司所倡导和坚持的‘科技向善’理念,希望能够通过不断精进的算法,向用户提供优质的广告服务,提供美的享受。我们通过持续打造每年一届的腾讯广告算法大赛,也在不断从学术界、工业界汲取优秀的新鲜血液,带动产学融合,培养更优秀、更卓越的人才。”
腾讯公司副总裁、技术管理委员会主任 王巨宏
腾讯广告算法达人正式“出道”,见证巅峰荣耀
冠军队伍合影
亚军队伍合影
季军队伍合影
排名第4至第10名队伍合影
排名第11至第20名队伍合影
答辩最佳单项奖队伍合影
2019腾讯广告算法大赛至此圆满落幕。腾讯广告继续携手腾讯大数据、腾讯云、智能钛、腾讯招聘、腾讯高校合作、T派校园等各大资源平台,为算法爱好者打造一个交流分享的技术舞台。本届赛事是腾讯内部资源的一次高效协作,不仅延续了前两届的成功经验,展现了腾讯广告在打造国内乃至国际顶级算法竞技赛事的投入和积累,也见证了腾讯广告在 数据分析 、机器学习和人工智能领域的持续深耕。
技术驱动营销升级的征途是星辰大海,未来可期,让我们期待下一次相聚!
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2019-07-10 11:05:07
当前,随着互联网、 云计算 的发展,一个以海量信息和 数据挖掘 为特征的大数据时代已经到来,“智慧警务”建设的步伐不断推进。基层公安机关和广大民警如何适应这种不可阻挡的发展潮流,如何推进互联网与公安服务业务的融合,如何在新形势下保持治安稳定和服务群众新常态,让基层派出所从“汗水警务”向“智慧警务”转型升级,从而实现基层警务智能化,使警务机制改革迈向一个新台阶,是值得我们不断探索的。

所谓“智慧警务”,是基于当前互联网与物联网的技术融合,运用大数据和云计算等智能平台进行分析和处理,构建既有利于便民服务、又贴近公安实战的信息化构架,从而使公安工作实现高效规范、公安业务有机协同、各类数据动态鲜活、各种信息高度共享的警务工作新格局。构建智慧警务是未来警务形态演进的必然趋势,是公安信息化建设的有效推进举措。

一、 基层公安机关推进“智慧警务”建设的背景

(一)任务繁重与警力有限的矛盾日益突出,战斗力生成模式亟待新突破

随着经济快速发展,“人、房、车、路、网、场、组织”等社会治安构成要素不断膨胀,任务日益艰巨繁重,而警力基本未相应增长,“民警素质能力提升、工作机制优化、发动群防群治投入”等提升效能、完成任务的常规办法渐渐失灵。 公安工作亟须在更多、更高平台上寻求新突破。

(二)社会治安动态化挑战日益突出,警务运行模式亟待新变革

随着市场经济发展越来越成熟,“人、财、物、信息”等社会要素形成循环不断的“社会流”, 与之相伴的犯罪活动也向“流窜化、职业化、集团化、高智商化、虚拟化”方向发展 ,动态特征越来越明显,传统的时空、地域、条块概念不断被突破,对公安工作形成日益严峻的挑战,既有警务运作模式不断暴露出不适应形势发展多变的迟滞性。

(三)规范执法要求与民警素质参差不齐的矛盾越来越突出,执法保障措施亟待改进

随着经济水平的提高,社会法制体系的不断完善,群众法律意识和权利意识的不断增强,对公安执法的要求也越来越高,人工审核监督、规范民警执法执勤等减少、避免执法过错的传统方式越来越难以满足现实需要。

(四)碎片化的信息分布状态与及时高效决策的现实需求越来越不相称,信息资源整合应用亟待突破

一方面,动态治安要求公安机关在尽可能短的时间内高效科学决策,由此决定公安机关需要掌握的信息资源越来越多,相关基础工作越来越繁重。

另一方面,公安业务条块分割的传统格局使信息资源呈现碎片化、原始化状态,大量闲置浪费,难以及時形成足够的情报信息,无法满足服务决策、支撑勤务的需要。

二、基层公安机关“智慧警务”的建设现状

(一)利用智能技术,实现了警务工作从传统型向智慧型转变

当前,基层警务工作的智能技术应用已呈现广泛、深入的特点。例如,公安机关利用局域网、有线无线通讯技术、数据库、搜索引擎、自动比对、自动识别等智能技术,建立了公安警务综合应用平台和警用地理信息平台等各种业务平台;建立了包括图像视频监控、情报信息、网络舆情、DNA 库、指纹比对系统等在内的智能查询数据库系统;建立了网上办公、网上办事和信息公开等公安办公自动化系统;还建成以“云”分布计算、“云”数据存储、“云”应用服务全保障为内容的统一的警务运行平台。这些智能平台和系统使各警种能够轻松获得工作所需的各类相关信息,使警务工作实现了跨平台、跨部门、跨警种、跨地区的信息共享,形成综合的“警务云”应用。“智慧警务”提高了公安机关对现实社会及虚拟数字空间里的人、事、物、场所的控制管理能力和效率,推动了公安机关打击犯罪过程中的手段和方法的“智慧化”发展,适应了治安形势的动态变化和信息错综复杂的社会新常态。

(二)以便民利民为宗旨,搭建了多形式的智慧警务服务平台

当前,多地公安机关的治安、户政、交管、出入境、消防等公安业务部门通过搭建智慧警务服务平台,将相关行政事务纳入平台之中,使群众获得相关政策公示、受理办理、进度查询等方面的信息,提供了更加便捷的服务方式。这种通过网上政务服务平台办理行政事务使群众少跑腿、少排队、少等待,也减轻了一线民警的工作量,提高了办事效率,是实实在在的惠民措施。

另外,基层民警还可以通过手机微信、微博、QQ群等方式解决宣传、沟通、信息公开等问题,例如民警邀请群众加入他的“朋友圈”或“微信群”,或者在个人QQ空间、微信信息发布与警务相关的自媒体信息。这样既能增强宣传的主动性,扩展延伸宣传渠道,又能拉近警民距离,提高警民沟通效率,还能提高综合警务的工作效率,促进执法规范化建设,同时为“智慧警务”积累数据基础和业务应用基础。 将“互联网+ ”的思维应用到公安的各项业务工作,将营造更加和谐的警民关系和极大地提高公安工作效率。

三、进一步推进基层公安机关“智慧警务”建设的思考

(一)“智慧警务”需要发掘民警的智慧,并向社会引进智慧人才

当前,很多基层公安机关的民警在应对纷繁复杂的社会治安难题时,运用“互联网+”技术,带来了刑案侦破、治安防控、服务群众等方面的变革与成就。例如有些民警利用基于互联网技术诞生的微博、微信等即时通讯技术,公安机关通过网页、手机APP、短信、语音电话等帮助人们群众排忧解难,甚至侦破复杂的刑事案件。这些“网上公安”已成为公安机关提升群众满意度的新型模式。要激发民警的智慧,向警力要智慧,就要建立科学合理的激励机制,提升基层民警的政治和经济待遇,这也是当前公安改革过程中必须要重视的重要环节。同时公安信息化建设中留不住人才也是公安机关的现实困惑,所以公安机关要进一步解放思想,引进和培养信息化高科技专业人才,通过有效的手段和措施引进和吸纳公安机关需要的智慧人才,着力培养创新型、应用型技术人才。

(二)“智慧警务”需要加强顶层设计,推进资源整合

“智慧警务”需要多部门整体协调 ,不是一个简单的信息化和单项目工程规划,它需要政府合理引导,积极投资。上级公安机关要从两方面拓展公安大情报系统:即纵向方面要继续完善人口信息、出入境信息、消防信息、交通信息等各项警务信息,横向方面要继续扩展接入社会信息,包括各类城建、城管、安监、环保、等部门提供基础数据、音视频数据,在此基础上建立相应的信息共享交换的规范和机制,促使业务流、信息流、管理流、机制流等有机结合,各种要素互联互通和碰撞关联。 这就需要进一步推动政府改善基础设施和投资环境,推动人员、设施、资金等的社会化建设,公安机关统筹兼顾运行。

(三)“智慧警务”需要整合区域资源,进一步拓展智慧安防

针对信息资源种类繁多的问题, 公安机关需要拥有统一数据交换平台 ,才能进一步巩固打防一体化需要。公安机关通过对常住人口、流动人口、特种行业登记信息到快递行业、视频监控、银行监管等信息资源进行整合,智慧化运行,构筑辖区商务、信息、医护、居家养老等服务一体化运作的区域安防。与此同时,警务室智慧化运行是在一个相对封闭的智慧环境,警务室辖区内的各种信息资源、监控资源、人力资源没有实现更大范围的信息共享是无法为上级部门提供决策的。需要进一步整合区域资源,打造区域数据一体化中心来处理各类信息数据,将分散在不同部门和不同行业的公共数据,汇集到区域统一的公共数据交换中心,才能更加有效的解决了基层系统繁多、数据重复采集、浪费人力物力等问题,增强公安管理的精准度,减少基层的工作量。同时,运用网络链接,对区域内的监控资源、重点路口抓拍进行联网,优化监巡对接机制,压降案件高发区域,打造平安辖区,进一步推动智慧安防。

(四)进一步深化“互联网+”在公安各项业务工作中的运用

“互联网+”对公安机关的职能转变提出来新的要求 ,让公安机关从传统的人力信息采集、信息传输跨越到智慧化的监督和预警,让警察职能回归本位,打击违法犯罪行为和维护国家的长治久安。

“互联网+”加速了信息传播与交流, 将大量的公安基层基础信息通过互联网来进行数据传输和数据交换 ,形成动态轨迹关联,打破信息“孤岛”和信息“壁垒”。 互联网所具有的传输快、互动强、信息大、覆盖广等特点能让公安机关实現快速及时、广泛互动成为一种可能。在强化数据保密的同时,注重治安、交通、消防、水上安全等的源头治理,深化“互联网+”在公安工作中的应用,通过对基础信息采集、人力资源管理、案件基础信息、物品登记信息、重点人员流动轨迹等的智慧化运行,进一步构筑智慧警务模式,完善立体治安防控体系,才能实现警务战斗力提升,提高群众的安全感和满意度。
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2019-07-10 10:02:00
7月8日下午,山东省政府常务会议审议通过《山东省支持数字经济发展的意见》(以下简称《意见》),明确了推动数字经济发展的19条具体政策措施。
围绕《数字山东发展规划(2018-2022年)》,《意见》对数字经济的具体目标进行了明确。到2022年,数字经济与经济社会各领域融合的广度、深度显著增强,重要领域数字化转型率先完成,数字经济规模占全省GDP比重年均提高2个百分点。

结合山东省实际,《意见》提出了数字产业化、数字农业、智能制造、智慧服务、培育新业态5大任务,并从加大要素供给、强化人才支撑、激发创新活力、培育市场主体、加强资金扶持等5方面,明确了19条具体的政策措施。在加大要素供给方面,针对数据资源、基础设施、用电、用地等关键要素明确了支持政策。

《意见》支持数据中心集约化、节能化建设,对符合规划布局,服务全省乃至全国的区域性、行业性数据中心,用电价格在每千瓦时0.65元的基础上减半,通过各级财政奖补等方式降至0.33元左右,根据实际用电量和产业带动作用,分级分档给予支持。

在强化人才支撑方面,围绕人才培养、引进、激励和创新引智方式提出了具体政策。在激发创新活力方面,提出了激励企业创新、建设创新平台、科技资源共享和科技成果转移转化等措施。在培育市场主体方面,围绕支持企业发展、鼓励招商引资、支持集聚发展明确了支持措施。在加强资金扶持方面,提出了项目支持、税费优惠、社会资本、金融信贷等扶持政策。

《意见》就数据资源供给、降低用电成本、保障建设用地、金融信贷支持、高质量引进人才、引导产业聚集等,提出了一系列创新性优惠政策。例如,针对企业诉求集中的数据资源供给问题,提出加大政务数据、社会数据共享开放力度,为数字经济发展提供基础动力。加大金融支持力度,鼓励各类金融机构针对数字技术企业轻资产、高科技的特点,创新开展知识产权、股权、应收账款等质押贷款和银税互动贷款。

《意见》充分利用现有政策,将我省已经出台的各类扶持企业发展的政策,对数字企业、人才进行优先扶持、重点倾斜。如优先支持数字技术企业在境外建立离岸创新创业基地并给予相应补贴;优先支持数字技术企业建设创新平台;对总部落户我省的奖励政策,降低对数字技术企业的适用门槛,由总部扩大为研发总部和区域总部;参照《支持实体经济高质量发展的若干政策》,进一步明确对符合条件的高层次数字技术人才,在无抵押、无担保贷款额度等方面,给予顶格支持。
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2019-07-10 09:59:00
“人工智能与机器人教育联合实验室”近日发布人工智能教学与实验示范体系。该实验室由中国科学院自动化研究所与中科智能之星(北京)科技有限公司共建。该成果旨在推进我国人工智能教育向更加系统化、科学化、规范化、普惠化的方向发展。
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式,其人才培养、教育培训一直是业内关注的重点。该联合实验室自2016年揭牌成立以来,面向智能科学与技术领域科学教育与传播工作,凝聚与推动科研机构将人工智能研究与科普教育工作深度融合。

中科院自动化研究所副总工程师孙哲南介绍,人工智能教学与实验示范体系包括人工智能示范课程、人工智能示范教材以及人工智能开发实践示范平台。

人工智能示范课程目前包括中小学版与中高职版两套体系,分别从不同主体的需求出发进行课程设计。人工智能示范教材包含面向小学、中学以及高中阶段的《AI探秘》系列示范教材和面向中高职教育的系列《AI实训手册》。人工智能开发实践示范平台集成了当前人工智能应用的一系列实践开发教学平台与教学设备。

据介绍,系列成果历经三年开发时间,旨在将中科院自动化研究所在人工智能前沿的科研成果转化为通俗易懂的科普知识,推动我国人工智能知识教育的原始创新。

“如何使人工智能相关技术与知识让不同年龄段、不同认知基础的学生群体愉快地接受,是我们三年来一直不断尝试、探索的关键。”中科院自动化研究所副研究员董晶说,人工智能教学与实验示范体系本着“寓教于乐”的理念,并非让孩子们深入学习人工智能技术的理论知识体系,而是培养其对前沿科技的探索思维和兴趣,为未来适应智能化社会的发展奠定基础。
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2019-07-10 09:58:00
目前,自动驾驶在技术上仍有很大的提升空间,要大力增强自动驾驶的计算能力及安全性。不过,自动驾驶涉及到一揽子工程,绝非一家企业可以完成。抱团发展则能以最快的速度补齐技术短板,同时降低研发成本和风险。

近日,戴姆勒、宝马、奥迪、菲亚特克莱斯勒(FCA )、大众、百度、安波福、英特尔等11家车企、零部件公司、技术开发公司等宣布成立自动驾驶联盟,并发布了一个有关自动驾驶的白皮书。

这是迄今为止自动驾驶方面最广泛的一个联盟,即囊括了传统大厂、第三方自动驾驶平台,又吸引了芯片及零部件大鳄参与。对此,分析人士称,自动驾驶市场是技术驱动型市场,为了分摊研发成本,并保持领先的市场竞争力,抱团研发将成为自动驾驶行业的一大发展趋势。

技术存短板企业抱团应对

事实上,这并不是传统车企第一次在自动驾驶方面寻求合作。

今年3 月,戴姆勒和宝马便宣布要在自动驾驶的研发方面进行合作,以降低研发成本。6月,大众和福特也加速了自动驾驶合作谈判进程。还有消息称,丰田将加入百度的自动驾驶开发联盟“阿波罗计划”,推动自动驾驶技术实用化,开拓需求巨大的中国市场。

传统车企抱团发展的背后,是自动驾驶技术存短板、研发成本高的问题。

交通运输部科技司司长庞松曾表示,自动驾驶目前在技术上还不是很成熟,经过大量的测试和检测,从现有的技术水平看,要达到真正的无人驾驶还有一段路要走。

“自动驾驶市场是技术驱动型市场,自动驾驶落地后技术成熟与否直接关乎人类生命财产安全,目前,自动驾驶在技术上仍有很大的提升空间,要大力增强无人驾驶的计算能力及安全性。”华南智慧创新研究院院长曾海伟表示,自动驾驶涉及到一揽子工程,绝非一家企业可以完成,所以必须强强联手,发挥各自优势。他认为,“结盟”能以最快的速度补齐自动驾驶方面的技术短板,同时,“结盟”还可以进一步降低研发成本和研发风险。

来自罗兰贝格的一份调研报告显示,在驾驶兴趣方面,有一半的消费者表示尚未做好准备使用自动驾驶功能,其中20 %的受访者表示愿意自己驾驶汽车,对比两年前,这一数字为40%。大多数人认为不使用自动驾驶主要是因为对技术缺乏信任,安全问题成为主要因素。

易观国际分析认为,中国城市道路复杂多变,自动驾驶研发商需反复训练算法,以便车辆更好地适应驾驶环境。高级别自动驾驶技术有望率先落地特定道路场景,如:货运物流、公共交通等。

自动驾驶在路上各方合力加快其进程

有分析认为,伴随车联网环境的完善,无人驾驶车辆上路可计日而待。事实上,实现人类控制向自动驾驶汽车转变将是一个漫长的过程,不仅要在技术层面突破,更需要各个国家在政策支持、交通驾驶环境以及通信设施部署等方面仔细考量。

另外,由于自动驾驶落地后技术成熟与否直接关乎人类生命财产安全,因此,一旦出现意外,自动驾驶的法律责任如何界定也成为社会普遍关注的焦点问题,同时这也已经成为自动驾驶应用的一大“瓶颈”。“因此,推动自动驾驶技术发展的同时,也要推动自动驾驶领域的立法,这样才能推动自动驾驶更快发展。”曾海伟表示。

罗兰贝格近期发布的第五期《汽车行业颠覆性数据探索》指出,现有的交通规则仅仅适用于传统汽车,目前尚未针对自动驾驶汽车作出规定,这成为自动驾驶发展的最大障碍之一,目前各国正在着手解决这一问题,大多数国家都在加紧制定建立法律框架。2018 年6月,英国就颁布了《自动驾驶与电动汽车法》,对自动驾驶保险等关键领域做出了规定。

记者了解到,2017 年12月,北京市印发《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见(试行)》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则(试行)》,成为全国首个出台自动驾驶路测指导意见和管理细则的城市。此后,又有8个城市陆续出台了相关路测指导意见。2018年4月,工业和信息化部、公安部、交通运输部又联合正式对外发布了《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》,对于自动驾驶汽车在测试期间发生交通违法和交通事故以后怎么办的问题,作了明确规定。

目前,自动驾驶技术在民航和轨道交通,包括城市地铁领域,已经实现广泛应用。业界认为,无人驾驶是自动驾驶的最高阶段,自动驾驶能够对交通道路安全、高效和节能、舒适带来积极的作用,国家相关部委也支持自动驾驶这一新技术在未来交通运输业的应用。

如今,所有国家与自动驾驶利益相关方都在迅速进步。罗兰贝格发布的《汽车行业颠覆性数据探索》显示,在推动自动驾驶汽车发展方面,包括法律法规、基础设施、投资与消费者兴趣等都取得了实质性进展。对于自动驾驶技术来讲,快速发展的初创企业和技术巨头引领了汽车行业的发展,促进产业进行迭代升级。罗兰贝格预测,可持续移动出行迅速发展,大规模服务或将在五年内出现。到2030 年全自动驾驶出租车将占据全球1/3以上的汽车出行市场。五年内,自动驾驶领域利润可观的商业模式将会出现。
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2019-07-16 22:19:00
贵州,许多国人对这方净土的记忆,还停留在国酒茅台。然而,2013 年的一场大数据革命,让“多彩贵州”从此举世瞩目,“无中生有”的一座“中国数谷”、大数据之都正在我国西南边陲横空出世。

今年的中国国际大数据产业博览会期间,记者有幸走进由贵州省、贵阳市和贵阳高新区刚刚共建好的国家大数据( 贵州)综合试验区展示中心,领略了贵州发展大数据的昨天、今天和明天。

如果说,2013 年是贵州发展大数据的奠基之年,那么,从2015年数博会落地开始,贵州的大数据正式从“风生水起”到“落地生根”。

“ 5年来,数博会提升了贵阳的整体形象,为外界了解贵阳高新区搭建了桥梁。通过大数据,贵阳高新区贴上了鲜明的‘大数据’标签,也让只有30多平方公里土地面积的园区步入快速发展期,成功进入全国高新区40强。”贵阳高新区相关负责人说。

通过大数据,贵阳这个曾经没有“存在感”的西部省会城市,经济增速连续 5年位居全国省会城市第一。这背后,以大数据为代表的新动能对经济增长的贡献率达到了21%,贵阳高新区也因大数据进入全国一流高新区行列。

大数据高新区

进入新时代,科技部对全国高新区进行了分类指导,提出了建设世界一流高科技园区、创新型科技园区、创新型特色园区“三类园区”的指导意见。各个园区根据自身的实际情况,向不同的目标发起冲刺。

从贵阳高新区来看,虽然其早在1992 年就被批复成为国家高新区,属于老牌高新区,但因贵阳高新区批复时面积只有6.52平方公里,目前扩区之后也不过30多平方公里,更何况本身无资源、科研、交通优势,属于老少边穷地带,别说搞科技创新,就是发展经济都比较困难。因此,在很长一段时间内,贵阳高新区在老牌“国家队”方阵中一直处于下游。

转机出现在2013 年,彼时贵州开始发力大数据。2013年9月8日,中关村贵阳科技园正式挂牌,让贵阳站在了实施创新驱动、推动经济社会快速发展、实现后发赶超的新起点。同时,贵阳高新区迅速崛起,走出了一条以大数据为引领的高质量发展之路。

翻开贵阳高新区大事记,可以清晰地看到,从2013 年中关村贵阳科技园落户,2014年建成北京·贵阳大数据应用展示中心,再到今年参与贵阳数博大道项目建设,园区的每一次飞跃都与贵州、贵阳发展大数据同频共振。

因为大数据,贵阳高新区发生了翻天覆地的变化。数据显示,2018 年贵阳高新区大数据企业的主营业收入累计完成241.8亿元,超额完成贵阳市提出的目标。同时,园区在2018年培育了航天云网、朗玛信息、翰凯斯、食品安全云、筑民生、东方世纪、高登世德、力创科技等一批大数据品牌企业,推出了多彩宝“互联网 ”益民服务平台、航天云网“区域级工业云创新服务平台应用集成解决方案”等15个应用场景案例。其中,航天云网“区域级工业云创新服务平台应用集成解决方案”等8个项目先后入选国家级示范试点。

一个朝阳产业,带动一个高新区。这在贵阳高新区得到了充分体现,也因此贴上了典型的大数据标签,成为全国高新区中为数不多的具有大数据鲜明特征的科技园区。

数博会5 年的守望与收获

“作为贵州人,我感到很骄傲与自豪。” 67岁的谢晓尧说,他见证了贵州大数据这5年的发展,看到行业人士齐聚贵州,他很兴奋。

谢晓尧是贵州师范大学副校长,2014 年他曾担任贵州省大数据产业发展领导小组(后更名大数据发展领导小组)副组长。他清晰地记得,正是从2014年开始,贵州省政府加强顶层设计,印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》《大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》。自此,大数据不仅被贵州当做一个单纯的经济增长点,而且成为一个西部落后省份后发赶超、弯道取直的战略性路径选择。

如果说2014 年是贵州发展大数据的元年,那么2015年就是关键之年。这一年,中共中央总书记、国家主席习近平视察北京·贵阳大数据应用展示中心,听取贵州大数据产业发展、规划和实际应用情况介绍,肯定“贵州发展大数据确实有道理”。与此同时,科技部同意支持贵州省开展“贵阳大数据产业技术创新试验区”建设试点,工业和信息化部为国家级贵阳·贵安大数据产业发展集聚区创建授牌。也正是这一年,首届数博会在贵阳召开,并成为一个全球大数据人的盛会。

与谢晓尧一样守望数博会的还有贵阳高新区人,他们从第一届开始,每次都参与数博会。对于他们而言,这不仅是一项政治工作,更是一份使命与担当。

虽然工作很辛苦,但付出就有回报。“在招商引资方面,今年数博会上,贵阳高新区签约项目共计 11个,签约金额32.9亿元,涉及智能制造、云平台、电子信息制造等方面。截至5月28日,园区共派出招商小分队26支,对接洽谈企业335家,接待考察企业112家、考察嘉宾600余名,形成投资意向39个;在招才引智方面,园区成功引进高层次人才110名,其中博士33名、硕士62名、其他人才15名,引才数较2018年同比增长10%。”贵阳高新区相关负责人表示。

此外,数博会的召开也让外界更多地了解到了贵阳高新区。赛峰飞机发动机( 贵阳)有限公司总经理皮埃尔德里说:“贵阳高新区的发展如此快,令人印象深刻。如今的贵阳以快速发展和友好环境而闻名,很高兴看到大数据正在吸引越来越多的公司,使贵阳在世界范围内越来越知名。”

来自俄罗斯拿破仑IT 公司的CEO巴特卡雷波夫·巴维尔也表示:“第一次来到中国,参加如此盛大的数博会,感到很激动,在‘高新之夜’上,与来自各国的专家、企业家交流很愉快,下一步希望能来到贵阳高新区,开展进一步合作。”

开花结果指日可待

从记者的参展体验来看,今年的数博会不仅参展嘉宾数量和层级创历史新高,专业化、国际化正成为标签,特别是华为搭建了一个近300 平方米的展台,从5G、人工智能、华为云、智能终端等多个维度展现各行业的数字化转型成果。

贵阳市委常委、常务副市长徐昊介绍,今年数博会4 天的展会期间,展览、高端对话和论坛门票收入达到930多万元,比去年增长43%;国内外参会企业达到4847家、参展企业和机构达到448家,分别比去年增长了28%和15%。

“无中生有、风生水起、落地生根、开花结果”。这是贵州在发展大数据方面的 4个主要历程。目前业界一致的看法是,贵州大数据已正式进入落地生根,甚至有的已到开花结果的阶段。

去年8 月,贵阳市召开“数博大道”有关工作专题会,会议提出要按照国际一流、国内领先的标准启动数博大道规划建设工作,把“数博大道”打造成为“中国数谷”核心区和永不落幕的数博会。不过,在谢晓尧看来,这一口号实现的关键还是要看产业的发展情况。谢晓尧表示,前一个5年贵州在做基础,下一个5年(能否继续)的关键,是贵州大数据和实体经济的结合,而智能制造将是大方向。

《贵州省服务业创新发展实施方案(2018-2025 年)》提出,作为全国首个大数据综合试验区,到2020年,贵州将基本建成我国南方重要的数据加工及分析产业基地、国家重要的数据交换交易中心;到2025年,大数据及相关产业产值突破万亿元。

贵阳高新区结合实际制定了《贵阳国家高新区实施“万企融合”推动大数据与实体经济深度融合发展方案》,配套制定了《高新区大数据与工业及服务业深度融合发展工作方案》,全面推进大数据与实体经济深度融合。

据贵阳高新区相关负责人介绍,2019 年园区将着力推动“四个强化”,做实“四个融合”,以“一品一业、百业富贵”为愿景,以“市场引领、贸易先行、以贸促工、工贸一体”为路径,突出抓好中高端制造业和中高端商贸业,以大数据应用促进实体经济向数字化、网络化、智能化转型,大力推进大数据与实体经济融合,推进先进制造业全流程、全要素、全覆盖,数据化、网络化、智能化,推动质量变革、效率变革、动力变革,大力构建特色鲜明、竞争力强的现代产业集群,促进园区高质量发展提挡升级,努力打造以大数据为引领的国家自主创新示范区,努力建成贵阳高标准要求、高水平开放、高质量发展的示范区、引领区。
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2019-07-16 22:14:00
2019中国(成都)电子信息产业高质量发展大会暨中国大数据应用大会暨于2019年7月12日在成都召开,大会主论坛在7月12日上午举办,本届大会由四川省人民政府、成都市人民政府作为指导单位,中国大数据专家委员会、中国电子信息产业集团有限公司、中国电子学会共同主办,世界工程组织联合会工程技术创新委员会、成都市经济和信息化局、成都市博览局全力支持,中国电子学会科普培训与应用推广中心、中电会展与信息传播有限公司承办,业内知名媒体至顶网与科技行者协办。
以“芯-屏-端-软-智-网”为支撑的成都电子信息产业,正持续引领经济的高质量发展。同时,为新型城市发展提供产业支撑。本次大会以“大数据应用助力高质量发展”为主题,汇聚了数字经济、大数据产业上下游的众多龙头企业和支撑机构,一大批的高水平的专家、学者齐聚一堂,大家都希望能够抢抓大数据产业发展机遇,共同寻找企业与四川省之间互利共赢的合作契机。
四川省经济和信息化厅副厅长皮亦鸣、工信部信软司副调研员李婷、中国电子信息产业集团有限公司总经理助理朱立峰、成都市经济和信息化局副局长车轴出席本次大会并致辞。
四川省经济和信息化厅副厅长皮亦鸣表示,当前,以大数据、人工智能为核心的数字经济正成为引领全球新经济蓬勃兴起的爆发点,党中央高度重视发展数字经济。党中央多次强调要实施国家大数据战略,加快建设数字中国,推动新一代人工智能健康发展。近年来,在省委省政府的领导下,四川省紧抓数字经济发展的新机遇,把发展数字经济作为培育壮大新动能的抓手,推动数字经济和实体经济融合发展,围绕特色优势产业和战略新兴产业,加快制造业的数字化、网络化和智能化,实现数字技术对经济发展壮大和叠加的作用。培育高质量发展的新引擎,加快建设网络强省,数字四川。
工信部信软司副调研员李婷表示,信软司将与有关部门一同推动大数据产业相关的研究工作,营造良好发展环境,加强核心技术能力的建设,支持企业、事业单位加大研究力度,着力突破新一代的互联网、物联网、 云计算 、大数据、人工智能和 区块链 等前沿技术。
中国电子信息产业集团有限公司总经理助理朱立峰表示,大数据是数字经济发展的基础,借助大数据重塑传统产业结构和形态,催生新业态,创立新模式,推动经济向数字化、精准化转型。
成都市经济和信息化局副局长车轴介绍了《关于促进电子信息产业高质量发展的实施意见》相关内容,他表示,一路走来,成都电子信息产业经历了从无到有,从小到大,从弱到强的阶段。
千人计划专家、北京友友天宇系统CEO姚宏宇,中国科学院院士、西安交通大学教授陶文铨,中国电子学会会士、北京邮电大学教授邓中亮,华登国际董事总经理黄庆,电子科技大学教授、成都市大数据产业技术研究院院长周涛在活动上发表了主题演讲,在主题演讲中,分别从各自角度围绕“大数据应用助力高质量发展”阐述了自己的观点。
当今,以物联网、大数据、人工智能为代表的信息技术正在向“质的飞跃”迈进,千人计划专家、北京友友天宇系统CEO姚宏宇表示,大数据是智慧社会数字经济的智能基础,通过汇聚海量数据以及基于之上的分析挖掘和处理,让数据实现从信息到知识再到智能的价值转换和升华,为社会提供智能的基础。
新一代信息技术的兴起,正在推动数据中心的变革。数据中心行业发展正面临前所未有的复杂环境,中国科学院院士、西安交通大学教授陶文铨表示,作为大数据产业支撑体系,过高的能源消耗已导致各地开始限制建设新的数据中心,数据中心节能需求日益增长。数据中心能耗的问题,数据中心里面大量的芯片和元器件工作都要发热,随着温度的提高故障率会大大的增加,而冷却系统则是保证数据中心安全与稳定运行的重要手段,使芯片和各种电子器件安全工作。
中国电子学会会士、北京邮电大学教授邓中亮为大家带来了关于北斗、5G和空间大数据应用相关分享,他表示要构建一个全空域、全时域,全频域的空间信息服务,为社会的发展提供更重要的基础支撑。
华登国际董事总经理黄庆分享了他对中国半导体行业发展的看法,他表示,有了国家的支持,中国企业开始进入了以前很难想象的领域,包括CPU、存储、半导体设备等,中国企业都在迎头赶上。
电子科技大学教授、成都市大数据产业技术研究院院长周涛分享了大数据推动城市治理革新的相关内容,他表示,未来整个社会经济态势的感知预测,整个城市管理和治理,城市群都是因为大数据和人工智能发生翻天覆地的变化,都会和原来不一样,体现出定量化、客观化的特征。
大会主论坛还设置了圆桌对话环节,话题为“数据开放、治理与隐私保护”,主持人为电子科技大学互联网科学中心主任周涛,参与圆桌对话的嘉宾有中国社会科学院哲学所研究员、国家社科基金重大项目首席专家,中国社会科学院科学技术和社会研究中心主任段伟文,京东大数据首席架构师白贤锋,马来西亚工程师协会副会长,东盟工程技术学院院士陈志辉。
大会同期还举办了七场论坛活动,包括工业互联网与智能制造论坛、大数据与人工智能应用论坛、大数据应用实践高峰论坛、第二届中国(成都)集成电路产业发展高峰论坛、泛半导体产业投资论坛、2019“引屏为蓉”新型显示企业家峰会、5G+智能终端创新发展论坛。与此同时,2019中国(成都)电子信息博览会也于昨日在成都世纪城新国际会展中心开幕,欢迎前来参观。
自2016年开始,中国大数据的应用大会已经在成都连续举办四届,得到了产业界和学术界的广泛关注和大力支持,大会已经打造成四川省的一张名片,一个展示四川数字经济发展的舞台,一个聚集全国优秀大数据、云计算、人工智能为核心的数字经济领域专家学者的交流平台。越来越多的企业通过这个平台加强了沟通、促进了合作,也希望通过举办这样高规格,高水平的大会,促进业界精诚合作,携手并进,打造良好的数字经济发展生态,为网络强国战略和数字中国的建设贡献力量。
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2019-07-16 16:12:00
据美国《连线》杂志(Wired)网站报道,全球最大的数字加密货币采矿芯片生产商比特大陆去年曾宣布在美国德州建立一座全球最大的数据中心,但如今该项目已经搁浅。去年7月,比特大陆曾宣布在未来10年内投资5亿美元,在德克萨斯州罗克代尔(Rockdale)建立一座“世界上最大的数据中心”,预计可创造400个至600个工作岗位。

该数据中心在今年年初动工,预计两年完成。

但纵观整个2018年,对于数字加密货币产业而言是相对糟糕的一年。许多在2017年盈利的数字加密货币相关企业在2018年都退出了市场,因为当时开采比特币的成本已非常接近他们的售价(不到5000美元)。据估计,2018年全世界有60万台挖矿机被停止运转。

报道称,在2018年11月,比特大陆位于罗克代尔的办公室就冻结了招聘,工厂成本不断攀升。比特大陆承诺的招聘会后来也一再推迟。今年1月,罗克代尔的官员获悉,比特大陆已决定永久不再开设该数据中心。

去年12月,比特大陆关闭了以色列办事处,并裁减约20名员工。该公司当时表示,主要是因为2018年整体数字加密货币市场急剧下滑所致。今年1月,比特大陆又关闭了阿姆斯特丹办事处。

近期,随着数字加密货币价格的反弹,有消息称比特大陆正在重启IPO(首次公开招股)计划。知情人士称,当前比特大陆正与顾问公司合作,筹备最早于今年下半年赴美上市事宜。为此,比特大陆计划最快在7月份向美国证券交易委员会(SEC)提交上市申请文件。
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2019-07-15 22:48:00
说起数据中心的收购狂潮,应该是2017年到2018年,这两年无论收购数量还是总金额,都远超历年。原本行业内对此普遍认为,这种状况会持续到2020年。但没想到才进入2019年,收购狂潮便戛然而止了,整个上半年的收购仅10笔。中国IDC圈-科智咨询的分析师王若冰女士就此认为,行业内的优质数据中心资源基本已经被瓜分完毕,今后收购还将零星出现。在此基础之上,IDC行业在未来几年将继续增长,迎接下一个产业爆发点。
就在大家都认为数据中心行业在2019年即将波澜不惊的时候。进入7月份,突然出现了3笔规模还算像样的收购案。具体如下:

证通电子将对长沙云谷数据中心项目追加投资3.16亿元

据悉,证通电子在7月16日晚间突然发布公告称,公司全资子公司长沙 云计算 拟使用不超过3.16亿元对公司“长沙云谷数据中心项目”进行追加投资。追加投资后设置机柜规模为4850个,项目总投资规模将达到7.3亿元。至于其目的,公告只是表示,是为了强化规模优势和IDC业务市场。


杭钢股份拟9.5亿元收购杭钢云数据公司100%股权并增资 投建运营杭钢云计算数据中心项目一期

除了证通电子以外,杭钢股份也于日前宣布,拟变更部分募集资金用途,使用9.5亿元募集资金向杭州钢铁集团有限公司(“杭钢集团”)、富春有限公司(“富春公司”)收购杭州杭钢云计算数据中心有限公司(“云数据公司”)100%股权并对其增资投资建设运营杭钢云计算数据中心项目一期。

在此次动用的9.5亿元资金当中,约有7.26亿元用于收购云数据公司100%股权,其余约2.24亿元用于对云数据公司增资。增资价格以云数据公司评估后的净资产值为依据确定为1.2517元/股,增加云数据公司注册资本17898万元,尾差8934元计入资本公积。增资完成后,云数据公司注册资本增加至75,898万元。

交易完成后,杭钢股份将以云数据公司为实施主体,建设并运营互联网大数据中心项目(IDC项目),提供机架出租及运维服务,并提供云服务、增值服务及大数据服务。

光环新网——全资子公司拟收购上海中可100%股权 ,上海IDC版图再扩张

光环新网公司7月16日发布公告,全资子公司拟以不超过 1.43亿元收购上海中可企业发展有限公司100%股权。

收购完成后,光环新网将拥有上海中可在嘉定区胜辛北路3388号的土地房产(房地产权证编号:沪房地嘉字2012第007267号),土地面积为2.42万平方米。该土地主要用来建设上海嘉定IDC二期项目,该项目总投资为8.94亿元(含本次股权收购款),资金将通过自筹资金、银行贷款或其他融资方式解决,规划用地37亩(约等于2.47万平方米),规划建设4500个2N标准机柜,可提供9万台服务器容量的云计算服务能力。

上海嘉定IDC二期项目仍然为自有土建自建的模式,该模式议价能力及盈利能力强劲,预计满负荷运营后年收入可达3.96亿元,年营业利润为1.46亿元,年净利润为1.24亿元。二期项目完成后,光环新网在上海将拥有近1万台自建机柜的服务能力,为打造长三角IDC集群打下坚实基础。
行业资讯
2019-07-21 23:41:00
打开微信“扫一扫”,快速查看企业用工信息、登记自己的求职简历,到相应企业的招聘展位“刷”身份证,求职者的数字化简历就能同步到用人单位的数据库。

6月20日,四川省举办了首场数字化招聘会,让求职者和用人单位感受到了大数据带来的方便快捷。

6月28日,川西大数据产业园正式开园,让四川省从此迈入了大数据产业发展的新时代。发展大数据产业,归根结底要运用于实际。在全力打响“西部数港·中国雅云”的当下,四川省必将在大数据产业应用示范上先行先试。

完善平台建设

提升电子政务智能化水平

日前,市数字化城市管理指挥中心公布了一组数据:今年1至6月,中心共受理各类案件43250件,其中监督员巡查上报信息23733件,“12319”服务平台接受社会公众举报信息910件,监督员自行处置案件18607件,结案率99.64%,按期结案率90.12%,累计处理事件类案件共计41834件。

“数字城管”作为四川省已经建成投运的大数据应用示范项目之一,自2018年1月以来,让四川省的城市管理水平得到了很大提升,尤其为当前四川省创建全国文明城市和国家卫生城市起到了推动作用。

“除了"数字城管",目前四川省建成投运的大数据应用示范项目还有智慧医疗、智慧人社、智慧教育等16个项目。”市政务服务和大数据局电子政务和政务大数据管理指导科负责人介绍,四川省通过建设和完善政务信息资源共享平台,强化公安、人社、税务、民政、市场监管、住房建设、不动产登记等重要部门的大数据采集和管理,持续开展部门目录和数据的优化调整,目前共导入数据目录408条,对接数据目录271条、信息项3536条。

据介绍,下一步,四川省还将实施智慧公共安全、城市云脑等一批重点信息化项目,深化大数据应用示范,推动全市数据资源“聚通用”。

采访中,记者还了解到,在推动大数据应用示范方面,市政务服务和大数据局还在打造“1+N+1”(即1个云监管平台、N个云服务商、1个云灾备平台)市级政务云,目前已完成规划设计方案编制和专家评审论证工作,有望在2020年底实现“一云统揽”,从而让政府信息资源利用水平得到整体提升。

与此同时,为了实现政务服务精准化、便捷化,四川省正着力推进“一网通办”。此举将进一步深化“互联网+政务服务”,切实破解政务服务事项标准不一致、平台功能不完善、数据共享不充分、办事服务不便捷等问题。

“通过"一网通办",能够把老百姓口中的"一件事"进行链条化展示,让老百姓一目了然。”该负责人介绍,“一网通办”能告诉老百姓办什么事需要准备什么相应的材料,先做什么、再做什么。同时,在整个办事过程中,老百姓只需提交一次信息资料,后续环节便可提取共享,简化了办事过程。

科技攻关合作

为大数据产业提供科技支撑

在6月28日川西大数据产业园开园暨招商推介会上,四川华峰物流有限公司(以下简称:华峰物流)展示了自主研发、具有完全知识产权的“西南大运无车承运人平台”和“SMG货物在途安全管理系统”。

华峰物流早在2013年就开始对川西物流产业科技领域进行了具有前瞻性的规划和布局。为此,还成立了全资子公司四川达运信息技术有限公司,对物流软件技术和物联网技术进行创新性研发。今年,华峰物流经交通运输部验收合格,并获得了首批国家级“无车承运人”平台企业资质。同时,在无车承运人平台系统普遍功能的基础上,还研发“SMG货物在途安全管理和产品市场管理防违流系统”——防违流(FUL功能模块)、无人过磅(WRGP功能模块)有效地解决了货物安全和生产企业市场管理中痛点和难点问题。

以大数据科技项目为抓手,力促传统产业与大数据创新融合,这是市科技局在推动大数据产业应用示范,为大数据产业发展提供科技支撑的主要工作举措。

市科技局工业科负责人介绍,华峰物流申报的《基于物联网的物流全程实时监管系统的研发与应用》项目将获得100万元的项目资金支持。该项目主要研究物流在途监管集成融合等关键技术,实现物流运输中的远程监管,能够有效提升物流运输效率和降低运输成本。另外,四川中雅科技有限公司申报的《化成箔智能生产系统关键技术研究》项目也将获得80万元的项目资金支持。此项目主要通过架设企业私有云系统,实现工业大数据收集分析、智能决策,提升化成箔产业智能生产水平。

此外,市科技局还以数据创新平台为支撑,为产业发展提供智力支持。“目前,"雅安市茶商在线"省级科技企业孵化器已经获得了省上100万元的资金支持。通过"雅安市茶商在线",可以为雅安市茶产业的电商运营提供大量数据服务。”该负责人说,在市校合作方面,雅安市还加强了与四川农业大学的合作,完善“国家级茶叶基因库科技创新基地”,为四川省乃至全国茶叶种苗繁育提供大量原始创新数据。加快与电子科技大学对接,支撑雅安市相关产业领域大数据的应用和开发。同时积极邀请组织电子科技大学科技人员到雅安市开展科技成功对接和转移转化活动,推进相关科技成果优先在雅安转移转化。

据了解,在今年9月举行的第七届中国绵阳科技城国际科技博览会上,雅安市将以成都经济区轮值市州的身份参加,并在博览会上设立展区,开展“西部数港·中国雅云”主题市州宣传推介活动,通过产业发展、招商引资、人才引进等优惠政策的宣传,为雅安市大数据产业创新发展营造优越的外部发展环境。

接下来,市科技局还将围绕“智慧旅游”“大理石矿产资源绿色循环及高效率利用”“机械加工及高端装备制造”等数据产业发展,开展科技攻关和科技合作,为雅安市大数据产业提供有力的科技支撑。
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2019-07-20 17:47:00

记者从昨天召开的全省大数据产业发展推进会上获悉,我省大数据产业发展迅猛,上半年,全省大数据产业规模突破了300亿元,今年有望突破600亿元。根据省工信厅编制的《湖南省大数据产业发展三年行动计划(2019-2021年)》(以下简称《三年行动计划》),到2021年,全省大数据产业规模力争突破1000亿元。

随着信息技术和人类生产生活交汇融合,大数据的作用日益凸显。我省高度重视大数据产业的发展,已经产生了一批有成效、有特色的大数据经营企业。如,易观国际、九次方等大数据龙头企业已落户湖南。长沙工业云平台、天闻ECO云开放平台、智慧眼社保大数据平台等大数据平台,在全国走在前列。国防科技大学天河二号获得世界超算“六连冠”殊荣,创造了国际超算新纪录,中南大学、湖南大学、湖南工商大学都成立了大数据研究院(中心)。

今年,省工信厅编制了《湖南省大数据产业发展三年行动计划(2019-2021年)》,全面启动大数据产业三年行动计划,加快推进全省大数据产业发展壮大。

“力争到2021年,培育10家估值过20亿元的大数据龙头企业,建设10个‘大数据+’特色产业园或应用示范基地。”省工信厅总经济师熊琛说,根据《三年行动计划》,我省将围绕政务服务、智慧农业、地理信息、交通物流、医疗、智慧健康养老、金融、文创、智能驾驶、旅游、教育等领域,从人才、企业、集聚区三个层次,做好大数据产业的培育发展。

会上,对首批12家湖南省大数据产业园进行了授牌。
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2019-07-20 17:46:00
随着城市化进程的加快及经济发展,我国社会治安构成要素日渐膨胀,给公安机关警务工作带来很大压力,而警力资源则几乎未增长,导致供需矛盾日益激化。在此背景下,警务机关亟待通过新技术和新模式寻求突破,以适应当下公安机关业务变革的需求。

业界皆知,近些年人工智能不再仅“纸上谈兵”式强调概念和技术,而是加速与各个垂直领域进行融合。在安防行业,人工智能已经逐步进入业务实战应用阶段,作为最能发挥人工智能价值的领域之一,智慧警务在人工智能、大数据及 云计算 等技术融合的驱动下,呈现出新的发展特征。


大数据汇聚是基础

大数据是信息资源,是开展智慧警务的必需燃料储备,而数据的感知和采集以及大数据平台的搭建是智慧警务体系建设的基础工程,这也就是所谓的公安信息化建设内容。毋庸置疑,公安警力的战斗力需要信息资源,以信息化推动警务机制创新、提升警务工作效能,全面提升公安机关的实战能力。

在此趋势下,近年来,江苏、南京、广州、深圳等各大城市都在紧锣密鼓地推进大数据信息化建设工作。江苏省公安厅厅长刘旸曾说,“狠抓大数据战略,着力打造智慧警务,抢占社会治安高地,时刻跑在犯罪分子前面。” 同时,他表示,“来能报警、动知轨迹、走明去向、全程掌控”是江苏智慧警务建设的新目标。

不过,警务涵盖的业务范围包括交通、治安、消防、边防、社区等多个警种,传统的警务业务分割格局导致数据资源呈现碎片化和原始化,很难形成足够的情报信息来支撑大 数据分析 研判及服务决策的需求。可以说,当前碎片化的信息分布状态与及时高效决策的现实需求越来越不相称,信息资源整合应用亟待突破。

因此,公关机关在推进警务信息化进程中,不但要增大具有感知或机器视觉能力的监控摄像机以及其他物联网终端设备的覆盖规模,更为关键的是要建设全省警务云,汇聚全警数据和社会数据,加快各警种之间的信息资源融合,横向打通各业务版块,为全警信息化建设和应用提供公共的技术环境和服务支撑。这样,经济欠发达地区就能够在没有经济条件和技术能力建云的情况下,共享使用全省警务云提供的计算、存储和数据资源,从而大大提升基层民警办事效率,减轻民警工作压力。

移动警务成为必要辅助

当前,警务工作越来越呈现出紧迫性、强移动、高突发性的特点,而且,警务人员特别是基层民警,在外勤作业时经常面临不同情况的各类采集、记录等大量复杂信息工作需要处理,而移动警务设备可以助力民警接处警、现场勘查、信息采集、信息核验、巡防互动等工作,实现民警快速处警及社会基础信息采集工作,为基层干警减负、增资。

近年来,随着人工智能技术在安防领域应用的渗透,智能前端化逐渐成为一种发展趋势,因此,作为一种终端设务,移动警务终端也逐渐走向智能化。移动警务的终端设备主要包括移动警务终端(包括人脸识别等身份认证、现场信息录入与存储等应用)、执法记录仪、移动车载、警用穿戴设备以及移动警务平台等。以移动警务终端的摄像头为例说明,智能化摄像机头可直接在端侧将采集的视频图像进行识别处理,以在最短时间内实现视频图像的结构化处理,然后再将标注过的结构化关键信息上传移动警务云端平台进行研判决策,不但大大减少云端的工作量,更重要的是提升现场办案的效率,更好的发挥移动警务的实战价值。无疑,在人工智能加持下,这些移动警务设备能够更好地推动智慧警务工作的开展,大大提升警务人员的业务实战效率,而且可以警务平台和上层公安信息系统无缝对接,真正实现全警信息化。

由此可见,移动警务终端不但是公安大数据信息采集源,而且是一线警务人员警务处理最重要的助手,在公安大数据建设中具有举足轻重的作用,因此,越来越受到各省公安机关的日益重视。实际上,早在2017年全国公安科技信息化工作会议上,公安部已经明确要求加快建设移动警务应用体系。目前,全国各地公安都在加快移动警务体系的建设,将公安信息化应用从桌面应用向移动终端拓展。

融合AI的研判是引擎

无论是智能前端设备(包括移动警务设备),还是警务云平台,采集数据的价值实现都离不开人工智能技术的融合应用。前端是各类识别与比对以及视频结构化的实时处理,以在端侧实现智能化,满足前端场景应用在时延、功耗和性能方面的需求,而后端则是体现在基于多维数据的深度分析研判,相当于是作战指挥中心。不置可否,结合人工智能技术,基于大数据的研判分析在侦破案件、预防犯罪、精确打击以及辅助决策等警务工作中具有重要的实战价值。

在我国平安城市、雪亮工程等项目建设的推动下,全国各地建成了具有较大规模的视频监控设备布点。不过在人工智能尚未落地之前,来自这些监控设备的海量数据和公安业务数据并未真正关联,视频侦查依然是靠人力对嫌疑人、车辆、物品特征等案件信息进行搜索和标注,业务效率依然低下。但是,通过在前后端融合人工智能技术(算法和算力),通过对海量多维数据进行分析和建模,深度挖掘出各类数据背后内在逻辑关系,可以实现对海量数据的深度应用和综合应用。

业界皆知,AI能够迅速对视频数据进行结构化处理,对人、车、物进行快速识别比对。当前人脸识别技术在公安行业应用更为广泛,包括布控排查、边境检查、犯罪嫌疑人识别、司法人像鉴定、重点场所门禁以及宾馆、网吧、娱乐场安全管理。除了人脸识别,车辆识别以及语音识别等涉及人工智能的相关技术也越来越多的落地到公安行业应用中,为公安信息化以及智慧警务建设添砖加瓦!

随着人工智能、云计算等技术应用的商业化,通过警务云平台,民警可以在全省范围内实现“一键调图”“图案关联”“以图搜图”等,甚至在几秒钟内,就从海量视频中搜索到相关人像。从而大大提升公安办事效率,而且AI技术趋势下,警务也从事后侦查转为主动防范,因此,融合AI的研判分析在安防智能化发展的中的重要性不言喻。

总结

近两年公安大数据建设是各地推进公安信息化重要推手,在2020年基本建成智慧警务体系,然后再用两年时间实现人工智能在警务工作中的实战运用,推动公安机关战斗力跨越提升。由此看出,在公安智慧警务体系建设中,大数据平台的构建和人工智能应用是重中之重,如果说大数据资源是基础,警务云是汇聚信息资源的平台,那么人工智能就是发展引擎,三者缺一不可,而移动警务作为最重要的信息采集设备和民警得力助手,更贴近警务人员的实战业务,可以说是警力的前锋和实战派,其重要性也日益凸显。
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2019-07-20 17:45:00

7月19日上午,四川省大 数据中心 在成都正式揭牌成立。严卫东任省 大数据 中心党组书记、主任,钟国强任省大数据中心党组成员、副主任。
四川省大数据中心是四川省省级机构改革中新组建的省政府直属正厅级事业单位。
其主要职能为:
● 为全省电子政务基础设施规划建设、组织实施、运行维护提供支撑服务;
● 承担全省政府数据、公共数据、社会数据汇聚整合、共享开放、应用融合等数据管理工作;
● 负责全省一体化政务服务平台、四川政务服务网等政务服务平台建设管理;
● 开展面向政务服务的大数据、物联网、人工智能等新技术新模式应用研究及示范试点;
● 推进政务系统大 数据安全 体系建设和安全保障工作等。
据了解,四川省大数据中心的组建是服务党和国家事业全局,建设网络强省、数字四川、智慧社会的重大决策,对深化“放管服”改革、优化营商环境、加快数字政府建设、推动数字经济高质量发展具有重要意义。
行业资讯
2019-07-20 17:44:00

大数据和人工智能工具的结合可以实现新的分析和自动化形式,而在企业应用程序中,这些技术仍在不断发展和演变。

Dun&Bradstreet公司今年1月发布了一项调查结果,调查发现,40%的受访者表示部署人工智能技术增加了更多的工作岗位。这一发现似乎与采用人工智能将减少就业机会的担忧相反,而在调查中,100名受访者中只有8人表示,他们的组织由于采用人工智能而裁员。

这是Dun&Bradstreet公司的调查团队于去年12月在波士顿的人工智能世界会议和博览会上对与会者进行的调查,这就提出了一个问题,即企业将如何适应人工智能和大数据等新兴技术,尤其是处在这个前所未有的数字化颠覆时代。

企业领导者面临数字化颠覆的现实,发现即使在人工智能上采用快速跟随策略也很难应对。迅速发展的技术以及人工智能对未来工作的影响,将导致工作岗位的变化和知识型员工难以保留等迫在眉睫的问题。

采用人工智能的好处以及带来的问题

Dun&Bradstreet公司的调查发现,人工智能主要用于分析、自动化和数据管理。正在启用新功能,使原本不可访问的域更容易访问。例如,大学教授现在可以使用一系列工具来检测作弊行为,这曾经是一个人工检验和基于经验的繁琐过程。在人力资源部门,也采用了能够筛选简历、预测应聘者是否合格成功的技术,以及执行许多其他任务的技术,这些任务曾经被认为难以处理。

不仅仅是人工智能功能使这些应用程序更加可行,它也是对业务任务的重新构想,以利用现有数据并开辟新的思维方式。与此同时,不断变化的隐私法规使企业和网络犯罪分子以惊人的新方式使用先进的技术,这迫使企业采用更多资源处理与 数据安全 和治理相关的问题。

当今的业务环境越来越复杂,很难应对这种混乱。随着第二代数字原生代的兴起,需要对不断增长的人工智能和大数据的应用进行探索和研究。

根据Dun&Bradstreet公司的调查,人工智能技术目前在大多数组织中都有一定程度的使用。这一发现与其他行业机构的研究是一致的,这些研究指出,人工智能技术已从认识和早期采用过渡到全面实施,并从使用中创造了附加业务价值。

现实情况是,许多人工智能应用程序,特别是那些需要丰富的稳定数据集合得出结论的人工智能应用程序,一直受到数据发现和管理的复杂性的困扰。然而,随着大数据技术的发展,使组织能够保持和管理越来越多的数据,利用物联网和移动网络等新技术的新应用开始产生有希望的结果。其中一些例子包括执法中的面部识别、智慧城市技术、自动驾驶汽车和无人机等。

谁在采用企业人工智能并在做什么?

对人工智能从业者的调查通常包括三类:已经成功部署人工智能应用程序的人员;正在部署人工智能项目,但仍在创新和投资回报率之间寻求平衡的人员;仍在探索人工智能技术或尚未对企业中的人工智能做出认真承诺的人员。而关于这三个群体的相对规模存在重大争议。

Dun&Bradstreet公司的调查是在一次以人工智能为重点的活动中进行的,近半数受访者(44%)表示他们的公司正在部署该技术,而20%的受访者表示其公司已经部署人工智能技术。23%的人表示,正在计划实施。

寻求采用人工智能技术解决复杂问题的企业有时会感到有点困惑,对其结果不满意,这表明存在一些可解释性问题。如果人工智能方法没有得到很好的理解,那么他们很难接受看似违反直觉的结果。这一点在Dun&Bradstreet公司的调查结果中比较突出,46%的受访者表示,理解人工智能如何得出结论是他们组织面临的一个问题。只有三分之一的人表示,他们完全理解他们的人工智能系统是如何得出结论的。

对人工智能结果不满意的其他一些原因来自于基本问题的制定。例如,由人类训练的监督人工智能方法存在基于潜在误导性强化现有知识做出决策的风险,特别是在没有提前采取正确步骤来解决偏差的情况下——在数据、算法本身或在他们产生的结果的解释中。

问题制定依赖于数据科学家确保使用正确方法和数据的能力,并要求正确的问题支持得出的结论。问题制定不完整的风险强调需要有可解释的人工智能和更多关于思想和方法多样性的对话,以便技术对企业更有价值。

人工智能和大数据的正确组合

仔细考虑人工智能使用的数据同样重要。在Dun&Bradstreet的调查中,很多组织表示,缺乏正确的数据是进一步实施人工智能的最大障碍之一,28%的受访者认为缺乏内部专业知识也是一个主要障碍。

随着数据的生产和存储量呈指数级增长,人们将开始看到人工智能系统的适应和改进。

虽然人工智能从业者可能对数据量有合理的处理,但大数据环境中的变化速度仍然是某些人工智能应用程序的重要问题。流媒体数据是数据样本经常被忽视的一个很好的例子。

数据准确性是另一个越来越重要的问题,特别是对于分类方法和其他无监督的人工智能方法。数据是必须建立任何技术(尤其是人工智能)的基础。错误的数据基础(例如使用包含偏差或被错误操作的数据)通常会导致错误的技术方法产生错误的见解,而且可以通过压力以消极的方式得到强化。

人工智能的发展对其商业价值至关重要

但是,随着数据的持续生成和存储量呈指数增长,人们将开始看到人工智能系统的适应和改进。这种演变是人工智能的商业价值所固有的特征。正如人工智能技术在某种程度上具有自我诊断的能力一样,人们将开始看到出现复杂的系统,这些系统不仅可以从人类代理那里学习,而且还可以从经验中学习——其很好的例子包括对抗人工智能和集成方法。

此外,下一代数字原生代的人工智能和数据科学从业者将更加细致地对系统进行观察。这些未来的数据科学家将进行鉴别诊断,就像医生一样,可以区分具有相似症状的疾病。

人工智能和大数据的结合将继续发展,组织可以确保继续增加对该技术的实验和部署。然而无法保证这种演变将朝着积极的方向发展。事实上,一些伟大的预言得出的结论却恰恰相反。

数字颠覆的新科学与商业和人工智能的发展息息相关。似乎可以肯定的是,这种进化的速度将继续增加。事实上,人工智能和大数据并不总是完美地结合在一起。在这一领域,最终会产生最佳结果的是不同分析方法和思维的日益成熟。
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2019-07-20 17:42:00