INDUSTRY WEAKNESSES

行业痛点

  • 数据价值难以体现

    分别来自表计、生产设备、自动化产品数据进入生产信息系统或制造执行系统、用于初级查看阶段,无法进行海量数据分析。

  • 数据链路无法贯通

    制造业各个信息系统、如MES、CRM、供应链等,存在大量被割裂的生产经营数据,原生数据孤岛现象非常严重。

  • 缺乏数据管理手段

    制造业拥有众多系统和设备,往往更加关注硬件的管理而忽略了生产数据管理软件的投入,不能有效为生产经营提供有效的数据指引。

  • 数据质量缺乏安全保障

    在数据全生命周期过程中,没有对每个环节的数据进行识别、度量、分析、改进等一系列管理活动,保障数据的可用性和安全性。

服务案例

资产盘点
数据资产盘点主要是由规划、盘点(物理层、业务层)和目录三部分构成,自动化盘点辅助人工,提升资产管控的效率,省时省力。
智能标签
通过给标签定义多种规则和算法,可以批量扫描数据,自动将数据进行标签分类。通过标签找到特定的数据,辅助自动盘点数据,节省大量人力。
核查机制
通过文本相似度算法,自上而下,计算数据标准规范与物理数据字段之间的关联,给出最好的推荐。这样就可以对数据进行自动合规核查,达到由“盘”到“规-治“的过程。
全局浏览
浏览数据表的信息,可以查询到数据表与业务之间的关系、定义部门,数据安全情况,数据共享条件,数据职责部门情况,数据规范合规情况,数据质量情况,做到数据的一目了然,总览全局。

智能制造数据治理平台

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