极简教程-Python的容器部署
场景描述：我们使用一个简单的python项目，本项目是中文分词的算法。如何实现Docker安装部署。
第一步： Win10下创建目录文本。选择在D盘下创建docker目录，分别新建三个文件：Dockerfile，app.py，equirements.txt

Dockerfile（没有后缀）：一个文本文件，包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。创建镜像必须文件。 # 基于镜像基础 FROM python:3.7 # 设置代码文件夹工作目录 /app WORKDIR /app # 复制当前代码文件到容器中 /app ADD . /app # 安装所需的包 RUN pip install -r requirements.txt # Run app.py when the container launches CMD ["python", "app.py"]
app.py：python项目的源代码，这里测试的单个python文件，如果是一个完整项目，可以将整个文件夹拷贝到这里。 # coding:utf8 ​ """ DESC: Python数据预处理之第一个分词程序范例 Author：伏草惟存 Prompt: code in Python3 env """ ​ import jieba ​ str = "道路千万条,安全第一条;行车不规范,亲人两行泪。" print("原句: \n" + str) ​ seg_list = jieba.cut(str) print("分词: \n" + " / ".join(seg_list))
equirements.txt ：所需要的插件，以python为例，其获取方法是cmd命令，进入到【D:\docker】目录，执行命令：pip freeze > requirements.txt

第二步：生成镜像。本文采用的windows环境。docker build -t friendlyhello .命令中最后的点不要忘记，这里表示当前目录

第三步：查看镜像是否生成

第四步：运行镜像程序，这里可以看到分词效果