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时间: 2016-02-01来源:数据分析网
前景提要
本系列文章内容翻译自O’reilly出版社的 25 Recipes for Getting Started with R 一书。 R入门25招 第1招: 下载和安装 R入门25招 第2招: 获取函数的帮助 R入门25招 第3招: 查看R的文档 R入门25招 第4招: 在网上搜索帮助信息 R入门25招 第5招: 读取表格数据文件 R入门25招 第6招: 读取CSV文件 R入门25招 第7招: 创建向量 R入门25招 第8招: 计算基本统计量 R入门25招 第9招: 用列数据初始化数据框 R入门25招 第10招: 根据位置从数据框中选择列 R入门25招 第11招: 根据名称选择数据框中的列 R入门25招 第12招: 均值置信区间 R入门25招 第13招: 比例的置信区间 R入门25招 第14招: 比较两组样本的均值 R入门25招 第15招: 检验相关性的显著性 R入门25招 第16招: 画散点图 R入门25招 第17招: 画柱状图 R入门25招 第18招: 画箱图 R入门25招 第19招: 画直方图 R入门25招 第20招: 简单的线性回归 R入门25招 第21招: 多元线性回归 R入门25招 第22招: 计算回归统计量 R入门25招 第23招: 检查线性回归 R入门25招 第24招: 预测新的值 R入门25招 第25招: 访问包中的函数
—— 数据分析 网整理自Gossip Coder博客
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