PHP是目前最流行、最易学最强大的计算机语言之一（ 学习培训Python的几大理由 ），无论你是新手还是老鸟，无论是用于深度学习还是web开发设计（Pinterest就是案例）， Python 都是一件利器。此外，Python不但人气日益高涨，而且Python程序流程猿的薪资市场行情也是水涨船高，北美Python程序员的平均薪资高达hg12万美金。
对于有志学习Python的开发者而言，Python吸引人的地方不仅是有个优秀的 社区 ，而且还有大量的精品免費资源可用。连环创业家，Code（Love）创办人Paul Huang近日分享了11个优秀的Python学习资源，IT主管网编译如下：
一、Python优秀书藉
《Learn Python the Hard Way》的作者将书中的內容制做成 网络教程 免费提供，包括很多值得花時间完成的习题，只有多敲代码，你能够从菜鸟变成老虎。
二、Python视频教学
如果你习惯学习视频，那么能够考虑到选择 Udacity 的Python for the web 网上课程内容 ，通过学习该课程，你将对web统计数据的流转有着更深入的认识。
三、Github上的Python资源库
Github上带大量优质的Python资源库，例如 这个 。
四、Anaconda与iPython Notebook
Anaconda和iPython Notebook 可以看作是Python的“电子表格”。通常Python的代码没办法通过html语言等web文件格式分享，尤其是展示涉及到不一样脚本制作中的数据图做成的结构化flow。Anaconda和iPython Notebook可以直观 数据可视化 的方式组织关联不同Python手机软件模块，在 nbviewer 中轻松展示结果，并且还能转化成HTML版本号的Notebook文件便于在Github上分享。
五、用Pandas解决互联网 大数据
Pandas 的开发基于前面提到的iPython Notebook，Python只能帮你处理载入到运行内存中的数据，Pandas可以让你高效载入更大规模数据，例如海量的CSV文件，进行数据预处理并用于透视表或者可视化。
六、用Flask开发小型程序
Flask是一个微框架，你能用它来开发一些小型web新项目，Flask包含了互动网址项目常用的一些可复用的数据通信模块，只必须一行代码，我也能生成一个互动功能。
七、用Django开发大型项目
如果你要开发一个完整的web框架，那么就试试 Django 吧，很多Pinterests和Instagram那样的超大规模网站都是用Django开发的。
八、用Python玩转API
API是web经济发展的支柱之一，这儿详细介绍一个 Python 第三方API精华列表 ，你可以用Python调用那些很酷的数据，让你的应用与众不同。
九、 Python的机器学习资源库
这个Github上的Python 机器学习 库提供大量优秀资源，让你快速新手入门。
十、Plotly帮你用数据讲童话故事
柴静的雾霾天气演讲为什么火？因为她用数据讲故事呗。只需几行代码，你就能用 Plot.ly 生成各种常见数据图表。
十一、检测你的Python段位
当你自以为学得类似了，开始澎涨的时候，就可以考虑去 HackerRank 测试一下下你的“段位”，高段位的还有可能值得获得工作机会哟。 来源：IT经理网
连接：http://www.ctocio.com/ccnews/19793.html
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