IBM日前宣布推出AutoAI，这是IBM Watson Studio上又一全新功能，旨在帮助企业实现人工智能设计、优化和管理等环节的自动化。如此，数据科学家们便可以腾出更多时间投入到机器学习模型的设计、测试和部署等工作上来。



　　尽管人们已经意识到人工智能在商业中越来越高的战略价值，但大多数组织还仍在努力应对基础信息架构方面的挑战。寻找、收集和整理零散、孤立的数据，并将这些数据准备好用作分析与机器学习，这些繁琐的工作往往减慢了人工智能的开发。Forrester近期发表的一篇报告中称，60%的受访者表示，管理数据质量是实现人工智能所面临的最大挑战之一，另有44%的受访者将这一挑战归结为数据的准备。


　　Watson Studio全新AutoAI功能与Watson Machine Learning相结合，将能够帮助企业加速并实现人工智能生命周期中各个步骤的自动化，从而解决上述挑战。


　　全新AutoAI功能专门为加速企业人工智能开发而设计，使那些极其耗时的数据准备和预处理环节实现自动化，如模型开发、功能工程。目前，企业已可在基于IBM云的Watson Studio上使用此功能。AutoAI的推出是为了使用户能够利用超参数优化功能，更轻松地构建数据科学和人工智能模型。AutoAI还包含一套强大的企业级数据科学模型集，帮助用户快速扩展机器学习实验并部署。