一个多月前， 微软 与 亚马逊 打通了它们的语音助理。而今天，两家公司又宣布联手推出全新“ Gluon ” 深度学习 库，以便开发者们轻松搭建先进的机器学习模型。
Gluon 接口将为开发者们提供一个 Python API 和预先构建的神经网络组件，让他们可以更加流畅地调试和更新。当前，该深度学习库仅支持 Apache MXNet 。不过微软表示，它将很快支持该公司的认知工具包（CNTK）。


构造一个神经网络的难题，在于保持模型构建和训练性能之间的平衡。以 Apache MXNet 深度学习引擎为例： 从开发者的角度来看，微软认知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit）和 Google TensorFlow 确实可以在一定程度上优化训练的过程，但通常需要大量的时间和复杂的编码。
而 Gluon，则为开发者们提供了针对各种神经网络模型的试验接口，以及对底层性能几乎没有任何影响的训练方法。
微软 人工智能 研究执行副总裁 Eric Boyd 相信，Gluon Interface 可以给开发者们“相当自由的选择”。至于它能对整个机器学习社区发挥多大的影响力，仍有待时间去检验。
Gluon 传送门： http://github.com/gluon-api/gluon-api/
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