据外媒 VenTureBeat 报道，正在开发基于机器学习的基因组工程方法的 Synthego 周三完成了 1 亿美元的D轮融资。这家初创公司表示，这笔资金将用于扩大其平台的能力，旨在生产支持基础研究和临床试验的试剂和细胞。

　　基因工程是一个充满挑战的过程，至少涉及三个复杂的步骤。科学家们必须确定他们希望靶向的基因和基因内的材料，这些材料是去除的主要候选者。然后，他们需要分离和采购编辑本身的试剂和组件，进行编辑，并确定编辑是否成功进行。这也是诺华公司的 Zolgensma 等基因疗法（一种治疗脊髓肌肉萎缩症（SMA）的疗法）的成本超过每位患者数十万美元的原因之一。
　　Synthego 由前 SpaceX 工程师、Paul 和 Michael Dabrowski 兄弟创立，旨在通过机器学习、自动化和工程生物学的结合，加速研发成本较低的基因疗法。(值得注意的是，Dabrowski 兄弟都没有接受过正规的生物医学培训。)在过去的几个月里，Synthego 与一些机构合作--包括 Mammoth Biosciences、Sherlock Biosciences、加州大学旧金山分校和伯克利分校以及美国疾病控制和预防中心--以加速 COVID-19 疫苗和疗法的研究。
　　Synthego 通过 CRISPR 提供“全栈”基因组工程，CRISPR 是在细菌和古生物等原核生物的基因组中发现的 DNA 序列家族。这是一种编辑基因组的强大工具，研究人员可以使用一种名为 Cas9（"CRISPR 相关"）的酶来改变 DNA 序列和修改基因功能，这种酶能够切割 DNA 链。

　　Synthego 的工具--所有这些工具都是云端托管的--涵盖了超过 12 万个基因组和 9000 个种类。它们提供了敲除基因的指南，表面上的附带影响最小。底层的机器学习模型可以预测整体编辑效率，甚至预测任何给定编辑的突变集。哺乳动物细胞系、原代细胞和更多的引导 RNA 和细胞工程服务有助于编辑实验，以及可被修改以抵抗降解和防止破坏性免疫反应的指南。
　　至于后期编辑，Synthego 则提供了一个分析模块，据称一次可以验证 700 个样本。该公司表示，它的能力超过了竞争对手的同类产品，将科学家的工作时间从几周缩短到几天。
　　Synthego 表示，迄今为止，其产品已在超过 45 个国家使用；进行了超过 58345 次基因编辑（比 2017 年 1 月的 10337 次有所增加）；被超过 425 篇论文引用，涵盖了从疾病模型和基因功能到初级细胞和干细胞的主题。近期，该公司计划进一步开发其根据研究人员的要求创建不同基因系的 CRISPR 试剂盒，以及生产用于活体试验的临床级材料的商业产品。
　　新投资者 Wellington Management 领投了D轮融资，此外 RA Capital Management 和 8VC，Peter Thiel 的 Founders Fund、Menlo Ventures 和 Intel Capital 参与了本轮融资。继 2018 年 10 月的 1.1 亿美元C轮融资后，新一轮融资使 Synthego 的融资总额超过 2.5 亿美元。