通过采集分析企业官网、自媒体、电商平台等，建立企业和工商户的网络大数据信息库。

通过采集网络媒体报道、网民举报信息，挖掘企业在各大电商平台的经营活动，监督市场秩序、假冒伪劣、违规经营交易、虚假宣传等违法市场活动。

通过全网大数据采集、挖掘，对重点企业、黑名单企业等，进行自动化的重点监测监督。

项目在数据采集挖掘的基础之上，对数据进行自动清洗、筛选、分类、统计和大数据分析。可以将数据按照目标需求，进行规律化的批量清洗与筛选，进行自动化的数据聚类分类，网络舆情分析等。

通过大数据采集、挖掘、分析技术，通过对网络信息的监测监督，实现以下几方面目标：

通过采集分析21个电商平台，建立电商大数据信息库。

A.数据分类显示

按照商品分类、品类、品牌、型号等属性，分类显示各种商品的价格、销量、评分等商品信息和销售情况。

B.数据分类检索

通过检索商品名称、品牌、分类、品类等关键词，汇总显示相关的检索信息。

C.销量估算

通过采集销量信息，或采集评论信息等其他信息，统计、估测、计算商品的销量、销售额等。

通过商品的销量、销售额、评论、评分等信息，建立数据模型，分析商品的受欢迎指数、定价策略、性价比等。