最近随着5G手机的正式上市,有关5G的各种传言也开始不胫而走。有这样一条消息就在网络上引起了网友的广泛关注——有人说“5G来了,4G的速度明显感觉变慢了。”


光说还不够,还有一些网民“现身说法”并“亲身测速”,试图证明4G的网速确实在下降。其中还有人猜测,4G网速变慢的主要原因就是运营商为了推广5G而对4G实施网络降速。

除了实验和猜测以外,有人还在网上贴出了所谓运营商内部人士的微信聊天记录,以此佐证这一说法不是空穴来风,甚至还有人传言是工信部下文,让运营商限速,为5G让道。

对于种种猜测,工信部昨天做出了明确回应：之前从未、将来也不会要求运营商降低或限制4G网络速率,4G、5G网络将长期并存,统筹推动4G和5G协同发展。

那么目前4G的网络速率究竟是什么样的,有些地方的用户感觉网速不如从前的原因又是什么呢？

4G网速降了吗？工信部信息通信发展司司长闻库在接受记者采访时表示,昨天已经约谈了三家运营商并强调,之前从未、将来也不会要求运营商降低或限制4G网络速率：

“ 闻库：工信部绝不会下达要降低4G速率的这种指令,而且想都没想过,一直我们是往上加速加速,怎么能想出主意说踩刹车,所以我再次重申一遍,一定要加强对运营企业的监管,切实维护好广大消费者的合法权益。”

对于我国目前4G网络速率监测的有关情况,闻库介绍,中国信息通信研究院搭建了覆盖全国31个省（区、市）的监测平台,通过技术手段监测4G网络速率。目前,每季度监测样本数已超过7100万。监测数据显示,近年来全国4G平均下载速率持续稳步提升,今年7月达23.7Mbps,整体上未出现速率明显下降的情况。

“ 闻库：从全国范围看,我们自己有一个监测体系,这些年来每一个季度我们都会发布一些网络监测的数据,从最新的监测数据看,我们的网络速率没有降低,而且还略有上升。”

整体速率没有降低,为什么用户却感觉在有些地方网速不如从前呢？对此,闻库表示：

“ 闻库：从技术角度看,4G网络属于共享网络,接入同一个基站的所有用户共享该基站的带宽资源,用户速率会在一个区间内波动；从用户角度看,随着2G/3G用户加速向4G迁移,截至2019年7月,我国4G用户数达12.4亿,占移动电话用户的78.3%,可能存在用户数过多造成暂时的体验速率下降的情况；从流量角度看,近年来视频类业务快速发展,对网络能力提出了更高的要求；同时运营商相继推出了大流量套餐来吸引用户,进一步释放了用户流量需求。2018年全年,户均移动互联网接入流量（DOU）为4.42GB,而今年7月DOU已达8.33GB,增长近一倍,给4G网络带来了较大压力。从整个大网测下来看,我们的速率整体上是没有下降,反而是略有上升的。”

中国信息通信研究院技术标准与研究所无线与移动研究部副总工徐菲以坐公交车上班时人多人少的潮汐效应来进一步解释说,因为如果大家共享的是同一段基站资源,容量相对有限,那么一旦用户越来越多,每个人分到的资源就会相对较少,这样网速就会有所降低：

“ 徐菲：就像我们坐公交车会有这种潮汐效应,早上可能都是从南向北的人多,晚上可能从北向南的人比较多一点,所以网络在不同的地方、不同的时间点上人都有不同的感受,这个可能也就是影响大家网速体验的原因。”

如何解决部分热点地区网络速率体验不佳的问题？闻库说,有几种途径：

“ 闻库：网络加大扩容,第一个覆盖不好的地方,把这些点都补上,第二个来讲的话,有些地方,人员密集地区再加一些基站,还有一个,有些地方也没频率了,也没基站了,就采用比较贵的天线,比如,采用3DMIMO的天线技术,那种天线能够把流量使用提高不少。”

除了“热点地区基站压力大”等因素影响网速,网络特点、不同的测速软件等,也会影响到数据的准确性。中国信息通信研究院技术标准与研究所无线与移动研究部副总工党梅梅说,根据宽带发展联盟的测速,4G网速目前是符合国家标准的：

“ 党梅梅：对于4G网络的测速,即使我们在同一个位置,比如我们这次测速结束了,再发起一次测速,这两次的结果都会有差异,这也是跟网络特点有关的,取决于这个时候是不是有别的人也在占用这个网络,另外用不同的软件测出的结果也会略有差别。”

日前,5G商用牌照发放、5G手机开卖,5G网络已经开始走入我们的生活。有人担心,国家会为了5G建设,限制4G发展。对此,闻库回应,截至7月,我国4G基站规模已经超过456万,网络规模位居全球首位,5G网络的建设并不意味着4G网络的撤退,相反,5G的网络建设的同时,4G的网络仍要加强,目前在一些边远地区,在一些农村地区,还将加大4G的网络建设和覆盖。总之,将统筹推动4G和5G协同发展：

“ 闻库：目前,5G网络建设发展刚刚起步,建成覆盖全国的5G网络还需要多年时间,4G作为移动通信网络的重要组成将与5G网络长期并存,不存在建了5G就拆除4G或限制4G或限制4G速率的必要性。我们在利用5G高速率大带宽的特性疏导4G网络流量的同时,也在继续做好4G的运维和改造,双管齐下,保障我们国家网络高速的用户体验来运行。”

工信部没有下达降速的指令,组织第三方测速结果也是网速整体没有出现下降,那么,降速的流言究竟从何而来,是否是运营商自己下达过降速的命令呢？闻库回应,已要求运营商进行自查：

“ 闻库：我们要求运营企业对于网上传播的这种情况要进行自查,你们集团公司有没有下过这种命令,你们企业当中有没有做这种事情要进行自查,所以这方面的话我想,更多的消息记者也可以到企业里进行了解,我们要求实事求是,对这件事情要以人民利益为中心的角度来办这件事。

近年来,随着科学技术的飞速发展,一系列新的概念层出不穷,大数据技术也在随着时代飞速发展,但伴随着发展而来的还有阵痛:近日,美国一银行宣布,大约1亿美国人和600万加拿大人的个人数据被“黑客”窃取,此次隐私数据泄漏事件也很有可能成为美国迄今为止规模最大的信用卡用户遭窃事件。 数据安全 问题越来越成为人们谈之色变的话题。

我国 区块链 行业专家徐明星指出,越来越多的软件开始利用大数据还为客户服务,大数据技术某种程度上给我们的生活带来了很大的便利,但是安全问题值得令人深思。各个软件利用大数据技术在为每个消费者描绘具体的用户画像的过程中,实际上也是我们的隐私数据一步步暴露的过程,而区块链技术可以在一定程度上通过加密手段保证隐私证据的脱敏传输,这是对于数据以及隐私安全性的重大保障。徐明星如是说。

诚然,现在的大数据技术真是日新月异,各个互联网公司都在利用各种各样类型的数据,提高获得有价值信息的速度,通过分析识别后,提取出更多富有价值的信息,从而针对不同的客户进行精准服务。

徐明星认为,随着时代的发展,移动互联网、物联网、社交网络、数字设备、电子商务等一系列新技术应用都会产生大量的数据,将来信息的载体越来越丰富,大数据在数量方面还将以指数级的速度上升,复杂性也会越来越高。

面对此种窘境,徐明星认为区块链技术的引进很有必要。在徐明星看来,区块链技术具备的不可篡改性和可追溯性能够很好地解决数据管理中存在的形成数据孤岛、数据质量低、泄露隐私等情况。

徐明星称,区块链技术在大数据领域的应用,会将过往交易的数据在链上呈现出来,同时链上的数据是无法篡改的,数据安全程度大大提升。并且这些交易数据基于某种共识机制,大家都对这个机制信任,这将会大大降低人与人之间交往的信任成本,让社会运转更高效,无形之中会节约很多交易成本。

针对区块链与大数据将来的结合,徐明星表示,随着未来大数据上链,不论是交易数据还是个人出行、浏览记录等隐私数据,都将会真正的属于自己,我们既能够让它在网上共享,也能对它有很明确的所有权,区块链技术有能力为将来的大数据安全保驾护航。

如果生态参与者忽视了5G带来的一系列变革,仅仅选择简单跟随,未能以变御变,那么失去的将可能是一个时代。

5G来临,绝不仅仅是网速和容量的提升,而是将掀起一场颠覆式的产业变革,以及再一次的消费者数字生活大爆炸,从而为5G生态的参与者,乃至每一个垂直行业企业,带来一场全新的变局。

结合埃森哲面向全球12个行业的1800余名全球大、中型企业高管的5G市场调研,我们发现,5G带来的变革仍然被普遍低估。从商业的视角看,“5G”不应仅仅理解为网络技术本身,而是其他更多前沿数字技术大规模商用的加速器,从而开启了“产业再造”的新时代。

此外,消费者的数字生活跨入一个新时代。消费终端更加多元与去中心化,并将成为更加智能与互联的“活产品”。消费者也将更加强调数据的主权、安全、隐私,企业则开始同步思考数字减法,如何避免过度打扰,成为消费者不可或缺,但更加安静的存在。

这些来自产业端和消费端的变革,将驱动所有企业更加全面开启数字化转型之旅,5G时代数字化服务的主要增量市场,也将主要来自于企业数字化转型的服务需求。

5G技术本身也深刻改变了行业生态,软件定义、边缘计算等5G技术逐步打破了网络-平台-计算之间的泾渭分明的边界,竞争边界也将逐渐变得模糊；随着大规模产业级应用以及消费者对安全、隐私等诉求的提升,电信运营商与OTT等数字原生企业之间的竞争优劣势也将部分重置,谁都有可能凭借扬长避短的竞合策略,在生态变局中脱颖而出。

面对这一生态变局,5G生态参与者的一系列核心能力需要更新。5G对于通信运营商、互联网企业、其他5G生态角色,乃至5G生态之外的当今每一个企业,都是首要战略议题。

5G能做的4G也能做？

调研结果显示,53%的企业高管认为,5G赋能企业的大部分事项4G网络都能支持。近四分之三（72%）的受访企业高管表示,他们需要协助以构想5G未来的可能性和应用场景；六成受访高管表示,通信服务提供商对他们各自所在行业面临的挑战（如不同行业应如何利用技术实现创新）尚缺乏足够认识。

5G带来的绝不仅仅是速度与容量,更事关它将带来的无限商业可能；5G变革的也绝不仅仅是技术,而是新一代的产业变革、企业的数字化转型变革,以及面向消费者的数字生活变革。如果生态参与者忽视了这一系列变革,以及随之而来的市场需求改变,而仅仅选择简单跟随,未能以变御变,那么失去的将可能是一个时代。

如果说从2G到4G时代,改变更多来自于面向C端消费者,面向数字生活的移动互联网创新,那么5G技术所催生的,则更多是产业互联网加速走向大规模商用。5G将催生的,是除5G自身外更多数字技术的产业互联应用,不应将5G的本质狭义地理解为网络连接技术,而是它为更多其他前沿数字科技的大规模商用创造绝佳场景。

产业互联网并非新生事物,垂直行业一直在寻求各种数字技术赋能下的创新,但由于行业级应用对连接规模、实时性、稳定性的更高要求,在缺乏5G网络支撑下,这些前沿数字技术的应用场景,仍然受到很大限制。

5G的三大技术场景切中这一瓶颈,为其他前沿数字技术在各种复杂场景下的实时、在线应用,提供了更多可能性,例如eMBB（增强移动宽带）将为超清视频等技术在教育、娱乐等产业提供实时应用场景；URLLC（超高可靠超低时延通信）将加速车联网、无人驾驶、增强现实、机器人等技术在出行、制造、医疗等领域的商业化应用；mMTC（大规模物联网）则加速了物联网产业走向成熟,带领各行各业走入万物互联时代。

5G技术更大的价值是催化了更多数字科技与产业应用间的“化学反应”,活跃的数字技术、广阔的市场需求,以及丰富的应用场景,将从根本上推动各类垂直行业走入“产业再造”的新时代。

在C端,5G时代的消费终端将更加多元化、去中心化。3G时代,仍然是手机、PC、IPOD等数字终端独立存在的年代。进入4G时代,开始出现如可穿戴设备、无人机等数字消费终端,但仍主要以智能手机为中心伴生,话筒、摄像头、屏幕和传感器也都还是以零件的形式存在于电脑和移动设备中。随着5G驱动泛智能终端加速普及,它们开始“脱离母体”,不再以智能手机为中心触点,走入数字终端去中心化的“散生”时代。

所以,延伸到消费端,在5G时代消费终端愈加多元化、去中心化趋势下,企业与消费者之间从单一触点,进化到去中心化的全触点,企业与用户的互动也不再是定期通过屏幕交流,而演变为时刻互联的体验。企业需要打破数字屏幕的禁锢,重新回归感官和人性化体验,聚焦通过每一个触点和渠道打造个性化服务。企业的当务之急成为开发数字和实体深度融合的全新服务。

随着5G带来的万物互联与数据的爆炸式增长,消费者也将开始拒绝无孔不入的数字技术；并且,消费者对数据主权、 数据安全 、数据隐私的要求更高。调研显示,87%的消费者希望更加主动地拥有并管理他们的消费数据。与此同时,越来越多的企业也在重新思考未来如何避免过度打扰消费者。

5G时代,伴随着传感器、物联网、AI等技术大规模应用,产品将变得更加智慧并且实时互联,成为“活产品”。产品将不再是一次性生产与销售,而是在全生命周期持续与客户互动,为客户提供前所未有的个性化体验,带动产品/服务设计从“客群画像”到“个体画像”的新高度。

5G将推动企业数字化转轨“第二条曲线”

数字化转型更加深入企业运营的端到端。伴随5G加速产业与消费端的颠覆性变革,抓住5G时代带来的创新可能,建立先发优势,将成为企业全面拥抱数字化转型的内生动力。结合埃森哲企业数字化转型的深度洞察,企业数字化转型将主要来自于三大驱动力。

一是产品与服务的数字化,包括数字化的客户体验设计、活产品与活服务,数字化的全渠道设计、数字营销等,从而获得更加以客户为中心的洞察力,带动业务增长。

二是企业核心业务运营的数字化,包括智慧研发、智慧制造、智慧物流与供应链、敏捷的员工队伍等,从而全面提升业务运营的效率与敏捷性。

三是业务模式创新,通过数字化激发更多产品或商业模式创新的可能,帮助企业在推动传统主业转型之外,开辟创新业务,布局企业驾驭行业周期不断变革的第二条S曲线。换言之,5G时代的企业数字化转型,已不仅仅局限于IT架构升级、企业上云等普适性议题,而是与业务深度融合,贯穿于企业价值链端到端的纵深。

5G加持之下,数字化转型浪潮将更加深度融合垂直行业,如交通出行、城市治理、工厂运营、医疗监控、能源、零售、娱乐、农业等,不同企业的数字化转型服务需求,也更加与业务需求和痛点相关。

因此,5G时代数字化市场的增量市场将更多来自于5G赋能下不同垂直行业相关的企业数字化服务解决方案,这些服务将更多嵌入到垂直行业的价值链中,通过解决行业痛点而创造价值,而传统的数据/语音流量、网络连接等基础通道服务,预计将不再是主要的价值创造点与增量市场来源。

生态边界模糊跨界竞争常态化

5G带来“端-网-云-计算”的边界模糊化,改变ICT行业生态——传统上的清晰的 ICT生态角色划分为终端—网络—平台—应用提供等生态角色,不同企业在生态版图上有其传统优势,但5G本质上成为软件定义型网络,随着大规模IOT终端的接入,以及MEC边缘计算的应用,算力向终端层及网络层扩展分布；SDN/NFV、智能化网络切片等技术驱动网络层更加智能化,“网-云-计算”相互融合的趋势也更加明显。

这些特点使5G行业生态的边界变得愈发模糊,未来可能会出现某个生态玩家在生态版图上多角色扮演,跨界竞争的生态格局。尤其是网络提供商与平台提供商的融合趋势更加突出,面对企业市场,运营商与OTT等数字原生企业的直接竞争将更加剧烈。

此外,5G生态盘子里的各玩家的竞争优势部分也会出现重置的情况。5G网络将从相对标准的通道服务,转变为需要根据客户需求灵活定制,重新凸显多元终端接入、边缘计算、网络连接、网络切片等个性化、集成化解决方案的价值。为企业客户提供更加定制化、集成化的5G网络及应用解决方案,有可能成为电信运营商的独特优势,运营商凭借这一优势,继续延伸更广的价值链角色也成为可能。

但随着生态边界的模糊,运营商的网络连接等传统优势领域的竞争优势也将下降,面对来自OTT等数字原生企业的市场侵蚀,彻底沦为底层通道提供商的逐底风险同样存在。

对于OTT厂商来说,它们的部分传统优势确实遇阻,但机遇同在。万物互联时代,安全、身份识别与接入控制环节将部分从云端转移到网络边缘,用户数据的拥有权也很可能从应用提供商转移到最终用户手中,这些潜在的变局,将对以OTT为主的数字原生企业带来新的挑战,迫切需要弥补针对终端层、网络层的掌控与赋能能力。

但5G催生产业端、消费端的全面颠覆,也将有助于OTT等数字原生企业,面对千差万别的垂直行业,以及愈发挑剔的消费者,发挥其快速创新、敏捷迭代的竞争优势,以及对数据资产的更强的驾驭能力,并通过更灵活的生态合作战略,弥补其终端、网络环节的生态版图、强化其端到端的数字化服务能力,加速侵蚀市场。

随着竞争优势的重置与竞争边界的模糊,可以预见,无论是企业市场、消费市场,运营商与OTT之间的竞争将更加直接、激烈；终端商、设备商、垂直应用提供商等其他生态角色,也会在其中合纵连横,积极寻求成为众多5G应用场景中不可或缺的存在。

重置核心竞争力

5G生态参与者需要加强对垂直行业的洞察与客户经营能力。随着企业客户的数字化服务需求从网络连接/存储,逐步过渡到围绕具体应用场景的解决方案,未来无论是电信运营商,还是OTT企业,均需要更加洞悉垂直行业,以客户的业务诉求与痛点为始,提升产品与服务的定制化创新能力。

需要加强对消费者数字生活旅程的洞察与创新能力。5G时代的消费者更加重视各种数字生活应用场景下透明、无缝的数字化体验,对底层语音/数据通道的认知度及忠诚度则越来越低。所有面向消费者的5G生态角色,均需建立面向消费者的数字旅程设计能力,以及产品和服务创新能力,核心关键在于：能否成为消费者每日数字生活中的高频存在,以及关键入口之一。

需要加强应用场景创新能力。单纯认为5G部署后应用便水到渠成是错误的,应用场景的持续创新在5G时代至关重要。万物互联下,不同行业的应用场景必然爆炸性增长,应用场景无法穷举,这是一个持续创新的过程。创新将涉及不同垂直行业、不同数字技术或其技术组合、企业价值链不同领域、不同的应用场所等N维组合,产生无限可能。而应用场景的设计又是撬动5G时代颠覆式创新的发端、巧妙的杠杆。

最重要的是,数字化服务提供商,需要与垂直行业、生态伙伴一起,建立围绕应用场景的共同创新、快速创新、持续创新能力,并需要审慎地验证应用场景背后的商业逻辑与商业模式可行性。应用场景的持续创新,将成为在5G发展初期,先人一步的制胜关键。

5G生态参与者还需要加强商业模式创新能力。5G对产业端和消费端的颠覆式改变也改变了价值创造模式,带来商业模式的不断改变,生态参与者需要不断调适来自商业模式的变化,乃至主动拥抱商业模式的创新。以电信运营商的企业市场为例,随着价值创造更多来自于与应用场景结合的端到端解决方案,因此未来运营商5G企业服务的收费模式,将可能更多基于解决方案的服务,基于其平台上垂直应用生态伙伴的赋能服务和基于平台交易的服务,乃至基于价值创造的收费模式,而可能不再仅是传统的基于通道服务的固定收费模式。

其中,B2B2C的赋能服务价值凸显,是立志提供平台级服务的生态参与者需要关注的重点领域之一。5G时代行业生态必将爆炸性增长,以垂直应用提供商为代表的诸多企业,对安全解决方案、应用间数据共享与分析、定制化网络运营等专业领域,相比4G时代,均会有更复杂、更加个性化的需求,运营商或OTT头部企业可利用其灵活的泛在网络及平台数据积累,将平台能力产品化,为其提供赋能服务。除此之外,围绕某些场景下（如数字家庭）,通过一个集成的、安全的平台,汇聚自有或独立的第三方应用,为消费者提供整合的、无缝的、安全的一体化体验,也可能会成为潜在的一种消费需求,而运营商或OTT,则可能成为最具潜力扮演这一角色的参与者。

垂直行业内部的5G先行者,也可凭借创新的解决方案,向同行业输出产品化的解决方案或数据洞察,带来新的收入来源。

综合来说,5G生态参与者们既要学会打数字技术组合拳,也要明白,无论是5G+其他数字技术的融合创新,还是垂直行业解决方案的创新,任何一个生态参与者都无法单打独斗,形成端到端的交付能力,生态合作成为必选。

如何以变御变？

5G将为电信运营商重新带来新的竞争优势,但同时也将进一步打破已有的竞争壁垒,运营商将面临不进即退的现实挑战,如果无法抓住5G机遇,开辟新的业务增长点,将进一步沦为底层通道提供商的角色,随着通道服务加速成为低成本产品,将无法为巨大的5G网络建设投资提供充足回报。

因此,运营商需要在战略层面,重新思考企业市场和消费市场的战略定位：在企业市场,如何利用全连接优势逐步延伸,赢取巨大的数字化服务增量市场？而在消费端,又如何重新成为消费者每日数字生活不可或缺的存在？

同时,运营商需要思考,如何通过全面的数字化转型,重塑与战略相匹配的核心能力,诸如如何变流量经营为客户经营,围绕用户数字生活提供高黏性产品,并提升用户体验？如何加深对垂直行业客户的洞察与经营能力？如何重新定义广泛的线下门店的功能？如何增强传统纵向组织架构的敏捷性？如何推动纵向集成的传统IT架构走向解耦,为前端面向企业客户、消费者的业务创新提供更敏捷的中台化支撑？如何驾驭更加软件驱动和虚拟化的网络平台？乃至如何构建快速敏捷开放的创新能力、增强 数据分析 与科技人才积累,以及鼓励创新与试错的企业文化,都是5G时代,运营商迫切需要思考与破解的战略议题。

对OTT等互联网企业来说,如何扬长避短与生态竞合则是核心命题。OTT企业应直面部分传统竞争优势可能被弱化的潜在威胁,思考如何策略性补齐自身在终端接入、网络与安全基础设施等领域的生态版图与能力短板。如何更加深度了解垂直行业,如何增强垂直行业 应用场景的创新能力。

扬长避短也成为关键,互联网企业需要思考,如何巩固自身在客户经营层面的优势,更加深度洞察、预见、引导消费者在5G场景下的数字生活旅程,如何打破实体与数字之间的藩篱,为消费者提供线上与线下、数字与物理世界相融合的、无缝的、更加人性化的感官体验,以及形成持久记忆的服务。

互联网企业也需要直面5G时代的消费者数据安全与隐私诉求,既充分发挥在数据资产利用上的传统优势,有需要思考在产品与服务设计上如何平衡数据的利用与数字化的过度饱和,巧妙地抓住渴望“清净”的用户,以及部分“极简”数字消费需求。

5G时代的生态合作策略,获取更多前沿的数字技术创新积累,以及垂直行业应用或消费者数字生活入口,也应成为互联网企业的关注重点。

所有人都不应该置身事外。5G改变的不仅仅是ICT行业,而是应该成为每一个企业领导者的首要战略议题之一,企业领导者需要深入思考,在5G及全方位数字技术赋能下,企业的数字化变革所带来的更多可能性,以及如何战略性布局,拥抱变革,获得先发性竞争优势。

5G行业生态的其他各方参与者,如网络设备提供商、芯片与嵌入式技术开发商以及终端与电子消费品、垂直行业应用提供商等等诸多角色,同样需直面5G变局,重新审视战略机遇、擘画竞合策略,推动产品与服务创新,从而成为垂直行业数字化转型和消费者每日数字生活不可或缺的重要组成部分。

5G技术目前正在世界各地推广,先进的网络基础设施、数据计划和协议已经在一些大城市实施,而且未来还会有更多。但当谈到5G的好处时,这项技术远远不止速度。

根据数据和分析公司GlobalData的说法,5G将提供更高的速度和更低的延迟,我们将真正看到不同之处在于其他新兴技术的超级充电。

GlobalData的颠覆性技术总监ArchiDasgupta说：“除了惊人的速度,几乎可以在瞬间实现两个终端系统之间的数据传输,5G还能够以更低的延迟、更高的可靠性和更低的电池消耗同时连接数千台这样的设备,这为有效采用新兴技术奠定了坚实的基础。”

因此,5G最具影响力的好处将在于该技术如何改进其他技术,方法是创建一个底层平台,使新兴技术能够更高效地部署——在某些情况下,甚至以全新的方式进行部署。

以下是该技术受益最多的一些领域。

5G为物联网带来的好处

物联网(IoT)吸引了很多讨论,但目前它并没有对我们的日常生活产生重大影响。

虽然我们大多数人都可以访问某种形式的物联网设备,无论是连接的打印机、可穿戴设备还是其他小工具,5G将使物联网技术能够以更多的数量和更高的密度部署,这意味着传感器可以用来监控我们周围世界的性能并平稳运行。

在城市中,这意味着维护问题会被自动发现并立即处理,而在工业中,它可以实现更多的自动化操作和系统管理。

因此,在矿山等高风险工作场所,5G将为人类工人提供更安全的操作条件,同时降低矿主的成本。同时,完全拥抱5G支持物联网的城市将看到更顺畅的运行和管理——减轻压力,增加生活在那里的人的幸福感。

5G对自动驾驶车辆的好处

我们都知道,无人驾驶汽车和卡车等自动驾驶汽车即将问世,但要让它们成为现实,还有许多关键的问题有待解决。

对于不同的传感器,无论是在单个汽车内还是在更大的车队内,几乎即时通信的能力对于它们的安全运行是必不可少的,而5G是实现这一点的关键。

5G将通过在车辆的不同系统内快速传输关键数据,并根据需要将关键数据传输到中央服务器,使自动汽车能够平稳安全地运行。

5G对无人机的好处

无人机是已经出现的技术之一——但还没有接近其潜力,特别是在交付、监控和搜索和救援等领域。但根据GlobalData的数据,5G将把无人机带到一个全新的水平。

近乎即时响应时间将为无人机对读取周围世界和做出反应提供一个阶梯性的改变,使无人机能够完成长期以来被预测将用于的所有任务,而不会出现意外坠落或周围物体丢失的风险。

这项技术还将看到无人机电影制作达到全新的高度,增加的带宽使无人机的4K直播成为可能。这将特别有利于体育、新闻和音乐会等现场活动,提供目前不可行的实时、高分辨率的世界级观感。

同样的好处也将给现实世界中的机器人带来强大的改进,使他们能够以比目前更高的速度做出反应和互动。

5G为VR带来的好处

虚拟现实（VR）已经让你沉浸在狂野的幻想世界中,但顶级VR的功耗要求意味着大多数技术仍然遥不可及,而那些能够负担得起的技术通常被限制在PC上。

5G旨在消除对物理电缆的需求,同时显著提高可以流式传输的数据级别,使高质量的VR变得更加便宜和易于访问,同时削减限制其使用方式和位置的电缆。

展望未来

虽然5G网络现在正在铺开,5G的好处是无数的,但我们还需要一段时间才能看到技术所承诺的真正进步。这是因为推广应用需要时间,而与之相关的成本也要降低。

然而,随着时间的推移,这项技术将帮助创造一个科技驱动的世界,远远超过我们今天可以享受的能力。

Dasgupta说：“虽然将5G应用于更广泛的工业应用中的商业应用预计将在本世纪20年代初开始,但由于几个障碍——最关键的是成本,它的主流应用可能需要更长的时间。”

“由于该技术使用完全不同的波长,需要比4G和3G高得多的带宽,它需要网络运营商替换整个现有的基础设施。无论如何,5G的采用率将逐步增加,并对新兴技术的有效实施起到补充作用。”

8月2日,由全球著名的新经济行业第三方 数据挖掘 与分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)主办的“2019第三届中国新经济创新势力榜”公布最终获奖名单。在本次评选中,作为优秀企业代表,众盟数据荣获“最佳数据智能服务商”奖项!

据悉,“中国新经济创新势力榜”主要面向新经济各垂直领域具有突出表现优秀企业、产品、领袖人物而组织展开,基于企业投资价值、技术与创新能力、市场占有率、行业口碑等维度,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合海量网民投票及近百位权威专家智囊团综合评审。本次评选旨在通过榜样的力量,挖掘新经济行业优秀企业,从而进一步推动中国经济的创新与发展。得此殊荣,众盟数据的创新力和对智能商业的赋能再获肯定。


2013年2月,广宇昊创立了众盟数据,专注于线下消费者数据,全面助力企业推进线下数据资产化。

众盟数据的线下数据资产化应用解决方案得到了资本方的高度重视。从2016年起,众盟数据2年内完成5轮融资。2017年完成了由云锋基金领投,B轮投资方IDG资本、昆仲资本加注跟投的B+轮融资,2016年完成由IDG资本、昆仲资本领投,盛景网联跟投的B轮融资,由复星锐正领投、九鼎投资跟投的A+轮融资,以及由九鼎投资领投的A轮融资。B轮系列累计融资额达3亿元,是线下数据领域目前最高金额融资。目前,众盟数据已经完成C轮融资,暂未对外发布。

2017年中国国务院《新一代人工智能发展规划》中预计,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能核心技术超过1500亿元,中国人工智能产业发展迅速,市场规模不断攀升。

大数据是AI的基础,大数据产业的繁荣为AI的生长提供了优良的土壤。众盟数据是基于大数据和AI的商业智能平台,以线下数据资产化理论及实践成果为指导,通过集数据获取、合成、应用为一体的闭环生态,助力没有“大数据+”的企业实现在新商业时代的转型升级。众盟数据赋能企业的核心在于,通过智能数据帮助企业了解消费者、运营消费者,实现消费者价值最大化。

经过六年的积累,众盟数据建立了庞大的线下数据体系,包括200万+线下应用场景,覆盖全国300多个城市,并以此为基础打通线上数据,实现了线下线上全渠道数据的可视化和智能化,这是众盟数据能够全面赋能产业发展的支撑和底气。

目前,众盟数据提供的商业智能解决方案,已经广泛应用于全国十余万家线下实体门店,覆盖生活服务、汽车、房产、教育、健康、金融、旅游在内的数十个垂直领域,成功为天猫、居然之家、新世界百货、欧亚集团、工商银行、海尔、爱必侬、阳光传媒、绿地、奥迪、老庙黄金、来电、海底捞等10000余家企业提供商业智能服务。

未来,大数据、物联网、人工智能等技术不断迭代,线上、线下,虚拟、现实逐渐走向融合,以智能数据为核心成为商业发展趋势。作为专注于智能商业的数据服务平台,众盟数据将持续以技术创新和多元服务助力更多企业实现智能商业转型升级,进一步推动产业多元发展。

千呼万唤始出来！据美国“极限技术”网站报道,Wi-Fi 6标准于16日正式发布,无线保真网络联盟（Wi-Fi联盟）目前正向具备合格硬件的制造商发放Wi-Fi 6认证。在不久的将来,将会有不少支持Wi-Fi 6的设备前赴后继涌入市场。

Wi-Fi联盟将某些特定的Wi-Fi级别（4、5和6）和特定的技术水平相对应。Wi-Fi 4对应802.11n；Wi-Fi 5对应802.11ac；Wi-Fi 6则对应802.11ax。

Wi-Fi 6的设计初衷是把更多Wi-Fi信号塞进同一个拥挤的空间,尤其是在家里、工作场所或当地的全国橄榄球联盟（NFL）体育场等地方。因此,Wi-Fi 6这一标准在密集环境中表现突出。

相比Wi-Fi 5,Wi-Fi 6的网络带宽提升了4倍——尽管名义上的数据传输速率只提升了37%。Wi-Fi 6使用正交频分多址（OFDMA）对频谱进行细分,以便同时将其分配给许多用户（Wi-Fi 5则不具备此特性）。此外,Wi-Fi 6可同时使用多用户多输入多输出（MIMO）和OFDMA,其特性可以实现设备之间更有效的频谱共享和重复使用。

Wi-Fi联盟称,现在,用户家里的电器布置非常密集,这些改进对这一点尤其有用。在Wi-Fi技术早期,家里唯一能用的设备可能只是一两台笔记本电脑。但如今,一户人家可能有3—5台电脑、3—5部手机、1台智能电视机和1台智能音箱。

然而,设备制造商必须看得更远一点。在未来,一个路由器可能需要同时连接3—5台电脑、3—5部手机、2—4台智能电视、4—6个智能扬声器,以及20—30台遍布家中的各种物联网设备和电器。这么多产品堆积在一起,网络干扰问题必须予以考虑。

据悉,支持Wi-Fi 6的早期设备包括Galaxy Note10、Galaxy S10以及苹果刚刚发布的3款iphone,大多数（如果不是全部的话）旗舰设备都可能从现在开始支持Wi-Fi 6。

"数据"在今天从来没有如此被广泛关注,以往我们毫不在意地填写手机号码等信息,如今却变得谨慎起来,原因是怕自己的隐私泄露,一个手机号码可以关联到自己诸多的数据。但现实当中,一方面大众对数据被过度使用而烦恼,但另一方面我们可能陷入了"算法崇拜"之中,而算法就是以数据为基础的技术原理。

比如我们一早起来会打开墨迹天气,看看今天的天气怎么样,APP会提醒穿什么衣服?要不要带伞?出门的时候,会打开百度或者高德地图,看看上班路上堵不堵?今天是否限行?等等,这些行为已经成为了一种生活的习惯。

从技术的角度来讲,上述行为实际是APP内核的算法导致的,是一种轻度的"算法依赖",对大众而言,并没有算法的概念,顶多是"APP依赖"或者"数字化生活的依赖",但如果过度地依赖算法为我们的生活、工作做决策时,你可能就陷入了"算法崇拜",从心理上可以理解为"技术迷信"的非理性行为,而后果则是被算法左右你的内心而迷失方向。

01、大数据与算法

要防止陷入"算法崇拜",还需从源头上了解算法的前世今生,而算法是和数据紧密联系,算法源于大量数据的产生和沉淀,为了让数据具备可追溯和可归纳,同时让数据具备商业化价值,各种各样的算法产生了。

举个例子,墨迹天气APP是较早的提供天气实时服务的手机应用,它的技术原理是通过对接公共开放的天气数据接口(技术上叫API接口),获得海量的、实时的天气数据,获得的原始数据只是各种有关天气的参数,普通人根本看不懂,怎么让大众都能直观的看明白呢?

于是产品经理设计出APP呈现出来的视觉效果和产品的实现逻辑,而JAVA工程师开发出整个APP的系统后台供数据导入,关键的原始天气数据则由算法工程师根据产品模型进行逻辑演算,最终呈现出来就是我们看到的APP界面。

再深入理解一下这个案例,比如我们看到墨迹天气APP今天显示温度是20度,下雨,于是算法工程师会把类似温度、下雨量等数据综合分析,然后再提取与这个温度适配的穿衣出行的常规数据,比如天气是下雨的20度,会提醒你穿秋衣并且带伞,而不下雨的20度,则会提醒你穿秋衣和利于出行游玩。

更厉害的算法还会进行深度计算,除了利于出行游玩,还会推荐周边哪些地方适合游玩等信息,这就需要APP除了对接天气数据,还需要对接生活、出行和旅游景点等数据。

通过上述案例,我们看到一款优质APP算法的复杂性,也正是因为算法的复杂程度,包括获取各种数据的渠道和难度不一,结果是建立了一定的技术壁垒,同时,技术其实都是通用的,关键是数据壁垒让竞争对手无法超越,从而产生了"信任垄断"效应,由此逐步在用户心目中建立了信任感而引发"算法崇拜",这点我们在下节详述。

对于技术,我们一贯的观点是技术的就是人文的,技术终归是为人性服务,大数据和算法也不例外,脱离了人性的技术,也就无所谓应用和商业价值。

既然算法是源于数据,我们先看一下数据到底是什么?根据科技作家,原阿里副总裁涂子沛老师在《大数据》中非技术语言的描述：

数据分为两种,一种是小数据,就是像气温、面积、大小等源于测量的数据,或者一般性统计,如人口多少、土地面积多少这些常规的数据;另一种就是大数据,源于记录的行为,也就是基于有信息背景的数据,有规律可循、有行为痕迹可循。过往的大数据通过各种行为的记录,今天则是产生于无处不在的传感器和微处理器。

海量的数据无论是小数据还是大数据,首先是一个沉淀的过程,当我们需要数据时,会从一个个数据仓库中提取数据进行数据清洗,这个过程把不需要的数据过滤掉,留下对自己有价值的数据,最后进行 数据分析 和演算,而分析和演算就是通过算法来实现。

目前,我们通过算法主要演绎四种数据,分别是：

行为数据： 也就是我们生活和工作的各种行为产生的数据。如餐厅消费、坐地铁打车等;

状态数据： 即某个事物或生物的固有状态数据。如台风参数、森林绿化指标、人体状态等;

社交数据： 我们通过微博、微信、抖音等社交媒体产生的登陆、时间、评论、分享等行为数据;

工业数据： 生产、设计和制造过程中产生的数据,这是工业智能化的基础。

而算法就是基本基于以上四种数据进行各种分析、演绎和模型输出,最终呈现出我们看到的各种应用,包括人工智能和物联网的发展,也是基于算法来实现。比如搜索引擎的推荐算法、地图应用的导航算法、外卖APP的排名算法、音乐APP的偏好算法等等。

正是大数据的庞大和算法的复杂,导致的数据壁垒使得算法呈现神秘感,而从古开始,人们对未知领域力量的感知会油然而生一种莫名的信仰和崇拜,就如对神秘的太空一般。

02、崇拜和权威

就如近代欧洲历史上,科学的发展与宗教产生了激烈的对立,数据算法也在挑战传统的认知,过去人们要了解天气的变化趋势,往往凭借经验看天做判断,过去看病也是遵循传统的望闻问切,但今天,这些传统的经验正在遭受数据算法的挑战。

我们看天气通过手机的算法推送,甚至一些常见的病状都通过搜索引擎搜索解决办法,另外,像音乐CD这样的传统听歌方式正成为小部分音乐极客的爱好,大众则享受网易云音乐、QQ音乐等的智能推荐,过去的车载导航已经没有市场,百度地图和高德地图可以解决一切导航问题。

这是科技发展,数据算法给我们带来的便捷,我们乐于享受这样免费的服务,但如果完全依赖于算法,也会导致你意想不到的后果。

比如前几年有新闻称某位司机遵循手机导航而找不到方向,另外,有的公司在管理过程中过于遵循数据结果而忽视人性化管理导致的团队离职,甚至连为刚出生的孩子取名,也会到网上输入备选的姓名查询一下分数多少。

为什么会这样?因为我们相信数据算法的权威性高于人为的判断。而崇拜的产生就是基于对权威性的认可。

什么是权威性?我们经常听到类似于"权威解读"、"某某领域权威专家"、"拥有某某权威技术"的说法。

百科对权威有五个解释：

一指权力和威势;二是使人信从的力量和威望;三是统治和威慑;四是在某个范围里最有地位的人或事物;五是对权力的一种自愿的服从和权力。

那么从本文分析的角度看,所谓"算法崇拜"可以解释为：基于数据算法拥有让人信从的力量,从而产生权威感,让人自愿地信服而排斥其它影响判断的因素。比如我们在开车时,相信导航APP的程度会高于相信司机和旁人的经验。在点外卖时,相信饿了么的推荐排名会甚于同事的建议等等。

对数据算法产生权威感和崇拜,我们分析来自于以下三个因素：

认知迷惘。 对某个领域存在认知的困难和迷惘,而恰恰数据算法解决了这个问题导致的信任。比如我无法判断天气和某个陌生城市的路线,但某个天气或地图APP帮我解决了这些问题。

数据处理难度。 能人为判断数据的处理难度而自身无法解决,但数据算法轻易地解决掉导致的信任。比如AlphaGo能凭借超强算法打败人类冠军,而自己无法做到这点。

人性固有的惰性。 技术的发展让人变懒已经成为一种公认的事实,当数据算法能解决的事情,我们往往不会人为地去干扰,就如以前我们会自己打扫房间,但基于智能算法的扫地机问世后,通过对房间数据的计算可以智能地清扫指定的区域,从而取代了人工打扫,这是一种进步还是倒退?

对于数据算法的崇拜,我们始终认为并不是算法而是人为导致,我们并不否认算法的发展,适度崇拜而非迷信和过度信任,也许是我们的最佳选择。

03、理性与回归

无论数据算法如何的智能,面对技术的发展,我们还需回归到理性中来,执着于某个权威,我们可能会失去看问题的多元视角。

比如做市场决策,尽管数据算法提供了诸多可供参考的依据,但消费者的内心是算法无法顾及的,我们还需要辅之以大量的潜在用户的真实感受,地图APP很强大,我们也要兼顾自己的感官和向当地人了解实际的路况。

避免陷入过度的"算法崇拜",最重要的是避免过度,过度崇拜就是迷信,迷信的结果不仅仅是失去多元视角,更可怕的是迷失自我,失去应有的理性判断。

所以,基于上文的讨论,我们提供以下的参考以避免过度地沉迷于数据算法：

多方视角很重要。 相信数据算法,但不要依赖于单一的数据结果,有的科学家论证一个结论时,往往会用大量的第三方数据作为辅证,这就是多方视角,对于特定领域的同一结果,往往会有不同的数据算法,会导致结果不一,这就需要我们采用多方视角相互比对才能得出正确的结论。

必要的人为干扰。 对于数据算法得出的结论,或者本身参与数据算法,可以根据情况进行必要的人为干扰,以加强算法的全局性。比如公司委托第三方开发一个财务投资系统,通用的投资逻辑还需要考虑公司的投资理念和风控性格才能做出适合公司的投资系统。

保持对事物的好奇心。 这是底层思维逻辑,决定上层的认知和判断,对凡事并不轻信而是带着批判思维,也有助于避免陷入个人的偏听偏信之中。

结语：

以上三个部分是我们对"算法崇拜"的几点分析,我们不否认算法的伟大,也不排斥适度地崇拜算法,但我们提倡理性地认识和使用,哲学家周国平先生说：好奇心是人的理性开端,最基本的元素。如何避免陷入"算法崇拜",除了了解数据和算法本身,保持我们的好奇心也许能从思维底层搭建我们的理性思维世界。

在2017年,韩国推出了一部票房极高的电影《被操纵的城市》,这部犯罪片描写的就是反派人物如何通过操纵整个城市的大数据,来对普通人进行栽赃陷害。这部电影在当时的全球市场票房都表现优异。但提起韩国的大数据,人们却只能想起电影。


今年年中,韩联社报道称为经济体制和生态系统创新搭建平台经济,加速创新增长,韩国正在制定计划,预计到2023年,在数据,人工智能(AI)和氢经济方面战略性地投资10万亿韩元,争取到2023年韩国能够成为世界数据产业的领头羊。

韩国在数据产业上开始加码的原因,自然是因为自身的落后。2016年韩媒报道,当年韩国大数据市场规模仅为3.3亿美元(约合人民币20.8亿元),远低于中国的26.7亿美元。

曾经雄霸移动互联网的韩国,为什么搞不定数据产业?

由于中国优越的数据产业现状,其实被我们甩在身后的国家不在少数。为什么需要将韩国单独提出来呢?

原因在于,大多数国家在数据产业上落后的原因,是因为移动互联网产业的落后。就像我们经常提到的,甚至在2015年,日本很多人还习惯用翻盖手机,欧洲还有不少人使用着黑白屏幕的诺基亚。

但韩国的情况远不是这样。

提起韩国,我们会想到娱乐产业、车船制造、半导体等等产业。但往往会忽视一点,那就是韩国在移动互联网上的发展。

由于三星和半导体行业带来的近水楼台优势,韩国在移动互联网渗透上速度远超其他国家。2010年,宽带就已经进入韩国超过90%的家庭,移动的连接数也超过了该国的总人口。在2014年,韩国一度成为了全球智能手机普及率最高的国家,普及率已经达到73%,排名第二的英国仅有62%,而美国只有56%。另据StrategyAnalytics的数据显示,韩国智能手机用户约有67.8%的人每年会更换一次智能手机,频率之高也是全球榜首。在当时,韩国甚至还一度成为了中国移动互联网软件出海的重要目标市场。

另一典型案例是韩国的电商市场,因为城市密集,物流基础成熟,韩国的电商产业起步很早。韩国第一家B2C电商Interpark出现在1996年,比阿里巴巴还要早三年。后续的B类电商、C类电商、社交电商等等模式也都逐一出现。

在移动互联网软件中,也有Line这样来自韩国,风行半个东亚的产品。

如此看来虽然韩国在数据类型上可能不够全面,但也算是先天条件优异,为什么会落得今天这种需要追赶的境地呢?

财阀模式之下,韩国的大数据掌握在了谁的手里?

韩国之所以会成为典型,是因为我们在这一案例中可以发现,一个国家在数据产业上的发展速度,很多时候不仅仅与通信基础设施建设和信息化水平相关。

在上一篇讨论香港如何错过互联网时代的文章里,我们提到过很多时候当某一国家或地区的经济处于平稳运行的状态时,往往会丧失技术创新的活力。

在这一方面韩国和相关也有很多相似之处,在轻工、化工、车船制造等等出口产业作为主要支柱产业的前提下,韩国的经济弹性较低(数据显示在2012年,韩国GDP出口占比达到过56%。这远高于高收入国家31.2%的平均水平)。这种情况下,自然很难发展创新。

但和香港不同的是,韩国拥有特色的财阀经济——巨型企业、寡头垄断。于是我们能看到,韩国并非没有技术创新,实际我们能看到像三星这样巨头企业,在很多行业上都都处于领先地位。但这种财阀模式,却无法为数据产业带来所需的活力。就拿电商行业来说,韩国两大电商平台分别隶属于CJ集团和新罗集团。

平台垄断市场,财阀又垄断平台。最后导致这些财阀企业内部可能能够很好的利用和挖掘数据,但是数据并不能被开放出来,更难被中小型企业获取。最终让大数据成为巨头企业内部的一次技术升级。

还有一个问题是,因为开展信息化建设较早,韩国对于数据保护的法案设置严谨到了几乎苛刻的地步,而且有很多法案的制定显然是并不合理的。

2011韩国政府颁布了“个人信息保护法”(PIPA),对海外机构采集应用韩国数据进行了严格的限制,谷歌甚至还因此缴纳2.12亿美元的罚款。如果说这类法案只是限制了海外企业对于数据产业的参与,像促进 云计算 和用户保护法则要求服务于公共机构的云计算网络必须与服务于公众的网络在物理上分开,给数据企业带来不少硬件上的麻烦。而韩国从六十年代就开始实行的“保护地点信息法”和“韩国土地调查法”,至今仍然在限制着LBS信息的获取。

几项原因相叠加,就导致在韩国采集、应用、计算数据都变成了一件非常复杂的事,本身内部经济活力就相对有限,又通过数据本地化政策阻隔了外部竞争。最终导致对于大数据的利用挖掘成为了巨头企业的专权。

但这种专权真的能够发挥出大数据的价值吗?显然不能。从不同维度挖掘数据,可以获得不同的结果,但当企业“自产自销”时,难免会出现挖掘维度单一的情况。

就拿推出了社交电商平台和社交软件Line的NAVER来讲,NAVER虽然能通过社交 数据挖掘 电商兴趣指数。但如果能够将这类数据开放开来,或者NAVER自身有着更强的技术能力,这些数据可以在NLP研究中发挥更多作用。

同时在中国我们可以看到,数据服务企业为了尽可能地发挥作用,寻找生长空间,往往会像产业的上下游延伸,协助企业采集数据,或是直接推出算法模型,借此让更多没有技术基础的企业也可以利用大数据和AI提升效率,进而刺激企业竞争活力。

技术的功能价值与产业价值

所以在韩国,我们能看到大数据正在发挥出自身的功能价值,例如韩国政府在海关、交通等等环节都开始应用大数据技术,在巨头企业的业务中,例如生物制药等等,同样也能看到对大数据利用。但大数据并没有发挥出自身的产业价值,正如前文所说,韩国大数据的产业价值要远低于他们优越的数据基础。

这一案例清晰的告诉我们,数据仍然只是工具而已,现如今所说的“得数据者得天下”,实际是要建立在很多前提条件之下的。像是充沛的经济活力、合理的数据应用法规以及政府部门的支持引导等等。

当然,现如今韩国政府开始着手支持大数据产业发展,其中自然也有发现数据产业价值的原因。为了进行“补救”,韩国政府提出了很多措施。

例如韩国政府正在筹备建立高达100家的大数据中心,重点采集金融、通信等各领域数据,还将构建10个“大数据平台”,积极利用采集的数据推出全新服务。以政府为主导,让那些中小型企业绕过巨头的垄断,也可以对大数据进行利用和挖掘,或者直接从政府的数据中心中购买服务,用作提升生产效率、营销效率、用户服务等等作用。

同时韩国政府还加大了对数据服务类中小型企业的投资和支持,让他们可以在巨头的挤压下获得更多生存空间,吸引足够的人才。

总而言之,韩国在大数据行业上的案例是极具参考价值的。在一个企业发展和法规发展都极为完善的情况下,确实会损失技术的产业价值。现如今美国闹的沸沸扬扬的科技巨头拆分,实际也有对这类情况的应对。

保持活力,保持不同企业对于技术平等的获取权力,才能在发挥技术供能价值的同时,去挖掘技术的产业价值。

“通过平台,可以查询到安徽省的三农基础数据、农业气象观测数据、观测站点和物联网示范点的实时数据和逐时数据、农业气象资源数据等。” 8月16日,在安徽省农村综合经济信息中心,说起“农气徽云”安徽农业气象大数据服务云平台,工作人员如数家珍。

传统农业“看天吃饭”,农业收成与天气好坏密切相关,农业部门和气象部门也就有了天然的密切联系。出现重大天气过程时两个部门会坐到一起会商,共同分析预测天气对农业生长过程、病虫害、产量等影响因素。虽然这种会商机制已经越发趋于成熟,但是两个部门之间仍存在着信息沟通频次不足、信息更新不畅的问题。

安徽农业气象大数据服务云平台的出现,填补了空白,搭起气象部门与农业部门的桥梁,大家可以在这个平台直接调用所需数据,实现了的数据的公开共享。

安徽农业气象大数据服务云平台将分散在各部门的涉农数据,进行聚类、采集,实现了气象系统、农业部门、相关部门的涉农服务单位的涉农数据整合,打破了气象与农业、行业和社会组织之间存在信息孤岛和服务壁垒,解决了气象为农服务过程中数据来源单一的问题。

目前,“农气徽云”平台汇集了全省农业生产基础数据、22.5万新型农业经营主体数据、107个农业气象站点的观测数据、64个农业气象物联网的监测数据、各类农业产业化数据,以及农业科技、决策服务、直通式服务、市场行情、政策资讯、农产品电商等各类涉农数据共计100TB。

据安徽省农村综合经济信息中心负责人介绍,“农气徽云”平台各类涉农数据丰富,基本可以满足气象和农业相关从业人员查询基础数据资料的需求。平台通过集成农业气象各种指标、模型和科研成果,利用气象农业纬度人工智能相关算法,开展了用户行为画像分析、用户需求分析,在为政府、新型农业经营主体提供精准服务的同时,跟踪评估服务效果并优化提升服务产品,形成了基于大数据与人工智能技术、以用户需求为导向的安徽气象为农服务闭环。

2019年以来,该平台发布决策类农业气象服务产品174期次。其中面向安徽省委省政府春耕春播与三夏生产会议专题服务信息4期,重要农业气象专报50期；农业气象情报32期；土壤墒情监测和干旱监测预报等服务产品54期；农保服务产品10期；二十四节气与关键农事视频节目24期。

数字技术是行业、机构发展的战略制高点。达沃斯发布报告显示,全球企业在数字化转型中投入超万亿美元,仅1%达到或超过预期。医疗行业的数字化程度更是远远落后于其他行业,埃森哲（Accenture）认为其尚不足交通等行业的20%。

“这并不是说医疗行业没有数据沉淀,恰恰相反,医疗大数据量增长已达到了PB级,但可用性不够。”宣武医院信息中心主任梁志刚表示,缺乏大数据质量校验和建设规范,使临床面临“无数据”可用的尴尬。

大数据的三大特质与应用挑战

每个人一生会产生无限量的医疗健康数据,全球医疗数据量预计到2020年将达到2.314PB,但数据的可用性不高,现阶段数据合格率能达到50%-60%的医疗机构在极少数。

“各行各业都在大谈大数据,‘繁荣’的背后容易轻视追溯大数据的本源,尤其是忽略大数据为谁服务。”梁志刚指出,我们需要的不是“死的”数据,而是要挖掘它的利用价值。单纯的数据汇集或是盲目的数据收集,不足以支撑大数据在决策支持、科研管理等方面的应用。

他认为,真正的大数据应具备三个特质：足够大的量级、多样性、有意义。但现阶段收集的医疗大数据,多为过程数据,属于离散的、不连贯的文本描述性数据,存在非结构化程度高,无法直接用于计算机分析和应用；数据录入也不规范、不完整,有的数据甚至是没有实际意义的,数据质量有缺陷。

“缺乏统一的标准规范、严格的校验机制与平台,没有好的数据治理观念,再多的数据也难以起到反哺临床的作用。”他认为,只有做到数据的标准化、统一化和智能化,才能推动数据的临床价值“变现”。

建立标准规范是大数据服务落地的重要前提

资本行业一直在描绘医疗大数据应用的蓝图；86%二级及以上医疗机构建立了规范化的电子病历系统；作为政策引导方,国家业已出台了数十条 “纲要”或“意见”,建立了医疗大数据初步利好的环境。

但具体如何落实到服务医生、服务患者层面？梁志刚认为,目前尚没有真正成功的大数据应用落地,其最大的壁垒在于缺乏标准和规范。

他介绍,政府层面虽搭建了大数据框架体系,如,居民健康档案、数据中心建设等,也发布了电子病历书写规范,对医疗文书、出院小结等作出了明确定义。这些工作为数据采集和规范奠定了基础,借助人工智能、深度学习技术的运算能力,大数据存取、处理和分析看似已水到渠成了。

“但政策引导是战略性的,缺乏对具体内容的内涵性定义,如果没有执行也是‘纸面’上的。即便AI在某些领域能够超越人类专家,技术始终绕不开路径规范。”梁志刚说,建立大数据的行业规范和标准细则,需要首先建立数据采集的规范。

“通过对数据元素的值域进行定义,利用信息化手段表达出来,建立以病种为单位的专科数据集,梳理出真正有用的数据信息,这是我们目前最需要做的事。”在他看来,标准规范建设可以自下往上,由企业或者行业来梳理,政府层面可以牵头组织,让行业规范上升为国家标准,从而推广至大范围应用。

此外,大 数据分析 不能盯着“历史数据”,不能停留在数据收集上,更重要的是规范“明天的数据”,做好诊疗过程的标准化,从源头上对诊疗内涵质量和病历内容进行规范,减少垃圾数据的产生。　

天地之大,黎元为先。大数据的魅力不仅在于它本身所蕴藏着的无限商机以及能够帮助政府部门和企业进行更科学的决策,更在于它对改善民生、提升社会福祉方面具有独特的功效。

作为中国大数据产业创新发展的先行试验区,贵阳通过在大数据服务民生领域中的探索,大数据改善与服务民生的魅力从这里焕发。

家住贵阳市花溪区的唐先生于2018年年底正式退休,“闲不住”的唐先生退休后在行业组织中继续发挥余热,工作节奏比在职时也不遑多让,一直无暇办理公积金提取业务,偶然间得知贵阳市利用大数据技术打造的便民服务通道“数智贵阳”,便抱着试一试的心态使用。“通过手机线上申请,不需要线下跑动就成功提取,从未想到会这么方便,换做是以前,算是往返时间、排队、资料提交与审核最快也要花费一个工作日,大数据真是太神奇了。”唐先生说到。

唐先生所言的“数智贵阳”是贵阳市人民政府联合腾讯云打造的贵阳首个市级政务民生服务微信小程序。该小程序有效破除“数据孤岛”效应,将分布在各个业务部门的办理量大、受众广及群众重点关注的高频次政务服务事项整合到统一的服务平台,并通过电子证照和数据共享等进行流程优化再造,提供一站式便捷入口,方便群众办事。与其他政务平台相比,“数智贵阳”可充分发挥微信海量用户和小程序免安装的优势,让群众通过手机快速查询和办理各类政务服务事项。

“数智贵阳”于2019数博会期间上线运行,截止目前已上线社保、公积金、交管、助残、健康、惠民政策、生活缴费、旅游、交通出行等76个高频政务、便民服务事项,累计访问次数超过158.1万人次。据贵阳市大数据局工作人员透露,目前“数智贵阳”还在继续增加高频政务及便民服务事项,预计今年内服务事项将超过100个。

如果说“数智贵阳”是贵阳利用大数据服务民生的一扇窗口,那么,贵阳市打造的政务服务“一网通办”就是大数据服务民生的大门。两者相互促进共同将贵阳民生服务工程推向另一个高度。

“一网通办”是贵阳市以大数据为手段构建的一擎双翼的“数字政府”“数字社会”协同治理平台的重要组成部分。“一网通办”在打破“数据壁垒”基础之上,以“数据跑路”代替“群众跑腿”,简化办事流程,缩减办事时间,提高办事效率。提升企业和群众的办事体验,企业和群众在家门口,甚至足不出户就能办理审批事项。

目前,贵阳在统一规范基础之上将辖区内所有政务服务“一网打尽”,并将其全部整合接入贵州政务服务网,全市26262项政务服务事项可实现网上咨询、网上申报、网上办理和网上查询,网上可办率达到100%。

通过“一网通办”数据调度平台统一对外提供政务服务,推动贵阳市政务服务改革,实现高效便捷,群众办理政务服务实现“最多跑一次”,甚至“一次都不跑”。贵阳市政务服务“一网通办”的建设取得积极成效,不仅得到群众一致好评,更被作为典型经验得到国务院办公厅通报表扬。

在过去的几年中,大部分关于今后数字变革趋势的讨论都开始变得有一些重复,云、边缘运算、物联网、人工智能……似乎总是将同样的椅子在同一间旧房间里重新摆放了一样。2020年将会与之前的不一样。尽管主宰这些讨论的同样的核心技术将继续对我们的数字变革之旅产生基本性的作用,2020年将会被新的技术等级定义,从边缘化慢慢移动到中心舞台。在这其中有：5G、人工智能、先进的 数据分析 ,也会有一些令你吃惊的东西。言归正传,我认为在这其中会有10项在2020年显得最为重要。

1.5G惠及你我：

2020年将会是5G之年。电子通讯行业的知名公司,如高通、美国电话电报公司、威瑞森、诺基亚、爱立信和华为,全球的5G布局保持着速度,世界上最好的安卓手机制造商已经发布了5G手机,5G将会在2020年落地运行。除了带给我们更快的宽带速度和最可靠的移动网络,5G的扩散将会加速智能城市、智能车辆、智能制造、和大量渴望5G物联网集成技术方面的进展。换言之,5G的真正价值不会局限于手机。与我们日常生活相关的每一个行业都会被变革---变得更好,经由这个将定义2020年的技术演变。

2.更快的无线网、更快的世界：

虽然无线6和5G是完全不同的技术,二者都将在2020年带给我们更快的处理和无线连接速度。5G和无线6的协同工作将为家庭和办公室创造完美的终端对终端的超快连接组合。预计下载速度比使用无线5快3倍,但是这并不是新标准价值的最好测量方式。无线6的真正价值在于它拥有比无线5更强能力,可以以更快的数据速度延伸到更多的设备上。这有两点重要的原因：第一点是,在接下来的几年中,无线网络平均的连接设备数量将从现在的10增加到50,这一增长将需要更快、更高效和更智能的无线能力。第二点原因是,通过无线网络消耗的质量和数量同时在增长,无线5不能很好地处理这一荷载。无线6将在2020年消除这些痛点。

3.分析学是竞争优势：

在2020年时依然被没有在分析学上大量投资的公司在2021年可能将无法经营。将有很多有价值的消费者数据需要采集、处理,然后变成任何公司可以在不充分使用现代分析学工具的前提下可以保持竞争力的见解。当其他企业都在利用复杂的分析学工具发现问题、机会以及解决方案时,盲目飞行、跟随勇气再也不是有效选项。这就是为什么我们在科技界,从收购Tableau的Salesforce到创建自己Power Platform的Microsoft,我们都看到了分析学能力的整合。每一个重大的技术公司已经发现,未来将位于数据中---特别是,数据的实时处理。因此,无论你在哪一个行业,分析学将再次成为2020年数字变革最具决定性的焦点。

额外见解：我发现了类似于Alteryx、Splunk、SAS和Qlik以及Tibco的公司有连续的收购、投资以及增长活动。这些大的平台玩家,就像Slaesforce对Tableau做的那样,他们也在寻求收购,合资企业和/或战略合作。

4.人工智能和机器学习成为了数据分析学的力量倍增器：

如果你打算投资分析学,你也要在人工智能和机器学习上做投资,这样你才能在信息和数据的广阔旋涡的海洋中航行,将数据投入更好的使用。人工智能和机器学习以及数据分析学的价值可以归结为三个不同的价值命题：速度、规模和便利。速度和规模指自动分析大量数据组的优势,而非将任务分配给人工数据分析师。由于人工智能和机器学习,复杂的数据组如今可以使用两年前的时间的一小部分来进行分析。这并不是因为计算机变得更快或更好了,而是因为人工智能和机器学习运算十分擅长数据分析,并且这些分析可以容易地在云中测量。就便利的一面而言,与以往的数据分析不同的是,将人工智能和机器学习添加到分析学工具中来使得他们更加直觉、容易使用、以及更可靠。2019年他们已经变得越来越好,2020年他们的速度和准确性也会大幅度提升。

5. 区块链 超越加密货币：

我去年称区块链被夸大了,它会在2019年变得萧条。进入2020年,我认为我们将最终开始看到区块链超越加密货币的使用案例。我们知道,亚马逊网络服务基于区块链服务平台将区块链技术民主化了,他们在这一努力上并不是单独的。很多其他的全球领导者也在这一空间里扮演者角色,包括三星、微软、IBM以及中国的阿里巴巴。除夕以外,我们开始看到超越支付和加密货币以外的技术实际使用案例。例如,看看区块链将如何在食品安全、知识产权和版权、以及房地产/资产管理中得到使用。2020年将会是区块链真正崛起的开始。

6.机器人流程自动化焕发第二春：

机器人流程自动化并不是新的,它被广泛认为是人工智能树上最低的果实。然而它绝非每次我在过去的8个月参加的技术和制造会议上的热门话题。参会的机器人流程自动化一路领先,但是随着利益和投资持续增长,机器人流程自动化证明是值得信任的,我认为2020年对于机器人流程自动化投资而言是一个大年,就像2019年钱涌入了像Automation Anywhere、Uipath和Blue Prism等公司。同样地,像Cisco这样的公司也在使用机器人流程自动化助于创建回旋空间来提升技能,增大现有员工的价值,并且这一模式一定会快速发展成为制胜之道。

7.对话式人工智能成为了合法的接口：

我知道,Siri依然糟透了（大部分情况下）,依然几乎不可能使用语音转文字来创建合宜的聊天信息。但是,我始终认为我们会看到至少某种形式的对话式人工智能在2020年变得有用。在软件方面,类似于微软对话式人工智能的项目也在十分努力地建立平台,不仅能够听得正确,也能跟踪复杂的对话并且理解情绪的细微差别,与此同时随着时间继续提升。在硅元素方面,专门用于智能设备的芯片组和片上系统格外擅长将人声从嘈杂的背景中分离开来,并且可以准确地实时处理自然语言。我们在2020年会看到日常消费技术的根本性进步吗？可能不会。但是我认为下一代可靠的对话式人工智能基础将会在未来得到加强。

8.ACPC永远地改变了手提电脑市场：

我们一直处于连通状态,因此我们也需要计算机也始终保持连通。我们今年会看到带有嵌入式5G和LTE连通的ACPC的扩展,当然我们也会看到一些智能企业合作紧随其后（联想和高通首先印入脑海,但是我也期待更多的公司会涌现出来,基于ARM的技术会使这成为可能。）

额外见解：ACPC享有几乎全天的电池寿命,可能会在明年将多日的电池寿命带给手提电脑,使得计算机真正的成为手提式。

9.联网汽车,自动无人机和智能城市成为了新的现实：

听我说完。我知道我们已经谈论了很多年,我们还没有做到,但是我认为边缘计算和5G的结合可能将使我们在2020年更接近真正自动化的汽车、无人机和智能城市。特斯拉使第一个将这投入市场的公司,但是这并非是Elon Musk试图解决的。通过自动化制造商和技术制造商之间紧密的战略对接,这将成为可能。像Intel/Nvidia/Qualcomm以及BMW/Volvo/Ford在合作,而Uber在建立他们的自动化舰队,亚马逊通过自动化无人机将你的每一个需求送到你的家门口。最终将这些承诺已久的技术带入市场。

10.Xaas,UX/CX以及隐私：

技术相关的数字变革趋势将如何在2020年走入中心舞台。我已经关注了技术的很多方面,但是现在让我们面对它：数字变革不仅仅只是技术部分的汇总。变化本身是数字变革的核心驱动器,变革几乎总是超越使它成为可能的工具。正因为此,我需要强调与技术相近的趋势,我认为这些可以在2020年主宰数字变革讨论：我的榜单榜首有XaaS（一切皆服务）,UX/CX（用户/消费者体验）以及数字隐私。

Xaas：2020年,即使是对于最专注于硬件的的行业以及技术部门而言,“一切皆服务”的趋势也将比去年来得更加强劲。 惠普公司宣布他们将在2022年前提供他们投资组合中的所有服务。这或许只是沧海一粟,但是所有的 on-prem 提供者都展露出了类似的趋势。 随着在线、离线、以及云服务继续演变,行业巨头将会渐渐偏向“一切皆服务”的原则,以及大数据、分析、区块链等等。 这些在过去也曾是企业服务的一部分,但是2020年将是它们完全成为主流的一年。

用户体验：随着数字变革的趋势,用户和客户体验（UX/CX）可谓紧密相连,这种趋势将继续推动企业在数字转型方面的投资。 一方面,随着企业的目标逐渐从建立内部能力、提高效率过渡到执行他们的未来愿景,这种情况尤其明显。 另一方面,在连接性（5G,WiFi 6）,计算能力（云服务,Edge,机器学习）,智能自动化（RPA,AI）和直观的用户界面（对话式人工智能,手势分析,AR）等方面的改进,将使2020年成为从零售、酒店到交通和医疗等广泛行业用户体验的分水岭。

数字隐私： 由于近年来科技公司在隐私问题上的屡屡失败,欧盟通用数据保护条例的建立,以及美国越来越多对科技公司实施控制的呼声,我们将看到更多的公司最终在2020年认真对待隐私和 数据安全 问题。 我预计许多公司将采用隐私和透明度作为品牌区分标准,允许用户比过去更容易地选择加入或退出数据收集方案。 真正的问题是,像亚马逊（通过 Alexa）和 Facebook 这样的公司是否会加入该隐私保护计划,还是说会继续悄悄地从用户那里收集所有数据。 除此之外,戴尔、思科、 IBM 和惠普等传统高科技公司围绕数据安全和隐私所付出的努力可能会为2020年开始的数字隐私复兴铺平道路。 哪些公司将会采取措施来保护隐私,哪些公司将会保持现状,以及哪些公司继续像“丢失的方舟”一样对数据进行攻击——这些问题将会成为下一个热点。

总结：

对于企业而言,大多数数字转换计划的中心仍然是基础技术的核心。我相信以上这十个趋势将主导数字变革的趋势,并对未来做出预测。如果你正在参阅2020年十大最重要的商业趋势,并为自己的投资做准备的话,本文将会是你最佳的参考对象。

贵阳市作为中国首个国家级大数据综合试验区的核心区,近年来,坚持深耕大数据产业,其发展从“落地生根”到“枝繁叶茂”,再到“硕果累累” ,可谓风生水起。

2019年已过半,贵阳在大数据发展这条路上持续努力,取得诸多好成绩。近日,记者向贵阳市大数据发展管理局进一步了解到贵阳市今年上半年大数据产业的发展情况。

软件和信息技术服务业(全口径)收入178.88亿元,同比增长18.65%。

软件和信息技术服务业(工信部500万口径)收入81.57亿元,同比增长18.31%。

电信业务总量完成311.03亿元,同比增长达75.8%。

签约项目48个,投资总额172.94亿元。

开放平台较去年面向社会免费开放数据量进一步增加,增加了55个数据集、500余万条数据、280个API接口。

新建4G基站70个,改造基站290个。

新建改造5G基站272个 。

......

政策引导助力打造中国数谷

贵阳大数据这片沃土的形成,自然少不了政策营养的释放。仅今年上半年贵阳市便先后发布了《关于坚持农业农村有限发展深入推进乡村振兴战略的实施意见》《贵阳市2019年社区智慧微菜场试点建设工作实施方案》《2019年全市大数据发展工作要点》《贵阳市推进政务服务“一网通办”工作实施方案》等政策文件,为贵阳市发展大数据注入强心针。

2019年4月,贵阳市发布了《2019年全市大数据发展工作要点》(以下简称《要点》),《要点》明确了贵阳市2019年大数据主要发展目标。

《要点》指出贵阳市将着力构建大数据产业体系,引进大数据优强企业,实施“万企融合”行动,开展“企业上云”工程,建设工业互联网交付基地等。

除此之外,大力构建大数据应用体系,启动“数智贵阳”建设,编制出台“数智贵阳”三年建设总体方案;深入推进简政放权、放管结合、优化服务改革,全面建成政务服务“一网通办”平台。

6月,贵阳市成立“贵阳市推进政务服务‘一网通办’工作领导小组”并发布《贵阳市推进政务服务“一网通办”工作实施方案》(以下简称《实施方案》),以求加快推进贵阳市政务服务“一网通办”有关工作,构建一擎双翼的“数字政府”,通过打造“一张网、一朵云、一个号、一扇门、一支笔、一次成”的政务服务贵阳模式,实现“数据多跑路,群众少走路”,确保企业和群众办事“一网通办”,让人们切实感受到打破数据孤岛后的数据红利,进一步助力贵阳市打造“中国数谷”。

推动大数据相关产业及应用落地,贵阳市做到了政府部门首先成为大数据实践者,积极创造条件,不断创新出台相关政策,鼓励相关企事业单位投身其中,为贵阳市大数据产业发展创下优良的营商环境,从而带来诸多好项目,成为推动贵阳市数字经济攻坚战的不竭动力。

多措并举引才入筑

好政策自然会带来好项目,而好项目需要专业的人才对优秀项目进行加固。贵阳市精准定位、用好政策、搭好平台、招好项目、引好人才,推动大数据产业迅速发展。

“此次前来参加数博会,我看到了贵州贵阳发展大数据的雄厚实力,这里必将成为未来全球大数据发展的中心之地和大数据人才的向往之地。”英国高层次人才创业协会高宇青博士在参加2019数博会时发出这样的感叹。

“我是被贵阳的大数据气息吸引来的。”杜衡原来供职于澳大利亚的西太银行,从事资产证券化工作。近年来,中国金融大数据产业发展势头迅猛,杜衡毅然辞掉了澳大利亚的工作,选择来到贵阳创业。

对于大数据产业发展,人才建设的重要性不言而喻。近年来,贵阳市大力实施“筑巢引凤”计划,多举措吸引大数据领军人才、高层次创新创业人才,大力支持企业引进专业人才和急需人才,联动政、企、校培养大数据专业人才和基础人才。

2019年2月23日,清华·贵州大数据研究生实践教育基地正式挂牌成立。基地将联合清华大学、贵阳国家高新区开展大数据专业人才培训工作。

上半年,“数博大道”沿线打造了智谷人才小镇、科技人才小镇及太阳湖人才小镇。贵阳市人民政府市长陈晏认为小镇的建设一是要加快贵阳大数据产业的发展,二是要努力为人才营造良好的工作环境和工作条件,三是加快推动公共配套服务设施的建设让所有的人才到贵阳来都能够生活工作得舒心和安心。

贵阳市2019年加大力度实施重点产业领军人才“131″工程(三年内引进培育10支以上国家级专家人才领衔团队、30支以上省部级专家人才领衔团队100支以上高层次人才领衔团队创新创业),鼓励企业引进培养领军人才团队、柔性引进高端人才智力、建立荐才引才激励制度等。除此之外,贵州省积极打造“智力收割机”,收割全球大数据人才。

据不完全统计,截至2019年6月,仅贵阳国家高新区便已聚集各类人才85000余人、大数据产业人才11000余人,人才引擎提速发展效应不断彰显,为贵阳市打造中国数谷提供人才保证和智力支撑。

大数据融合创新促发展

为更好地发展大数据,加快“中国数谷”建设,2018年贵阳市开始设计规划打造一条聚焦展示全球互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的多功能产业大道——数博大道。

数博大道将推动大数据与实体经济深度融合,实现新旧动能转换、经济高质量发展,是呈现产城融合的升级版,体现未来之城的初始形态。

自2018年8月贵阳市召开“数博大道”有关工作专题会后,“数博大道”的建设便在紧锣密鼓地筹划中,今年上半年数博大道建设正式启动,首批20个项目集中开工,总投资22亿元,涵盖了数字产业、融合应用、5G通信基础设施等多个方面。

其中,沿道的轨交公交刷脸支付体验、贵州大数据应用展示新馆、PIX无人驾驶个性化定制共享工厂、“数字之光”文化公园(一期)等4个项目已在5月举行的2019数博会上实现了精彩亮相,并在会上发布了数博大道数字空间宣传片,使数博大道得到各界的广泛关注和赞誉。

大数据融合创新大势所趋,贵阳市把握先机,就人工智能、量子信息、5G通信、物联网、 区块链 等五个大数据新兴领域进行战略布局,深耕智慧沃土。

今年上半年,贵阳市在该五大新领域取得了创新突破。首先在人工智能方面,加速人工智能应用的落地,与上海依图、旷视等行业领军企业合作,依托各自优势,为贵阳市政用、民用、商用、警用等方面进行AI赋能,推动了贵州人工智能产业生态建设。

接着在量子信息方面,贵阳市申建国家级量子保密通信网络安全靶场,建成贵阳量子骨干网络和量子卫星地面接收站、“城市直联”量子骨干网络和贵阳市量子信息技术研发中心,拓展一批量子信息技术示范和推广应用,打造量子通信网络建设、运营、量子通信设备产业集群。

而就物联网应用方面,贵阳市信息技术研究院完成了IPv6架构下物联网在乌当普渡河水源监测项目的示范应用,并计划在长冲河推广应用。

除此之外,在区块链方面,诸多区块链应用案例在上半年得以应用,如贵阳信息技术研究院成功研发的享链BaaS云平台,已经在2019数博会期间发布的中国首款响应式编程的区块链组件RepChain的最新版本,以及围绕这一核心技术所建立的区块链生态——享链生态。

在5G移动通信方面,贵阳市实现5G网络建设全面铺开,以工信部颁发5G商用牌照为契机,三家运营商和铁塔公司已新建改造5G基站272个,除此与贵州联通公司成立5G应用创新联合实验室,共同开展5G示范应用研究,推动5G商业化发展。

“五新领域”的提出,为提升五大新领域产业技术创新奠定了有力的基础,加速了贵阳大数据与实体经济的深度融合。除此之外,贵阳市上半年大力推动大数据与社会治理、服务民生、乡村振兴等方面的深度融合,为贵阳市创新发展能力打下了坚实的基础。

2019数博会吸引全球目光

2019年5月26日至29日,2019数博会在贵阳市成功举办。本届数博会以“创新发展·数说未来”为年度主题,围绕“一会、一展、一发布、大赛及系列活动”展开。大会凭借其专业性、前瞻性吸引了61个国家及地区参会,参会和观展人数超过12.5万人,参会企业（机构）4847家,会上共签约项目125个、签约金额1007.63亿元。

数博会的成功举办可谓是贵阳市发展大数据的一个全方位缩影。习近平总书记连续两年为数博会发来贺信,代表了中国对大数据发展的重视,而贵阳市大数据可以说是地区或者行业发展的一个典范。

2019数博会共举办了9场高端对话和53场论坛,聚焦当前大数据的热点、痛点、难点,为大数据未来发展提供全新的思考路径。

参展企业（机构）448家,布展面积6万平方米,共展出超过1200余项最新产品、技术和解决方案,

此外,大会期间的“数博发布”领先科技成果奖成功列入国家级社会化科学奖励目录,成为目前国内唯一的大数据领域社会科技奖励,成为全球大数据行业权威发布平台和竞技展示窗口,到数博会发布大数据新技术、新产品、新成果,成为了越来越多企业及行业机构的第一选择。能弯曲的手机柔性屏幕、能带上手腕的“石墨烯柔性手机”、人像大数据识别系统、世界最轻电动折叠车等前沿科技产品纷纷亮相2019数博会。

人工智能全球大赛、无人驾驶全球挑战赛、2019数博会工业APP融合创新大赛、2019贵阳大数据及网络安全精英对抗赛、DataCon大 数据安全 分析比赛等创新大赛,将大数据融合创新转化为应用,成为引领创新创业的新风口,赛事的举办吸引了132支创新创业团队近800名顶尖大数据人才集聚贵阳,为贵州贵阳招揽人才创造了更多机会。

在数博会的带动下,各市(州)特别是贵阳市社会消费大幅增长。据了解,数博会期间贵州省住宿业、餐饮业、旅游业等营业收入均有大幅提升。

数博会已经成为充满合作机遇、引领行业发展的国际性盛会,成为共商发展大计、共用最新成果的世界级平台,助力贵阳大数据实现从量变到质变的飞跃,开启了“中国数谷”新篇章。

【编后按】

通过多年的努力,数字经济在贵阳蓬勃发展,呈现速度加快、质量提升、带动增强、效益显现的良好态势,经济增速连续5年居全国省会城市第一。贵阳作为国家大数据(贵州)综合试验区发展大数据的重要践行者,不走任何捷径,一步一个脚印,在政策规划、人才引进、应用落地、融合发展等方方面面做出了好成绩。

未来,贵阳市将继续浇灌大数据“智慧树”,积极面对机遇与挑战,抢占科技革命制高,将贵阳市打造成为大数据产业高度聚集、大数据与实体经济深度融合、大数据创新能力显著增强、大数据治理精准施策、大数据服务精准高效的“中国数谷”。

近日,贵州医科大学神奇民族医药学院与两家企业签署合作协议,校企合作创新培养大数据应用型高级会计专门人才。

据介绍,目前国内开设会计学专业的本科院校超过630所,全国会计持证人员约2200万,但胜任管理会计工作的人才却较为缺乏。随着大数据、人工智能等数字技术快速发展,掌握数据的使用、分析和挖掘技能的管理会计人才需求量大增。

此次贵州医科大学神奇民族医药学院、畅捷通信息技术股份有限公司、贵州友道网络信息技术有限公司签约,携手共建“中小企业大数据会计实验室”和“中小企业大数据会计人才孵化基地”,正是为了紧跟大数据技术发展趋势,实现会计岗位升级。三方将发挥各自优势,设计大数据会计人才岗位课程体系、建设会计校中实习工厂,实现教学、实训一体化,为中小微企业培养具有业财融合、税财融合、会计核算与信息系统应用融合能力的大数据会计人才。

通讯标准永远是一个要争夺的制高点,现在这场争夺已经开始了。

据外媒近日的报道,华为即将在其位于加拿大首都渥太华的实验室开始6G（即第六代移动通讯网络）技术的研发工作。

华为在渥太华的实验室建立于2010年。该实验室与加拿大13个大学有广泛的合作和交流。目前华为实验室已经和相关大学就6G研发开展讨论。

华为并非第一家开展6G预研的企业。韩国企业也走在前列。今年1月韩国LG设立了6G研究室。韩国政府预计将在2021年开始制订6G标准。另外两个表示将要开展6G预研的国家分别是芬兰和美国。

芬兰政府在今年年初为一项为期八年、名为“6Genesis”的6G研究项目注入2500万欧元资金,诺基亚和芬兰的各个研究所以及大学共同进行合作研究,并准备与韩国携手合作。

美国方面也开始着手进行6G准备。在美国总统特朗普发推表示“希望5G乃至6G早日在美国落地”后,美国联邦通信委员会决定开放95千兆赫到3太赫兹频段,供6G实验使用。贝尔实验室目前正在寻找合作伙伴,以便进行预研。

中国、韩国和芬兰公司在5G技术研发中具有较大优势,5G专利排名前列。越早进入6G的研发,就越能发挥此前的技术积累,抢占技术制高点。

最前线 | 华为启动6G研究,抢占通讯标准制高点
（中国、芬兰和韩国企业在4G和5G专利占比中名列前茅。数据来源：日经亚洲评论）

6G目前尚在理论研发阶段,关键技术还处于概念状态,很难描述它未来的发展形态。参加芬兰“6Genesis”项目的负责人Pouttu在接受媒体采访时表示,如果5G是去智能手机中心化的时代,那么6G将是后智能手机时代,完全进入万物互联阶段。但6G研发也将面临各种新的挑战,如材料、制造工艺和能耗等问题。

2009年华为开始了5G技术的研究,当年中国刚刚开始发放3G牌照。据了解,6G的研究节奏与5G基本符合,其周期可能会持续10年以上,预计将在2030年后才会投入商用。

2019年被视为全球的“5G元年”,5G所带来的不仅仅是网速的提升,更重要的是其低功耗、低延时等特性带来的更多技术应用将成为现实,其中首先受益的领域莫过于汽车行业,5G将为自动驾驶领域带来更多的技术突破,为整个产业链酝酿成熟缩短时间。

一直在自动驾驶领域保持龙头地位的百度,与中国一汽红旗共同打造的国内首批量产L4级自动驾驶出租车Robotaxi-红旗E·界于近日亮相长沙展开测试。长沙市民将有望率先体验到中国首批自动驾驶出租车,这也为长沙的“城市级”智能化升级,迈出领先一步。

5G将为自动驾驶解决最后1%的困难

自动驾驶技被誉为是智慧城市中万物互联的重要应用场景,也是各国争相投入的技术研发战场。最近一份重磅榜单认为中国本土的自动驾驶技术已经一骑红尘,遥遥领先。百年科技杂志《麻省理工科技评论》正式揭晓2019年“50家聪明的公司”榜单,百度、华为、英特尔等大公司榜上有名,百度凭借李彦宏打造的无人车——商用级自动驾驶微循环电动车阿波龙入选。阿波龙到底有多厉害？这是全球首款能实现L4级别自动驾驶的量产巴士。十几个月之前,李彦宏就宣布,有100辆阿波龙自动驾驶小巴量产下线。这距离李彦宏说的“量产无人车”的承诺,仅仅过去了十几个月,这让李彦宏和他的百度无人车获得了广泛的关注。

就在获奖后的不到两个月,百度再次宣布国内首批量产L4级自动驾驶出租车Robotaxi-红旗E·界开测。这足以看出百度对自动驾驶的“执着”,背后也是李彦宏对自动驾驶一贯的信心。

李彦宏曾经强调过自动驾驶的安全性一定要放在第一位,“自动驾驶汽车不出事才是硬道理,很有可能因为我们的一个小错误,导致整个中国的自动驾驶创新技术发展速度减缓,大家都会害怕,我们也会害怕”。李彦宏的话事实上也道出了众多无人车玩家们的心声,于是,5G几乎成为无人车“玩家”们翘首以盼的助推器。

众所周知,速度快、高稳定性和支持高频传输,是5G技术的三大特点。5G的峰值理论传输速度可达到每8秒1GB的能力,这就决定了这项技术必然被车联网和自动驾驶等需要大量数据传输的领域所需要。

事实上,通过速度、稳定性、超低延迟这样的连接优势,可以助力提升自动驾驶车辆感知盲区的能力,提升车辆感知更远地方发生事件的能力,提升车与车之间通信协同的能力,大大提高自动驾驶的安全性。因此,有车行业人士表示,“5G或将为自动驾驶的技术探索上,解决最后1%的最困难问题,带来前所未有的想象空间。”

从技术角度来看,5G将对自动驾驶产生重要的三重影响。首先,是自动驾驶的数据传输,通过5G的数据传输能力,可以将大量的数据采集和交换的大量数据上传云端,为决策和控制做出最充足的准备；其次,为自动驾驶测试工作提供助力,5G网络的覆盖将直接作用于自动驾驶车辆,以高精度地图数据、保障信息安全等形式推动测试工作；最后,将为自动驾驶提供边缘计算支持,可实现在提高安全性的前提下实施低延时的边缘计算。

于是,利用好5G的技术便利,并且发挥5G在自动驾驶领域的最大潜力和突破,百度Apollo正在进行着积极探索。这次百度于长沙投入测试的自动驾驶出租车Robotaxi,不仅有着摄像头、激光雷达、传感器等保障识别红绿灯、感知车辆周边环境、识别障碍物的自身硬件“单车智能”的出色能力；并且通过数据处理器对数据信号接收、数据处理、以及回传指令的特点,更是为未来与5G技术的交互配合提供了更大应用空间。

5G和AI加持,自动驾驶进入“中国时间”

5G对于自动驾驶领域而言,不仅是技术上的一系列突破,与此同时,也为自动驾驶领域的商业化提速提供了基础。于是,百度Apollo也将能够从持续的投入中加速商业回报,特别是5G政策的提前到来,将为百度Apollo带来更大的商业想象空间。

百度在自动驾驶领域的商业布局可以追溯到今年1月,百度Apollo推出企业版,即在开源的基础上推出定制版,开启商业化进程；7月,百度Apollo5.0版本的推出,开启了限定区域自动驾驶量产的步伐,进一步加强了商业化能力；近日百度Robotaxi自动驾驶出租车落地长沙开启测试,成为商业化进程中的重要尝试；而百度已经宣布与红旗合作的中国首条L4级别自动驾驶乘用车前装产线在长春的下线投产,更是可以看到百度Apollo的商业化建设已经火力全开。

至于百度自动驾驶的成就,截至目前,百度在全国获得的自动驾驶测试牌照总数已经超过100张,并包揽了目前中国最高技术等级、最高标准和测试场景最难的T4自动驾驶路测牌照,意味着百度Apollo的自动驾驶车辆已经具备了在复杂城市道路进行自动驾驶的能力。而对于一次性收入5张T4牌照而言,百度Apollo的技术能力已经成为商业化进程的充分保障。

不仅如此,在自动驾驶路测方面,百度L4级别自动驾驶城市道路测试里程已经突破了200万公里,测试车辆达到300辆,已在13个城市进行测试。而根据《2018年北京市自动驾驶车辆道路测试报告》显示,百度Apollo占据路测总测试里程的91%,测试牌照占比83%,是第二名的10倍以上。与此同时,百度也是唯一一个全场景覆盖的企业,且整个过程都保持着安全零事故的记录。

事实上,随着5G商用时间表的提前,车联网产业创新正处于日趋活跃的现状之下,面临广阔的市场发展前景,同样5G的商业化应用,自动驾驶汽车将无疑成为最早的应用场景之一。而作为国内自动驾驶领域的先行者,百度Apollo无疑将进一步融合AI技术与5G应用,为自动驾驶重新定义新的标准,并在此基础上按下自动驾驶商业化的按钮,为整个汽车产业带来全新活力。强大的自动驾驶技术积累与持续的研发投入,给了李彦宏更大的信心。

李彦宏曾预言,自动驾驶实现了从0到1,未来必然会实现从一到百、千、万,在公园、码头、工业园区、公开道路等各种各样的场景中实现落地和应用。从深耕自动驾驶到发展车路协同,再到筑基智能城市,百度Apollo正在与长沙等城市一起,以车和交通为起点,共同解决当前城市的核心痛点,创造更加触手可及的智能世界。百度全面拥抱人工智能之后,在自动驾驶领域的突出贡献,让中国的技术创新在国际社会上又立下了一面旗帜。在AI和5G的加持下,全球的技术创新正逐步进入“中国时间”。

浪潮服务器及分布式存储为龙华区建设全民健康信息平台,以及多家医院集中统一建设区域化HIS、CIS等系统提供了性能可靠、运行稳定的数据中心硬件及相关系统软件,为深圳市龙华区“智慧龙华”一期智慧医疗“114工程”全民健康信息平台的顺利实施提供了有力保障。

随着医疗信息化建设的推进,现在很多地方已经实现了足不出户就能办理预约挂号,查询健康档案、医保记录等;在就医过程中,人们可以通过手机随时查询前面候诊的排队情况,进行移动支付,获取检查结果;尤其是电子病历库的建成,使得检查结果可以实现互联互认,减少重复检查,大幅节省医疗成本,优化有限的医疗资源。


浪潮联手深圳龙华区打造全民健康信息化平台 构筑区域智慧医疗体系

当前各地建设智慧医疗的脚步正在提速,深圳市提出了建设智慧卫生计生工程,建立覆盖卫生计生体系的信息管理和共享平台,围绕居民医疗健康需求提供快捷的健康信息服务。在这个大背景下,深圳市龙华区开始着手建设市区分级平台,实现平台间互联互通。

打造统一高效、互联互通医疗信息化体系

龙华区规划从2017年-2025年建成“智慧龙华”云数据中心,数据中心内规划划分一个独立的区域部署医疗业务的IT设备,由“智慧龙华”云管平台进行统一管理和分配数据中心内计算资源,实现分权、分域运维管理,与市级信息平台对接,实现资源共享。

龙华区卫生和计划生育局制定了智慧医疗“114工程”,目标是逐步建立全区统一高效、资源整合、互联互通、信息共享、透明公开、使用便捷、监管有力的区域医疗卫生综合服务体系,实现区域医疗卫生电子化、医疗服务数字化、公卫管理网络化、信息服务智能化、安全保障一体化,推进全区医疗卫生资源整合和优化调配,形成线下随时就诊、线上随时管理的医疗服务模式,提升健康监测、预防和卫生保健水平。

龙华区卫生和计划生育局希望部署高可用、高可靠的硬件基础平台支撑智慧医疗“114工程”,将区域内多家医院的HIS(医院管理信息系统)、CIS(临床信息系统)等关键系统,以及全民健康信息平台等系统集中到智慧龙华云数据中心,形成统一接口,统一管理。

考虑到医疗系统对稳定性有极高的要求,龙华区卫生和计划生育局同时要求IT系统必须实心双机热备,因为系统一旦宕机,将严重阻碍病例查询,远程会诊、临床医疗等医疗操作,对老百姓的切身健康利益造成巨大损失。

高可靠、高可用的硬件基础平台

经过多次考察交流,浪潮提供的以高端八路服务器天梭TS860G3和双路服务器NF5280M5为核心的整体解决方案得到了青睐。其中TS860G3作为核心服务器,承担核心数据库和CIS、HIS等核心医疗系统,保障关键数据和系统的安全稳定运行。NF5280M5用于搭建虚拟化云平台,与“智慧龙华”云平台对接,承载人口健康信息平台、CDR、HRP、OA等应用。


浪潮NF5280M5

浪潮高端八路服务器天梭TS860G3采用主机级别技术和设计标准,基于NUMA的物理双分区体系结构,所涉及时序控制、分区逻辑控制、监控管理等底层技术均已经获得国家专利授权;作为承载核心数据库和关键应用的服务器,TS860G3具有主机级别可靠性,采用全模块化设计,在不同层面集成了60多项RAS技术,风扇、散热、电源、硬盘和I/O都支持热插拔,可在线更换,故障发生时,系统会自动隔离故障部件,切换到备用部件,并且向管理员报警。


浪潮TS860G3

为了满足龙华区卫生和计划生育局对系统建设双活热备的要求,浪潮提供了基于浪潮AS13000的分布式存储系统和业务连续保护软件BCP(Business Continuous Protection)。BCP拥有丰富的架构模式,支持IP SAN、FC SAN、NAS等多种存储类型,共享、镜像、集群等多种高可用模式,在系统单机出现故障,系统维护需要停机,火灾、地震等自然灾害发生等情况下,可以解决业务系统中各种软硬件的故障恢复问题,从应用层面保护用户业务系统的正常运行。

今年1至7月份,泰兴市PM2.5（细颗粒物）平均浓度为42微克/立方米,位居全省参与排名54个县级市的第14名,其中月度最好排名为第十。而去年9月份,泰兴这一指标位居全省县级市最后一名。同时,1至7月份,泰兴市城市空气环境质量优良率73.6%,同比提高2.8个百分点；省级以上考核断面水质达标率和优Ⅲ比例达100%。

尽管泰兴有着化工为主导产业之一的特殊性,但前几年空气环境质量保持在相对“良”以上的成绩。2016年,该市环境空气质量优良率为76.0%、比2015年提高4.8个百分点,PM2.5年平均浓度为52微克/立方米、较2015年下降18.8%；2017年环境空气质量优良率为82.5%、较2016年提升6.5个百分点,PM2.5年平均浓度为45微克/立方米、较2016年下降13.5%。

直面问题,方能解决问题；找准问题,方能对症施策。针对PM2.5浓度去年一度全省县市倒数的窘状,泰兴市委、市政府先将目光投向了生态环境部门,布置“命题作文”,着力摸清大气污染的主要问题及影响主要因子的污染源行业。接受课题后,泰兴生态环境局迅速组织泰兴环境监测站开展了全市环境空气质量移动走航监测,追逐“微尘”,分析大气主要污染因子和来源；运用激光雷达和智能视频分析系统,分析区域环境空气污染状况；通过应急监测车,对重点区域进行定点24小时连续监测,实时掌握相关区域污染物浓度。在汇聚环境空气质量“大数据”基础上,生态环境部门形成专项分析报告,提交市委、市政府就防治大气污染进行决策部署。

“加强大气污染防治,不仅是一项重要的民生工程,更是一项重要的政治任务。全市上下必须充分认识大气污染防治的极端重要性和现实紧迫性,切实增强使命感和责任感,坚决打赢大气污染防治攻坚战。”泰兴市主要负责人介绍,溯源弄清症结所在后,该市随即打出了大气污染防治的组合拳。去年10月12日下午,该市召开专题会议,研究部署大气污染防治重点工作；去年11月8日,召开全市2018—2019年秋冬季大气污染防治攻坚行动动员部署会,要求全市上下齐心协力、真抓实干、克难攻坚,以扎实有效的工作推动大气质量改善,让蓝天常在、让美丽与发展同行,向人民群众交上一份合格答卷。

紧盯突出问题,照单攻坚整治。围绕蓝天保卫战,该市工业大气污染治理、柴油货车和船舶污染治理、扬尘治理、VOCs削减等防治大气污染重点工作扎实开展、高效推进,从而使城市环境空气质量得到大幅提高。强力推进燃煤锅炉整治淘汰工作,积极推广使用清洁能源,全面完成35蒸吨/小时及以下燃煤锅炉整治,实施65蒸吨/小时及以上的燃煤锅炉超低排放改造,并推进工业园区集中供热。强化工业VOCs排放监管和综合治理,督促重点企业编制一企一策,2018年以来,共完成重点工业企业VOCs治理78家,实施重点行业清洁原料替代24个,治理汽车维修行业有机废气23家。加大机动车辆管控力度,综合运用补贴引导、限行倒逼、强化监管、专项整治等措施,特别是自7月1日起,严格实施在售汽车“国六”排放标准,坚决管控好机动车辆带来的环境污染。全面推行绿色施工,加强扬尘污染治理,建筑场地做到硬质围挡、裸土覆盖、土方湿法作业、路面硬化、车辆冲洗、渣土车辆密闭运输等6个全覆盖,目前扬尘整治达标率90%以上,并建成港口岸电项目4个。今年3月份,该市还开展大气污染防治专项执法检查,对废气排放企业落实限产、停产等强制性减排措施或正常运行大气污染防治设施进行抽查,并督促落实到位或达标排放。

坚持以真实数据说话,以大数据助推精准防治污染、检验生态环境高质量发展成效。泰兴市委生态环境办公室协同泰兴生态环境局近年来积极顺应环保体制垂直改革,把握“互联网+”、大数据等发展应用的新趋势,充分运用“科技+”手段,着力让监测智能高效化,为推进绿色发展、建设美丽泰兴提供可靠的大数据支撑,该市环境监测综合实力保持全省县级市前列。8月1日,省生态环境厅副巡视员季丙贤到泰兴调研,对泰兴环境监测能力建设成效给予肯定。

据介绍,近年来,泰兴市先后投入1500多万元,初步建成全市天地一体化环境监测与管理系统,实现重点区域地下水实时监测和预警分析,对城区空气环境质量进行实时监测及其主要污染因子溯源分析,并借助第三方软件,让市民可在手机上实时获得准确的空气环境质量数据。投入1500多万元,先后添置气-质谱联用仪、电感耦合等离子体发射光谱元素分析仪等大型分析仪器设备20多套,具备272个项目的监测能力。投入260万元,配备1辆环境应急监测车,车载环境空气自动监测子站,同时添置便携式土壤测试仪、水质分析仪、气体检测仪、无人机、无人船等应急监测设备。泰兴经济开发区大气预警系统二期工程基本建成,通过专家验收。

近日,泰兴还启动乡镇环境空气质量监测子站扩面覆盖建设工作,在已建成5个乡镇子站的基础上,将投入880多万元,到明年年初,实现乡镇、园区子站全覆盖。

5G牌照落地,智慧城市成为普遍开展的项目之一

今年6月,中国发放5G商用牌照,意味着中国正式进入5G商用元年。北京、成都、深圳等地相继发布5G行动发展计划或规划方案,智慧城市成为了各大城市落地展开的项目之一。

作为智慧城市建设当中重要的一环,传统安防的转型升级,一步步朝着智慧的方向进行。作为智慧城市的重要组成部分,智慧安防成为试点项目中的一大亮点,也是5G场景落地的最好的试验田。

5G+安防先行落地

今年7月,深圳首个5G全覆盖社区——深圳市南山区南光社区正式亮相,引起不少关注。

智慧社区是微缩版的智慧城市,智慧社区充分利用物联网、 云计算 、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境。它的发展有着典型的螺旋形发展态势,是政府服务、民生工程的最前端落脚点。

安防建设作为其中一环,5G+安防起到了重要的作为。结合全国其他5G智慧社区案例可知,智慧社区的发展离不开安防这一建设切入点,构建平安社区或是实现智慧社区的第一步和核心模块。

南光智慧社区第一阶段的改造为综合整治,包含环境治理、停车位优化、监控系统设置等。据悉正在进行中的第二阶段,将利用5G技术,部署安防、监控、门禁、交通管理等相关的智慧系统。虽尚未最终完成,但由内而外大变模样的南光社区已经成为广东乃至全国社区生活质量改造的新标杆和新样板。

又如,北京海淀区北太平庄街道志强北园小区智慧门禁的建设,会在社区楼门上方安装摄像头,已经通过信息采集的居民,只要站在摄像区里1米远范围内,楼门就会伴随“楼门已打开”的提示自动打开。

此外,除了人脸识别开门该设备还支持手机NFC、门禁卡开门、远程开门。 据了解,智慧门禁上方的摄像头不仅能帮助居民开门,同时能够识别、捕捉面部信息。

一旦平台发现同一面孔的陌生人在5个楼门口逗留超过一段时间,就会触动提醒装置,通知社区里的安保人员上前查看。同时,散发小广告的外来人员一旦被摄像头抓拍下来并上传至智慧社区应用平台,当此人再次进入小区时平台就会自动报警,通知安保人员到现场拦截劝阻。

湖南省首个5G 人工智能小区长沙市天心区桂花坪街道九峰小区,目前也正借助5G基础网络、人工智能、大数据、物联网、云技术、传感网等核心技术,让社区治理与服务实现“秒级通信”,如小区停车将区别于传统停车方式,智慧停车系统可以通过道闸物联感知、视频车牌识别、云平台等核心技术,对车辆进出实施联网管控。

AI人脸识别门禁机对外来人员则通过信息匹配识别身份,并通过摄像头对其行为轨迹跟踪抓拍来提高社区的安保水平。

政策引导,全国各地加速推行

上海市政府印发《关于加快推进本市 5G 网络建设和应用的实施意见》,明确了上海近三年 5G 发展目标：

2019年,建设 5G 基站 1 万个,实现中心城区和郊区重点区域全覆盖,启动建设若干应用示范区,形成 10 项左右重点示范应用。

2020 年,累计建设 5G 基站 2 万个,实现全市域覆盖,累计总投资超过 200 亿元,在 20 个垂直行业推进典型应用 100 项。

2021年,累计建设 5G 基站 3 万个,累计总投资超过 300 亿元,培育 100 家 5G 应用领域创新型企业,5G 应用产业规模超过 1000 亿元。 杭州发布的《杭州市加快 5G 产业发展若干政策》,对达到相关要求的研发创新企业给予相应资金支持,比如支持企业在 5G 核心设备、模组等领域开展产品研发,突破关键技术,对研发投入在 300 万元（含）以上的,给予其研发投入的 20%,最高不超过 1000 万元的资助；企业开展 5G 产业集成电路研发的,给予其购买 IP（知识产权）直接费用的 30%、最高不超过 200 万元的资助；对复用、共享本市第三方 IC（集成电路）设计平台的 IP设计工具软件或测试分析系统的,给予其实际投入的 40%、最高不超过 100 万元的资助；对开展工程产品流片的,给予其该款产品掩膜版制作费用的 50% 或首轮流片费用的 30%、最高不超过 300 万元的资助。

湖北省政府发布的《湖北省 5G 产业发展行动计划 (2019-2021 年)》,提出用 3 年努力,建设全国 5G 产业发展先行区,到 2021 年,湖北 5G 核心产业 (通信服务和设备制造) 产值过 2000 亿元,带动相关产业过 1 万亿元；5G示范应用场景 100 个,孵化培育 1000 家应用示范企业。力争工业互联网、智能网联汽车、超高清视频和 VR/AR/MR、远程健康医疗、智慧教育等 5 大领域应用走在全国前列。

2019 年,建设 5000 个基站,满足军运会试商用需要,优先覆盖武汉大型交通枢纽、军运会场馆等热点地区。

到 2021 年,累计投入 600 亿元,力争建设 5G 基站 5 万个以上,实现武汉市 5G 网络全覆盖,宜昌、襄阳等有条件的地方主城区全覆盖,逐步覆盖全省县级以上区域的重要交通基础设施(车站、机场、港口)、县级医院和 3A 以上旅游景区。

深圳发布的《深圳促进第五代移动通信创新发展行动计划》提出,深圳第五代移动通信创新发展行动计划核心是三大目标。第一个目标是是5G网络覆盖率领先,重点是率先建成5G规模的商用网络,实现全市城区网络的全覆盖,打造万物互联的5G先锋城市。

第二个目标是技术标准持续领跑,我们在这里提了要实施20个技术攻关和产业化的项目,建设一个国家级,十个市级以上的创新载体,制定10个以上5G应用标准。第三个目标是行业示范效应显著,重点优先了智能网联汽车,云、AR/VR,希望通过应用拓展5G行业的联合应用。

5G智慧安防势在必行

智慧社区的建设,安防视频监控、人脸识别相应地也用上了5G技术。5G网络正式商用后,监控设备将进一步走进8K分辨率时代,这意味着清晰度更高的画面与更丰富的视频细节,这使得视频监控分析价值更高,市场机会更多。

而从视频数据传输方面来看,5G技术可以提升超高清监控视频资源的传输速度以及后端智能数据处理能力,减少网络传输和多级转发带来的延迟损耗,视频监控将不再局限于固定网络。

5G时代来了,第一个杀手级应用会是什么？有人说是云游戏。

3月20日,谷歌高调宣布推出云游戏平台stadia,《赛博朋克2077》等数十款大作确定登陆,一时间把云游戏推向了风口浪尖。在此之前,微软公司也推出了Xcloud计划,与谷歌一样将在云游戏领域战略布局。

回溯历史,最早唱响云游戏概念的服务商onlive起了个大早,却连晚集都没撑到,几经周折最终被索尼收购。在当时云游戏的概念太“超前”,软硬件条件都不具备。

但是现在,时机似乎到了,5G网络的建设和试商用在全球各地如火如荼地展开,拥有高于百倍4G网络的速度和超低延迟的5G网络似乎将助推云游戏全面发展和普及。

一、云游戏火了

从世界移动通信大会到中国国际数字娱乐产业大会,再到CJ的舞台上,参展厂商们纷纷辟出云游戏专区,雄心勃勃地宣布他们的作战计划：

硬件领域,英伟达推出适应云终端的牛逼显卡,让高配游戏的云化现实落地,该公司与软银合作,开始布局云游戏服务器。

通信领域,华为云现场公布了围绕云游戏的八大金牌服务,电信、联通、移动（咪咕）等运营商也推出了5G云游戏的解决方案。

互联网领域,素有“国内第一游戏帝国”之称的腾讯,在CJ上现场演示了多个云游戏,同时据《三声》报道,腾讯连续发布即玩等三个云游戏平台,在IEG互动娱乐事业群成立START创新产品中心,剑指云游戏。

有趣的是,腾讯近期战略投资了云游戏创业公司达龙云电脑,这就和他们在直播领域的做法非常像,做企鹅电竞、投斗鱼和虎牙、双管齐下。甚至长期经营网吧相关业务的顺网科技,也推出了最新的“云盒”解决方案,针对网吧业主的云游戏升级。

为什么一夜之间,从BAT到华为,从电信运营商到手机厂商,所有人都开始谈云游戏了？

在这里先立一个Flag：对于即将到来的5G来说,云游戏是所有商家都无法回避的重要话题。忽视云游戏,就像互联网时代刚起时忽略《传奇》和移动互联网时代刚起时忽略《啪啪三国》一样。

毕竟5G,很可能首先是“云联网”。

二、不是伪需求

过去的两年,从O2O到共享单车,从一些人工智能应用到 区块链 ,对于很多“创新”产品来说,一个共同的问题是：仅仅强调自身技术和模式的独创性、强调自身技术先进的“指标”,而忽略了具体的应用场景和市场环境,结果就是沦为了纯粹讲故事炫技的伪需求,空有个牛逼的锤子却找不到好钉子,解决不了现实世界的任何问题。

但云游戏并不是这样,他解决的是实打实的问题,解决的痛点太清晰了。

伴随着电脑游戏成长起来的玩家都懂得,要想尽情享受真正的大作,机子的配置一定不能低,但高配置的电脑主机和次世代游戏机们太贵了,像今天顶配的外星人电脑动辄几万的天价,已经成为了骨灰玩家的“收割机”。

贵也就算了,就算你真正买了这样的顶配奢机,便携性也是一个难题,你不可能携带着一套主机到处跑吧,想随时随地玩大作就不可能了。

但是云游戏技术的出现,所有这些问题都将成为历史,所有的性能和算力集中在云端,只要通过5G网络连接就可以随时随地使用pc电脑、手机、平板等各种屏幕登录调用云端高性能主机,使用过程没有任何卡顿延迟……这对于游戏业和玩家来说不啻于一场革命,氪金烧钱拼终端将成为历史。

且不说任何新的网络技术应用,首先火起来的往往是游戏和色情。就仅仅全面消灭终端门槛（价格、便携）一点,就已经可以全面重塑游戏业的面貌,和人们的日常生活。

终端成本一直是制约顶配高品质游戏大众化、普及化的核心,根据nvidia数据统计,目前全球大概有10亿电脑不足以运行大型游戏,这是一个巨大的市场空缺。

但是一旦云游戏时代到来,终端成本全面消失,当顶配游戏可以像共享单车一样随时随地低价获取,这会是一个全新的时代。

根据中信建投的报告统计,目前国内游戏本、游戏主机和网吧上网花费合计市场规模达到772.43亿元,而这部分消费未来完全可以被云游戏替代,这还仅仅只是存量替代。

作为一个参照,根据statista数据,当下全球云游戏市场规模约9700万美元,至2023年这一数字有望增长至4.5万亿美元。

这么牛逼的云游戏,为什么迟迟没有普及,它的痛点在哪里？

三、云游戏的痛点

云游戏要起来,几个核心症结必须解决：

1、 带宽问题。云游戏要想顺畅运行,稳定的网速、高清的画质、低到可以忽略的延迟缺一不可,但是很明显4G网络并完全不具备这一条件。根据4G时期网游手游的统计,用户对直播的延迟容忍线在200毫秒到2秒之间,但是对游戏的延迟容忍线却在50毫秒以内,这一点即便是wifi都很难稳定保障。试想,你吃鸡枪战正酣,关键时刻一个延迟能不能受得了？

2、 流量资费。4G模式下,每小时玩云游戏的流量在1G左右,与高清视频相当,这样的消耗普通玩家根本不敢想象。那么,5G+边缘计算（分担算力）会是一个好方案吗？

3、 技术门槛。云游戏不仅依赖于网络的高速率,也依赖于 云计算 的高性能。网络视频常常采用的CDN技术在这里毫无用处,因为云游戏不像直播,只需采用串流技术就可以保证视频播放的体验,他的核心是“互动”,这就需要大量使用虚拟化技术（桌面虚拟化、应用虚拟化）,这种技术在互联网上的大规模使用将是一个全新的挑战。一旦用户激增,如何做好云计算的负载均衡就显得特别重要,否则再牛逼的云游戏系统也经不起n多人的折腾。

4、 游戏版权。为了应对谷歌的云游戏战略,微软、索尼等大厂都开始构建版权壁垒,如果头部大作都被独家占用,那么云游戏就算技术再革命性,也会苦于缺乏内容、巧妇难为无米之炊。

5、平台制约。苹果公司对正在崛起的云游戏有着天然的敌意,认为这可能影响自身应用商城的收入,各种限制和下架随时降临,此前像SteamLink这样的本地游戏串流应用就遭苹果以违反业务冲突为由移除下架。

必须指出的是,尽管5G的推进固然振奋人心,但5G本身并非万能良药。具体到云游戏,5G只是解决了终端到基站的带宽和延迟问题,但却无法解决主干网的带宽问题。那么问题来了,是进一步持续扩大主干网的带宽,还是增强边缘节点的部署、大力推进边缘计算？这个问题和当年视频网站开始普及时的问题非常相似。

带宽、资费、云计算技术、游戏版权,四座大山在前,理想很丰满的云游戏不可能一蹴而就,5G的普及只是一个导火索,真正的爆燃需要的是整个系统的化学反应,是云边端整个产业链上各个设备的全面成熟和技术升级。

当然,问题从来阻挡不住对历史机遇的战略渴求。云游戏这条赛道正在悄悄火起来,无论是大厂还是中小创业者,都已经紧紧盯上了这块蛋糕。

作为兵家必争之地的游戏,5G云联网时代的第一场战争即将爆发。

四、徐徐展开的修罗场

分析当下的云游戏战局,可以从三个维度：

1、 从游戏种类看,有主机游戏派和手游派。

前者是将性能极高的pc和次世代主机游戏们搬到云端,这也是当前主流的进击方向,谷歌、微软、索尼和国内的大厂们都瞄准了这一方向。

后者是将手游云化、无需下载,代表如海马王和红手指。我们这里重点说主机游戏派。

2、 从使用平台上,有泛电脑屏派和电视屏派。

前者比较常见,即在手机、平板电脑、笔记本甚至低配电脑上,进行高配电脑的游戏运行。

后者即电视云模式,代表是视博云,主要是通过2b合作,基于iptv和数字电视,向电视用户提供云游戏服务。优点是用户基础,通过广电和运营商iptv可以获得大量用户,当然这些用户是否是云游戏的核心用户？值得存疑。

3、 从主体类型看,有大厂创新派和创业公司派。

除了国外的大家伙,国内的华为腾讯等大公司也得瞄准云游戏,成立创新部门,组建尖刀团队。

与之相对,一些创业公司从4G时代就开始探索云游戏,他们跑得更快,打得更坚决聚焦,代表如达龙云电脑、格来云游戏、视博云。

4、 从产品业务和商业模式看,又分为几派：

a、 会员自选模式。代表是格来云,主要模仿onlive模式,把云游戏服务和具体服务做成会员包卖给用户。优点是用户可以直接选择要玩的游戏,更加灵活人性。

b、云电脑按时租赁模式。代表如华为云电脑、达龙云电脑,主要通过将pc云化,进而提供按时租赁、可在手机等终端上运行的“云端电脑”,这里的核心在于技术积累。华为云电脑主要服务于华为手机终端,是针对华为手机用户的独家服务和功能,近期又与触控科技进一步合作,进军云手游市场。不过近期华为大张旗鼓的发布了其鸿蒙OS,那么在华为手机中支持Windows的华为云电脑是否有必要存在,将非常存疑。

对于这几种模式,可以简单比较：

1、 从用户规模看,达龙的游戏云电脑已经产生上百万付费会员用户。其他创业公司的云游戏相对早期,用户量尚未形成规模。视博云则通过iptv和数字电视系统,理论上可以获得大量的电视观众。

2、 从技术积累看,华为云主要围绕云基础设施,对pc、手游、vr等都有技术积累。达龙云电脑先后研发了云桌面、游戏串流、手机虚拟键盘操作等细分技术,让“手机上玩电脑”顺畅自然。

3、 从内容版权看,腾讯帝国作为当之无愧的游戏王者,拥有最丰富的版权积累。一般的云游戏创业公司,几乎无一例外地存在着版权风险,尽管短期内没有爆雷,但是长远看可能都得站队抱大腿,否则无法解决版权缺位的隐忧。

那么问题来了,哪个流派会在这场战争中最终胜出,云游戏战争一旦爆发,决胜的位置在哪里？

五、以史为鉴,游戏直播的启示

提到云游戏,一个常见的参照是“游戏直播”,同为游戏行业伴随技术演进的派生赛道,两者发展的脉络会有怎样的相似和不同？

曾几何时,直播大火成为风口,而其中最火的要数秀场直播和游戏直播,这边网红美女,那边决战吃鸡,一时间百播大战、千播争雄。

后来的事情很残酷,带宽成本高企、刷量造假横行、盈利模式不清、政策监管严厉,直播的虚火很快熄灭。最终真正走出来的只有游戏直播。2018年5月虎牙在美国上市,2019年7月斗鱼纳斯达克敲钟,而快手也借力直播获得丰厚的现金流。

然而,直播上市的代价一点都不轻松,招股书显示：斗鱼2016年－2018年三年累计亏损22.72亿元,直到2019年一季度才初步扭亏,盈利1820万元。而在此之前,虎牙18年上市之前净亏损15亿元。

游戏直播平台的主要收入来源是基于虚拟礼物的粉丝打赏,其次才是商业推广。打赏作为一种商业模式无可厚非,但存在几个问题：

1、 对主播的个人“魅力”和内容生产能力依赖度高,导致直播平台的发展呈现马太效应,主播越来越向头部平台集中,进而流量也开始集中。

2、 并非观众的刚性支出,观众可以免费围观“白嫖”,付费行为对主播公司的运营能力要求高,呈现一定的不稳定性。

3、 容易作弊造假,刷数据横行。

与之相对,云游戏的本质是一种“串流服务”经济,是每个用户在云端租用一个高配主机,要使用就按时付费,这种付费行为远比直播打赏更加刚性,不可能“白嫖”,也没办法作弊,如果再辅之以会员模式则收入更加稳定健康。

从这个角度说,云游戏的盈利能力远超游戏直播,这是另一个维度的事物。

但是,云游戏也面临和游戏直播一样的问题,那就是高企的服务器、带宽和流量成本。要知道,流量的成本不仅用户要承担,服务提供商也跑不掉。那么问题来了,如果短期内海量用户汹涌进入,有多少企业能扛得住这一天量的成本消耗？即便腾讯这样的大公司也不可能不计成本、茫然投入不手抖。

从这个角度说,云游戏的发展还有一个巨大的悬念：5G的流量资费肯定会下降,问题在于,何时降。这就是时机问题,云游戏离我们究竟有多远,就看运营商的提速降费有多快。

网络安全、特别是网络战的威胁已经越来越现实地摆在每个人面前。这是《环球时报》记者19日在第七届互联网安全大会上,听到的各国网络安全专家一致的声音。网络安全威胁如今到底有多大？我们应该如何应对呢？

网络安全威胁有多严重

听上去挺遥远的网络安全威胁是如何影响到我们每一个人的？前以色列国家信息安全局局长、前以色列国家网络安全委员会主任埃雷兹·科雷尔19日在第七届互联网安全大会上举例说,在最近的大型黑客会议上,与会黑客们探讨的话题是,有没有可能“黑”进民航客机的电脑系统中,进而控制整个客机。他们之所以有这样的想法,是因为此前波音737MAX客机接连的坠毁事故就是由于飞机内部软件错误导致的,很多人设想是否可能在遭遇类似事故时,通过黑客手段去远程控制客机,避免事故发生。

这样的设想并非天方夜谭。以色列交通和道路安全部信息安全负责人奥伦·伊利米勒透露,例如波音787客机就安装有多达1500个电脑系统,它们的安全防御非常脆弱,而且机组与乘客使用的电脑系统没有完全隔离,很容易受到攻击。随着民航客机相继开放“空中接入互联网”功能,黑客就有可能通过乘客使用的电脑系统进而侵入机组的电脑系统,实现对飞机的远程遥控。

更进一步设想,随着现代交通工具与网络的关系日益紧密,通过网络实施交通系统远程恶意操控变得可能。奥伦·伊利米勒表示,当前客机与机场塔台之间仍在使用非常“古老”的AaDS-B通信,非常容易被控制。通过攻击它,完全可能让客机接收到错误数据而失事坠毁。而随着汽车自动化驾驶的应用,雷兹·科雷尔描述说,“可以想象一下,你坐在车里面,突然收到一条信息：‘你好,我刚刚劫持了你的汽车,如果你不给我发四个比特币,你的家人和你自己是无法刹车的。’我想没有人希望碰上这样的状况。”

网络安全威胁除了直接关系到每个普通人的安危,还影响到整个国家的安全。中国工程院院士邬贺铨表示,在刚刚过去的7月,我们看到澳大利亚、美国等国家的一些城市都相继出现了大面积断网停电的重大事故,越来越多的事实表明,安全威胁已经从网络空间蔓延到大型制造、电力、交通、医疗等现代社会的命脉行业中,而且这些行业无不关系到国家的稳定和群众的利益。

更为紧迫的是,随着当前5G网络的蓬勃发展,它的安全问题也成为双刃剑,5G实现了计算与通信的融合,基于大数据人工智能的网络运维,减少了人为的差错,智能化的监控有利于提高网络安全防御水平,但是5G的虚拟化和软件定义能力以及协议的互联网化、开放化也带来新的安全风险,使网络有可能遭到更多的渗透和攻击。以5G为依托的工业互联网也受到更加严峻的安全挑战,发展模糊了物理世界和虚拟世界的界限,由此引发的网络攻击往往会造成比过去更严重的影响。

这样的警告也得到埃雷兹·科雷尔的赞同：“无论是水、电、污水处理系统、通信、金融领域,几乎每个领域一旦遭到网络安全威胁,都有可能造成整个国家崩盘。甚至不用射出一发子弹,就可以使整个国家系统瘫痪。”

据统计,2018年全球发生网络攻击事件至少有200万起。俄罗斯、澳大利亚、印度等国的基础设施、万豪酒店以及其他公司已经发生大量网络入侵事件。可以明显地看到不安全事件未来会越来越多,造成的损失也会越来越大,可能呈几何级增长。根据诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特的估算,2016年互联网经济规模约4.2万亿美元,而网络安全领域的犯罪就造成6000亿美元的损失。他提醒说,这些掌握高超黑客技能的犯罪分子,很多都是受过专业训练的,最近美国的多起案例显示,很多网络犯罪分子都是国家情报机构或是互联网公司的前员工。

国家级网络战来了

中国最大网络安全公司360公司董事长兼CEO周鸿祎在大会上再次呼吁,“网络战不是科幻小说或美国大片里幻想的未来,网络战就发生在当下”。他强调说,近来被披露的黑客组织APT34使用的网络武器就瞄准了中国12个机构。无论是此前乌克兰的电网攻击、伊朗“震网”病毒事件,还是今年来多次停电事故,媒体披露的南美和俄罗斯电网被植入后门,都证明国家级网络战已经展开。同时各国军方也已明确进入网络战,在2019年DEF CON大赛中,获得五角大楼授权的7名黑客在两天内攻破美国主力战斗机F-15的内部系统；北约今年举办最大的网络安全演习“锁盾2019”中,4000个虚拟军事系统承受了2000多次网络攻击。

周鸿祎表示,网络战让网络安全人员应对的对手变了。过去应对的是窃取商业机密的“网络黑产”,而如今网络战的对手全部是各个国家成立的网军。他表示,目前多国已经成立了超过200支网络战部队,他们都使用军事级的技术,是国家级的黑客力量,国家级的对手开始入场。

周鸿祎承认,在这样国家级的网络战部队面前,不存在“攻不破的系统”。一方面,国家级网络部队掌握着大量外界不知道的网络漏洞与后门。所有软硬件都是人做的,是人做的就会犯错误。相关统计显示,平均每一千行代码里会有四到六个错误。今天大量自动化的系统、 云计算 、大数据、人工智能的代码动辄数以百万千万计算,其中存在漏洞“不可避免”。此外,无论多么严格的网络安全规定,依然无法完全避免有人会违反网络安全规定,导致出现安全漏洞。

网络战与传统作战最大的不同是“不宣而战”。它往往预先花费相当长时间,通过攻击手段进行潜伏,渗透到对手的基础设施网络里,希望在关键时候发起致命一击。潜伏渗透本身也是网络攻击的一部分,谈不上平时战时,也不分军用民用。网络战即使最后的目标是攻击一个国家基础设施,也往往会从攻击一个个人开始作为跳板,经过一连串的攻击链,最后才能达到目标。甚至就连拥有强大网络战能力的五角大楼也难以完全抵御网络攻击。周鸿祎说,“我曾和美国同行交流过这个问题。他们无奈地说,五角大楼原本只是连上波音、洛·马等安全防护完备的大型军工企业,可后来波音也通过网络连上二级供应商与其他合作伙伴,而后者进一步又与其他的客户相连,这样一步步扩散下去,网络安全性就难以控制了”。

中国国家漏洞库特聘专家、360集团首席安全技术官郑文彬在大会上细数了臭名昭著的美国国家安全局(NSA)武器库里的核武级“重型军火”——包括Stuxnet病毒(震网)、FOXACID(酸狐狸零日漏洞攻击平台)、VALIDATOR(初始化验证和轻量后门)、OLYMPUS&UNITEDRAKE(欧林巴斯&联合耙)等高危木马,以及TAO(NSA下属特定入侵行动办公室小组网络攻击组织),并全面盘点了十余年来网络空间直线上升式的武器演进史。根据郑文彬公布的网络军火数据,“战争级”攻击遍及全球,其中亚太、欧洲、中东等地区更成为遭受网络“炮火”的重灾区。

周鸿祎总结说,网络战存在“易攻难防”的情况。只要几个黑客拥有电脑、知道几个漏洞就可以任意对一个国家的基础设施发起攻击。而防守方即便有成千上万的技术人员,面对浩如烟海的网络设备也不可能做到面面俱到。另一个严重的攻防不平衡是,“进攻者即使失败100次,只要得手1次就成功了。而防御者挡住了100次攻击,但有1次疏漏被别人攻进来,就失败了。”此外,360公司在实际案例中发现,依托国家级力量的网络战手段非常多元。很多单位觉得通过刻光盘传递数据就可以确保网络安全,但对手可能会在空白光盘制作时就预先放置病毒。或核电站等关键设施物理隔离得再好,但对方不会只用网络攻击手段,可能利用线下间谍的手段买通内贼,把U盘这类存储设备插入内部的电脑网络进而实施感染。

应对网络战,要做到“三化”

据介绍,在过去的五年里,已独立发现针对中国的境外APT组织40个,涉及上千个重要部门,包括能源、通信、金融、交通、制造、教育、医疗等关键的基础设施和政府部门、科研机构。“我们看到很多国与国的攻击,背后都是其他国家的网军。”

公安部网络安全保卫局巡视员、副局长、总工程师郭启全表示,我们反对网络战,特别反对国家间实施网络战,它破坏世界和平,破坏人民生活的安宁,哪个国家都不应该搞网络战,但是某些国家威胁要向其他国家实施网络战,我们怎么办？他表示,首先要构建网络安全综合防控体系,“防”虽然重要,但更要“打、防、管控一体化”。其次,应对网络战,应做到“三化”：实战化；体系化；常态化。第三,还要做到从被动防御到主动防御,从静态防御到动态防御,从单点防护到整体防控,从粗放防护到精准防护。

邬贺铨表示,如何实现共创共享,网络信息安全企业、政府部门、运营商互相形成大数据协同,获得实时威胁情报和风险通报及解决方案,利用外部力量帮助企业提升工业互联网的安全防御,这都是工业互联网亟待解决的核心问题。此外,互联网的安全问题是国际化的问题,需要加强国际合作,维护全球共同的互联网安全生态。网络安全已经是国家、社会、企业乃至个人绕不开的重要命题,各个领域以及每个个体携手共建互联网安全大生态,发展网络安全行业是当务之急。

新加坡网络安全专员、网络安全局首席执行官许智贤称,2017年、2018年新加坡遇到很多网络安全的威胁,占20%的犯罪比例。这就要求建立强大的网络安全防护体系。新加坡除了立法外,还努力确保行业在出现网络威胁的时候能够具有韧性。新加坡有整个行业乃至全国范围的网络演习。同时,要推动网络安全的合作与信任,需要在各行业开展。新加坡期待与各国合作,希望中国及其他利益相关方在联合国层面取得进展。

管理学中有一个非常著名的理论,叫“短板理论”,还有个名字更被大众熟知——“木桶效应”。盛水的木桶是由许多块木板箍成的,盛水量也是由这些木板共同决定的。若其中一块木板很短,则盛水量就被短板所限制。这块短板就成了木桶盛水量的 “限制因素”。

吕洋波说“人不在于有没短处,关键是敢于正视并改变自己的短处”。读大学时,他选了工商管理市场营销专业,既不是出于兴趣,也不是因为这个专业的前景,单纯就是觉得“性格比较内向,不擅长对外”。同时,他本科辅修完成了计算机专业,之后还深造了所有软件工程相关的研究生课程。他觉得对于不擅长的事要抓住年轻时的“冲动”,对于喜欢的事只要足够“坚持”。

原动力是实现数据价值化

2006年,吕洋波基于对市场的研究和在计算机网络的多年经验,敏锐察觉到数据行业的商机。当时,一大批企业以数据为切入口,期待乘着数据科学的春风,在这个新市场上抢占先机。

于是,他创立了一家专注于价值化数据的商业智能公司——易网科技,并于2016年以“易网股份”的名称在新三板挂牌上市。公司和个人都成功入围了浙江省10大先进企业和领军人物,成为了浙江省级研发中心的优秀代表。

十多年来,易网对自己的定位很明确：“实现数据价值化”。它的官网上挂着一个大标语：“大数据只是复杂BI(商业智能)的另一个名字。”

大数据这个概念提出之前,学界以及业界关于BI的讨论主要围绕如何聚合海量数据,让数据科学家从中发现价值。因为信息泛滥,企业决策者往往无法以有效的方法来访问数据,这些工具通常是针对懂得算法和统计分析的人,一般用户很难使用这些工具。

在国内,做大数据的企业大致分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司,如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头,覆盖了数据采集、分析、可视化以及安全等领域;另一类则是初创的大数据公司,他们依赖于大数据工具,针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。

易网在大数据应用领域中,尤其是数据治理和大数据价值挖掘处于领先地位,结合移动互联网应用,通过消费行为、大 数据分析 等技术,为客户提供立体化有渗透力的、多业务交互的数据分析。同时,提供具有预测性的精准互动营销策略,实现“以客户为中心”的业务转型。以集群化平台的方式提供智慧商业协同方案,助力传统企业转型创造智慧商业生态圈,实现与消费者和供应商的和谐互动。

做大数据产品,需要更接地气、更有“心力”

吕洋波建议大家不要盲目追求风口。近些年,各种互联网产品层出不穷,但99.9%都是昙花一现。“即使有很牛的技术,但也没什么好炫耀的,因为这些技术生活里用不到,离普通人距离还太远。”易网在布局物联网之初,做过一系列尝试,每个项目最重要的是在市场和技术之间找到平衡,一旦失衡,就很容易被淘汰出局。所以,对于创新型的公司最大的考验在于“心力”,而不仅仅是认知、能力方面。

拿这几年火热的VR技术举个例子,很多厂商都将这一技术运用在开发科技感很强的VR眼镜上,炫酷的外形和极具未来感的功能确实激起了一部分消费者的购物欲望,但技术发展和应用范围的局限,让这类产品的商业化应用受到限制。

易网同样也看好这一技术的应用,但在如何将其商业化应用上,吕洋波有自己的思考：“让技术更好地为生活服务,才是一款产品能够征服大众消费市场所具备的产品理念。”

基于这样的想法,易网创立了一个全新的品牌“妙果”,与国内顶尖眼视力防控研究机构合作,针对现在普遍的青少年近视问题,推出了关于近视治疗和恢复的VR学习机。这款产品结合了VR技术、可穿戴设备技术、数字成像技术、智能移动终端交互技术、计算机图像和动画技术、视觉仿真技术等多项尖端技术,但同时也击准了大众消费者的需求。近一年时间,就遍及全国20个城市,拥有300多个网点,很快在眼视光领域占领了一席之地,被授予“全国十佳护眼品牌”。

如果按照规模来说,易网股份不算最大,但十几年下来,公司已经沉淀了自主研发的专利及知识产权总计200多项,在行业内也占据了比较高的技术壁垒。但这并没有成为炫耀的资本,而是用更为“低调”的方式转化为内部的能动力。

截至2018年,易网已经成功运营了68个品牌,合营516个平台,拥有200多项自主研发技术,覆盖233个细分领域。

物联网将成为大数据最佳应用场景和杀手级应用

“易网十年专注商业智能领域,在健康、金融、零售、教育等诸多行业均具有丰富的数据智能化开发与实践经验,是一家集专业服务、咨询、DaaS产品营销于一体的解决方案提供商。”这是易网股份对自身业务的官方解释,通俗概括可归纳为两个字“百搭”,能和所有技术行业结合在一起。

有连接的对象和设备的大数据如洪水般涌过来,企业需要做的就是密切监测并分析海量数据,做出可以改进和完善企业政策的决策,物联网数据将在不同层次上形成一种趋势,并慢慢地成为市场竞争中的一个重要因素。

吕洋波认为,互联网是人的数据,物联网是物的数据,在物联网中,被改造的每个物联设备都可以成为收集并产生数据的节点,而这一数字将是百亿甚至是万亿的级别。

在中国,算力需求6年增长30万倍、3.5月翻一番。“算力”欠缺制约了中国人工智能发展。易网积极布局IDC市场,主打定制化智能产品数据中心,并与多地政府以及三大运营商联合筹建了A级IDC数据中心,成为了全国领先的 云计算 大数据产业标杆。

易网很早就在数据行业扎根,更敏锐地感受到大数据在物联网中会有更大的价值。近几年,易网在业务布局上主要涉及三大领域：智能家居、教育装备、汽车后服务。看似毫不相关,但其中的商业逻辑却大同小异。

最具代表性的是与浙江悠酷联合推出的“悠酷系列”教育机器人,在短短半年进入了200多个学校,成交了60万套,还有近100多万套意向订单;与浙江耀罡联合出品的“罡系列”智能家居空气能产品,也进入了3万多户家庭。

“如果大数据只是数据精英的工具,大数据并不会走太远。”易网深知大数据领域最大的赢家绝不会是单纯的大数据技术供应商,而是利用大数据来创造全新业务或“打乱”传统业务的公司。未来属于能将数据转化为产品的企业,数据企业应该越过商业智能的思考,进入全域的思考,这样才能真正的让分析产生价值。

1887年,时年28岁的波兰籍犹太人柴门霍夫发明了“世界语”。
“世界语”的发明旨在消除国际交往中的语言障碍,使全世界各个种族肤色的人都能平等且无障碍的交流和共处。当下,世界语已成为国际使用最广泛的国际辅助语,在全球有150多个国家和地区都有世界语组织和世界语者。
世界语被人们看作是柴门霍夫带给世界的新“希望”。
然而, 在计算机诞生的70多年时间里,在以0和1为基础的二进制语言上,越来越多的类似Java、PHP、Python的高级编程语言广泛应用,由此产生的各种通讯数据也亟需“互联互通”。互联数据（Crossflow）这一技术开始受到更多的关注。
互联数据：数字化转型时代,企业上云的“必选项” 不管是市场的驱动还是政策的引导,“数字化转型”已成为各行业的“共识”。 产业的数字化转型,其基础设施和技术承托都是以 云计算 为战略核心的升级与重构。
在《迈向云端——云时代性能监控白皮书》中写到： 业务上云以后,服务节点往往是新、老架构混合,所以性能监控技术必须提供向上、向下的良好兼容支持；而云中数据的封装传输,让运维和故障诊断的难度进一步提高,如果不能深入解析报文细节,监控将处于“灯下黑”的状态,无法进行有效的运维与运营。
“天旦的使命是——让运维稳定无忧,运营做你所想”,天旦联合创始人兼CEO杨光辉在接受亿欧金融采访时表示, “这个使命有两层含义：从纯粹运维的角度,就是系统运维稳定。但更深层次的理解是,让真正的科技人员,帮助客户在无风险的条件下,通过数据指导业务,通过更好的过程项管理,做到精细化运营来提高收益。”
杨光辉举例称,“今天所有的系统都在用电。但是你周围还认识什么电工吗？过往,很多伟大的企业、产品都是电气工程师创造的,都是那些懂电的人发明的。 像电工一样,科技人员是这个时代里最懂信息科技和技术的人,科技人员有能力去透视业务运营,从‘运维数据’到‘运营数据’。 只有帮助业务做科技创新,才能体现科技人员的核心竞争力。否则,就是一个纯电工。”
道理听起来很简单,但是现实困境却异常棘手。
随着IT系统的复杂化与运维工作的专业化精分,运维团队之间逐渐形成“ 数字竖井 ”壁垒,对彼此负责的技术工具与工作内容愈发陌生。这使企业在业务创新时,往往要协调统一多个部门的不同岗位,来实现前所未有的业务需求。此时,运维的保障就更加复杂,无论是故障定位还是排障处理都被低下的部门间沟通效率拖累,影响运维的整体表现,甚至给企业的业务发展带来阻碍。
要满足以数量级扩张的运维工作,过去依赖人力叠加的“ 人肉运维” 已不堪负荷, 缺乏总体管理和调度的运维方式导致运维孤岛出现以及运维盲区的增加。
如同历史上的“车同轨,书同文”,要打破运维竖井、提高部门之间的沟通效率,就必须使用跨越专业壁垒的通用语言。无论负责基础设施、网络、应用或是其他领域,各个团队的最终目标是一致的——保障业务的正常运转。 因此,将所有数据都转换为业务导向的统一视角之后,部门之间就拥有了可以相互沟通的“通用语言”。
互联数据技术的出现,让这种“通用语言”成为可能。
互联数据是指连接客户端和服务器之间的网络光纤所承载的全量、双向的通讯数据。它是被处理过的高价值的业务可用数据源,是能够实时、直观了解系统业务运行状况最全面客观的参考数据资源。互联数据相对数据库中的数据（Master Data）是一种成本低、收效快、实时性高、信息丰富的新数据源,是对机器数据范畴的进一步扩充。
“就好比‘互联网’这一概念一样,在早期创建的时候叫它叫‘英特网’。事物都是在发生过程中不断的演进。今天我们看到的互联数据也一样。”谈起互联数据杨光辉非常自信, “跟所有人都在建铁路不同,天旦一开始就要‘造机场’。 天旦利用网络旁路技术,重新建立一条网络通讯数据,且要把它还原成业务数据的技术路线。这条技术路线要实现对业务和复杂交易系统的理解。目前市场上存在2400多种不同的通讯语言,天旦要将这2400多种语言抽象出一种‘世界语’。这种世界语在跨部门、跨系统、跨组织间大家都看得懂。换言之,在这里系统与系统对话,通讯链路上的语言两者是相互理解的。”
简而言之, 互联数据它是能抽象人与人,系统与系统、组织与组织之间的关联数据表现的一种形式。
“科技引领业务创新,而不是维护业务稳定”
大数据概念由来已久。那么互联数据和互联网大数据有何不同呢？
在杨光辉的阐述中, 互联数据从一开始就内建了知识图谱,数据之间存在关联关系。而互联网大数据,更多的是形容数据种类多,数量大。当下,有不少企业都在做大数据价值挖掘,不过这个成果很多都是——灵光乍现的洞见。互联数据是真正能互相表达,互相关联的数据网络。互联数据和互联网大数据的立论点不同,解决的问题不一样。从趋势看,互联网大数据有可能会成互联数据的一部分。
举个简单的例子,以前消费者刷银行卡、信用卡,银行只能记录账户信息、交易信息,不能记录商品信息,如果把这三者结合起来打通数据和业务,银行的营销线就可以根据用户的“标签”做精准推广。
杨光辉认为,“新时代,企业的竞争力来自它对市场变化的响应速度,来自它内部的组织力,来自它对试错的调整速度。互联数据与其它数据相比,它对业务的指示性最强、数据的稳定性和质量最高,同时它又是高度实时的,能够精确刻画真实世界的用户行为,以及反应市场环境的各种变化。”
杨光辉判断, “互联数据将由两大最核心的环节构成：一是供给的源头；二是消费的场景。”
从供给的源头看, 首先是结构的异构。天旦的互联数据技术以通讯数据为基础,除了大机系统、小机系统、开放平台、云系统外,还要支持外部征信系统、支付系统等各种系统的外联API接口整合与打通。其次,供给的源头还来自各种应用层开发商开发出的应用程序的通讯、规约,这里需要支持2400种不同开发协议。
从消费的场景（即需求端）看,主要分为三类：
第一类主要是业务性能管理。即通过全业务流程的数据记录实现操作风控,使大家对于性能的调优、保障、可用性、故障排除等环节“心里有数”。
第二类主要是业务风险把控。即通过数据的互联互通助力实时反欺诈,此外还有合规性与内部审计等要求的满足。
第三类主要是业务成长需要。即通过业务数据进行业务分析,数据驱动的商业决策,利用整合的数据源进行精准营销,结合用户行为数据建立用户画像,优化产品与服务体验,推动企业数字化转型。
因此,从整体上看,天旦的布局就是要从这两大核心环节入手——拓宽多样性供给,增加多场景合作。简而言之,天旦希望通过科技创新来引领业务创新,而不是仅仅只是把科技创新用来维护当前业务的稳定。这样,科技创新的价值才能最大化彰显。
采访的最后,杨光辉总结： “如果说大数据是石油,那么互联数据从石油中精炼出的可直接使用的柴油和汽油,它是真正以业务为导向的数据资产。 互联数据在今天或许还是小众概念,但我们非常看好它的未来。”
科技创新正触发新一轮物流竞争序幕,新物流比拼的是跨界整合能力和大数据算法等科技能力。在此新形势下,整个行业、企业如何抓住在新一轮物流竞争中抓住新机遇？又如何实现内部产业变革与升级,创造出新的竞争优势？

5G已经成为市场的热点,此前,5G在被媒体频繁地报道,老百姓也常把5G挂在嘴边,但5G哪些方面的问题是当下亟待解决的？5G未来在教育、医疗、建筑、工业等应用场景中究竟会有怎样的潜力？5G与AR、VR该如何融合发展？科技如何赋能新的商业模式？

由上海中心、上海交通大学文创学院和上海多媒体行业协会联合主办的首次全空间主题展——“城市之巅5G+XR创意科技展”,于2019年暑期登陆上海中心119层,成为马上要在上海召开世界人工智能大会的“热场”活动。在8月18日展览同期举办的“城市之巅云端会客厅”活动中,主办方邀请了业内大咖中兴通讯数字视频与视觉技术首席架构师、视频与视觉技术专家委员会副主席朱方,羽时金融VP陈明星,南京睿悦VP刘瑞峰,达龙云VP闻彬,视天科技CEO张悦就5G+XR在行业落地,尤其是金融服务数据可视化场景向公众进行介绍。与会嘉宾共同探讨、深入解读了5G+XR领域发展、通过5G+XR赋能上海金融场景新模式。

5G+XR贯通了世界背后的数据体系

今年6月,中国电信、中国移动、中国联通等运营商喜提工信部的首批5G商用牌照。此消息不仅让5G行业激动起来,也重新点燃了VR/AR这类此前难以达到沸腾点的行业。

“AR、VR在前几年一度非常热门,后续随着5G的发展,AR、VR、XR又再度回到人们视野,我们知道5G的大带宽特性和低时延特性能使VR产品的使用体验取得突破性的发展,成为真正的可规模化、商业化的产品。目前我们讲得更多的是云游戏这个领域。作为2009年即被提出的概念,云游戏发展至今仍未得到较好的市场推广,究其原因,在于网络层无法实现低时延的快速传输,进而导致后台 云计算 平台能力无法得到完全地释放。随着5G时代的到来,5G将扫除云游戏发展技术障碍。”视天科技的创始人赵焕介绍到,实际上在目前的VR用户体验上,5G并没有太多帮助,更值得期待的是后续5G在金融和娱乐方面的落地应用场景。

记者注意到,在XR领域,高通进入得较早。早在2017年,高通就率先提出了扩展现实XR的概念,XR将AR、VR和MR三者之间的界限打破,并进行有效融合,开启了全新的移动智能体验模式。高通XR有望成为引领下一代沉浸式移动体验的全新计算平台。

2019年被称为“5G元年”。如今5G商用化落地进程正在稳步推进,三大运营商纷纷抓紧推进5G基站布局工作。

那5G到来的时代,XR会产生怎样实质性的变化？

对此,中兴通讯数字视频与视觉技术首席架构师朱方表示,5G带来的是一场具有开创性和变革性的技术革命,它意味着我们的数据展现方式、媒体展现方式能够真正抵达新高度；同时,交互方式更自由,如VR真正能够让用户享受到的自由。“不只是5G的三大技术特点,中兴通讯看到的是整个服务体系框架、网络传输框架发生的变革,由于边缘计算引发的纯算一体化和空口低延时的结合,使得数据利用和展示的维度,以及数据反应速度都发生了变化。这给很多之前不敢想象的数据操作方式、数据利用方式以及用户体验方式带来更多便捷。”

在朱方看来,AR不仅仅是改变了应用场景,更重要的是它贯通了世界背后的数据体系。在市场、维修、规划、训练、设计以及制造等实际场景或工业产品中运用AR时,我们将获得一个完整生命周期的数据。在这些与人交互的过程中,与全生命周期的数字化信息中,我们可以对它进行更有效的大 数据挖掘 。

记者注意到,在今年5G云XR亚洲峰会期间,中兴通讯联合上海视天科技发布了首个5G手机+轻量化AR眼镜+AR云平台解决方案,并在现场演示了基于AR的视频业务。该5G方案可广泛应用于多种行业场景中,如在AR智能制造场景中,实现实时标注和专家指导,提升工作效率,或在AR电力巡检、AR远程专家诊疗、AR直播移动观影等其他多种应用场景中发挥作用。

全球首个5G+XR金融解决方案

作为与前沿科技融合度极高的金融业,也将不可避免地面临来自VR技术的“洗礼”。5G+XR具体和金融行业如何结合？技术的升级将带来哪些金融便捷？

对此,视天科技CEO张悦就透露,除了VR眼镜,视天科技还为5G+XR的落地应用场景“量身打造”整套技术解决方案。比如,在5G+XR与金融行业融合方面,视天科技已与国内智能投顾企业羽时金融合作,共同开发全球首个5G+XR金融解决方案。

羽时金融VP陈明星介绍到,伴随着5G技术的加速落地,以及虚拟现实技术和产品的进一步成熟,金融VR前景广阔。金融VR已经具备成熟的应用和推广条件,金融机构都高度重视新型科技在新业务中的应用,不再仅仅局限于营业网点的开展。各类无人平台、无人设备的应用越来越多,国外已经出现了虚拟银行,只需带上眼镜,客户就可以办理各类业务,还节约了大量的办理时间。当然,目前这样的虚拟设备还没有普及到家庭,未来一旦普及叠加5G技术的支撑,客户足不出户就可以办理各类业务,而且还突破了不同营业网点的地理位置的限制。

在陈明星看来,5G+XR的出现,下一步一定会颠覆现在所有的交易软件和交易方式。随着金融服务业态的不断优化,虚拟现实技术在金融业的应用已经开始具备成熟的推广条件,未来金融5G+XR即将迎来爆发式增长。

“目前,5G未来的应用场景处于积极探索阶段,这次的合作也是一个探索。我们联手中兴通讯和视天科技一起开发这套全球首个5G+XR金融解决方案,大家开发的是下一代基于5G+XR技术的金融解决方案,是在打造金融科技应用的新场景。”羽时金融董事长、同济大学智能投顾实验室主任李延刚对《每日经济新闻》记者透露,预计这套5G+XR金融解决方案将在今年年末向市场推出。

李延刚表示,当前智能投顾系统主要依靠的是量化投资技术和大数据挖掘技术。中国股市发展从最初的记价板记录交易的1.0阶段,到K线图、基本面研究、各种技术指标等的2.0阶段,发展到了现在越来越依靠人工智能技术的3.0阶段,智能投顾大发展时代已经来临。

那开发5G+XR在金融场景的运用,具体又能为金融机构占得哪些优势呢？

直观来看,李延刚认为有三个方面的优势：第一、提供可视化的数据。这比起平面的二维数据解读更加立体,提供了更广的数据维度,提高了胜率的可能性,增加了投资竞争的优势；第二、5G的环境能提升效率和速度。我们的研发要做到从内容到决策介入5G的技术后要在1分钟内完成对信息的判断和解读；第三、给超前的用户一些前沿的体验,更多是5G与AR、VR的融合发展体验的感觉。

可以肯定是,开发5G+XR在金融场景的运用方案,不仅将大大拓展未来金融机构的业务边界,也方便用户。对于金融机构来说,只需要向客户提供XR产品,就能让客户享受到高效便捷的金融服务。这实际上开启了一个新的服务时代,即用移动的方式,用视觉导入它连接的人和物。而整个产业应用生态的真正繁荣,无可厚非将依赖于通信技术、设备、场景和最终生产的有机结合。

“5G,离我们越来越近。”5G技术不仅成为老百姓茶余饭后热议的话题,更重要的是为加快5G产业布局打开了一扇转型升级的进阶之门。5G产业在当前及中后期有哪些应用及展望,承载5G落地的铁塔有哪些解决方案,中国铁塔烟台分公司通信工程师卜丽峰一一进行解答。

5G来的比预想还要快

5G,是第五代移动通信技术的简称,具有高速率、低时延、海量链接等显著特点,在中国IMT2020主导推动下,已经完成包括关键技术验证、技术方案验证和系统验证的三阶段测试,有效催熟了5G网络端到端的商用能力。

相比于3G、4G的发展速度,5G来的比预想还要快。根据行业分析,“全球3G用户达到5亿用了大约10年时间,4G用户达到5亿用了大约5年时间,我们预计从2019年5G规模部署开始,全球5G用户达到5亿将只需3年时间。”5G产业整体加速,网络和终端同步推出,明显快于当年的3G和4G。其中,芯片领域已有海思、高通等品牌推出支持NSA/SA共模组网的芯片。终端方面,华为、中兴、三星、小米、OPPO等已推出或即将推出5G终端。

5G关键能力极大提升

“4G改变生活,5G改变社会“,5G端到端的关键能力较4G,在峰值速率、连接数密度、时延等方面得到了极大提升。大带宽,相比4G技术,5G峰值速率增长数十倍；超连接,ITU(国际电信联盟)定义的5G物联网连接数支持100万连接/平方公里,比4G技术高10倍；低时延,ITU定义的5G端到端时延低至1ms,比4G技术低10倍。

国际电信联盟(ITU)定义了5G的三大典型场景及应用相关性,即eMBB(增强移动宽带)、mMTC(海量机器类通信)、URLLC(超高可靠低时延通信),将催生大量新兴行业应用。5G初期业务以eMBB+视频为主要特征,中后期通过uRLLC与mMTC两大特性使能垂直行业。诸如4K/8K视频直播、云化VR/AR、个人智能助理、联网无人机、能源互联网、自动驾驶、远程医疗、工业自动化等都可实现。

5G离我们越来越近

5G离我们越来越近,2019年2月,烟台移动开通了全市首个5G试验基站,后又举办了烟台市“5G”首发暨“5G产业合作计划”启动大会；市公安局在国内率先开通5G网络传输的高清视频监控；烟台山医院实施了全球首次骨科机器人多中心联合远程手术。这些不同场景的应用,向社会展示了5G技术强大的创造力。

作为5G落地的重要承载主体的铁塔公司,为推动5G产业发展,在5G站址布局中,推出综合解决方案、重点场景室分解决方案。3.5GHz作为基础网络,用于室外连续覆盖,满足建设5G网络广域覆盖需求;对于热点区域,采用小型化AAU,并和3.5GHz宏站实现双连接,满足5G高容量需求;后续随容量需求的提升,逐步引入高频。逐步引入新型数字化室分产品,解决室内深入覆盖和热点覆盖。

卜丽峰介绍,5G发展不能一蹴而就,同时还面临通信基础设施建设等问题。通信基站存量改造难、5G耗电量高,规划新建难,场地租赁、电价高、保站难等都需要一一进行解决,仍旧需要加强5G规划引领。按照统一规划、统一建设、统一管理的原则,统筹共享社会挂高资源与铁塔资源,推动产业合作及技术创新。

北京市2019年上半年金融市场运行情况数据新鲜出炉。8月19日,据北京市地方金融监督管理局（以下简称“北京市金融监管局”）发布的《2019年上半年北京市金融运行情况》最新数据显示,上半年,北京市经济运行总体平稳、稳中提质,实现增加值2934.7亿元,同比增长9.1%,金融机构密集落户,股权投资总额超854亿元,北京金融仍是贡献经济增长、财税增收的支柱行业。

上半年实现增加值2934.7亿元

北京市金融监管局发布的数据显示,上半年北京金融业实现增加值2934.7亿元,同比增长9.1%,高于GDP增速2.8个百分点,占地区生产总值的比重为19.3%,对经济增长的贡献率同比提升10.4个百分点。

对比2018年同期来看,2018年上半年,北京市金融业实现增加值2639.7亿元,同比增长6%,占地区生产总值的比重为18.8%。此外,保险业保费收入保持较快增长。1-6月,北京保险市场共实现原保险保费收入1168.1亿元,同比增长16.1%；累计赔付支出377.4亿元,同比增长20.8%。

2019年,由于货币金融服务业收入、利润增势良好,保险业转型优化业务结构,经营持续改善,以及资本市场行情阶段性向好带动资本市场服务业收入利润增速由负转正,叠加去年同期金融业经营指标基数较低的原因,金融业收入利润持续增长。

与此同时,资本市场韧性进一步增强,京企上市热度不减。2019年上半年,除科创板外,北京共有19家企业实现IPO,融资总规模为258.4亿元,其中A股上市企业8家,境外上市企业11家,主要分布在金融、互联网、电信及增值业务以及电子与光电设备等领域。值得注意的是,北京首批科创板上市数量、募资额、拟登陆科创板企业受理数量均居全国第一。首批科创板上市的25家企业中,北京5家,拟募集资金126.7亿元,占比40.8%。截至7月18日,上交所一共受理了149家拟登陆科创板企业,其中北京30家。

金融机构密集落户

在新一轮金融对外开放的基础上,北京市进一步加大开放力度,也已取得标志性成果。外资方面,全球两大银行卡组织威士（VISA）和万事达卡（Mastercard）在北京注册新机构。环球融讯网络技术服务（中国）有限公司（SWIFT）在西城区注册,丰田金融服务（中国）有限公司注册成立。内资方面,工商银行、中国银行理财子公司落户北京。其中,工行理财子公司注册资本金160亿元,为首批核准筹建6家银行系理财子公司中规模最大。

另外,北京股权投资市场活跃度高于全国水平。北京市股权投资市场投资案例数925起、投资总金额854.3亿元,均居全国第一。上半年,北京股权投资市场知名大额融资项目包括车好多、地平线机器人、蛋壳公寓、华宇软件、瑞幸咖啡、京东健康等。

为切实提高民营小微企业金融服务的获得感和满意度,进一步优化北京金融信贷营商环境,提升金融信贷服务水平,北京市监管部门也推出了一揽子新政大力扶持。4月中旬,北京市金融监管局、央行营管部、北京银保监局联合印发《深化金融供给侧改革 持续优化金融信贷营商环境的意见》共分为3个部分,从14个方面明确了优化民营小微企业金融信贷营商环境的重要工作举措,通过建立贷款客户“白名单”管理制度、金融信贷对小微企业的容错机制、成立市融资担保集团并设立融资担保基金、启动“畅融工程”,以解决企业融资诉求、续贷需求。

督导辖区内金融机构常规服务收费“能减尽减”,强化无还本续贷机制,切实降低民营企业贷款周转成本。推动线上申请与审批,进行全流程“不落地”的线上贷款模式,全国首推开展动产担保登记系统试点工作,建立小微快贷中心,提供快速贷款服务。一系列重磅措施也为金融机构的密集聚集打开了大门。

金融开放政策在京先行先试

2018年以来,中国金融业对外开放速度加快,“一行两会”出台了一系列金融业对外开放举措,放宽市场准入,支持外资金融机构发展,协调推动金融市场开放与人民币国际化,推动中国与国际金融市场互联互通。而北京市又成为金融开放中的重点城市,2019年1月,国务院批复北京市服务业扩大开放第三轮综合试点,北京市金融领域改革开放政策进一步提升。据了解,北京市大力吸引国际知名金融机构在京设立地区总部和分支机构。

7月26日,在国务院金融稳定发展委员会发布新一轮金融业对外开放11条政策措施之后,北京市金融监管局等多部门召开了“北京市进一步扩大金融业对外开放工作推进会”。北京市金融监管局局长霍学文在推进会上透露,要在北京具体、快速、有效落实国家金融对外开放政策,尽快形成一批对外开放新成果,为国际金融机构到中国发展建立更加良好优质的“管家式”服务平台,为每一家机构配备专职服务管家,随时响应企业诉求。支持外资金融机构与在京科技创新企业深化合作对接,鼓励依法合规有序开展金融科技创新,在金融科技研究院和“监管沙箱”机制中鼓励外资金融机构参与。

北京商报记者还了解到,下一步,北京市将继续坚持高站位高标准,依托新一轮服务业扩大开放综合试点,进一步争取金融开放相关政策在北京先行先试,依托高规格金融论坛,不断引进外资金融人才,提升北京金融业国际影响力,加强政策统筹,让金融机构在北京发展得更好,为国家金融发展和改革开放多做贡献。

自2013年大数据元年以来,国家先后发布《中国大数据发展调查报告》《促进大数据发展行动纲要》。互联网、大数据、算法与人工智能的发展应用,不但激发了商业繁荣,也向我们作出了美好承诺——市场环境高度透明、搜索成本降低、技术突破与效率提升、准入门槛降低、卖方力量削弱、互联网商业模式不断创新,最终通往完全竞争之路。

当我们沉浸在市场完全竞争的错觉中,算法经济却反向改变了传统竞争机制,如何实现算法公正成为回应技术革新难以避免的法律问题。算法对传统共谋理论的适用、传统执法工具如何识别、如何认定以及如何归责算法共谋等问题提出挑战,驱使现有反垄断法共谋规则向新领域拓展。

值得注意得是,我国算法合谋研究仍旧处于起步阶段,引导“算法公正”有必要未雨绸缪。笔者认为,数字市场的良好运行应遵循“竞争优先、慎用管制”理念,并兼以制度与技术保障。具体而言,包括以下措施:

一是降低市场价格透明程度。一定的价格透明度能增加消费者福利,过度透明的价格会导致经营者更易调查了解市场定价行为,从而为共谋提供便利。算法合谋中,企业利用算法了解市场竞争者价格并实时跟进,瓦解其他竞争者降价行为福利,“心照不宣”地在透明市场中公然“合谋”。

市场价格高度透明导致企业之间并无协商也能达到明示合谋效果。竞争者之间采取同一非透明性算法和信息交换行为令市场透明度增加,一方面可能提高效率和福利,另一方面也会产生反竞争风险。因此执法者面临的挑战是如何增加算法透明度,并将信息交换行为纳入反垄断法制度框架内以降低市场价格透明度。

降低市场价格透明度可以采取以下措施:首先,适度披露损害社会福利的定价算法,增加此类算法的透明性,便于全面追踪企业利用此种定价算法的思考及决策过程,并置于执法机关的监管之下,以从根本上破除竞争者主观意思联络。其次,规范竞争者信息交换行为。信息交换行为具有两面性,因此应规范竞争者的信息交换行为。在实践中,市场结构、被交换信息的本质和非公众信息交换行为是分析信息交换行为合法性的重要因素。

二是建立算法合谋识别机制。由于算法合谋能扭曲传统合谋原则达到明示合谋效果,使之难以识别辨认,因此企业算法设计与运行的非透明性、合谋行为高技术性与隐蔽性,向竞争执法机关现有的合谋识别机制提出了挑战。目前世界各地已出现了算法合谋案件,如Amazon案(2015)、Uber案(2015)、Eturas案(2016)等。主要发达国家的竞争执法部门也相继采取应对措施——德国垄断委员会发布《竞争政策:数字市场的挑战》、美国FTC发布《大数据:包容工具抑或排除工具》、OECD也发布《算法与合谋》等报告。

识别算法合谋,建立内部击破和外部监管机制,存在实践上的必要性与正当性。内部击破机制应结合本土经验,加大宽恕政策的执法范围并建立足够确定透明的政策规定,增加算法合谋处罚力度从而提高自首概率,通过反向博弈制造“囚徒困境”瓦解算法合谋的垄断行为。外部监管方面则有必要建立市场调查机制、举报人奖励制度。一方面通过监督市场结构和市场行为决定是否采取救济措施,另一方面有效落实举报人奖励制度,鼓励举报并防止滥用举报制度。

三是采用间接证据综合认定。执法者认定合谋的关键在于达成垄断协议,但由于算法合谋不存在主观意图和垄断协议等直接证据——明示协议的缺失,导致竞争执法机关面对具有明示合谋效果的算法合谋却束手无策。基于算法合谋行为自身的隐蔽性,执法机关和法院有必要采取沟通证据和经济证据等间接证据进行整体评估。

提高间接证据的确定性程度,明确所必需的证据数量,是解决竞争执法机构与法院认定一项“垄断协议”是否存在的重要指标。由于间接证据具有更多模糊性,其并不直接描述算法合谋的具体内容,因此适用间接证据过程中应贯彻审慎管制、谦抑管制理念,对证据采纳方面进行适当的必要限制。同时关注算法合谋行为效果的二元性,厘清反垄断规制边界。算法合谋并非必然排除、限制市场竞争,算法所带来的“数字效率”“技术创新”“社会公共利益”等是衡量算法合谋是否适用豁免制度的关键要素。

四是明确算法合谋责任主体。在算法合谋案件中,算法的作用不断增加,人类因素逐渐减少。算法本身并不违法,但却不足以摒弃反垄断法的关注,竞争执法机构更应该关心这些算法如何被运用,因此厘清“人类”合谋与“机器”合谋的临界点是执法者确定责任主体的终极难题。

但算法合谋并非完全无法由现有反垄断法规制,信使型、轴辐型算法合谋本质上是“默示合谋”这一老问题的新形式,虽能够依据现有法律规制,但依旧存在证据采集等执法工具挑战；预测型、自我学习型合谋则更大程度上依赖于机器。

在前两类合谋中,算法是人类意志的延伸,算法的使用者应对合谋造成的损害承担责任；但在后两类合谋中,算法因素增加,如何确定最终责任主体,应当综合权衡定价算法类型、企业主观意图以及所造成社会损害大小等因素,以决定最终由算法机器人还是由算法程序的设计者、使用者承担,以确保真正的责任主体无法从责任制度中逃逸。

21世纪医疗保健领域最大的颠覆者是大数据。医疗保健行业采用大数据将使其发展方式产生巨大变化。

医疗保健行业在大数据方面有很大的依赖性。医疗保健组织正在使用预测分析、机器学习和人工智能来改善患者的结果、产生更准确的诊断,并找到更具成本效益的操作模型。

大数据领域将在未来对医疗保健产生巨大影响,以下是将会发生的一些变化。

大数据推动医疗保健领域发生巨大变化

几十年来,医疗保健行业产生了大量数据,这些数据受到记录保存、合规性和监管要求以及患者护理的推动。虽然大多数信息以硬拷贝形式存储,但目前的趋势是朝着整体数字化方向发展。

根据定义,健康IT中的大数据应用于如此庞大和复杂的电子数据集,以至于使用通用数据管理方法或传统软件/硬件几乎无法捕获、管理、处理这些数据集。

专注于医疗软件开发的Belitsoft公司对大 数据分析 如何用于医疗服务提供者和患者的利益进行了概述。

根据IDC公司的研究,医疗保健领域的大数据量增长速度将快于制造业、金融服务、娱乐业等其他领域。因此,预计该行业的复合年增长率将达到36%。

医疗保健领域的大数据势不可挡,这不仅是因为它的规模,还因为各种数据类型以及必须捕获和处理的速度。它来自传感器、医疗设备、智能手机、网络、日志文件、交易应用程序、网络和社交媒体——其中大部分都是实时生成的,而且数量巨大。

人工智能聊天机器人、虚拟助理和物联网(IOT)的兴起正在推动数据复杂性、新形式和信息源的发展。

报告称,“在未来,家庭机器人医疗助理将监控老年患者,并在患者需要帮助时提供通知,确保服用药物,甚至执行简单的任务。”

大数据分析：解决行业挑战的解决方案

该术语指的是针对极其庞大、多样化的数据集使用高级分析技术,这些数据集包括来自不同来源、不同大小的结构化、半结构化和非结构化信息。

在这方面,医疗保健组织处理大数据以及如何有效解决这些问题最紧迫的挑战是什么?

大数据采集

捕获干净、完整和格式化的数据以便在多个系统中使用对于组织来说是一个持续的斗争,其中许多组织都失败了。一家眼科诊所最近的研究发现,只有23.5%的电子健康记录(HER)含有与患者报告完全相同的信息。

解决方案

提供商可以通过为特定项目确定有价值类型的优先级来改进其数据捕获操作,包括健康信息管理专业人员的数据治理和完整性专业知识。

此外,他们应制定临床文件改进计划,培训医务人员,以确定哪些统计数据对下游分析有用。

大数据存储

医疗保健组织需要更多的存储空间来进行大数据分析,并且需要为分析计划存储大量非结构化信息。这对IT部门来说是一个关键的成本、安全性、性能问题。

随着健康相关数据量呈指数级增长,一些提供商不再能够管理内部部署数据中心的费用和限制。

解决方案

基于 云计算 的健康IT基础设施正变得越来越受欢迎,因为它具有灵活的灾难恢复和更灵活、可扩展的环境。随着组织采用移动应用程序,将临床数据存储在云中可为用户提供更完整的访问。

这种方法还允许组织购买更多的存储空间,而不是投资额外的本地服务器,从而节省了组织的资金。

SADA Systems公司的一项调查发现,89%的医疗机构目前正在使用基于云计算的基础设施。然而,他们迁移到云端时的主要问题是缺乏对数据保存位置的控制。

此外,组织不愿意信任第三方供应商来托管数据,担心未知安全可能导致数据泄露。这就是为什么讨论他们的解决方案如何符合HIPAA法规对于云供应商来说非常重要的原因。

Forward Health集团的首席技术官Jeff Thomas表示,所有公司都需要谨慎选择任何承诺他们声称符合HIPAA的系统的供应商。

大数据更新

医疗数据不是静态的,大多数组件需要相对频繁的更新。对于某些数据集,如患者生命体征,这些变化可能每隔几秒发生一次。而家庭住址或婚姻状况其他记录,一生中可能只修改几次。

解决方案

供应商必须清楚地了解哪些数据集需要人工更新,哪些数据集可以自动更新,如何确保最终用户不停机,以及如何允许在不要求数据集质量和完整性的情况下进行更新。

各组织应确保在尝试更新单个元素时不会创建不必要的重复记录,这可能会使临床医生难以访问患者决策所需的信息。

大数据共享

与外部合作伙伴交换数据至关重要,特别是随着医疗保健行业向人口健康管理和基于价值的医疗转变。然而,数据互操作性一直是所有类型、规模和细分市场的组织所关注的问题。

在设计和实施电子健康记录(HER)的方式上,根本的、未指明的差异可能会严重削弱在不同组织之间移动数据的能力。因此,临床医生往往没有做出关键决策、跟踪患者,并制定改善总体结果的策略所需的记录。

解决方案

社区目前正在努力改善跨技术和组织障碍的大数据共享。诸如FHIR,公共API以及CommonWell和Carequality等合作伙伴关系之类的工具和策略正在简化开发人员之间的数据交换。

但是,这些方法的实施还没有达到一个转折点。因此,许多组织仍然与无缝共享患者数据固有的潜力脱节。

大数据正在为医疗保健组织带来巨大变化

通过分析大数据,研究人员和业务用户可以利用以前无法访问或无法使用的数据,做出快速准确的决策。但是,大数据带来了巨大的挑战。

结论

为了开发一个健康的大数据分析生态系统,将护理工作的所有成员与可靠、及时和相关的信息联系起来,提供商必须克服许多问题。这需要时间、承诺、资金,但如果获得成功将减轻这些问题的负担。

“5G的应用场景在哪里？就是工业互联网。”在日前由中国通信企业协会主办的第四期信息通信行业高级管理研修班上,原信息产业部部长吴基传如此表示。这位中国信息产业的泰斗级人物表示,5G的重点运用领域,是工业互联网,而非在消费互联网取代现有4G网络。

受此讲话影响,近日业界关于5G应用重点的讨论明显增多。业内观点普遍支持吴基传的讲话,相信5G并非是要立马取代4G,4G的消费互联网业务还可以在4G的网络基础上进一步完善,5G的应用场景绝大部分是在工业互联网上,因为工业互联网中的“人、机、物”的基数远超过消费互联网中的人口基数。投资界人士也表示,接下来面向工业互联网的项目将受到欢迎,特别是与边缘计算和5G新基建相关的项目将被重点看好。

5G助燃工业互联网

“现在5G很热,比100℃的开水都热,喝的话肯定是烫嘴的。”吴基传在研修班上对学员说,他相信5G只是移动通信发展的一个阶段,带宽速率快、低时延、广连接的特征要充分应用,“但是我们要冷静和务实地看待5G的应用推广。”

吴基传认指出,现在建5G基站并不是要替代4G的业务,我国进入4G的时间不是很长,当前的问题不是简单区分4G和5G,更重要的是把移动通信和互联网联系起来。

吴基传认为,“4G在消费领域并没有到消亡的阶段,还有很多业务没有完善,甚至还有很多业务有待开发。至于为何要研发5G,是因为物与物之间的互联在连接层面提出了更大的挑战,这需要5G去解决。”

他强调,5G的重点是要下沉到工业互联网,解决物和物之间的互联,即物和物之间信息的处理。

工业互联网迫切需要5G新基建落地,但运营商建设资金缺口大

何为工业互联网？普遍认为,工业互联网的本质,就是通过开放的、全球化的通信网络平台,把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来,共享工业生产全流程的各种要素资源,使其数字化、网络化、自动化、智能化,从而实现效率提升和成本降低。

这其中将涉及大量节点之间的通信和数据处理,吴基传认为,全球大约有1000亿——2000亿的物联网设备会被连接到工业互联网中,而当前全球总人口也才74亿。两相对比,毫无疑问工业互联网将面临多得多的节点通信问题。

这种特征对工业互联网的底层技术架构、甚至是基础设施都提出了很多全新的要求,因此,目前5G基础设施建设成为一大风口。华为轮值副董事长胡厚崑在6月底表示,今年华为全球共达成50个5G合同,5G基站累计发货15万+。他预计到年底,仅华为一家,就会增长50万个基站的订单量。

不过,5G网络的基础设施建设目前面临较大挑战。今年的两会期间,中国联通研究院院长张云勇曾提到5G网络建设面临的主要问题——资金。相关研究报告预计,5G网络累计投资将达2.3万亿元,投资规模约是4G的4倍。另外,在同等基站规模下,5G网络运营成本较4G也将实现数倍提升,其中电费支出将增长2倍以上。在4G投资成本还未完全回收、5G盈利模式尚不清晰等因素的影响下,运营商将在5G网络建设运营方面存在一定的资金压力。

众筹式新基建项目受追捧

一方面是触手可及的巨大市场需求,另一方面则是运营商的资金缺口,面对这种市场情况,民间资本表现出了惊人的行动力和灵活性。它们采用一种众筹式的方法,汇聚大量个体资金和资源,共同组建一个潜力巨大的节点网络,具有分布式、下沉的技术特性,非常适合5G时代边缘计算的要求,受到了投资市场的热情追捧。

比如,深圳兴融合科技推出的名为“小融盒子”的分布式计算产品,其本质上就是一个面向边缘计算的新基建项目。该产品在推出之后,受到投资者、技术创业者和互联网客户等多方人士欢迎,公开信息显示,目前刚刚推出满半年的“小融盒子”,已完成30万+的装机总量,峰值带宽超过3T,服务于90%的互联网一线平台。

据小融盒子的参与者透露,目前一台小融盒子每月可通过对外提供CDN服务赚取75元左右的收益,相对于盒子售价,这一投资回报率堪称丰厚。不过也有投资机构表示,他们选择投入小融盒子这一项目,并不仅仅是因为当前的CDN业务,他们更在意的,是未来在工业互联网中,小融盒子在边缘计算领域可以创造的巨大价值。

有技术专家认为,类似小融盒子这样的项目,多个分布式节点互联,本身就是一个巨大星云状的网络,不仅可以用于CDN服务,更能作为微型服务器节点,提供近距离、本地化的边缘计算业务,高速、即时性地完成数据处理及传输,而且由于其全民参与的特点,比起传统的服务商基站来更具性价比,在未来的工业互联网中拥有巨大的市场空间。

行业分析师认为,未来2-3年边缘计算技术会进一步商业化,有核心技术壁垒的公司会快速脱颖而出。对于该市场的投资,应及早布局。

近日有媒体爆料：华为在位于加拿大渥太华的研发中心中开始6G网络的研究。5G未至,6G已经上路了。
谈到6G,有的网友可能说：现在连5G还没用上呢。研究6G是不是有点太早了?其实一点也不早,2018年3月9日工信部部长就表示中国已经着手研究6G技术。目前,包括中国在内的通讯技术强国——欧洲、美国、日本、韩国的研究机构都已经启动了6G网络的研究。
通讯技术标准的规划和制定提前于实施和普及,既然5G已经即将进入到了商用领域,也就意味着各国对于5G的标准的制定和讨论即将进入到尾声。也就意味着6G网络标准的起航。
　一、啊~~6G,你比5G多1G
6G技术是指第六代移动通讯技术,它的到来可能比人们预想的要快的多。从我目前查到的资料来看,它可能将在2026至2030年之间投入商用。为什么6G技术来得这么快呢？从4G到5G不是用了将近十年时间么？
我在翻看北京邮电大学吕廷杰的讲稿时,他提出了这样的理论来帮助我们理解历代通讯技术的：移动通讯技术到目前为止经历了5代。无一例外的都是奇数代（即1G、3G和5G）有革命性创新的技术。而其后的偶数代技术（即2G、4G）是在上一代移动技术基础上衍生出的创新业务,达到一种能力的优化而完善。
按照这个规律再去看1G到5G技术,其发展的脉络就很清晰了：
　1G技术是开创了移动通讯的先河,在这之前电话都是固定的——人们接打电话都需要在固定的位置。90后们可能没有看到过类似这样的联系方式“电话12345 让传达室王大爷叫一句”。因此虽然1G时代的“大哥大”虽然大且贵(售价上万,那可是在上世纪90年代)但它的出现终于让人们摆脱束缚,随时随地接打电话了。
图为1973年摩托罗拉的工程技术员马丁·库帕发明了世界上第一部民用手机。
2G 则是功能机时代——手机开始降价普及。并在1G基础上延伸出了短信和GPRS功能。但当时的手机主要的功能还是通话。
3G技术又是一次革命性创新,它让高速数据传输成为手机终端上的核心功能——流量的重要性首次碾压了短信和电话功能。不过3G技术的普及也经历了波折——3G技术标准在2000年就就被制定出来了,但当时的手机却一直停留在功能机时代。3G技术缺乏杀手级应用。不少人甚至嘲笑3G技术：上网冲浪是电脑的主要功能,拿着手机边走边上网还不得"撞电线杆,掉坑里”。
转机发生在2007年。那年乔布斯发布了iPhone,并在次年推出了第三方应用商店“App Store”。类似Facebook和微信之类的杀手级应用不断涌现,移动互联网浪潮开始席卷全球。在这之后,在报道中还真有人拿着手机上网结果"撞电线杆,掉坑里”。但没有人再去质疑移动互联网有没有用了。
4G网络则在3G网络上更进一步,带来了更高的网速。于是有出现了短视频和移动支付,加速了移动互联网的发展。
5G网络相比4G除了“更快网速”以外,还带来的更低的时延和更高的容量。在5G之前,互联网用了将近50年的时间解决了将人类接入互联网的问题。而5G时代我们主要解决的问题是“物联网”,将各种平常使用的设备接入互联网,比如说：家电、汽车、VR头电等等,让这些设备更好的能为人类服务。因此5G技术无疑将引领新的一次科技变革浪潮。
按照规律,6G网络将对5G网络做进一步的优化和完善。在“2018年世界移动通信大会·北美”上美国联邦通信协会(FCC)的一位专员Jessica Rosenworcel 便对6G无线服务提出过“3大类关键技术”,让我们对6G在技术层面上有一个较为具体的展望。
二、6G网络究竟比5G牛在哪里？
1、6G 将迈向“太赫兹”时代
“太赫兹”就是“THz”,一般指 300GHz 到 3000GHz 之间的频段。这意味着6G无线波能承载更多的数据量——也就意味着6G网络将有更快的网速。大家都可能听说过5G网络的理论下载带宽为10Gbps,是4G网络的一百倍。那么6G呢?6G的下载带宽为1Tbps——是5G的一百倍,4G的一万倍。
我们来举个具体的例子,用5G网络去下载一部高清大片大约需要1到2秒,这速度已经很快了。但到了6G网络仅需要10毫秒,也就是0.01秒就可以完成下载。在这个速度下,你甚至都不需要仓库硬盘了。因为从自家的硬盘中读数据和从网上读数据的速度其实没有什么差别了。
5G和6G时代的下载速度已经显得不重要了。甚至大家不需要下载这个概念了——既然网速这么快。影片和游戏的数据为什么还要放在本地盘中?放在云盘中其实就可以了!
不过“网速快”仅仅是6G最表面的特征。
2、真正“全球覆盖”的网络
以远程医疗为例,有一个创业团队想依托5G网络开发一个“5G救护车”的项目。救护车通过5G网络联网,急救病人一上车就可以在医生的远程指导下开始各种检查,远程诊断,乃至远程手术。这样就可以为挽救患者生命争取最多的时间。
但是如果这辆车开着开着没有5G信号了怎么办?或者患者处于偏远地区,那个地区还没有5G网络覆盖该怎么办?5G网络下的“远程医疗”还具有一定的局限性。这些问题就需要在6G时代得到完善。
有专家提出：6G网络是地面基站与卫星通信集成从而真正做到覆盖全球。通过卫星实现全球无缝覆盖。让老少边穷地区的患者也能享受到最好的医疗资源。
另外,通信技术迭代还遵循一个基本定律：信号的频率越高、覆盖范围越小。5G网络要实现3、4G 同样的信号覆盖范围就需要建设更多的基站。不过,基站技术的进步可以弥补这一点弊病。华为创始人任正非介绍：华为5G基站已经能做成了一个旅行箱大小,一个人就可以完成运输和部署工作。这就相应减轻了需要密集部署实现信号覆盖的压力。
根据此规律,6G时代的信号覆盖将需要更多的天线。但6G系统的天线将是纳米天线,这些天线将广泛的部署在各处。包括路边、村庄、商城和机场。由于体积极小,所以6G时代的网络覆盖反而会比5G时代好很多。配合前面所说的卫星通信网络,基本可以实现全球覆盖“无死角”。

3、真正的“万物互联”
5G是“物联网”的初始时期。虽然媒体们早早就提出了“万物互联”的概念。但5G技术所能提供的连接数大约是100万个连接/平方公里——在人口稠密的大城市,这个量级的连接数还是不够的。真正能做到将每一个灯泡和遥控汽车都连入互联网,恐怕还要等网络容量更大的6G推出才行。据称：6G的容量将可达5G基站的1000倍。
以上的这些还只是科学家们提出的一些方案和设想——6G的真正标准还没有被指定出来。但6G目的肯定是为优化和完善而来。所以5G的设计中目前出现的一些问题,6G时代肯定是要去补上的。


三、脑洞大开的7G网络
说完了6G有些意犹未尽,让我们再来展望一下7G。按照之前的理论,7G应该是一场新的革命。那么既然6G已经将人、物和计算机实现了连接。7G还将连接什么呢?
已经有专家提出,7G除了要将人、机、物三者紧密连接之外,还要连接第四种元素——人类的意识。其实人类存在的本质就是意识,将计算机和物与意识相连。以后或许真的可以做到“心想事成”——用意念购物,用意念做星际旅游,或者将一个虚拟空间的所有信息包括物品画面、气味、温度、湿度、光线等信息都重现在你的眼前。所有的机器设备都将成为你的意念感知的延伸。
马斯克的 Neuralink 公司今年推出了侵入式脑机,将电极植入人脑内,从而能够读取人类的信息指令。这种在现在看来有些让人毛骨悚然的技术,在7G时代或将变成很成熟与平常。
当然了,6G、7G时代还处于开脑洞的阶段。如果你不想去考虑这些事情,活在当下安安心心的先去享受5G技术的果实也挺好。这些烧脑的事情还是交给科学家们去规划和实施就好了。

2019智博会5G智联未来高峰论坛在重庆悦来国际会议中心举行。专家学者齐聚一堂,围绕5G技术创新、5G商用场景、5G网络助力重庆经济等话题分享心得,以全球视角探索5G助推大数据智能化产业发展之路。市政协主席王炯出席论坛并致辞,国际电联无线电通信部地面业务局局长尼古拉·瓦西里耶夫、中国工程院信息与电子工程学部院士丁文华发表主旨报告。

王炯在致辞中说,今年6月,工信部颁发5G商用牌照,标志着中国正式迈入万物广泛互联,人机深度交互的5G时代。重庆正深入实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划,加快推进数字产业化、产业数字化,构建智能产业、智能制造、智能应用三位一体的格局,完善产业与应用互促共进、技术与人才紧密衔接、制度与环境相互协调的数字经济生态系统。作为全国首批5G规模组网建设和应用示范城市,重庆目前已建成5G基站3550个,并在两江新区、万州区、涪陵区、渝中区、长寿区、武隆区等区县实现了连片规模组网,进行了5G车联网、5G无人公交封闭道路运行等5G应用示范。目前,重庆5G发展正在驶入快车道,网络强市也正在加快推进。

5G将为社会带来无限的机遇和可能。论坛上,与会嘉宾围绕全球5G商用动态及中国发展建议、5G时代媒体应用初探、携手共建5G智能互联新未来、5G对于中国的绝佳机遇、5G支撑数字经济发展等主题,发表了主旨报告或主题演讲。同时,还以“繁荣应用,智创未来”为主题,围绕5G网络覆盖速度、5G商用场景、5G创新应用等进行了激烈的思维碰撞。

本次论坛由中国国际智能产业博览会组委会主办,重庆市通信管理局、中国信息通信研究院承办,中国电信重庆公司、中国智谷(重庆)科技园协办。

智博会·嘉宾演讲》》

国际电联无线电通信部地面业务局局长尼古拉·瓦西里耶夫：

中国5G部署在战略方面起着示范性作用

5G会在2019年到2020年进行商业化的部署,所以这是一个新的时代。

这个时候,5G的新特征是不容忽视的,因为5G涉及到很多新的行业、新的服务、新的概念。

5G有三个重要的特点：一是增强移动宽带,我们可以在大城市、人口稠密的地区部署增强的移动宽带;二是海量机器类的通信,未来,密集的智能设备会遍布各个地方,包括智能城市、港口、公路、电力路网、水网等等;三是超可靠和低时延的通信。

基于这些特点,5G将为各国国内生产总值作出贡献,来提高经济竞争力。它可以成为数字社会的通信基础设施和工业的增长引擎。

今年12月,国际电联将组建审议小组审议5G的标准化,同时会成立相关的共识项目,从技术上拟定相关的参数。在2020年项目出台之后,我们会有更加全面的标准。

目前,中国在5G的应用方面扮演着非常重要的角色,起着重要的作用。无论是在中国国内还是在国际上,中国在5G技术的发展、设备的制造、5G部署的战略方面,都起着示范性的作用。

中国工程院信息与电子工程学部院士丁文华：

5G技术为媒体行业提供更加广阔空间

随着媒体越来越深入到人们的生活当中,媒体的节目、直播越来越实时化。媒体行业非常需要高带宽、低时延、业务质量保证的移动通信技术支撑。5G技术的成熟为媒体行业应用提供了更加广阔的空间。

譬如,电视台的制作经常会出现多个场景的协同作战,通常需要建立一个专网来把整个节目回传。现在,5G的部署能够极大丰富我们的传输手段,大大便利了电视台在这方面的回传,解决了各个工种之间的协同。

再如,现在做VR视频,大部分的场景还是录下来,切成段以后再分发出去,很难提供直播。5G来了,这方面的业务就会多起来。这种模式我相信会大大影响整个舆论界、媒体界。

不管是在工业互联网,还是在车联网里面,超低时延需要画面传输的时候,编码压缩成了一个最大的瓶颈。所以从去年开始,我们规划了两个传输通道。

另外一个很重要的问题是,目前广播的领域越来越受到挑战。我们完全可以通过5G的网络切片,来对下一代的广播体系做一个支撑。

随着5G的发展,视频直播将会成为更加普遍的一个应用模式。5G对下一代媒体的构建将产生深刻影响。所以对媒体行业,对社交平台,对短视频平台都会产生一个非常深刻的积极推动。

高通中国区董事长孟樸：

期待在重庆寻找更多合作机会

2019年是真正的5G元年。在5G来临的时候,全球各个国家、各个运营商、各个终端厂家都积极拥抱这一新的技术。

多年来,高通公司一直积极参与重庆的创新发展。例如,高通公司和中科创达在重庆成立合资公司——重庆创通联达科技有限公司,致力于帮助中国在物联网领域实现加速创新和发展,其中包括支持基于高通骁龙处理器的解决方案;渝北区政府、高通公司和中科创达签署合作备忘录,共同建立高通智能网联汽车协同创新研究院,推动中国智能网联汽车领域的加速发展和创新。

另外,高通公司还与重庆经开区管委会、中科创达合作成立了智能物联网联合创新中心,推动并支持重庆企业在物联网领域的创新。

自智能物联网联合创新中心正式运营以来,我们已经为重庆的双创企业服务长达1130个小时。今年,高通还联合重庆经开区、中科创达共同举办了“移动人工智能创新大赛”,面向全国征集了50余项人工智能创意项目,涉及到智能汽车、智慧城市、智慧医疗等多个领域。

在未来,高通会继续和中国的5G终端产业密切合作,利用5G技术和芯片及解决方案赋能广泛的终端类型。我们继续期待和找寻更多的合作机会,更好地助力重庆高质量发展。

中国电信集团有限公司副总经理刘桂清：

5G将成为社会的数字高速公路

5G把我们带入了智能的新时代。大数据和人工智能跟5G的结合会带来新的业态、新的产业;大数据的爆发式增长,以及CPU算力的爆发式增长,为5G+大数据+人工智能带来了新的可能。

就此而言,5G将成为社会的数字高速公路,能够助力智慧城市建设,提升政务管理的时效性、科学性和广泛性。

例如,5G支持高清视频监控、报警快速响应,可使老百姓人身和财产安全得到更好保护;5G广泛接入获取海量数据资源,能提高基于AI的政府决策的科学性和准确性;5G赋能智能交通系统和车联网,可降低事故率和拥堵程度。

但另一方面,没有网络安全就没有国家安全,我们需要特别关注5G网络的安全。

5G时代是云的时代,也是云网融合的时代。云网融合是5G的基础,5G又加速云网深度融合,共同形成新一代云化的智能网络。在这种情况下,5G是一个全云化的架构,也是一个开放的架构,可能给网络安全带来更大的挑战。

目前,中国电信在网络安全方面提供了很好的解决方案,从云安全、网络本身到终端都有一揽子解决方案。

中国信息通信研究院副院长王志勤：

5G将拓展数字经济发展新领域

今年,数字经济从过去“两化架构”扩展到了“三化”——数字产业化、产业数字化、数字化治理。未来,5G将拓展数字经济发展新领域、新空间。

比如,在“5G+ICT新技术”方面,5G与人工智能、大数据等新技术融合发展,将推动数字经济生产组织方式、资源配置效率、管理服务模式深刻变革;在“5G+各行各业”方面,5G在各行各业的深度融合应用,将创造数字经济的新价值体系,催生更多新需求,孕育新产品和新服务,创建新业态和新模式。

根据中国信息通信研究院测算,预计在2020-2025年,5G将拉动中国数字经济增长15.2万亿元。

当然,在5G推动数字经济发展的过程中,新型基础设施建设的意义重大。而我们看到,我国高度重视5G的发展,正加快5G和人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设,提升传统基础设施智能化水平,构建高速、智能、泛在、安全、绿色的新一代信息网络,形成适应数字经济与实体经济融合发展需要的信息基础设施体系。

同时,各省(区市)相继发布了支持5G发展的政策和文件,布局5G发展。其中,融合应用成为关注重点,中国电信、中国移动和中国联通相继发布了5G的发展规划,并在应用和产业发展方面也有很好的布局。

目前,5G独立组网产业生态正逐步成熟。随着5G网络的建设,会有越来越丰富的5G应用出现,改变我们的生产和生活。

华为技术有限公司无线产品线副总裁甘斌：

5G+AI+云将催生更多新应用

5G正表现出前所未有的发展速度,预计3年将突破5亿用户。

以华为为例,公司在5G发展方面已经进入快车道。目前,斩获了全球商用合同50份,全球基站发货量超20万台。

同时,在5G技术研发方面,华为投入了巨大资源,目前共向3GPP提交技术提案21000余份;在应用方面,华为在智慧农业、赛事直播、5G公交、应急救援、智慧电网、智慧机场、AR零售、远程医疗、远程教育、智能制造和车联网等行业进行了5G场景开发。预计在未来,5G+AI+云还将催生更多新应用。

中兴通讯股份有限公司副总裁尤琰：

5G个人用户市场可能在2020年底爆发

相对于4G,5G对于C端(个人用户)来说会有较大的改善和提升,但5G的更多期望在于B端(企业用户)。这需要比较长的周期进行布局、谋求发展。

展望未来,5G时代,随着5G终端和应用的丰富,C端市场的爆发点可能在2020年底。而随着AR眼镜、VR8K头显、车联网终端和行业应用逐渐成熟,B端的爆发点预计会在2022年来临。

重庆市5G产业园正式启动建设

8月27日,在2019智博会5G智联未来高峰论坛上,南岸区宣布正式启动重庆市5G产业园建设,并进行了专题推介。

南岸区相关负责人介绍,该产业园位于重庆经开区内,将着眼当前5G技术与应用发展,以5G+IoT作为未来10年发展的战略选择,以构建5G核心产业链和推进融合示范应用为重点目标,着力推进5G与物联网产业协同发展,积极打造中西部地区乃至国内重要的5G产业发展基地。

具体计划是：充分发挥已有先发优势,以5G核心产业链建设和融合应用带动为主攻方向,围绕5G基带芯片授权厂商构建5G产业生态。同时,大力推进5G模组与元器件、5G智能终端、车联网应用产品、智能制造与工业互联网等4个重点产业发展,以及智慧医疗、智能安防、智慧交通、超高清视频及数字内容服务等4大领域的应用。力争到2025年,引进培育5G相关企业200家,产业规模达到1500亿元。

南岸区是国家新型工业化电子信息(物联网)产业示范基地、全国5个物联网示范基地之一。近年来,该区积极推进以智能终端、物联网为主导的电子信息产业发展,目前已形成以平台运营、硬件制造、软件开发、系统集成为主导的物联网产业集群。2018年,全区物联网产业总体规模达到500亿元,大数据智能产业规模达到805亿元,同比增长10.1%,为发展5G产业打下了良好基础。

目前,南岸区已经构建了涵盖芯片、模组、终端、行业应用与公共服务平台为支撑的5G产业体系,汇聚了紫光展锐、中电科声光电、西南集成、vivo、中移物联网、日海智能、芯讯通及龙尚科技等20余家企业,形成了较好的先发优势。

今年6月,工信部发放5G商用牌照,5G产业正式进入市场导入期。重庆市通信管理局相关负责人表示,在5G建设发展方面,目前重庆处在第一阵营,2019智博会开幕前夕,中国电信集团、中国移动集团、中国联通集团、中国铁塔集团与市政府签署了深入推进5G数字重庆建设战略合作协议。未来3年,上述集团将在重庆投入约350亿元建设以5G为重要载体的数字重庆,其中2019年将建成1万座5G基站。

下一步,重庆将主要围绕三个方面加快推进5G发展。一是建好“网”,营造好5G发展的政策环境,做好5G规划和站址储备,率先开展传输网等配套建设,力争早日建成覆盖全市的5G网络,推进5G规模化部署;二是抓好“产”,基于5G平台、网络、终端等上下游产业链,与重庆传统优势产业结合,发展壮大相关产业;三是做好“用”,以重庆大数据智能化发展战略为契机,加快5G创新应用,充分发挥5G“高速率、低时延、大连接”的特征,将5G广泛应用于交通、医疗、工业、文化体育、教育等各行各业。

2019年是5G商用元年的开启年,从下半年开始5G商用深化进程正式拉开帷幕。从政府到企业,从企业到个人,自上到下,产业链的每个角色都在专注一致的5G目标——更好的连接,更美的生活。

遥记上世纪80年代开启的1G,从1G/2G/3G/4G走向5G,仅仅用了三十余年的时间,每一次连接的突破,都是人类文明的一次飞跃,给人类生活带来了颠覆性的变化,现在我们又开始不断憧憬5G时代的新变革。


4G时代,我们一直围绕智慧社区谈论最后一公里的改变,但居民实际体验提升甚微。4G改变生活,5G改变社会,面对未来高品质的智慧生活憧憬,在5G加速度的支撑下,将如何实现智慧社区“更智慧”的新变革？

本篇文章将以细分场景应用——智慧社区的角度,对其中包含的5G元素进行详尽的解读。

5G+AIoT智慧社区：最后一公里的终结者

5G不仅是移动技术的升级换代,而且是AIoT时代的瑰宝级基础设施搭建,5G技术之上必须通过全链接的生态构建,切实赋能到多元化的实际业务场景中,其中智慧社区是5G产业链中重要的细分应用场景之一。

智慧社区不是一个单一的项目,而是一个系统的服务,牵一发而动全身。5G+智慧社区通过顶层设计,向下打通智慧家庭,向上对接智慧城市。5G将促进形成基于信息化、智能化的管理和服务,构建出良性运营的新社区形态,是打通最后一公里的终结者。

5G网络基石：双千兆

人与人、人与物、物与物之间,联通的数量与速度,支持着现代社会的发展,也可以说是推动全球经济因素的第一马达。4G时代最主要是手机的影响,而5G时代将加速对人类生活的影响。5G智慧社区时代,是高水平的硬件连接协作,将会有海量的物联网设备运行在5G高速网络中,所以说5G打造的基础设施非常重要。

通过“5G+光网”实现双千兆网络部署,利用高带宽、低时延、大连接等优势深入推进网络智能化、应用智能化,5G与千兆有线宽带之间不是替代关系,千兆宽带和无线蜂窝网络都是新型的信息基础设施。

5G最鲜明的特点之一就是“传输速度快”,速率比4G快10倍,时延低至1毫秒,这种信息传输速度的加快,使得设备的 数据分析 能力不断强化,能更快响应业主的需求,从而能大力提高社区服务的及时性。

5G升级后智慧社区内组网模式将实现有线（光纤）、无线（毫米波）等多重覆盖。社区内的宾馆、幼儿园、广场、养老院等多行业、多组织,可享受流量更大、范围更广、反馈更快的感知、监测和识别服务。

除了高速率以外,5G网络速率完全不受接入设备的增加而降低,而且5G费用较于以前将大有降低且更加安全。

5G感知网络：无形的重要媒介

传感网络是用户感知“无形的技术”的重要媒介,部署的海量物联网设备通过5G升级,在社区场景实现数据感知和连接的社会面、行业面全覆盖,让无处不在的传感器随时随刻提供缜密的数据收集与反馈。

在5G智慧社区场景中,泛在的智能感知管理系统包含社区的态势感知、预警感知、消防感知、地磁感知、烟感感知、车辆感知、运维感知、井盖感知、垃圾箱感知、水压感知、空气质量感知、水质感知、电梯感知、温度感知等一系列的感知应用。

在感知网络的基础之上,5G智慧社区通过AI人工智能的深度赋能,可以实现具有高度智能的社区管理、精准运营的神经感知能力,让原有的被动识别、被动管理技术实现模式逐渐由人工智能技术代替,从而实现主动识别、无感采集、主动辨识的技术能力。

感知具体场景包括物与人,例如平日里随处可见的水电表、灯杆、井盖、烟雾感应器等在5G时代都将变得更加智慧,每个对应设备内安装智能传感芯片,通过网络接入大数据管理平台,用户可通过智能终端实现监控路灯、水位、烟雾报警等信息获取。又例如社区环境监测系统,可对风向、气压、雨量、温度、湿度、太阳辐射、PM2.5等环境要素进行全天候现场精确测量,减少人力成本,实现智慧社区管理。

5G智能安防/安全：脸通

智能安防是智慧物业的重中之重,一直以来,透过 5G 融合人工智能的4K、8K安防监控解决方案以及相关应用,更多安防设备与功能的叠加,将构建起极具特色的5G智慧社区,通过视觉识别、云平台、大数据等手段实现无感采集、无感预警、多级布控等能力,大幅度提升社区安全水平。

视觉安防识别方面,5G社区需要升级的安防设备主要包括道闸、停车管理系统、人行通门禁、门禁管理系统等,例如人脸识别系统实现一人一档,与公安系统打通建立黑白名单,将实现应用人脸识别、后台登记、动线追踪、误入提醒的完整安防措施与体系,确保业主无忧安享,提供更智能的业主识别,根据用户身份匹配设定环境,并通过更多的交互系统实现操控。

5G社区视觉安防的主要应用非常场景丰富,不甚枚举,例如通过业主人脸信息的识别和建库,形成对社区实际居住人口的管理,通过人脸识别及关联基础数据而分析挖掘的通行数据异常预测的群租、传销居住、陌生人徘徊等内容;保安佩戴的AR智能眼镜,秒级反应识别嫌疑人,成为小区保安巡逻的最佳助手;业主、租户通过可视云门禁、社区监控系统进行人脸识别出入,业主、租户变更及时准确,通过标签化管理系统,物业随时清晰明了业主状态;安防巡逻无人机通过视觉识别技术实现取证治理高空抛物、车身划痕、乱倒垃圾等社区顽症;借助5G网络的高连接速率、大容量高密度和低时延特征,通过5G摄像头对社区所面对的公共道路,实现道路行驶车辆、人员的感知和识别,有效拓展观测角度,协同交通管理系统提供安防管理和公共服务;利用人脸识别技术,促使业主及时上报不动产交易、租赁等信息。

除了视觉识别以外,5G还将助力安全系统,智能门锁、门磁、智能摄像头、烟/气传感装置等设备接入,实现远程视频监控、煤气泄露/火灾等隐患的预警。

5G智慧医疗：突破时空

5G社区依靠志愿者、养老顾问、上门服务人员、社区医生等服务力量,借助5G技术与业务手段,重点服务老人、残疾人、精神疾病人员、计生特扶对象、特困救助对象等人群。

5G体系下的健康社区为业主带来完整的线上+线下健康产品、健康顾问、健康诊断等优质服务,突破时间和空间限制,缩短百姓就医路程,可以真正实现远程会诊,让百姓在家门口就可以享受医疗资源服务,一定程度上解决了医疗资源不均衡和局部医疗资源紧缺的问题。

5G智慧医疗则依托5G技术低时延等特性,可以实现健康数据与健身、医疗等社区服务平台的数据互通,快速反馈并做到及时预警,通过5G传输+异地联动实现远程健康会诊,向社区提供远程B超、远程医疗诊断等多项医疗服务;前端感知设备可实现对公共区域的人员摔倒、人群密集区域的老人、独居老人长时间未外出等多属性的识别分析,并及时生成异常报警;协助社区居委会更好地为居家养老和社区养老院第一时间提供帮助和服务;通过产品、配套与移动医疗服务的有机结合,业主可以清晨执行健康跑步计划,日间进行健康检测,晚上通过线上“个人健康档案”查看各项身体指标;根据线上专家的远程视频诊断和指导意见,安排运动、治疗计划或制定饮食、保健品搭配方案。

5G数据流通：记录过去与未来

数据可以记得住过去,看得见未来。5G智慧社区数据端将配合AI算力部署到边缘侧,将学习平台前置化,让人与物将在数据构筑的智能环境中进行交互。

人们对社区服务的要求只会越来越高,更快捷、更便利将成为智慧社区建设最迫切需求,数据处理会更加智能化。5G在社区中全面铺开庞大的“数据信息网”,让信息系统标准化实现免费实时共享,无论是企业、政府还是社区之间,需要通过5G技术实现数据超快速共享,让数据多跑路,业主少跑腿,实现低成本、高效率。

对于物业来说,费用催交一直是最头疼的问题,结合5G网络下的物联网技术,让财务管理智能化,信息化、数字化成为可能。催缴信息可以通过道闸、门禁、梯控系统、室内机、手机APP等方式送达业主APP,同时欠费业主回家的信息会推送到员工手机端,方便员工催交,对恶意欠费业主,还可限制其出行。

例如在综合管理服务中心大厅的显示屏上,可以实时显示出辖区内主要区域的居民活动状况、交通卫生状况等监控信息;智慧消防、智能路灯、智能井盖等项目建设,便于社区管理者实时掌握各个社区项目运行状况;业主车牌识别,无感通行,同时与社区数据库连接,提醒用户缴费,访客二维码出入,自动计费,全程智能通行,无需人工;帮助车主智能寻找周边最便捷、且价位优惠的停车位,然后导航过去停车,为车主提供无需取卡、快速通行、自动扣费放行、信息及时推送、充值消费、返利记录轻松查询等服务的应用;通过对社区垃圾站的监测和感知,协助居委会进行垃圾分类管理问题。

5G员工管理：人数少,更高效

目前物业的管理人员,需要电脑般的记忆力、运动员的体魄和律师的口才,5G社区需要离开管理人员的可持续良性运营,通过资源整合,运用信息化手段,实现员工,组织系统,要有一套工作机制和运行运营机制,提高运行效率,从而实现减少管理部门、工作人员的人数。

物业员工指负责社区安防、设备维修、保洁清扫等“墙内服务”的人员,物企员工普遍素质不高且工作效率低,很难形成高效的管理机制,一直是智慧社区的痛点。5G智慧社区可以对员工打卡、工作GPS轨迹追踪、设备巡检、安全巡逻等工作进行数据采集、记录,为管理者提供管理依据。同时系统支持多种管理模式,系统内嵌适合中小型物业的扁平化管理模式,让物业管理更高效。

5G O2O：线上+线下

现代社区服务内容多样化,涵盖与延伸领域较多,服务与触及范围较广,5G的改造将涉及方方面面。5G更加致力于围绕社区居民生命周期构建出完整的服务产业链,通过统一的大数据云平台将各个物业单位和住户、商户、员工等紧密连接起来,包含社区内及沿街商铺和一般企业的统计、关联等。

例如5G社区的公共服务将更加精准,对无需居民提供材料的事项按时主动办理,上门服务;对仅需提供基础材料的事项,运用“5G+”政务服务模式,开通网络办理渠道;对需现场办理的事项,推行前台受理、后台办理的模式,实现一站式办理;对于快递收发,水电气物业缴费、家居家电维修、新鲜的蔬果配送等各类生活消费,多重服务实现线上线下交易一体化。

5G社区：多应用、多组网、多形态

以上总结,包含5G智慧社区覆盖多应用、多组网、多形态等多要素,AIoT+5G的智慧社区,将使人们的工作和生活更加便捷、舒适、高效。

通过利用物联网、 云计算 、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,整合停车管理、可视对讲、门禁管理、梯控管理、定位巡更、视频监控、通道管理、消防监测、电梯监测、移动终端等一系列管理体系,形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新型管理形态社区。

在5G时代,随着海量物联网设备的部署,智慧社区平台能更精准整合“线上”和“线下”两端的资源,并通过云端进行管理,为居民创造更加便捷的社区生活环境的同时进一步拓展增值服务发展空间,创造新的盈利点,对于物业、业主和政府来说,都是正收益,可谓三方互盈。

BI (商业智能 )通常被理解为将企业 中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。但是值得注意的是BI自身并不是一个数据库 ,BI的数据是来自企业内部的其他业务系统,比如某商贸型企业的CRM 、SCM 等。
　　BI可以说集结了企业内部业务系统于一身,这也就决定了BI可以在企业的战略层、战术层以及操作层分别提供有价值的数据,帮助企业第一时间应对 市场反应。但是,这里要讲的是,BI绝不是一个创造性的发明或者技术。其实BI仅仅是把数据库、联机分析处理、数据提取、数据的深入挖掘等技术的综合利 用。简单来说BI就是一个综合解决 方案 。但就是这个综合解决方案却能给企业带来巨大帮助,为CFO排忧解难。
　　Gartner与FERF联合发布的研究结果表明,CFO对BI的潜在依赖性仍然非常高。比如在CFO们认为改善技术支持要求的前19个业务流程中,有15项主要是由商业智能、分析和性能管理技术解决的。
　　为了进一步表明BI对CFO的重要性,Gartner研究副总裁John van Decker重申到：“这些研究结果与往年基本一致,强调商业智能/分析以及商业应用是投资和关注的重点领域。在超过20个区域选择中,在CFO们选择出 来的前12个都是可以通过在商业智能和分析方面的投资解决以及/或者改善的。”
　　值得一提的是,现在国外的企业,大部分已经进入了中端BI,叫做 数据分析 。有一些企业已经开始进入高端BI,叫做 数据挖掘 。而我国的企业,目前大部分还停留在报表阶段。
　　而且BI要想在我国顺利发展,BI平台的标准化也非常重要。因为这关系到与企业多种应用系统的兼容问题,解决不了兼容问题,BI系统就不能发挥出应有效果。
　　但是BI对企业的形象力和重要性已经不言而喻,在第一时间做出市场反应,帮助CFO打造独家专属的“商业机器”,BI的作用正在显现。

7月12日消息,为期两天,以主题“见智,见未来”为主题的2013IBM 技术峰会(2013 IBM Tech Summit)(以下简称峰会)在北京国家会议中心 举行召开,据了解,本次峰会是一场集前沿信息技术、前端理念于一体的科技盛会,预计将吸引数千技术人和行业专家参会,旨在为IT技术达人搭建这样一个以技会友的技术创“新”和技术创“星”舞台。
　　在峰会现场,来自IBM新兴市场部 大数据 中心技术总监 王晓梅做了精彩的发言,以下是发言内容：
　　大家早上好,今天非常高兴,有这个机会我想跟大家分享和隆重推出IBM在大数据和分析方面最新的产品和增强的版本。这些新产品和增强版本都是帮 助客户在当今世界这么纷繁复杂竞争环境下如何在市场上保持竞争优势,而且这些产品和增强版本还有一大特点,它们都是为我们的客户提供了无与伦比的高速度、 易用性和内置的智慧。
IBM新兴市场部大 数据中心 技术总监 王晓梅
　　首先我们来看一下我们在大数据领域的一些最新产品和增强版本。首先我想向大家发布的是DB2 BLU,BLU代表的是超越眨眼之间的速度,我们DB2 BLU这个产品是基于列式和内存式集于一体的专门为 数据分析 提供的崭新 数据库 。DB2 BLU还包括了IBM研究院最新的研究成果,包括了Data Skip,包括了可行性的压缩。这样最新的技术突破,特别是可行性的压缩,在数据压缩的情况下,你就可以进行实时的分析和查询不存在的,需要进行一个解压 缩的动作。回到大数据,一说到大领域,很多在座的朋友可能都马上会自然而然的想到 Hadoop ,我想请问一下在座的各位朋友,有谁知道Hadoop是从哪里来的吗？这个词汇到底从何而来？
　　我在这边代表在座各位解答一下这个问题,其实Hadoop这个词汇最早是在2005年美国 雅虎 公 司的一个工程师,他首先创建了基于Map Reduce分布式的技术架构,在座很多朋友可能都知道,如果是对大数据领域有所涉足的话肯定都知道,Map Reduce分布式架构是整个大数据领域的关键技术架构,当时在创建这个新技术的时候他就在想到底用什么名字呢,他当时借用于他儿子玩的一个大象的玩具, 刚好叫Hadoop,所以他就用Hadoop取名了Map Reduce后来在大数据领域被广泛引用。
　　我接下来非常高兴跟大家发布在整个大数据平台增强的版本,在大数据平台增强版本中首先我想跟大家发布的是最新的基于跟开源的Hadoop兼容的 BigInsight版本,BigInsight版本首先有一大功能优势,它是基于标准的SQL查询引擎,借助这个功能,从今往后你们可以用标准的SQL 语言快速查询存在于Hadoop里的数据,存在Hadoop里的HDFS,这样原有的程序员能快速便捷运用在Hadoop里的数据。第二大功能,跟我们的 Symphony和SPSS都有深度的集成,基于这个集成我们大大加强了开源Hadoop里所不具备的,而同时又为我们所有 企业 ,应用所需要的安全性、高可用性以及工作负载的优化性等等特点。
　　在大数据平台里第二大功能增强版的发展是关于IBMInfoSphere Streams,也就是对流动计算的引擎,我们大大增强了流动计算引擎对大量、海量流动性的数据,我说的这些流动性数据,我想跟大家分享一下,比如是我们 的机器产生的数据,传感器产生的数据,都有实时性,如何对海量流动性数据进行实时分析呢？IBM InfoSphere Streams在最新增强版里大大提高了这方面的性能和功能。同时在我们大数据平台里我们也大大提供了所有数据的集成和管制的功能。就如前面唐浩所说的, 我们在这么纷繁复杂的海量数据里,如何确保数据去伪存真,如何确保数据的真实性,从而确保我们的分析是公正的,不失偏颇的,大数据信息的集成和管理非常重 要。在大数据领域最后一个非常激动人心的发布,我想今天跟大家分享的是我们第一次在全球首推了基于Hadoop的 一体机 ,这个产品的名字叫PureData System For Hadoop,这是第一次IBM在这个市场上基于Hadoop一体机大大加速了我们客户在部署基于Hadoop应用环境的部署能力和执行速度,而且这个一体机更重要的是它是在这个市场上第一个带有内置分析器、 加速器 的 一体机,所以我们有内置的基于文本分析引擎的加速器和各种各样的其它基于机器语言,基于社交媒体,甚至是基于电信的特别的数据的加速器。最后我想跟大家分 享,这个一体机还有一大特点,这是当今世界上唯一具有内置归档工具的一体机,所以我这边非常高兴跟大家有这么一个分享。
　　说到大数据,大数据跟分析是紧密相关的,因为大数据最大的价值就是通过分析来体验的。前面我们的演讲嘉宾也提到,在当今社会就是因为大数据分析的出现,所以使得我们以前非常高深的分析现在越来越大众化、平民化和普遍化,也如前面 海尔 王集团的沈总也进一步提到了大数据分析已经在他企业内部变成了一个或不可缺的日常使用工具。
　　我在这边还想跟大家分享另外一个小故事,我们最近在跟法国一家公司,法国巴黎是一个浪漫之都,我们合作的是法国女性内衣的一家公司,我们在合作 的过程中帮他们做到的事情,就是利用IBM强大的分析功能,来帮助他们预测分析出他们所设计生产的产品,可能会被市场接受的程度,从而为他们日常的生产和 设计工作进行进一步的指导。我接下来非常高兴能够跟大家分享在大数据分析这个领域,我第一个想跟大家发布的是我们增强的,专门为大数据服务的分析预测能 力。现在基于SPSS在新的版本里它能够非常快速地查询已经是存在于大数据Hadoop里面的数据。更重要的是我们SPSS预测分析产品能够基于存于 Hadoop大数据平台里面的数据进行预测 分析数据 的建模,这个对我们 大数据时代 来说是一个非常好的增强版功能的体现。
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　　分享的第二个,我们在分析领域基于Cognos,基于SPSS,最新的增强版里都有一大表现,就是我们提高了可视化,我们提高了性能,而这两个 功能的提升都是用于帮助将分析结果以最吸引人的方式,以最快捷的方式提供给最终的商业用户。同时我们在分析领域,我们在最近增强版的发布中也提供了新增和 增强的社交媒体分析以及披露管理的商业应用集成包,这样也会帮助客户有针对分析的关键产品的公告。
　　从这张PPT的片子可以看出我们有很多基于SPSS和Cognos的,就是我前面提到的所有分析的和可视化功能和性能增强的一系列具体 含义 的特性在这边。所有这些新增产品,所有新增功能都履行了IBM对智慧分析的承诺,也是IBM为客户提供快速、轻松、智慧的分析体验的最好的表明。

“Mobile First(移动先行)”是IBM 全球企业 移动市场的战略核心。IBM Mobile First集分析和应用开发软件于一体,融合了以云为基础的服务和顶级的移动技术。在“见智,见未来”IBM 2013技术峰会上,IBM更是无时无刻地提起“Mobile First”,全面解析了移动市场的战略。
　　IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠在峰会中谈道：“Mobile First ——‘移动先行’的命名大有深意：IBM认为现代企业在转型的过程应具有‘移动先行’的战略意识,企业领导需要从‘移动一代’身上学习,将‘移动化经营’视为企业管理层的第一要务。而Mobile First‘移动先行’的 含义 正在于此,它将帮助 企业级客户 实现移动战略的转型。”
　　IBM软件集团大中华区首席技术官 陈谷
　　移动互联, 云计算 和 大数据 等新兴技术已经不仅仅是IT,其更重要的是业务模式的创新。IBM提出Mobile First战略有几个因素,“首先,IBM除了Mobile First,传统分析、挖掘能力还会继续做。IBM提出了很多与移动设备相关的传统策略,这些策略都会影响企业将移动加载到传统IT的能力;其次,研发人员首先要考虑移动,这对于研发人员是一个很大的挑战;最后,Mobile First从整个战略来说,只是第一步。IBM会通过收购,将发展方向一致的公司补充到整个Mobile战略里,把整张图做全。”IBM软件集团大中华区首席技术官陈谷谈道,“IBM优势还是在平台中,并且怀有一种开放、形成生态环境的做法,好应用被更多人使用,不好的应用就 被淘汰 。”
　　在IBM Mobile First移动战略中,包括了社交软件,这也促成了IBM与上海斐讯数据 通信 技术有限公司(以下简称“斐讯”)的合作。斐讯现在的业务主要围绕公司五个组成,信息通信技术服务,移动终端产品服务,企业网络业务,小型办公和家庭业务以及云计算。“云计算是今年刚规划的业务,也是和IBM合作的方面。从销售额包括能力资源的增长来看,公司的成长比较快,2012年营收达到了30亿元人民币,人力资源现在将近4000人。在专利方面,我们也进行了申请。”上海斐讯数据通信技术有限公司副总裁汤宇介绍道。
　　上海斐讯数据通信技术有限公司副总裁 汤宇
　　斐讯和IBM的合作项目主要是围绕上海松江当地政府的需要,“通过双方的优势互补和协作,对当地政府‘智慧城市’项目进行建设。斐讯主要提供网络终端、移动终端产品,以及 数据中心 基础设施。IBM则提供最为关键的云计算软件,包括一整套的软件解决 方案 。”在汤宇看来,IBM现在更偏向于软件解决方案方面的建设,和斐讯的结合是完 美的 配合。
　　如今,政府压力大是不争的事实。上海松江当地政府希望通过更加有效的沟通机制,通过新IT工具能够帮助把各项工作效率提高以及信息的更加透明化。据汤宇介绍,“智慧城市”项目主要是实时现场办公的应用。各级 城管人员 的决策、判断能力还有不足,通过移动智能终端把现场信息实时抓取,由后台人员进行进一步分析和决策,这样就会让执法变得更加有效妥当。
　　目前整个“智慧城市”项目当中,主要开展了任务指派、现场举证、决策分析、实时通讯、后台 数据分析 及 模块 功能。“项目用到产品主要是IBM云服务解决方案,斐讯PAD终端以及运营商网络。云服务的技术采用了IBM SmartCloud,这是后端云数据中心服务平台。PAD上的应用开拓工具则选用IBM Worklight。对于几万个PAD的实时管理,采用IBM Endpoint Manger管理软件。另外,对于数据分析则是用了IBM Cognos。”汤宇希望通过与IBM的合作,一方面给斐讯带来实际市场价值;另一方面,希望能够加强斐讯云计算业务的部署能力。

　　2012 SAP 中国商业同略会城市论坛深圳首站现场
　　文/刘少东
　　2012年4月17日,2012 SAP中国商业同略会城市论坛(SAP China SAPPHIRE Forum Series)在深圳华侨城洲际酒店正式启动,这也是2011年SAP在中国举行商业同略会的延续。这些年,中国经济取得了举世瞩目的成就。但是,成就背后,中国 企业 面临着越来越严重的经济结构问题。
　　在几乎所有中国制造业都在呼喊着“经济结构转型”的时候,SAP也一直对这种呐喊进行着呼应——SAP全球开发者大会移师到北京;移动应用、 云计算 、内存计算三大创新技术的推广;加强对于 中小企业 的关注;以及SAP即将召开的城市论坛。
　　在SAP陆续把战略发展重点转移到中国背后,中国经济经历了怎样的发展过程,面临着什么样的经济问题,SAP的中国战略是什么,SAP与中国企业又经历着怎样的磨合与依存？让我们从2011举行的SAP商业同略会开始回溯,也许能够找到这些问题的答案。
　　在去年11月15日清晨,深秋的天气渐渐让人感觉到寒意,而秋天清晨特有的红而微暖的太阳却让人有着说不清的惬意。这一天的鸟巢与往常并没有什么不同,三三两两的游人悠闲自得,晨练的老人在金黄的阳光下显得更加精神矍铄。但是在百米以外的 国家会议中心 大门,行色匆匆的人群不断涌入,大门的安检正在有条不紊的进行。
　　会议中心的外墙上,高挂着“2011SAP中国商业同略会”的字样。会场里面,熙熙攘攘的人群中,有的神色凝重在某个展台驻足观望,有的神情淡然各个展台走马观花。他们,是企业的管理者们,他们的脸上,印刻着中国企业发展一路走来的沧桑与磨难。
　　在这次会议上,有一群高鼻子蓝眼睛西装革履的外国人令人印象格外深刻。也许你觉得这没有什么,但是当你听到他们用流利的普通话跟你打招呼为你指路或者为你解答着你对于某个产品的疑惑时,你又回想到当年拼死拼活地学英语,甚至要求父母学英语来给你提供学英语口语的环境时,你应该感觉到,这些年,有一些令人惊奇的改变正在发生。
　　经济剧变的中国
　　2011年12月31日,随着最后一艘货运船只的离岗,上海港年吞吐量突破了7亿大关,稳居世界港口榜首,而宁波-舟山、广州、天津、青岛和大连位居其后,也排在前十之内。几天之后,中国商务部部长陈德铭宣布预计全年进出口总额将达到3.6亿美元,增长20%以上。
　　中国人习惯讲数字,而在什么都非常庞大的中国,人们最麻木的也是数字。而如果用一些比较形象化的对比,你可能会比较清楚。3.6万亿相当于拥有13亿人口之巨的中国人每人能分到近3000元,而2011年全世界只有19个国家的GDP能够超过这个数量。
　　事实上,在这片土地之上,这几十年的的确确发生着不可思议的变化,中国的经济发展以人们不可想象的速度向前发展,关于中国的各种数据总能够占领国外传媒的头条。但是,如果你能抑制住这种数据的幻觉,去静下心来思考近年来中国发生的一些事情,那么你可能会发现,让这片土地如此喧闹的,不仅仅是那些迷幻的数据,还有一些不太“和谐”的声音,需要我们用心去倾听。
　　2011年春节之后,一向以廉价劳动力数量庞大而著称的中国,在经济重镇珠三角发生严重的“用工荒”——“浙江用工缺口700万”,“广东缺口100万”,传统劳动力输出大省安徽也出现了25万的用工缺口。为争取更多劳动力,沿海省份和劳动力输出大省甚至上演了劳动力争夺战。
　　世界上最大的IT代工厂之一的“ 富士康 ”也在2010年开始逐渐往内陆各个城市进行搬迁。提到富士康,你还会为之一声“苦笑”的,是其工厂大楼世界震惊的10几连跳!
　　根据 WTO 数据统计,自1995年到2009年这15年中,中国共遭受了761起反倾销调查,而期间全球总共发起的反倾销调查共有3675件,中国遭受的反倾销案件占全球总水平的20.71%,是受到反倾销调查最多的国家,其中仅在2010年一年,中国共遭遇贸易救济调查66起,涉案金额71亿美元。
　　以上几个画面只是中国经济和企业发展的小小缩影,在这场经济长跑中,中国可以说是以“冲刺”的速度跑完了开始的路程。而现在中国的脚步虽然没有明显慢下来,但是呼吸和体力已经出现问题。“虚胖”的中国亟待经济结构的转型,步伐的调整已经到了最急迫的时候。
　　让我们再会想到2011年11月15日那场峰会,你应该会明白为什么有许多人神情凝重,他们也许就是年营业额几十亿几百亿甚至上千亿的企业代表,他们正面临着经济转型的巨大挑战,这种挑战不仅关系到自身企业的成败,更重要的是,关系到中国在新的世界市场竞争中的地位。
　　作为世界上最大的管理关键企业,SAP在中国企业 信息化 一开始就陪伴着许多中国企业,中国企业的信息化建设史,也是SAP中国的成长史,而那群说着流利中国的SAP市场部老外则是SAP扎根中国的一个最好证明。
　　在面临转型节点的中国,SAP提出建设“智造”企业的口号。从来都都是引领着世界企业 IT管理 思想的SAP,经过多年“把脉”中国制造业,给出了一剂药方。而SAP的这味西药,能够医治中国制造业的病症,我们要拭目以待。但是毋庸置疑的是,从SAP陪伴多年的成功经验来看,我们应当对其充满信心。
　　SAP陪伴了中国企业信息化的整个历程,如果我们能够梳理清楚SAP在中国的发展转变,那么就能够理清楚中国企业发展和信息化建设的前世今生,以及未来走向。

据美国著名财经杂志《巴伦周刊》网络版刊登署名为安德鲁?巴里(Andrew Bary)的文章称,在戴尔 董事会特别委员会周五与公司首席执行官迈克尔?戴尔(Michael Dell)和银湖集团(Silver Lake Partners)签署了修订版的最终私有化协议后,戴尔股票的周五收盘价涨幅超过5%。
　　戴尔私有化闹剧仍将继续,看不到任何结束的迹象。
　　根据双方达成的 新协议 规 定,迈克尔?戴尔和银湖收购戴尔的报价将从此前的每股13.65美元提升至每股13.75美元,而收购戴尔的总价格至少将增加 3.5亿美元,总价接近249亿美元。除此之外,迈克尔?戴尔和银湖还需在交易结束之前支付每股0.13美元的特别派息。另外,还要保证在交易结束之前支 付第三季度的每股0.08美元的派息。
　　受此利好消息刺激,截至周五收盘,戴尔股价报收于每股13.68美元,涨幅达到5.6%。本周三,在戴尔董事会特别委员会拒绝迈克尔?戴尔提出的投票规则修改的建议后,戴尔股价曾一度跌至12.50美元以下。
　　然而,华尔街分析师可能高估了双方达成协议的成功几率,同时也低估了股东对戴尔私有化交易的抵制力。截至最近,按照投出的票数计算,戴尔股东对 私有化的投票结果比例虽然仍是60%反对和40%赞成,但已经非常接近五五开,其中未投出的票数按反对票计算。目前,在戴尔全部17.5亿股股票中,约有 20%的股票没有参与投票。
　　戴尔特别委员会主席亚历克斯?曼德尔(Alex Mandl)对此表示：“很高兴双方能达成新协议,包括下季度的派息,新协议将戴尔的估值最多提高4.7亿美元。”
　　戴尔在私有化投票推迟的两个月时间里实现的利润成为此次新协议中提高收购价的主要原因。戴尔股东Pzena Investment Management的首席投资官理查德?普泽纳(Richard Pzena)指出：“两个月来的盈利应该归属股东。” Pzena Investment Management仍投票反对了新协议。普泽纳注意到,戴尔的每股收益水平一直保持在月均0.1美元左右。这大致相当于新协议中特别派息和季度派息的价 值总和。
　　由于涉嫌在投票的最后时刻改变投票决定,此次部分投赞成票的戴尔股东可能会接受调查。华尔街一直有传闻称,迈克尔?戴尔将承担特别派息的支付。 他将借助其持有的15.5%的戴尔股份以及在新协议中的额外投资来支付这笔派息。但他明显没有获得任何额外资金用于支付这笔钱。双方在周五发布的最新声明 也没有提及迈克尔?戴尔获得额外资金的事宜。
　　无论是迈克尔?戴尔本人在今后的戴尔公司中持股比例缩小以换来支付派息的资金,还是戴尔公司直接支付这笔派息,结果似乎都是一样的。戴尔公司终将支付特别派息和季度派息。
　　戴尔私有化新协议的达成无疑让本已非常气愤的激进投资者卡尔?伊坎(Carl Icahn)变得更加愤怒。伊坎并没有在周五发表任何声明,但他很可能会继续攻击这份新协议。
　　让伊坎感到愤怒的是, 戴尔董事会特别委员会将股东投票日期推迟到2013年9月12日,而戴尔则将召开年度股东大会的时间定在了10月份。伊坎一直要求在年度股东大会上进行私 有化投票,这样股东就会在迈克尔?戴尔提出的私有化价格和伊坎提出的每股14美元的收购价格之间做出更好的选择。
　　很明显,戴尔公司根本不想给予股东做出更 好选 择的机会。戴尔去年的年度股东大会是在2012年7月召开的,而本年度股东大会最迟也应该在本月底前召开。
　　戴尔私有化闹剧似乎还远没有结束。

据报道称,又一家以色列存储新兴企业ScaleIO公司已经被EMC以2亿到3亿美元的价格收入囊中。
ScaleIO推出的方案为弹性融合存储（简称ECS）,这是一种虚拟化SAN软件。虚拟化SAN能够将与一台或多台服务器直连的存储机制转化为共 享式块级访问存储资源池,也就是虚拟存储装置（简称VSA）。EMC的VMAX以及VNX产品线制造的正是SAN存储阵列。VSA的优势在于我们不必再购 买整套阵列,但缺点是其容量比较有限,而且在运行过程中会占用大量CPU运算资源以及服务器网络带宽。
顺带一提,VSA是一套纯软件定义式存储方案,无需强制使用任何存储阵列。
据ScaleIO公司称,与其它VSA厂商不同,他们的ECS为企业级方案,这意味着该方案能够支持并与数千台服务器协同运作,并足以顺利应对周边基础设施变化、使用并行架构并将服务质量（简称QoS）属性纳入存储体系。
ScaleIO公司由Frez Webman于2011年所建立,如今他在企业中担任CTO一职。我们听说他曾在EMC以4.3亿美元于去年五月收购XtremeIO之前在该公司担任过 首席架构师。ScaleIO与EMC的缘分还不止于此：前任Data Domain CEO Frank Slootman曾是ScaleIO的投资者之一。这家公司不仅在以色列设有总部,在帕洛阿尔托也有设施,并已收到约1200万美元资金。此次EMC毅然 出手等于给风投们的长线投入带来了意外的短期回报。
ECS可运行于x86、ARM及其它处理器芯片组。创建上千个ARM VSA存储服务器节点是否可行？如此规模的VSA存储节点在运行上层存储类软件（例如分析或者SQL操作）后将成为极具扩展性的存储体系与计算引擎。从这 种意义上说,EMC的ScaleIO产品完全有能力与Nutanix这家同样将计算与存储融合在同一套设备中的厂商相抗衡。
此次收购意味着EMC有意在自家阵列类产品之外,为企业客户提供一套新的存储方案（即基于管理与运营软件的服务实例,并搭配第三方硬件）。

Accel伙伴公司于本周一晚宣布将投入大数据开发领域的资金翻倍,即建立第二项总额达一亿美元的基金、专门用于支持分析软件及应用程序。此次投资 活动名为“Big Data Fund 2”,恰好与该公司2011年11月组织的“Big Data Fund”构成鲜明的顺承关系。
从首轮投资起,Accel公司一直在寻找有资格拿到下一笔资金的初创幸运儿——根据其表述,他们正在物色所谓“数据驱动软件”企业。总结来说,他们 要找的不是像Hadoop或者NoSQL数据库这样的基础设施级软件,而是那些真正能简化分析流程的软件产品。这一次,Accel公司希望为针对业务用户 的后起之秀们提供帮助,而不再像上一次那样选择针对数据科学家群体的企业。
这类投资对象可一点也不难找。只要随便关注一下,大家就会发现很多公司正试图把大数据领域的难题转化为传统形式加以解决,或者发明一些新型机制处理 商务智能工作。Accel最近刚刚把一部分资金交给包括RelateIQ、Opower、Sumo Logic以及Causata在内的新兴企业。而在Accel的关注范围之外,Ayasdi、Wise.io、Spinnakr、Statwing以及 BloomReach等公司也在过去几个月中找到了自己的赞助方。
这一切针对数据驱动软件的浓厚兴趣无疑源自过去一些企业数据软件公司所推出的成熟工具以及大获成功的首次公开募股成果,其中最广为人知的当数 Splunk与Tableau两家。创业者们从重制遗留业务软件或流程在大数据以及 云计算 时代背景下蕴含的巨大价值,投资者们则满怀对更大财富的渴求、豪 爽地将钞票交给最有前途的公司作为发展基础。
没错,其中大多数新兴企业与投资活动可能最终会被证明只是一场看似光明的幻梦,但我们不能否认正确灵感也许的确能给每个人带来收益。随着数据生成速 度的不断加快,很多企业都需要强忍痛苦对其进行分析与处理。相信他们非常乐于向能帮助自己解决问题的软件供应商支付一大笔采购资金。

“我们要利用数据做每一个决定。 我们要将公司建成数据驱动公司。”到硅谷走一趟,你会听到到处都是类似的豪言壮语,至少在Google成为世界上最强大的公司以后是这样。
上面那一段话是Airbnb的工程副总裁Mike Curtis说的。他半年前加入这家公寓分享首创公司,他来Airbnb之前在Facebook做了近两年工程总监。 我们上个星期谈起Airbnb数据驱动的扩展宏图的真正含义,以及Curtis和他的工程团队如何把这个宏图变为现实。 跟他在互联网上与网络数据打交道的同辈一样,Curtis认为,他和Airbnb的数据研究工作人员的工作,与公司战略性带头人的工作有着本质的联系。
Curtis说：“我们认为,我们在旅游领域推动数据科学,迄今为止我们做的可能比任何人都多。” 从长远来看,这样做——并在过程中同时获利——必须利用一些尖端工具。
宏图： 公寓共享变得更加人性化
Airbnb产品倚重人性化,目前最大的数据问题之一就是找出最佳的方法实施人性化搜索。 他说,“我们希望客人搜索得到的地点接近他们想找的东西。”

Mike Curtis
然而,他补充说,要搞清楚如何为每一个用户的搜索排名在算法上是一个甚为困难的问题。 我们没有更深入到谈到细节,但问题似乎很清楚。要对一个群体的搜索结果或是对地域性的搜索结果排序是很容易的,但要弄清楚如何准确地考虑一个用户的各种因素,如喜好、社会关系、租赁历史、评论和其他数据点,其复杂度会上升到另一个层次。（再加上Airbnb的数据来自特定的城市、访客和主人的地域以及其他元数据也是要考虑的因素。）
推特的个性化搜索引擎用到数据科学,因为需要考虑众多因素以确定相关性,实现起来有相当的难度,是一个很好的例子 。
Curtis说,Airbnb进行大量数字计算,意图能帮助公寓主人找到最佳的租金率。
在公司内部,Airbnb希望叫板Curits的前雇主Facebook。Facebook在利用Hadoop建造工具方面小有名气,现在Facebook公司几乎每一个人都直接或间接地用到Hadoop。 Curtis说,Facebook“真正地让员工深入接触数据及找出关键的问题。……在Airbnb打造产品的过程中,我也想这样做。”
Mesos种种
Airbnb兜里的一个重要战略性工具之一是一个开源集群管理项目,名为Mesos。Airbnb用Mesos实现自己的数据之梦。 Mesos用到的技术,源自加州大学伯克利分校的AMPLab,可以让用户在一个单一的资源集里运行多种类型的计算框架（也有可能只是几个不同的Hadoop集群）。Mesos在网络上的名气要拜推特所赐,Mesos项目上个星期一跃而成顶级Apache项目。
Mesos结构
对Airbnb而言,Mesos的关键是让公司里的工程师在利用Hadoop范畴以外,最大限度地利用基于Amazon Web Services的基础设施。 Curtis解释说,Airbnb在很多地方都用到Hadoop,但是Airbnb想在流处理（stream processing）方面用Storm做实验,Airbnb希望用Spark（也是AMPLab出的东西）来处理Hive查询,会比Hadoop允许的速度快些。
实际上,Spark在搜索排名、定价和检测服务的“不良行为”方面有可能特别有用,Curtis说,“这些东西很多都涉及到机器学习模型,”与Hadoop比,Spark的性能优势意味着它可以在较短时间内一遍又一遍运行这些模型。
Chronos是Airbnb打造的一个分布式作业调度程序,用于云环境之中。Chronos也是在Mesos上运行的。
Airbnb用Mesos的一个很大的原因肯定是资源管理和效率,不过Curtis说,Mesos也可以帮助Airbnb在综合工程战略方面更进一步,可以有助于建立小团队快步前进。 Airbnb自动资源配置做得越好,工程师做其他事情的时间就越多。他说,“理想的情况下,基本思想是利用Mesos的自动化让极少数的几个工程师可以产生较大的影响。”
云:哇噻！Elastic MapReduce:无所谓？
虽然Airbnb仍在用AWS云,Airbnb的Mesos却在考虑从流行Elastic MapReduce的Hadoop服务里迁移出来。 据Curtis说,走这一步棋有几个原因,但最主要的原因是要用Mesos管理所有Airbnb需运行的框架,从而对Airbnb的Hadoop环境有更精细的控制。他说,Elastic MapReduce在很大程度上来说是亚马逊自己的分布式Hadoop,也就是说,用户打补丁或完成类似的东西时必须依赖AWS,Elastic MapReduce也仅仅是做了Hadoop的事。
另一个工程师Brenden Matthews在上周在推特总部做了个演讲,讲Airbnb从Elastic MapReduce迁移到Mesos。他的幻灯片列出了更多转换的原因,他还列出了有关在云里运行Hadoop的常见挑战。
Curtis说,尽管如此,AWS总的来说还是很可靠的,而且还有云的灵活性——与Mesos的组合一起——意味着Airbnb可以想干什么就干什么,想什么时候干叫什么时候干。Airbnb的临时分析查询不会干扰Airbnb的长时间运行的批量工作流,反过来也一样。
Curtis说,“运行群集作业的速度完全处决于资源配置。我们在池里放多少资源呢？”
Curtis 90年代后期出道于AltaVista,后来在AOL、Yahoo和Facebook待过。他讲起资源时笑遂颜开,一般来说,像Airbnb这样的初创公司,一开始购置和管理服务器这么少的投资, 云计算 提供了很大的潜力发展空间。他说,“想想今时今日,所有的所有都是抽象的……真的是如此的美好和让人惊叹。”